rJava 包的安装与载入 一般文本分词的教程都会贴出: install.packages("rJava") library(rJava) 来引导我们装载rJava包,运行install.packages("rJava") 一般可以顺利下载该package,但是运行library(rJava)时,经常有新手同学会遇到加载失败的情况,报错如下: Error : loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了,详细内容: 调用: fun(libn

1.安装Java程序(官网win7 64位系统的Java安装程序及网址http://www.java.com/zh_CN/download/manual.jsp),选择windows 64位脱机安装到R目录下 2.在R里面输入: install.packages("rJava") install.packages("xlsx") 安装这两个包,会提示你还有一个包, "xlsxjars"这个包一般会在这个过程中自动安装,如果没有安装的话,可以再按照

    今天看论文,需要用到R语言的库,于是又折腾了半天..     其实并没有什么太大的问题,只是在第三方包的下载方面还有python中使用R方面遇到了问题: 第三方包的导入      其实在网上有很多的方法了,R中包的安装     先说结论:最推荐直接使用install.packages("包名"),如果里面没有的话,再考虑在这个网站下载网站地址     这里一开始我担心又因为网速慢的问题,半天在线下不下来,所以直接从网站搜的包,然后下载下来,自己安,结果他并不添加其他依赖,下了一

开学的时候,男神给了数据(.xlsx格式)让用R语言分析分析,作为编程小白,读了一天都没读近R,更别提如何分析了. 现在小伙伴们都喜欢读txt 和csv格式的,好多xlsx的表格读不进R,将xlsx格式另存为csv格式就可以读进去啦.但偶尔会有格式不兼容的情况,会干掉有些数据,导致我们最后跑出的结果和男神给的案例结果不一样.其中一种解决方法是(我认为好用的): (1)安装xlsx包时会提醒需要rJava包,而rJava包需要配置电脑的环境变量,没有环境变量会导致包装不上,装不上! 首先电脑要安装

错误信息 Package'libxml-2.0',requiredby'ggobi',notfound     错误原因 ggobi缺乏libxml依赖 解决方案 sudo apt install libxml2 sudo apt install libxml2-dev (注意,有一个坑是,运行了第一条指令后,仍将缺乏libxml2依赖,因为许多 Linux 发行版会进行拆包,把开发用的部分单独拆出去.在我们实际运行中,会缺乏libxml2 所需要的头文件.静态库和一些相关工具. 应该执行第二条

错误信息: configure: error: GNU MP not found, or not 4.1.4 or up, see http://gmplib.org ERROR: configuration failed for package ‘gmp’ * removing ‘/home/chenyansu/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3/gmp’ Warning in install.packages : installation of package

我使用Rtudio环境,安装sqldb几次出错.网上没有好的教程. 经过自己试验之后,这样处理.我写出来以后,供大家参考. > install.packages("sqldf") also installing the dependencies ‘BH’, ‘plogr’, ‘gsubfn’, ‘proto’, ‘RSQLite’, ‘DBI’, ‘chron’ trying URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.

安装rCharts的方法 install.packages('devtools') library(devtools) require(devtools) install_github('ramnathv/rCharts') recharts的安装 install_github("yummyZhou/recharts")就行了 参考:http://cos.name/cn/topic/408544/ Mac系统下安装rattle包方法:http://www.cnblogs.com/zhz

在R语言中使用openxlsx包,会报错 解决办法就是: 下载安装Set-Rtool,安装时注意勾选对话框 然后在R中运行以下代码: Sys.setenv("R_ZIPCMD" = "H:/Rtools/bin/zip.exe") #your Rtools path 具体情况看看你的R软件在哪个盘里面装着.

自动安装(在线安装) 在R的控制台,输入 install.packages("gridExtra") # 安装 gridExtra install.packages("stepNorm", contriburl="http://www.your.url", dependencies = TRUE) # 安装 stepNorm 若要指定安装目录 `mydir`,则输入 install.packages("stepNorm", c

这段时间,我爬虫爬到了一个论坛的数据,有个分析需要知道他的字符编码,因此使用到了 chardet,我在终端很顺利的安装了这个,但是在pycharm里使用的时候老是提示有错误,向下面这样: 其实这个是因为pycharm没能知道你在 终端操作的,所以没法帮你补全,,那么这个时候我们需要去找,它是在哪加载我们安装过的包呢??在这呢~~~ 如果你安装一个包,那么你就 点击+号,然后 install,在看提示 就正常了~~~

如何安装本地包 有两种方式用来安装 npm 包:本地安装和全局安装.至于选择哪种方式来安装,取决于我们如何使用这个包. 如果你自己的模块依赖于某个包,并通过 Node.js 的 require 加载,那么你应该选择本地安装,这种方式也是 npm install 命令的默认行为. 如果你想将包作为一个命令行工具,(比如 grunt CLI),那么你应该选择全局安装. 想要了解更多关于 install 命令行的行为,可以查看 CLI 文档. 安装一个包 安装 可以使用下面的命令来安装一个包:npm

library和require都可以载入包,但二者存在区别. #在一个函数中,如果一个包不存在,执行到library将会停止执行,require则会继续执行.require将会根据包的存在与否返回true或者false, if(require("lme4")){ print("lme4 is loaded correctly") } else { print("trying to install lme4") install.packages(&

首先,我要关心的问题仍然是如何离线或者本地yum安装rpm包?这其中的关键当然是获取rpm包到本地,这其中的麻烦事是去解析依赖关系.然而,我发现一个极为简单的方法可以不用操心rpm包依赖关系,不多不少的获取全部rpm包,现在直接贴出来: 设置可用的源,以及可以装rpm的干净环境 开启缓存,vim /etc/yum.conf 设置 cachedir=/var/cache/yum/basearch/releasever keepcache=1 为了知道具体用了哪些rpm包,可以先清除缓存包 yum

本文所选的例子来自于<Advanced Bash-scripting Gudie>一书,译者 杨春敏 黄毅 Example 3-2.将一个代码块的结果保存到文件 #!/bin/bash #rpm-check.sh #这个脚本的目的是为了描述.列表和确定是否可以安装一个rpm包 #在一个文件中保存输出 #这个脚本使用一个代码块来展示 SUCCESS=0 E_NOARGS=65 if [ -z "$1" ] then echo "Usage: `basename $0

C — malloc( ) and free( ) C 语言中使用malloc( )函数申请的内存空间,为什么一定要使用free释放? **malloc()函数功能:是从堆区申请一段连续的空间,函数结束后不会自动释放,如果不调用free()去释放的话,要等到程序结束后,操作系统才会自动回收. malloc后的内存除了等到free来释放,还可以等到程序运行结束时自动释放. 程序运行过程中,如果一直malloc内存而不释放会导致这部分内存不能被再次使用,即内存泄露.这样以来,应用程序会逐渐用光所有可

在RStudio里安装car包的时候报错 /usr/bin/ld: cannot find -llapack /usr/bin/ld: cannot find -lblas make: *** [quantreg.so] Error 1 ERROR: compilation failed for package ‘quantreg’ * removing ‘/home/tony/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.4/quantreg’ 找不到依赖项在Ubuntu s

R语言—如何安装Github包的解决方法,亲测有效 准备安装材料: R包-REmap GitHub下载地址:https://github.com/lchiffon/REmap R包-baidumap GitHub下载地址:https://github.com/badbye/baidumap 准备环境条件: #方法一:在线安装 install.packages("devtools") install.packages("rJava") library(rJava) l

一.playwith包简介 playwith包提供了一个GTK+图形用户界面(GUI),使得用户可以编辑R图形并与其交互.playwith()函数允许用户识别和标注点.查看一个观测所有的变量值.缩放和旋转图形.添加标注(文本.箭头.线条.矩形.标题和标签).修改视觉元素(颜色.文本大小等).应用先前存储的图形风格,以及以多种格式输出图形结果.依赖于GTK+ GUI,用户可以使用鼠标编辑图形.与identify()函数不同,playwith()既对R基础图形有效,也对lattice和ggplot2

最近在做股票的高频交易数据分析,需要用到数据库,而我只对MySQL比较熟悉,于是就安装了MySQL.当我安装好了MySQL后,正兴冲冲地准备安装RMySQL包时,问题来了:RMySQL包不支持windows操作系统!!!晴天霹雳啊!真的不支持吗?在花了n个小时,查阅了大量的英文资料后得出一个结论:在windows操作系统下,RMySQL包可以安装成功. 现将安装方法分享一下,让纠结此问题的童鞋们不再为此苦恼. 说明: 1.我用的R语言是64位的2.15.2版,安装路径是:D:\R\R-2.15.

 一.安装本地开发环境 1.安装本项目 在需要保存到本地的项目的文件夹,进入到文件夹里点击右键,bash here,出现下图: 2.安装依赖项目  3.安装依赖包(进入到命令行) # 安装依赖包 $ npm install window+R,进入到命令行 ..... ..... 很多个安装的依赖包. .... 最后安装完之后的依赖包,如下图所示: 4.全局安装node-dev(进入到命令行) 5.启动服务(进入到命令行) # 启动服务 $ node-dev bin/www 出现如上图所示,红框的