R中使用complete.cases 和 na.omit来去掉包含NA的行 现在有个一data.frame datafile如下所示 Date sulfate nitrate ID 1 2015-1-1 NA NA 1 2 2015-1-2 2 6 1 3 2015-1-3 NA 3 1 4 2015-1-4 4 NA 1 5 2015-1-5 NA NA NA 6 2015-1-6 5 7 1 去掉所有包含NA的行, datafile[complete.c
NaN (“Not a Number”) means 0/0 NA (“Not Available”) is generally interpreted as a missing value and has various forms – NA_integer_, NA_real_, etc. Therefore, NaN ≠ NA and there is a need for NaN and NA. is.na() returns TRUE for both NA and NaN, howe
在真实的世界中,缺失数据是经常出现的,并可能对分析的结果造成影响.在R中,经常使用VIM(Visualization and Imputation of Missing values)包来对缺失值进行可视化和插补.在使用VIM绘图时,有些绘图函数会对缺失值会自动进行插补. 缺失数据的分类: MCAR(完全随机缺失):若变量的缺失数据与其他任何观测或未观测的变量都不相关,则数据为MCAR.. MAR(随机缺失):若变量的缺失数据与其他观测变量相关,与未观测变量无关,则数据缺失是随机缺失. NMAR
################################################### 问题:缺失值 18.5.2 有关处理缺失值的各种方法有什么?各自的适用场景. 解决方案: na.fail(向量a) : 有 NA 则返回错误,无 NA 则返回原向量 a na.omit(向量a) : 返回删除 NA 后的向量 a attr(na.omit(a),"na.action") : 返回 NA 的下标.. 讨论扩展: is.na(leadership[,6:10]) #
linux添加新用户使用 useradd -----create a new user or update default new user information 删除用户使用userdel -----delete a user account and related files useadd options: -c, --comment COMMENT set the GECOS field for the new user account -d, --home-dir HOME_DIR