1.使用Pearson积差相关系性进行检验的话可以判断两个变量之间的相关性是否显著以及相关性的强度 显著性检验 (significant test) 连续变量 vs 类别变量 (continuous variable VS nominal variable): ANOVA检验(R中可使用aov函数) 类别变量 vs 类别变量 (nominal variable VS nominal variable): 卡方检验(R中可使用chisq.test函数)--其实ANOVA的检验效果与回归分析效果相同

http://blog.csdn.net/menxu_work/article/details/8762848 block(代码块)的介绍以及使用方法和变量之间的关系 block(代码块)的介绍以及使用方法和变量之间的关系 标签: block 2013-04-05 22:52 5613人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: ios(72)   object-c(66)    目录(?)[+]   Block是什么? Block的功能 Block的用法 如何声明和定义Block 直接使用Bloc

相信很多人都看到过上面这种方块图,有点像"华夫饼图"的升级版,也有点像"热图"的离散版.我在一些临床多组学的文章里面看到过好几次这种图,用它来展示病人的临床信息非常合适,我自己也用R包或者AI画过类似的图.今天给大家演示一下,如何用ggplot2里面的geom_tile函数画这种图. 先构造一个练习数据集,假设有15个病人,每个病人有年龄.性别.症状.是否有RNA-seq和WES测序等信息. library(ggplot2) library(tidyverse) l

 一:函数声明与函数定义表达式在函数调用间的区别 <script type="text/javascript"> doA(); var doA = function(argument) { console.log('执行了') } </script> 结果: <script type="text/javascript"> doA(); function doA(argument) { console.log('执行了') } &l

用一个实例介绍一下有关pygame中不同类之间的通信,详细介绍在代码段有标注,感兴趣的可以复制代码试试: import pygame import sys # -------------------------围墙堆叠--------------------------- brickImage =r"../image/brick.png" ironImage = r"../image/iron.png" pygame.init() screen=pygame.dis

转自:http://hi.baidu.com/xiaofanqing/blog/item/8261ac114ab14f64cb80c435.html 我这里根据我个人的理解来讲讲我个人对这3个概念的理解.当然这里设计到通用的事件窗口模型等通用GUI设计,我这里就不打算讲了,纯粹从概念上来进行区分. 但在用户级别,程序员可能根愿意理解成为一个界面的载体.但仅仅是个载体,它本身并不负责任何绘制.Activity的内部实现,实际上是聚了一个 Window对象.Window是一个抽象类,它的具体是在an

最近要重新抓一下java,大量扫技术文档,保存下来供自己查阅.以下转载自http://www.cnblogs.com/xiaofeixiang/p/4085159.html 初学JAVA很容易被其中的很多概念弄的傻傻分不清楚,首先从概念上理解一下吧,JDK(Java Development Kit)简单理解就是Java开发工具包,JRE(Java Runtime Enviroment)是Java的运行环境,JVM( java virtual machine)也就是常常听到Java虚拟机.JDK是

初学JAVA很容易被其中的很多概念弄的傻傻分不清楚,首先从概念上理解一下吧,JDK(Java Development Kit)简单理解就是Java开发工具包,JRE(Java Runtime Enviroment)是Java的运行环境,JVM( java virtual machine)也就是常常听到Java虚拟机.JDK是面向开发者的,JRE是面向使用JAVA程序的用户,上面只是简单的区别,一般网上好多都讲概念,我就不讲了,直接截图应该会更清晰一点,我安装的JDK1.8,效果如图: JDK和J

初学JAVA很容易被其中的很多概念弄的傻傻分不清楚,首先从概念上理解一下吧,JDK(Java Development Kit)简单理解就是Java开发工具包,JRE(Java Runtime Enviroment)是Java的运行环境,JVM( java virtual machine)也就是常常听到Java虚拟机.JDK是面向开发者的,JRE是面向使用JAVA程序的用户,上面只是简单的区别,一般网上好多都讲概念,我就不讲了,直接截图应该会更清晰一点,我安装的JDK1.8,效果如图: JDK和J

一.包PACKET 就是一个文件夹,包下的CLASS互相访问如一个文件. 二.class内部相当于一个DELPHI的calss,静态函数(static )只能访问静态函数. package Mainpack; public class Mainprg { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub human aman=new human(); h

文本总是unicode字符集,用str类型表示. 二进制数据则由bytes表示.(通过socket在网络上传输数据时必须要用二进制格式)   Python不会以任何隐式的方式混用str和bytes,所以我们不能在代码中拼接字符串和字节包   当然字符串和字节,是可以被相互转换的. 借用一个其他的图来说明转换关系: string 通过encode 编码成 bytes 类型,而bytes格式的数据又可以通过decode来解码成str类型.   encode 用来对string格式个数据进行编码: s

[k8s]args指令案例-彻底理解docker entrypoint     需求: 搞个镜像,可以运行java -jar xxx.jar包,xxx.jar包名称要用参数传 思路1: 打对应运行jar包的jdk的image. 思路2: 打通用jdk 1, 运行指定jar的指定版的jdk k8s运行该image遇到的问题 kubectl create -f sms.yaml时报 rpc error: code = 2 desc = failed to start container "cffbb

 """ 1.字段的修改.添加.删除 2.多表关系(外键) 3.单表详细操作:增删改,查(各种条件) """ 字段操作  create table tf1(  id int primary key auto_increment,    x int,    y int ); ​ # 修改 alter table tf1 modify x char(4) default ''; alter table tf1 change y m char(4) d

当用户同时写了command和args的时候自然是可以覆盖DockerFile中ENTRYPOINT的命令行和参数,那么对于具体情况呢,比如仅仅写了command或者args的时候呢?完整的情况分类如下: 如果command和args均没有写,那么用Docker默认的配置. 如果command写了,但args没有写,那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command(不带任何参数的). 如果command没写,但args写了,那么Docker默认配置的ENTRYPOIN

判断类与实例的关系有以下三种方式 1.instanceof关键字,用来判断对象是否是类的实例 (对象 => 类 )   2.isAssignableFrom,用来判断类型间是否存在派生关系 (类 = > 类)   3.isInstance方法,用来判断对象是否属于某个类型的实例 (类 => 对象 //use instanceof,用来判断对象是否是类的实例 System.out.println(new A() instanceof B);//类型比较 //use isAssignable

https://www.w3cschool.cn/javascript/js-syntax.html

PaddlePaddle出教程啦,教程一部分写的很详细,值得学习. 一期涉及新手入门.识别数字.图像分类.词向量.情感分析.语义角色标注.机器翻译.个性化推荐. 二期会有更多的图像内容. 随便,帮国产框架打广告:加入TechWriter队伍,强大国产深度学习利器.https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/787 . . 一.情感分类模型介绍CNN.RNN.LSTM.栈式双向LSTM 教程链接:http://book.paddlepaddle.or

目的: 通过探索文件pseudo_facebook.tsv数据来学会两个变量的分析流程 知识点: 1.ggplot语法 2.如何做散点图 3.如何优化散点图 4.条件均值 5.变量的相关性 6.子集散点图 7.平滑化 简介: 如果在探索单一变量时,使用直方图来表示该值和整体的关系,那么在探索两个变量的时候,使用散点图会更适合来探索两个变量之间的关系 案例分析: 1.根据年龄和好友数作出散点图 #导入ggplot2绘图包library(ggplot2) setwd('D:/Udacity/数据分析

本文对应<R语言编程艺术>第2章:向量:第3章:矩阵和数组:第4章:列表:第5章:数据框:第6章:因子和表 ========================================================================= R语言最基本的数据类型就是向量(vector),单个数值和矩阵都是向量的一种特例. 声明:R中不需要声明变量,但是注意函数式语言的特性,如果读写向量中的元素时,R事先不知道对象是向量的话,则函数没有执行的对象.如下代码是无法工作的: y[1]

#绘制普通矩阵散点图 plot(dataframe) #绘制带有拟合直线,最佳拟合曲线和直方图的矩阵散点图 library(car) attach(dataframe) scatterplotMatrix(~var1+var2+var3+...,diagonal="histogram",gap=0.5) #绘制气泡图 symbols(var1,var2,circles = var3/pi) #用气泡图表示三个变量之间的关系,其中用一个变量的大小表示气泡的大小 #雷达图 load('E:

什么是数据库? 数据库就是用来存放数据的仓库,它是一种特殊的文件. 什么是关系型数据库? 关系型数据库就是指建立在关系模型基础上的数据库,通常由多张表组成,这些表之间存在一定的关系. 什么是RDBMS? RDBMS又称关系型数据库管理系统,指建立在关系模型基础上的数据库,通过集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据. 常见RDBMS的产品有: Mysql   :  Web时代应用最广泛的数据库 Oracle  :  在以前的大型项目中,如银行.电信等应用中. RDBMS与数据库之间的关系: