R嵌套列表元素的释放到环境中unlist

R中unlist函数的使用

买的书里面实例讲的不清不楚,所以看帮助文档了用法:unlist(x, recursive = TRUE, use.names = TRUE) 帮助文档讲x可以是向量或者列表,如果是向量,则原样返回,尝试下,确实如此,向量并不是典型的用法. > x<-c(1,2,3)> unlist(x)[1] 1 2 3> names(x)<-c("first","second","third")> x first seco

JAVA并发七(多线程环境中安全使用集合API)

在集合API中,最初设计的Vector和Hashtable是多线程安全的.例如:对于Vector来说,用来添加和删除元素的方法是同步的.如果只有一个线程与Vector的实例交互,那么,要求获取和释放对象锁便是一种浪费,另外在不必要的时候如果滥用同步化,也有可能会带来死锁.因此,对于更改集合内容的方法,没有一个是同步化的.集合本质上是非多线程安全的,当多个线程与集合交互时,为了使它多线程安全,必须采取额外的措施. 在Collections类中有多个静态方法,它们可以获取通过同步方法封装非同步集合

转：【Java并发编程】之八：多线程环境中安全使用集合API（含代码）

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17200509 在集合API中,最初设计的Vector和Hashtable是多线程安全的.例如:对于Vector来说,用来添加和删除元素的方法是同步的.如果只有一个线程与Vector的实例交互,那么,要求获取和释放对象锁便是一种浪费,另外在不必要的时候如果滥用同步化,也有可能会带来死锁.因此,对于更改集合内容的方法,没有一个是同步化的.集合本质上是非多线程安全的,当多个线程与集合交

【Java并发编程】：多线程环境中安全使用集合API

在集合API中,最初设计的Vector和Hashtable是多线程安全的.例如:对于Vector来说,用来添加和删除元素的方法是同步的.如果只有一个线程与Vector的实例交互,那么,要求获取和释放对象锁便是一种浪费,另外在不必要的时候如果滥用同步化,也有可能会带来死锁.因此,对于更改集合内容的方法,没有一个是同步化的.集合本质上是非多线程安全的,当多个线程与集合交互时,为了使它多线程安全,必须采取额外的措施. 在Collections类中有多个静态方法,它们可以获取通过同步方法封装非同步集合

【Java并发编程】之八：多线程环境中安全使用集合API

在集合API中,最初设计的Vector和Hashtable是多线程安全的.例如:对于Vector来说,用来添加和删除元素的方法是同步的.如果只有一个线程与Vector的实例交互,那么,要求获取和释放对象锁便是一种浪费,另外在不必要的时候如果滥用同步化,也有可能会带来死锁.因此,对于更改集合内容的方法,没有一个是同步化的.集合本质上是非多线程安全的,当多个线程与集合交互时,为了使它多线程安全,必须采取额外的措施. 在Collections类中有多个静态方法,它们可以获取通过同步方法封装非同步

多线程环境中安全使用集合API（含代码)

转自: http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17200509 在集合API中,最初设计的Vector和Hashtable是多线程安全的.例如:对于Vector来说,用来添加和删除元素的方法是同步的.如果只有一个线程与Vector的实例交互,那么,要求获取和释放对象锁便是一种浪费,另外在不必要的时候如果滥用同步化,也有可能会带来死锁.因此,对于更改集合内容的方法,没有一个是同步化的.集合本质上是非多线程安全的,当多个线程与集合交互时,为了使它多

【原创】从列表的重复到用sum展开二层嵌套列表将子元素合并

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/9517159.html ★像R语言里头有rep函数可以让向量的值重复,在python里面可以直接对列表用乘法让列表进行重复注:这里生成的重复列表是个新列表(我们可以打印id查看一下) a = [1,2] b = a * 3 a Out[1]: [1, 2] b Out[2]: [1, 2, 1, 2, 1, 2] id(a) Out[3]: 303757832 id(b) Out[4]

python 用嵌套列表做矩阵加法

写一个函数,接收两个由嵌套列表模拟成的矩阵,返回一个嵌套列表作为计算结果,要求运行效果如下: >>> matrix1 = [[1, 1], [-3, 4]] >>> matrix2 = [[2, -1], [0, -5]] >>> add(matrix1, matrix2) [[3, 0], [-3, -1]] >>> matrix1 = [[1, -2, 3], [-4, 5, 6], [7, -8, 9]] >>>

ch2-4：遇到嵌套列表进行缩进打印

1.增加一个参数来控制缩进打印:level '''这是一个模块,可以打印列表,其中可能包含嵌套列表''' def print_list(the_list,level): """这个函数取一个位置参数the_list,他可以是任何列表,该列表中的每个数据都会递归地打印到屏幕上,各数据项各占一行; level参数用来在遇到嵌套列表时插入制表符,实现缩进打印.""" for each_item in the_list: if isinstance (e

Context中嵌套<Environment>元素

环境条目可以在Context中嵌套<Environment>元素,配置命名的值,这些值作为环境条目资源(Environment Entry Resource),对整个web应用可见.比如,可以按照如下方法创建一个环境条目: <Context ...> ... <Environment name="maxExemptions" value="10" type="java.lang.Integer" over

#WEB安全基础 : HTML/CSS | 0x4.1嵌套列表

如果你认为列表只有ul和ol那你就错了我要为你展示新的列表这次只有一个index.html文件这是它的效果以下是它的代码 <html> <head> <title>TEST</title> </head> <body>  <p> 嵌套列表 </p> <ol> <!--在<ol>以内并且在<ul>以外的<li>属于有序

Python中关于列表嵌套列表的处理

在处理列表的时候我们经常会遇到列表中嵌套列表的结构,如果我们要把所有元素放入一个新列表,或者要计算所有元素的个数的话应该怎么做呢? 第一个例子对于上图中的这样一组数据,如果我们要知道这个CSV文件中所有演员的数量(同一个人只能出现一次)应该怎么做呢? 在pandas中我们可以先取Actors这一列,但是取出来之后我们会发现这是一个列表中嵌套列表的结构,要想将所有元素提取出来我们可以使用两个for循环来解决这一问题.代码如下: # encoding = utf-8 import pandas a

python：字典嵌套列表

Python的字典{ }以键值对的形式保存数据,可以以键来访问字典中保存的值而不能用下标访问.字典中几乎可以包含任意的变量,字典,数列,元组.数列也一样. python的列表[ ]与字典不同,列表通过单个元素来保存内容,通过下标访问元素. python字典嵌套列表实现的就是{key1:[ ] , key2:[ ] ,...} 其中,append() 方法用于在列表末尾添加新的对象.Python 字典 setdefault() 函数和get()类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认

python列表推导式详解列表推导式详解字典推导式详解集合推导式详解嵌套列表推导式详解

推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 第一:列表推导式列表推导式也叫列表解析式. 功能:是提供一种方便的列表创建方法,只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形,所以,列表解析式返回的是一个列表格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if

R语言列表list函数

列表是R语言中的对象,它包含不同类型的元素,比如 - 数字,字符串,向量和另一个列表等.一个列表还可以包含一个矩阵或一个函数作为它的元素.使用list()函数创建列表. 创建一个列表下面是一个例子来创建一个包含字符串,数字,向量和逻辑值的列表 # Create a list containing strings, numbers, vectors and a logical values. list_data <- list("Red", "Green",

【原创】展开二层嵌套列表(或pd.Series)的几种方法效率对比

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/10248763.html ★二层嵌套列表(或以列表为元素的pd.Series)有以下几种展开方式 (1)列表生成式 (2)用np.sum方法(将外层列表中各个子列表相加) (3)用sum方法(第二个参数传入一个空列表) ★但是谨记:对列表慎用sum方法!(以上3个方法只推荐使用第一个!!!) 因为——对于列表,无论是sum方法还是np.sum方法,效率都特别低! 直接用列表生成式,效率高很多!

python嵌套列表知多少

今天在创建嵌套列表时遇到一个问题,决定看看到底是谁在背后捣鬼 >>> board1 = [[0]*3 for _ in range(3)] [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] >>> board2 = [[0]*3]*3 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 没错,看起来两种方法都可以创建嵌套列表,但是赋值的时候缺出现了问题 >>> board1[1][1] = 1 [[0, 0, 0],

Java实现 LeetCode 341 扁平化嵌套列表迭代器

341. 扁平化嵌套列表迭代器给你一个嵌套的整型列表.请你设计一个迭代器,使其能够遍历这个整型列表中的所有整数. 列表中的每一项或者为一个整数,或者是另一个列表.其中列表的元素也可能是整数或是其他列表. 示例 1: 输入: [[1,1],2,[1,1]] 输出: [1,1,2,1,1] 解释: 通过重复调用 next 直到 hasNext 返回 false,next 返回的元素的顺序应该是: [1,1,2,1,1]. 示例 2: 输入: [1,[4,[6]]] 输出: [1,4,6] 解释:

python列表元素的基本操作

1.列表元素的增加 python提供三种方法增加元素,append,extend,insert. 区别:例 list3=[1,10,100,1000,10000] A. list3.append(2) print(list3) out:[1,10,100,1000,10000,2] #在末尾添加数字2 append是列表所特有的方法,其他常见的对象是没有这个方法的,该方法是往列表的尾部增加元素,而且每次只能增加一个元素.如果需要一次增加多个元素,该方法无法实现,只能使用列表

【python】Leetcode每日一题-扁平化嵌套列表迭代器

[python]Leetcode每日一题-扁平化嵌套列表迭代器 [题目描述] 给你一个嵌套的整型列表.请你设计一个迭代器,使其能够遍历这个整型列表中的所有整数. 列表中的每一项或者为一个整数,或者是另一个列表.其中列表的元素也可能是整数或是其他列表. 示例1: 输入: [[1,1],2,[1,1]] 输出: [1,1,2,1,1] 解释: 通过重复调用 next 直到 hasNext 返回 false,next 返回的元素的顺序应该是: [1,1,2,1,1]. 示例2: 输入: [1,[4,[

Python代码阅读（第11篇）：展开嵌套列表

Python 代码阅读合集介绍:为什么不推荐Python初学者直接看项目源码本篇阅读的代码实现了展开嵌套列表的功能,将一个嵌套的list展开成一个一维list(不改变原有列表的顺序). 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python. flatten def flatten(lst): return [x for y in lst for x in y] # EXAMPLES flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6

R嵌套列表元素的释放到环境中unlist

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