测试数据 [19550, 7.1 ],[22498, 8.44 ],[25675, 9.56 ],[27701, 10.77],[29747, 11.5 ],[32800, 12.27],[34822, 12.87],[40369, 13.32],[47029, 14.9 ],[54236, 16 ],[60801, 16.77],[68441, 17.32],[76273, 18.01],[83431, 18.47],[85060, 17.96],[96184, 18.98],[110520,

1. 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient) 1.1 衡量两个值线性相关强度的量 1.2 取值范围[-1, 1] 正相关:>0, 负相关:<0, 无相关:=0 1.3 要理解Pearson相关系数,首先要理解协方差(Covariance),协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标,如果一个变量跟随着另一个变量同时变大或者变小,那么这两个变量的协方差就是正值,反之相反,公式如下: 方差: Pearson相关系数公式如下: 注意:有了协方差,为什么还使用

code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && document.readyState && document.readyState === "complete") { window.setTimeout(function() { hljs.initHighlighting(); }, 0);}.main-container {

文章引用自:http://www.cnblogs.com/rayray/p/3414452.html excel导出的时候从程序后台写到excel里的是文本,所以无法在excel中计算怎么办? 需要导出到excel中的是数字类型的可以直接计算, Object param = params.get(i); if (param instanceof Integer) { int value = ((Integer) param).intValue(); prepStatement.setInt(i

2017.09.05 我一个下午的成果啊啊啊啊,看看失败 不禁感叹一声,失败的路真是多啊!!!! 一.安装xlsx包 下面具体讲一讲怎么弄的(太笨了,所以学得慢,需要一步一步的来) 用R读取excel文件,首先要安装R包(我用的本地安装的方法.xlsx是依附于rJAVA和xlsxjar的,所以想要正常使用xlsx,必须要一同安装其他两个),另外需要安装和配置java环境(实验室电脑重装之后,不想装的,要还的啊啊) 当R控制台出现“载入rJAVA”和“载入xlsxjar”包的时候,表明安装成功.

excel表计算和计算器计算结果不一致 : 建议安装完excel进行精度设置:

数据的分布特征: 分布的集中趋势,反应各数据向其中心值靠拢或聚集的程度(平均数,中位数,四分位数,众数) 分布的离散程度,反应各数据远离其中心值的趋势(极差,四分位差,方差,标准差,离散系数) 分布的形状,反应数据分布的偏斜程度和峰度(偏态系数,峰度系数) ####################### 平均数(均值):一组数据相加后除以数据的个数而得到结果,称为平均数(mean) 中位数:一组数据排序后处于中间位置上的变量值,称为中位数(median) 四分位数:一组数据排序后处于25%(下四

在R中可以用函数matrix()来创建一个矩阵,应用该函数时需要输入必要的参数值. > args(matrix) function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL) data项为必要的矩阵元素,nrow为行数,ncol为列数,注意nrow与ncol的乘积应为矩阵元素个数,byrow项控制排列元素时是否按行进行,dimnames给定行和列的名称. a<-c(3,4,9,8,3,55,2,334) m&l

转自:http://blog.fens.me/r-math-derivative/ 前言 高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课,同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识.我在学习高数的时候绞尽脑汁,但始终都不知道为何而学.生活和工作基本用不到,就算是在计算机行业和金融行业,能直接用到高数的地方也少之又少,学术和实际应用真是相差太远了. 不过,R语言为我打开了一道高数应用的大门,R语言不仅能方便地实现高等数学的计算,还可以很容易地把一篇论文中的高数公式应用于产品的实践中.因为R语言我重新学

1. 参考[R语言]R读取含中文excel文件,read.xlsx乱码问题  该文章总结得很好,可以直接跳到最后看博主的总结. 2. 如果依旧是乱码那么用read.xlsx2()去读取excel文件,乱码问题得到解决.    扩展了解R语言扩展包xlsx() (03)其他注意点

vegan 包是进行群落数据分析最常用的R包,其中的 specaccum 函数用来计算物种的累计曲线 首先看下官方示例: library(vegan) data(BCI) sp1 <- specaccum(BCI, method="random") plot(sp1, ci.type="poly", col="blue", lwd=2, ci.lty=0, ci.col="lightblue") boxplot(sp1,

持续更新~ 散点图 条形图 文氏图 饼图 盒型图 频率直方图 热图 PCA图 3D图 火山图 分面图 分面制作小多组图 地图 练习数据: year count china Ame jap '12 2.800000 1.500000 4.500000 2.500000 '13 2.941956 1.587559 5.342547 2.814862 '14 3.508838 1.648075 5.429438 2.701108 '15 4.011208 1.533966 5.419301 2.660

旭日图(sunburst chart)也叫太阳图,一种圆环镶接图,每一个圆环就代表了同一级别的比例数据,离原点越近的圆环级别越高,最内层的圆表示层次结构的顶级.除了圆环外,旭日图还有若干从原点放射出去的‘射线’,这些‘射线’展示出了不同级别数据间的脉络关系.旭日图从圆心出发,层层向外推进,可以清晰的反应事件的路径走向,多用于路径分析. R语言中sunburstR包可以实现旭日图的绘制,install.packages('sunburstR')后,用其自带数据visit-sequences.csv

今天,某部门的excel的数值计算,总是出现错误.如下图 ,我们的46那一栏是有前面8*6得出来的,但是结果却显示46,明明应该是48才对,然后再往上追,8是有前面的337-329得出来的,337是有3269*10.3%得出来的,这就是重点所在,就是因为这个10.3%导致的数值计算精确度下降,四舍五入的多了,最后得出了8*6=46的恐怖结果,要想解决这个问题,解决办法就是,提高精确度, 打开,文件->选项->高级->将精度设为所显示的精度 如下图 将这个勾调上,然后一路确定就OK了 如下

目录 1. 矩阵相关性计算方法 base::cor/cor.test psych::corr.test Hmisc::rcorr 其他工具 2. 相关性矩阵转化为两两相关 3. 可视化 corrplot gplots::heatmap.2 pheatmap 1. 矩阵相关性计算方法 base::cor/cor.test R基础函数cor或cor.test都可计算相关性系数,但cor可直接计算矩阵的相关性,而cor.test不可. 两者计算非矩阵时,cor仅得到相关系数,而cor.test还能得到

样本量问题真的是好多人的老大难,是很多同学科研入门第一个拦路虎,今天给本科同学改大创标书又遇到这个问题,我想想不止是本科生对这个问题不会,很多同学从上研究生到最后脱离科研估计也没能把这个问题弄得很明白,那么希望大伙儿在看了这篇文章能够更加深入地理解样本量计算的逻辑,也能对大家的科研设计中的样本量设计部分有所启发. 样本量计算的逻辑 还记得我们最开始接触统计推断的时候,大家都知道一个词叫做原假设,原假设一般来讲都是"阴性的",我们统计推断要做的事情便是推翻原假设从而得出有"统计

单元格内输入如下代码计算出来的数字即是当日在本年度的第几周,如下: =INT((TODAY()-DATE(YEAR(TODAY()),1,1)-WEEKDAY(DATE(YEAR(TODAY()),1,1),2))/7)+1

I have hundreds of XML files that I need to extract two values from and ouput in an Excel or CSV file. This is the code I currently have: #grabs idRoot and typeId root values from XML files import glob from openpyxl import Workbook from xml.dom impor

主要是讲述java中poi读取excel,而excel的版本包括:2003-2007和2010两个版本, 即excel的后缀名为:xls和xlsx 读取excel和MySQL相关: java的poi技术读取Excel数据到MySQL 你也可以在 : java的poi技术读取和导入Excel了解到写入Excel的方法信息 使用JXL技术 :java的jxl技术导入Excel 下面是本文的项目结构: ======================================== 项目中所需要的ja

参考其他网页 通常R2越大越好,但看到亦在后面标上P值,这两者之间有何联系? R2和p值没有必然联系.就像你做线性分析和(单因素或多因素)方差分析一样,若A和K线性相关,也有可能A对K么有显著性影响一样.p值是与ɑ(显著性水平,一般取0.05或0.01)相关的一个值,通常,在p值<0.05(0.01)时,其值越小,相关性越好.可以用来说明以后实验数据K和A的相关性.R2是实验数据和实验数据所拟合出的直线之间的相关系数.R2越接近于1,只能说明你的实验数据和你用这组实验数据拟合出的直线之间的偏离越