library(dplyr) unite(mtcars, "vs_am", vs, am) Merging Data Adding Columns To merge two data frames (datasets) horizontally,  use the merge function. In most cases, you join two data frames  by one or more common key variables (i.e., an inner joi

目的:须要把数据框的行列进行转置 方法: # 原始数据框 > hrl_jd_mon     年份 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 1 2010年 51.2 45.8 55.8 62.9 63.8 59.5 80.5 78.0 66.0 92.3  50.80   55.6 2 2011年 54.8 54.4 64.1 78.5 64.5 63.4 95.3 89.2 68.8 86.1  51.40   52.4 3 2012年 53.0 46.1 5

数据库结构如图: 而我想让同一个人的不同成绩变成此人在这一行不同列上显示出来,此时分为2中展现: 第一种展现如图----[多行变一列](合并后的数据在同一列上): sql如下: select name ,group_concat(sore Separator ';') as score from stu group by name 第二种展现如图----[多行变多列](合并后的数据在不同列上): sql如下: SELECT name , MAX(CASE type WHEN '数学' THEN

一.基本运算符号 1.基本数学计算 +.-.*./.^.%%(求模).%/%(整除)注意:求模运算两边若为小数,则整数和小数部分分别求模.例:5.6%%2.2 2.比较运算 >.<.>=.<=.==.!= 3.逻辑运算 &.|.!.&&.||.xor注意:运算符“逻辑与”和“逻辑或”存在两种形式,“&”和“|”作用在对象中的每一个元素上并且返回和比较次数相等长度的逻辑值:“&&”和“||”只作用在对象的第一个元素上. xor为异或,两

1.前言 最近项目中用到一个表格中对于相同内容的数据进行行合并的需求,本来想从网上找个现成的,省的自己再造轮子.于是就开始谷歌了...不过在搜索的过程中,发现找到的工具类很多都有一个前提,就是该表格中还没有行合并的单元格,即没有rowspan属性的的简单表格.那么我的问题来了,如果我的表格不是一个简单的表格呢,或者说我按照某一列合并之后,继续想合并其他列该如何处理呢.继续谷歌...(在此没有跟谷歌打广告的意思谢谢).没办法,自己造轮子吧. 2.简单的想法 如果才能获取某个表格的某一列数据呢,在此

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 由于业务中接触的数据量很大,于是不得不转战开始寻求数据操作的效率.于是,data.table这个包就可以很好的满足对大数据量的数据操作的需求. data.table可是比dplyr以及Python中的pandas还好用的数据处理方式. 网络上充斥的是data.table很好,很棒,性能棒之类的,但是从我实际使用来看,就得泼个水,网上博客都是拿一

获取文件有多少行 //获取文件有多少行 int getN(char *path) { FILE *pf = fopen(path, "r"); if (pf==NULL) { ; } else { ; while (!feof(pf)) { ] = { }; fgets(str, , pf); i++; } fclose(pf); return i; } } 宏定义行数 //数据的行数 #define N 13180820 文件按行切割 //文件切割 void space(char *

目标 使用ajax获取到json数据后,通过ko绑定到表格,然后通过jquery.gridgroup插件实现行合并,效果如下: 步骤 1.引入插件 <script src="~/Scripts/jquery-1.8.2.min.js"></script> <script src="~/Scripts/knockout-3.4.0.debug.js"></script> <script src="~/Sc

老规矩,先弄一波测试数据,数据填充代码没有什么意义,先折叠起来: /* 第一步:创建临时表结构 */ CREATE TABLE #Student --创建临时表 ( StuName ), --学生名称 Chinese int, Math int, English int ) DROP TABLE #Student --删除临时表 SELECT * FROM #Student --查询所有数据 ,,); ,,); ,,); ,,); 一:列转行,下面是转换之前与之后的截图对比 如果想要行转列,参考

前言 绘制统计图形时,半数以上的时间会花在调用绘图命令之前的数据塑型操作上.因为在把数据送进绘图函数前,还得将数据框转换为适当格式才行. 本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧,更多技术细节推荐参考<R语言核心手册>. 数据框塑型 1. 创建数据框 - data.frame() # 创建向量p p = c("A", "B", "C") # 创建向量q q = 1:3 # 创建数据框:含p/q两列 dat = data.fra

转(小改): Java利用poi生成word(包含插入图片,动态表格,行合并) 2018年12月20日 09:06:51 wjw_11093010 阅读数:70 Java利用poi生成word(包含插入图片,动态表格,行合并) 测试模板样式: Word生成结果: 图表 2需要的jar包:(具体jar可自行去maven下载) 注意:需要严格按照上面版本下载jar包,否则可能出现jar包之间不能匹配的导致代码报错 各种 jar包都可以在这里下载: https://mvnrepository.com/

R语言中的数据重塑是关于变化的数据分为行和列的方式.大多数R地数据处理的时候是通过将输入的数据作为一个数据帧进行.这是很容易提取一个数据帧的行和列数据,但在某些情况,当我们需要的数据帧的格式是不同的来自收到它的格式. R有许多函数用来分割,合并,改变行列,反之亦然在一个数据帧. 接合列和行中的数据帧 我们可以加入多个向量创建使用 cbind()函数返回数据帧.同时,我们也可以使用 rbind()函数合并两个数据帧. cbind:重点是将多个向量合并成一个数据帧 和 data.frame 还是有一

上篇我们了解了Python中pandas内封装的关于数据框的常用操作方法,而作为专为数据科学而生的一门语言,R在数据框的操作上则更为丰富精彩,本篇就R处理数据框的常用方法进行总结: 1.数据框的生成 利用data.frame()函数来创建数据框,其常用参数如下: ...:数据框的构成向量的变量名,顺序即为生成的数据框列的顺序 row.names:对每一行命名的向量 stringAsFactors:是否将数据框中字符型数据类型转换为因子型,默认为FALSE > a <- 1:10 > b

R语言数据重塑 R语言中的数据重塑是关于改变数据被组织成行和列的方式. 大多数时间R语言中的数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的. 很容易从数据帧的行和列中提取数据,但是在某些情况下,我们需要的数据帧格式与我们接收数据帧的格式不同. R语言具有许多功能,在数据帧中拆分,合并和将行更改为列,反之亦然. 于数据帧中加入列和行 我们可以使用cbind()函数连接多个向量来创建数据帧. 此外,我们可以使用rbind()函数合并两个数据帧. # Create vector objects. city

转载:[shell]sed处理多行合并 - seyjs - 博客园 (cnblogs.com) 文件格式 table=t1 name owner address table=t2 id text col1 comment col5 table=t3 prod_name price 要求按table=关键字,将相同的table的列放在同一行,结果为: table=t1 name owner address table=t2 id text col1 comment col5 table=t3 pr

大数据之行,始于足下:谈谈语料库知多少 作者:白宁超 2016年7月20日13:47:51 摘要:大数据发展的基石就是数据量的指数增加,无论是数据挖掘.文本处理.自然语言处理还是机器模型的构建,大多都是基于一定量的数据,数据规模达到一定程度,采用基于规则方法或者概率统计学的方法进行模型构建,感兴趣知识的获取才更有意义.那么,是不是数据足够大就是大数据了?是不是数据足够多就构成语料库了?往往一个模型好坏跟训练数据或者检验数据的语料库息息相关.本文笔者带你走进语料库的世界,在随后模型构建过程避免一些

mysql  多行合并一列 使用的函数为: GROUP_CONCAT(exp) 其中exp 的参数类似如下: (field order  by field   desc  separator ';'); 具体的例子如下: 创建表: CREATE TABLE `login` ( `Id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=gbk; 添加数据: ,

(转载)http://blog.csdn.net/wxwstrue/article/details/6784774 Union all join 是平行合并 为水平连接 Union all 是垂直合并 是将两个结果联结起来 Union all 的语法: [SQL 语句 1] Union all [SQL 语句 2] Union 语法跟Union all 一样 Union 会排除重复记录 效果类似 DISTINCT *----------------------------- 合并数据集合的理论基

ORACLE纯SQL实现多行合并一行[转] 项目中遇到一个需求,需要将多行合并为一行.表结构如下:NAME                            Null           Type------------------------ ---------   -----N_SEC_CODE                 NOT NULL CHAR(6)C_RESEARCHER_CODE    NOT NULL VARCHAR2(20) 此表保存了“股票”与“研究员”的对应关系数据

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,R语言中不要轻易使用循环语句. 函数名 功能 特点 apply 按行.列运算均值.求和.众数等 简单运算 tapply=table apply 在apply之上加入table功能,可以分组汇总 table结合,可以分组汇总 lapply=list apply 都需要数据框格式,可以与l

原表数据: 最后4行合并为1行: def ab(df): return','.join(df.values) df = df.groupby(['股票代码','股票简称'])['所属概念'].apply(ab) df = df.reset_index() 效果如下: