一.基本运算符号 1.基本数学计算 +.-.*./.^.%%(求模).%/%(整除)注意:求模运算两边若为小数,则整数和小数部分分别求模.例:5.6%%2.2 2.比较运算 >.<.>=.<=.==.!= 3.逻辑运算 &.|.!.&&.||.xor注意:运算符“逻辑与”和“逻辑或”存在两种形式,“&”和“|”作用在对象中的每一个元素上并且返回和比较次数相等长度的逻辑值:“&&”和“||”只作用在对象的第一个元素上. xor为异或,两

在学习数学过程中很多的用户朋友会发现需要接触到各种数学符号.但是在编辑文档的时候很多的文档自带的符号往往不够全面,这个时候就需要专业的数学公式编辑器来解决这个问题.MathType就是在这种情况下诞生的.比如在很多个元素进行求和或者是乘积的时候,不可能将所有的元素都写出来,因此数学中对于这一类的多元相加或者相乘,并且规律性的公式都会有一个相应的符号来直接表示,多个相加即求各符号和n元乘积符号,下面就给大家分享一下MathType中n元乘积的符号怎么编辑呢? n元乘积符号是一个类似于大写Pi的符号

Spark在运算过程中提供了一套完整的机制用来提高效率. 1. 用于收集信息的Accumulator,自带增量,用于spark全局收集数据:共享数据: 2. 用于提高传输速率的broadcast机制:如果需要将已知大对象比如上万条的List,这些多大几十M甚至更大对象如果传统作为Map对象的方式下放到各个节点无疑增大了网络压力,可以采用broadcast的方式来进行对象传输:broadcast采用的是BT机制使得对象在网络中只是传输一次便实现了能够在各个节点中实现互传. 3. mapPartit

统计学上分布有很多,在R中基本都有描述.因能力有限,我们就挑选几个常用的.比较重要的简单介绍一下每种分布的定义,公式,以及在R中的展示. 统计分布每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数.比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm.下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d.p.q或r就构成函数名:norm:正态,t:t分布,f:F分布,chisq:卡方(包括非中心) unif:均匀,exp:指数,wei

使用元类 深刻理解Python中的元类(metaclass)以及元类实现单例模式 在看一些框架源代码的过程中碰到很多元类的实例,看起来很吃力很晦涩:在看python cookbook中关于元类创建单例模式的那一节有些疑惑.因此花了几天时间研究下元类这个概念.通过学习元类,我对python的面向对象有了更加深入的了解.这里将一篇写的非常好的文章基本照搬过来吧,这是一篇在Stack overflow上很热的帖子,我看http://blog.jobbole.com/21351/这篇博客对其进行了翻译.

在理解元类之前,你需要先掌握Python中的类.Python中类的概念借鉴于Smalltalk,这显得有些奇特.在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段.在Python中这一点仍然成立: class ObjectCreator(object): pass my_object = ObjectCreator() print my_object #输出:<__main__.ObjectCreator object at 0x8974f2c> 但是,Python中的类还远不止如

目录 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题(基于 rugarch 包) 导论 rugarch 简介 指定一个 \(\text{GARCH}(1, 1)\) 模型 模拟一个 GARCH 过程 拟合一个 \(\text{GARCH}(1,1)\) 模型 rugarch 中的优化与参数估计 优化器的选择 结论 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题(基于 rugarch 包) 本文翻译自<Problems in Estimating GARCH Parameters in R (Part 2

本文对应<R语言编程艺术>第2章:向量:第3章:矩阵和数组:第4章:列表:第5章:数据框:第6章:因子和表 ========================================================================= R语言最基本的数据类型就是向量(vector),单个数值和矩阵都是向量的一种特例. 声明:R中不需要声明变量,但是注意函数式语言的特性,如果读写向量中的元素时,R事先不知道对象是向量的话,则函数没有执行的对象.如下代码是无法工作的: y[1]

今天介绍一些运算函数,它们的使用很简单,没有什么难度,但是也会用的着. 在医学统计学或者流行病学里的现场调查.样本选择经常会提到一个词:随机抽样.随机抽样是为了保证各比较组之间均衡性的一个很重要的方法.那么今天介绍的第一个函数就是用于抽样的函数sample: > x=1:10 > sample(x=x) [1]  3  5  9  6 10  7  2  1  8  4 第一行代码表示给x向量x赋值,第二行代码表示对x向量进行随机抽样.结果输出为每次抽样抽得的结果,可以看出该抽样为无放回抽样-

在数学中经常会出现很多个元素进行求和或者是乘积的情况,但是在整个数学过程中,不可能将所有的元素都写出来,这样很费时费力同时过程也很赘余,不能很好地理解其中的过程,因此数学中对于这一类的多元相加或者相乘,并且规律性的公式都会有一个相应的符号来直接表示,多个相加即求各符号和n元乘积符号,求和符号的编辑很简单,那么MathType n元乘积的符号怎么编辑呢? n元乘积符号是一个类似于大写Pi的符号,但是有所区别. 具体操作过程如下: 1.根据自己的使用习惯打开MathType公式编辑器,进行相应的编辑

在获取数据,并且完成数据的清洗之后,首要的事就是对整个数据集进行探索性的研究,这个过程中会利用到各种描述性统计量和推断性统计量来初探变量间和变量内部的基本关系,本篇笔者便基于R,对一些常用的数据探索方法进行总结: 1.描述性统计量部分 1.1 计算描述性统计量的常规方法 summary() summary()函数提供了最小值.最大值.四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻辑型向量的频数统计: > #挂载鸢尾花数据 > data(iris) > #计算鸢尾花各变量的基本描述统计量 &

R中的统计模型 这一部分假定读者已经对统计方法,特别是回归分析和方差分析有一定的了解.后面我们还会假定读者对广义线性模型和非线性模型也有所了解.R已经很好地定义了统计模型拟合中的一些前提条件,因此我们能构建出一些通用的方法以用于各种问题.R提供了一系列紧密联系的统计模型拟合的工具,使得拟合工作变得简单.正如我们在绪论中提到的一样,基本的屏幕输出是简洁的,因此用户需要调用一些辅助函数来提取细节的结果信息. 1定义统计模型的公式 下面统计模型的模板是一个基于独立的方差齐性数据的线性模型 用矩阵术语表

解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程 昨天开发人员跟我说,执行一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段.这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展. 分析过程:    既然是temp表空间有问题,那当然就要从temp表空间说起啦.首先要说明的是temp表空间的作用,temp表空间主要是用作需要排序的操作.

对于样本数据的散点图形如函数y=ax2+bx+c的图像的数据, 在python中的拟合过程为: ##最小二乘法 import numpy as np import scipy as sp import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import leastsq ''' 设置样本数据,真实数据需要在这里处理 ''' ##样本数据(Xi,Yi),需要转换成数组(列表)形式 Xi=np.array([1,2,3,4,5,6]) #Yi=np.

从前面"Python对象"文章中了解到,在Python中一切都是对象,类可以创建实例对象,但是类本身也是对象. class C(object): pass c = C() print c.__class__ print C.__class__ 代码中,通过"__class__"属性来查看对象的类型,对于类C对象本身,它的类型是type. 由于类也是对象,所以就可以在运行时动态的创建类,那么这时候就要用到内建函数type了. 再看type 从前面的文章了解到,可以通过

Linux中日期的加减运算 目录 在显示方面 在设定时间方面 时间的加减 正文 date命令本身提供了日期的加减运算. date 可以用来显示或设定系统的日期与时间. 回到顶部 在显示方面 使用者可以设定欲显示的格式,格式设定为一个加号后接数个标记,其中可用的标记列表如下: % :  打印出 %%n : 下一行%t : 跳格%H : 小时(00..23)%I : 小时(01..12)%k : 小时(0..23)%l : 小时(1..12)%M : 分钟(00..59)%p : 显示本地 AM 或

前言 ES6已经出来好久了,但是工作中比较常用的只有let const声明,通过箭头函数改this指向,使用promise + async 解决异步编程,还有些数据类型方法...所以单独写一篇文章学习ES6中的proxy 和 reflect.本文属于学习笔记,可能会有错误的理解,欢迎交流指正. 基本概念 什么是元编程?这是我在网上搜到的一句话.大家可以参考理解.我的简单理解就是>改源码底层的东西,对原本的功能进行了更改. 能"介入"的对象底层操作进行的过程中,并加以影响.元编程中

目录 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题 GARCH 模型基础 估计 GARCH 参数 fGarch 参数估计的行为 结论 译后记 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题 本文翻译自<Problems In Estimating GARCH Parameters in R > 原文链接:https://ntguardian.wordpress.com/2017/11/02/problems-estimating-garch-parameters-r/ 更新(11/2/17 3:00

目录 R 中的设计模式 不动点算法 包装器模式 接口模式 柯里化(Currying) 闭包(Closures) 缓存模式 计数器模式 R 中的设计模式 本文翻译自 Design Patterns in R(By Sebastian Warnholz). 本文的灵感来源于: Stuart Sierra 的演讲,关于函数式编程中的设计模式:以及 我从 F# for fun an profit 想到的想法:以及 我在使用 R 的过程中用不同方法解决问题获得的反馈. 设计模式似乎是一个很大的词,特别是因

https://www.zhihu.com/question/24501195 节选: 看了这么多答案,觉得 Hadley Wickhamhad.co.nz 在R使用者的地位好高啊.其实我也觉得Hadley的每个包都很好用,尤其是CRAN - Package plyr(他写的包中,这个接触得比较晚,所以感觉更加相见恨晚).其他作者的包有: CRAN - Package xkcd 把你的图绘制成xkcd http://xkcd.com风格 CRAN - Package magrittr 向前管道操

下面列出了可用于数据挖掘的R包和函数的集合.其中一些不是专门为了数据挖掘而开发,但数据挖掘过程中这些包能帮我们不少忙,所以也包含进来. 1.聚类 常用的包: fpc,cluster,pvclust,mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana 基于模型的方法: mclust 基于密度的方法: dbscan 基于画图的方法: plotcluster, plot.hclust 基于验证的