1.取出当前日期 Sys.Date() [1] "2014-10-29" date()  #注意:这种方法返回的是字符串类型 [1] "Wed Oct 29 20:36:07 2014" 2.在R中日期实际是double类型,是从1970年1月1日以来的天数 typeof(Sys.Date()) [1] "double" 3.转换为日期 用as.Date()可以将一个字符串转换为日期值,默认格式是yyyy-mm-dd. as.Date("

R语言学习笔记:日期处理 1.取出当前日期 Sys.Date() [1] "2014-10-29" date() #注意:这种方法返回的是字符串类型 [1] "Wed Oct 29 20:36:07 2014" 2.在R中日期实际是double类型,是从1970年1月1日以来的天数 typeof(Sys.Date()) [1] "double" 3.转换为日期 用as.Date()可以将一个字符串转换为日期值,默认格式是yyyy-mm-dd. a

写hive SQL查询, 需要从导入的参数, 自动累加日期. 从而实现一个自动的,多个日期的统计过程 R语言的日期运算超级简单. > test<-Sys.Date() > test [1] "2016-07-29" > test = test+1 > test [1] "2016-07-30" 如果从参数倒入自动累加日期. > param <-"2011-07-01" > test <- as

昨天写一个同步数据库的模块  从一个数据库同步到另外一个数据库,因为数据较多,不可能一次性全部搬迁过去,所以就按照每天搬迁! 写了一个 模块,点击加1,只要点击一次,自动从A数据库取出1天的数据, 并插入到B数据库, 在代码中你可能看到 计算时间的时候用到了 时间戳,并且时间戳加了好多 ‘0’ 是因为那是sqlserver 是公司java同事写的,为了PHP计算的时间戳与之匹配, 所以通过加‘0’之后  对比 时间戳取出一天的数据! 这里顺便整理一下 java和PHP之间的时间戳的区别! jav

在网站开发中,经常会遇到计算日期相差的天数,js 没有提供相应的方法,所以自己写一个,方便将来查看: 代码: function DateDiff(sDate1, sDate2, splitStr) { //sDate1和sDate2是2006-12-18格式 var aDate, oDate1, oDate2, iDays; aDate = sDate1.split(splitStr); oDate1 = new Date(aDate[1] + splitStr + aDate[2] + spl

R语言计算moran‘I install.packages("maptools")#画地图的包 install.packages("spdep")#空间统计,moran'I install.packages("tripack") install.packages("RANN") library("maptools") library("spdep") library("trip

一.简述 在Java8中,我们可以使用以下类来计算日期时间差异: 1.Period 2.Duration 3.ChronoUnit 二.Period类 主要是Period类方法getYears(),getMonths()和getDays()来计算. 示例: package insping; import java.time.LocalDate; import java.time.Month; import java.time.Period; public class Test { public

在网上找到的一篇文章,相当不错哦O(∩_∩)O~ 这是计算一个月第一天的SQL 脚本:  SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0) --当月的第一天 SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate())-1, 0) --上个月的第一天 SELECT DATEADD(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(m,0,getdate())+1, 0))  --当月的最后一天 SELECT DATEAD

R语言计算出一个N个属性的相关矩阵(),然后再将相关矩阵输出到CSV文件. 读入的数据文件格式如下图所示: R程序采用如下语句: data<-read.csv("I:\\SB\landuse1986\\copy-number-sb2074.landuse.1986.class.csv")//括号内为读入的csv数据文件的绝对地址,其中的斜杠采用向左的双斜杠 write.csv(cor(data,method="spearman"),file="I:\

MySQL计算日期的函数DATE_SUB(d,INTERVAL expr type) DATE_SUB(d,INTERVAL expr type)函数返回起始日期d减去一个时间段后的日期. expr是一个表达式,用来指定从起始日期添加或减去的时间间隔值. expr是一个字符串.对于负值的时间间隔,它可以用一个负号“-”开头. expr表达式与后面的间隔类型type对应. MySQL中的日期间隔类型如下表所示: 类型(type值) 含义 expr表达式的形式 YEAR 年 YY MONTH 月 M

更多大数据分析.建模等内容请关注公众号<bigdatamodeling> 在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,R语言计算IV值的代码如下: CalcIV <- function(df_bin, key_var, y_var){ N_0<-table(df_bin[, y_var])[1] N_1<-table(df_bin[, y_var])[2] iv_c<-NULL var_c<-NULL for (col in c

测试数据 [19550, 7.1 ],[22498, 8.44 ],[25675, 9.56 ],[27701, 10.77],[29747, 11.5 ],[32800, 12.27],[34822, 12.87],[40369, 13.32],[47029, 14.9 ],[54236, 16 ],[60801, 16.77],[68441, 17.32],[76273, 18.01],[83431, 18.47],[85060, 17.96],[96184, 18.98],[110520,

可以用pg自带函数select extract(dow from current_date),之所以没用主要是展示一下通过数学方法计算日期的原理. drop function if exists getDateWeek(date);drop function if exists intervalDay(date);drop function if exists getMonMaxDay(integer,integer);drop function if exists getMonMaxDate(

作为刚刚入门Java的选手,其实C++的功底起到了很大的作用.但是,Java之于C++最大的不同,我个人认为,是其类的多样性.才入门的我,写着老师布置的简单的面对过程的题,如果是C++,可以算是简单了,但是,在Java中,各种类和函数能否熟练掌握以及是否理解其本身的性质,对于能否迅速过渡并且完成老师的任务至关重要. 在C++中,最简单也是最常用的输入输出,变为了一长串的调用.虽然繁琐,但熟能生巧.下面几道题便是这几天的成果. 经过训练,确实可以感觉到一种从陌生到熟练的感觉.也希望对大家有所帮助.

library(dplyr) unite(mtcars, "vs_am", vs, am) Merging Data Adding Columns To merge two data frames (datasets) horizontally,  use the merge function. In most cases, you join two data frames  by one or more common key variables (i.e., an inner joi

Mysql 按年.季度.月分组 按月度分组: select DATE_FORMAT(i.created_at, '%Y-%m月')...................GROUP BY DATE_FORMAT(i.created_at, '%Y-%m')  按季度分组: select CONCAT(YEAR(i.created_at),'_',QUARTER(i.created_at),'Q')....................GROUP BY CONCAT(YEAR(i.created_

R+mongo的组合真是各种坑等着踩 由于mongo中的时间戳普遍使用的是unix timestamp的格式,因此需要对每天的数据进行计算的时候,很容易就想到对timestamp + gap对方式来实现每天的时间范围. 但这时候就埋下了一个坑,这个坑就是计算精度的问题. ms级的时间戳长度是12位,R中会识别成1.421112+e12的格式.gap的则是 1000 * 60 * 60 *24 * i,数量级是10^8.两者相加,在取某个i的时候,会出现加出来的数据与下一天的timestamp对不

在使用R的时候会发现R对CPU的利用率并不是很高,反正当我在使用R的时候,无论R做何种运算R的CPU利用率都只有百分子几,这就导致一旦计算量大的时候计算时间非常长,会给人一种错觉(R真的在计算吗?会不会我的程序死掉了?).今天,我看到了一篇博客介绍的方法,迫不及待的尝试了一下,只能说:太牛逼了!下面是我的测试截图: 前:

下面的代码是之前从网上某个地方COPY下来的,之前一直用着,前段时间DateDiff()方法突然出问题了,输入两个日期2015-10-01 和 2015-10-02之后,计算出来的日期是0!如果只有几天间隔的话都是少一天,更奇怪的是在有一些电脑上时间是对的,有一些电脑上少一天,想了好久也没有想明白,难道哪里出问题了,于是一步一步跟踪,终于问题出现了. //计算天数差的函数,通用 function DateDiff(sDate1, sDate2) { //sDate1和sDate2是2002-12

1.字符串日期相减 如:2016-4-1,必须先将此字符串转成Date对象,并且, 格式必须为:yyyy—MM—dd  HH:mm:ss. 如果不转就直接计算(2016-4-1)两个这样的日期,则误差超大, 不准确.有空补贴代码

这篇文章将使用两个例子计算两个日期的时间差.1.使用Java SDK.2.使用Joda库.1.使用Java SDK 计算两个Date之间的时间差,基本思路为把Date转换为ms(微秒),然后计算两个微秒时间差.时间的兑换规则如下: 1s秒 = 1000ms毫秒 1min分种 = 60s秒 1hours小时 = 60min分钟 1day天 = 24hours小时 package com.qiyadeng.date; import java.text.SimpleDateFormat; import