聚类分析:对样品或指标进行分类的一种分析方法,依据样本和指标已知特性进行分类.本节主要介绍层次聚类分析,一共包括3个部分,每个部分包括一个具体实战例子. 1.常规聚类过程: 一.首先用dist()函数计算变量间距离dist.r = dist(data, method=" ") 其中method包括6种方法,表示不同的距离测度:"euclidean", "maximum", "manhattan", "canberra

参考 1. tensorflow中 tf.reduce_mean函数: 完

在C++中只要#include<queue>即可使用队列类,其中在面试或笔试中常用的成员函数如下(按照最常用到不常用的顺序) 1. push 2. pop 3. size 4. empty 5. front 6. back 接下来逐一举例说明: 1. push 队列中由于是先进先出,push即在队尾插入一个元素,如: queue<string> q; q.push("Hello World!"); q.push("China"); cout&

问题: 使用forecast.Arima对带xreg的arima模型进行预测,报xreg Error pre.m4x <- forecast.Arima(m4x, h = 20, xreg = seq(429,448,by = 1)) 报错: Error in if (ncol(xreg) != ncol(object$call$xreg)) stop("Number of regressors does not match fitted model") : argument i

dummyVars函数:dummyVars creates a full set of dummy variables (i.e. less than full rank parameterization----建立一套完整的虚拟变量 先举一个简单的例子: survey<-data.frame(service=c("very unhappy","unhappy","neutral","happy","very

网上有不少R包的编译过程介绍,挑选了一篇比较详细的,做了稍许修改后转载至此,与大家分享 如何在windows中编写R程序包 created by helixcn modified by binaryfan 在Windows环境下如何编写R程序包,即生成供linux环境编译运行的tar.gz文件,也生成供windows下使用的.zip文件呢?其实并不复杂,只要下载一些工具软件,按照相应的步骤填写相应的“表格”,继而运行一些简单的指令,就可以生成R的程序包了. 编写R程序包通常包括以下几步: (1)

R语言中有几个常用的函数,可以按组对数据进行处理,apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等.这几个函数功能有些类似,下面介绍下这几个函数的用法. Apply 这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算.其格式是: Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数) 对于Matrix来说,其维度值为2,第二个参数维度Index中,1表示按行运算,2表示按列运算.下面举一个例子: m<-matrix(1:6,2,3) 构建一个简单的2行3列的矩

新建一个工程,包名用的com.mythroad.adskiller, 后来觉得不好,又改成com.mythroad.adsinscepter,但是我发现gen下的R.java文件的包名还是原来的com.mythroad.adskiller. 甚至手动新建了R.java,包名为com.mythroad.adsinscepter,我把com.mythroad.adsinscepter下的R.java删除,又自动恢复了,实在是很神奇吧,哈哈,某个人的style! 现象解释: R.java是由ADT维护

1.python 中的 range() 函数生成整数序列,常用于 for 循环的迭代. 示例: 2.R 语言中的 range() 函数返回一个数值向量中的最小值和最大中,常用于求极差. 示例: 按语: R 语言中的 range 函数 python 中相当于 min(x), max(x)

1 包的使用 // 为了便于组织代码,同一种类型的代码,写在同一个包下,便于管理 // 定义包 -新建一个文件夹 -内部有很多go文件 -在每个go文件的第一行,都要声明包名,并且包名必须一致 -在一个文件夹(同级)下只能有一个包 -在同一个包下,变量和函数都是共享的(一个包相当于一个go文件) -在一个包下,不能重复定义变量和函数 -除了main包,其他都是用来被导入使用的 -无论是函数,还是变量,大写字母开头表示导出,可以在其他包使用 -尽量包名就是文件夹名 // 老版本的gopath和现在

1.JavaScript中,函数的格式 function 函数名(形参列表){ 函数体; } 2.JavaScript中,函数需要注意的细节 1.在javaScript中,函数定义形参时,是不能使用var关键字声明变量.    2.在javaScript中,没有返回值类型,如果函数需要返回给调用者,直接返回(return)即可,如果不需要返回,则不返回.    3.在javaScript中,没有重载的概念,后定义的函数会覆盖前面定义的函数.    4.在javaScript中,任意函数内部都隐式

Shiny-cheatsheet 作者:周彦通 1.安装 install.packages("shinydashboard")  2.基础知识 仪表盘有三个部分:标题.侧边栏,身体.下面是最最小的仪表面板页面的UI: # ui.R #library(shinydashboard) dashboardPage( dashboardHeader(), dashboardSidebar(), dashboardBody()) 通过shinyApp()函数可以快速查看R控制台: # app.R

3 变量 变量是什么 变量指定了某存储单元(Memory Location)的名称,该存储单元会存储特定类型的值.在 Go 中,有多种语法用于声明变量. 声明单个变量 var name type 是声明单个变量的语法. package main ​ import "fmt" ​ func main() { var age int // 变量声明 fmt.Println("my age is", age) } 语句 .如果你运行该程序,你会看到如下输出: my age

Greenplum入门——基础知识.安装.常用函数 2017年10月08日 22:03:09 在咖啡里溺水的鱼 阅读数:8709    版权声明:本文为博主原创,允许非商业性质转载但请注明原作者和出处. https://blog.csdn.net/KEY0323/article/details/78177964 本文为博主在学习Greenplum时阅读的<Greenplum企业应用实战>时的笔记,对书中章节的知识要点进行了归纳和梳理.有兴趣的同学可以找原书学习下.如果认为文中内容涉嫌侵权请及时

LoadRunner中的Web 函数列表 web test LoadRunner fuction_list D:\Program Files (x86)\Mercury Interactive\Mercury LoadRunner\bin>ls -l *.chm -rw-rw-rw-   1 user     group       25893 May 20  2004 FuncRef.chm -rw-rw-rw-   1 user     group       29443 May 20  2

R语言包 R语言的包是R函数,编译代码和样本数据的集合. 它们存储在R语言环境中名为"library"的目录下. 默认情况下,R语言在安装期间安装一组软件包. 随后添加更多包,当它们用于某些特定目的时. 当我们启动R语言控制台时,默认情况下只有默认包可用. 已经安装的其他软件包必须显式加载以供将要使用它们的R语言程序使用. 所有可用的R语言包都列在R语言的包. 下面是用于检查,验证和使用R包的命令列表. 检查可用R语言的包 获取包含R包的库位置 .libPaths() 当我们执行上面的

Go语言基础包之net/http Go语言内置的net/http包十分的优秀,提供了HTTP客户端和服务端的实现. net/http介绍 Go语言内置的net/http包提供了HTTP客户端和服务端的实现. HTTP协议 超文本传输协议(HTTP,HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络传输协议,所有的WWW文件都必须遵守这个标准.设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法. HTTP客户端 基本的HTTP/HTTPS请求 G

写在前面 3 年的硕士生涯一转眼就过去了,和社交网络也打了很长时间交道.最近突然想给自己挖个坑,想给这 3 年写个总结,画上一个句号.回想当时学习 R 语言时也是非常戏剧性的,开始科研生活时到处发邮件要源代码,发完最后一封本以为又是无功而返,很意外的收到了秒回的邮件,邮件中附上了由 R 语言编写的实验代码.当时过于开心,因为终于有热心的作者回复了,以至于没有仔细考虑,想都没想对着满是警告的代码开始了 R 语言学习之旅.之后的几天陆陆续续的收到了其他作者的回复,实验代码多是使用 Python 构建

一.前言 初学python,看<python基础教程>,第20章实现了将文本转化成html的功能.由于本人之前有DIY一个markdown转html的算法,所以对这个例子有兴趣.可仔细一看,发现很难看懂,一个功能分散在几个文件中,各个类的耦合非常紧.虽然自己有几年的c++开发经验,但初看这个python代码也觉得头晕. 二.原版 以下是其源码 from __future__ import generators def lines(file): for line in file: yield l

由于最近在做一个C++面向Python的API封装项目,因此需要用到C扩展Python的相关知识.在此进行简要的总结. 此篇示例分为三部分.第一部分展示了如何用C在Windows中进行多线程编程:第二部分将第一部分的示例进行扩展,展示了如何在python中调用多线程的C模块:第三部分扩展了第二部分,增加了在C模块的线程中回调python的演示. 本文所用的环境为:64位Win7 + python 3.4 x86 + vs2010 一.windows下的C语言多线程程序 windows下多线程编程

R基础学习 The Art of R Programming 1.seq 产生等差数列:seq(from,to,by) seq(from,to,length) for(i in 1:length(x)) 当x为null时 i会依次取 1,0 for(i in seq(x)) 能避免x为null时产生错误. seq(x) 会产生 1:length(x)的向量 2.rep rep(x,n) x整体重复n次 rep(x,each=m) x的每个元素依次重复m次 rep(x,y) x中每个元素按照对于的