在Windows环境下,我们可以使用installr包自动将R升级到最新版本.并且可以安装软件.下面主要演示如何在Windows环境下升级R,并将旧版本安装的R包复制到更新版本的R. 1.加载installr包 install.packages("installr") library(installr) 2.在"installr"菜单中选择"update R" 3.installr将会检测是否发布了新版本的R,如果检查到有单击"确定&q

从3.4.1 升级到最新 懒得去官网下载 在R studio 执行一下代码 install.packages("installr") library(installr) updateR() 但是执行出是 > install.packages("installr") also installing the dependencies ‘glue’, ‘magrittr’, ‘stringi’, ‘stringr’ There are binary versions

1.R升级 # 安装包"installr" install.packages("installr") # 导入包 library(installr) # 升级 updateR() 2.包升级 # 包升级 update.packages() 3.安装包 # 选择镜像 options(repos=structure(c(CRAN="https://cran.cnr.berkeley.edu/"))) # 安装pacman包 install.packa

引言 一监督学习 二无监督学习 三强化学习 四通用机器学习算法列表 线性回归Linear Regression 逻辑回归Logistic Regression 决策树Decision Tree 支持向量机SVM Support Vector Machine 朴素贝叶斯Naive Bayes K近邻KNN K- Nearest Neighbors K均值K-Means K-means如何形成群类 随机森林Random Forest 降维算法Dimensionality Reduction Algo

一.报警自动升级代码解析 发送邮件代码 def action_email(self,action_obj,action_operation_obj,host_id,trigger_data): ''' sending alert email to who concerns. :param action_obj: 触发这个报警的action对象 :param action_operation_obj: 要报警的动作对象 :param host_id: 要报警的目标主机 :param trigger

今天发现Xcode里一个好东西:代码片段库 你可以将自己常用的代码放到里面,给它命名,设置快捷键,以后想用这段代码的时候只要按快捷键,就会出现提示,直接将这段代码显示出来,十分高效. 比如我经常会用到一个动画: [UIView beginAnimations:@"EaseIn" context:nil]; [UIView setAnimationCurve:UIViewAnimationCurveEaseIn]; [UIView setAnimationDuration:0.5]; [

项目中为了方便的存储本地数据,使用了SQLite数据库作为数据存储,再设计时DB.models引用了sqlite-net-pcl,那么项目再升级sqlite-net-pc 1.7.335l版本后后,遇到了很奇怪的一个问题. 再执行初始化数据库时new SQLiteAsyncConnection(dbPath); 语句无法成功执行.提示Library e_sqlite3 not found.看到这个错误时开始观察并分析问题: 1.升级后启动程序目录下确实没有了e_sqlite3.dll,尝试拷贝了

###************************************** 新老客户统计 ***************************************### dachu <- read.csv("D:\\Dasktop\\bigdata_game\\天池\\大厨\\qijiandiankehu.csv", header = T, encoding = "utf-8", colClasses = c("character&qu

在升级Xcode10后运行项目会发出报了一个错“library not found for -libstdc++.6.0.9”,很简单,就是因为xocde10后这个libstd++.6.0.9库已经不用了.只需要打开tagets->Build Phases ->Link Binary With Libraries下找到这个库删除就OK了.

第二个分享的是学校项目所接触到的新知识,代码压缩 + 代码打包 这次的项目用了require.js 这个插件做模块化管理的工具,所谓模块化就是在开发的过程中将功能划分成一个独立的模块,使代码可读性更强更容易维护,但是一个模块就是一个js 文件多个模块就会产生出多个js 文件,这对于日后项目上线是非常不利的,因为会对服务器发送多次请求拖慢页面加载速度,所以将多个模块打包以及压缩式很有必要的一件事情. 闲话不多说,首先要说的是 r.js 这个优化工具,下载可以在require.js 官网下载:htt

上一节是自己对网络层的一些重构,本节是自己一些代码小实践做出的一些demo程序,基本涵盖大多数UI控件操作. 一.用UISlider实现调色板 假设我们现在做一个demo,上面有一个View用来展示颜色,下面有三个UISlider滑竿分别控制RGB的色值,随着不同滑竿的拖动上面view的颜色会随之改变. 可以先脑补一下不用RAC该怎么写. 如果使用RAC只需要将三个信号包装起来用适当的操作就能实现. // 拖线的UI控件 @property (weak, nonatomic) IBOutlet

三.ReactiveCocoa代码实践之-更多思考 1. RACObserve()宏形参写法的区别 之前写代码考虑过 RACObserve(self.timeLabel , text) 和 RACObserve(self , timeLabel.text) 的区别. 因为这两种方法都是观察self.timeLabel.text的属性,并且都能实现功能.估计是作者原本用的其中一种后来对另一种也提供了支持,究竟有什么区别哪一种写法更好? 点进去看RACObserve的源码 大多都是方法调用,一层一层

前言 RAC相比以往的开发模式主要有以下优点:提供了统一的消息传递机制:提供了多种奇妙且高效的信号操作方法:配合MVVM设计模式和RAC宏绑定减少多端依赖. RAC的理论知识非常深厚,包含有FRP,高阶函数,冷信号与热信号,RAC Operation,信号的生命周期等,这些文档里都有介绍. 但是由于RAC本身的特性,可能会听上去容易上手难. 本文还是从一个比较接地气的角度开始的.因为现在要做一个完美100%的全项目ReactiveCocoa架构基本不太现实,大多数项目都会有很多历史包袱,我们只能

Android library projects cannot be launched错误的解决方法: 右键工程根目录->properties 左侧选择->android

TypeErrorUnable to set property 'value' of undefined or null reference. 但是可以进入添加页面,填完信息后,submit后跳转至 错误页面,(Unknown system error) 参考解决方案: http://stackoverflow.com/questions/21775185/error-unable-to-set-property-value-of-undefined-or-null-reference http

################################################### 问题:代码运行时间   18.4.25 怎么计算代码的运行时间? 解决方案: ptm = proc.time();   ptm statements proc.time() - ptm 讨论扩展: ptm <- proc.time() for (i in 1:10000) x <- rnorm(1000) proc.time()-ptm system.time(for (i in 1:100

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 SET_START = 1 SET_END = 9 SUB_LEN = 10 def r_subset(i, r, pre, array, sub): if i == r: print sub return j = pre len_ = len(array) - (r - i) while j <= len_: sub[i] = array[j] r_subset(i+1, r, j+1, array, sub) j +=

#用来根据不同的细胞来源重新画TSNE图cell_source <-colnames(immune_nobatch) cell_type <- strsplit(cell_source,split = '_') ct <-rep(c('N'), times = length(cell_source)) :length(cell_source)){ ct[i] = cell_type[[i]][] } newident <- factor(ct) Idents(immune_noba

测试环境:win10+RStudio 提前准备: install.packages('shiny') install.packages('RMySQL') 数据表准备: 最终实现的界面效果如下:点击[Click Me]按钮,从数据库读出数据,并在界面画出条形图 正式开始! 在R项目(比如ShinyDemo)的目录下新建一个文件夹barplotDemo 然后在这个目录下新建两个文件,ui.R和server.R ui.R的代码实现如下 library(shiny) # Use a fluid Boo

这里介绍的就是R的一个包:installr. installr {installr} R Documentation Installing software from R Description Gives the user the option to download software from within R.上面是installr的官方文档介绍. 接下来来讲所谓的一行代码更新R语言. 这里有两个注意点: 1.你的installr必须跟你的R版本对应,因为R语言默认安装的包都是适配最新的R