hist 用于绘制直方图,下面介绍每个参数的作用: 1)x: 用于绘制直方图的数据,该参数的值为一个向量 代码示例: data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6)) hist(data) 效果图如下: 从图中可以看出,横坐标为不同的区间,纵坐标为落入该区间内的频数: 2) break : 该参数的指定格式有很多种 第一种: 指定一个向量,给出不同的断点 代码示例: data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6)) h

以下函数只为满足常用的若干作图需求. 基本作图: plot(x).plot(x, y) #散点图,最多两个变量     #可使用参数type生成不同的效果图.常用'l'.'o'.'h',分别为折线图,点线图,垂线图.     #'s'和'S'是折线图,前者是先水平后垂直,后者是先垂直后水平:'n'是不显示,用于画空白图     #若需对三个以上变量两两作图,可先合并在一个数据框,再对数据框使用plot     #例:r=data.frame(x,y,z); plot(r); boxplot(x)

R语言会自动根据数据的范围,在X轴和Y轴上标记合适的刻度 > options(scipen = ) > plot(sample(:, )) 生成的图片如下 通过par("yaxp")和par("xaxp")这两个可读属性,可以显示出X轴和Y轴刻度的范围 > par("yaxp") [] > par("xaxp") [] 返回值是长度为3的向量,前两个数字对应起始和终止刻度的数字,第三个数字代表区间个数.

par()函数:用来设置画图参数的函数par()的作用直到画板被关闭为止 1.设置背景颜色 #设置背景颜色 > par(bg="gray") #设置画板背景色 > plot(rnorm(100)) #如果在plot函数中设置了背景颜色,则会覆盖par命令 #只设置坐标系内的背景颜色  > plot(rnorm(1000),type="n") > x<-par("usr") #提取坐标系范围 > rect(x[1

set.seed(1) h1<-hist(rnorm(1000,100,5)) h2<-hist(rnorm(1000,99,5)) plot(h2,col=rgb(255,0,0,50,maxColorValue =255),border = NA) plot(h1,col=rgb(225,225,0,50,maxColorValue =255),add=T,border = NA) rbg函数用于控制颜色透明度,出图结果如下:

R 可视化学习笔记 记参数挺费劲的,还是用的时候查官方文档吧,现在记个大概就行吧~ 1.ggplot2分层次绘图 1.1 核心理念 把绘图与数据分离,把数据相关的绘图与数据无关的绘图分离,按图层作图.ggplot2可以把绘图拆分成多个图层,且能够按照顺序创建多重图形 使用ggplot2包创建图形时,每个图形都是由函数ggplot()创建的,提供绘图的数据和映射 数据(data):数据框对象 映射(mapping):由aes()函数来设置映射 1.2 ggplot2绘图组件 列几种常见的部件 几何

目录: 图形示例 图形参数 符号.线条 颜色 文本属性 尺寸与边界 自定义标题 自定义坐标轴 图例 文本标注 图形组合 图形示例 如下代码描述病人对两种药物五个剂量水平上的响应情况 > mydata <- data.frame(dose=numeric(0),drugA=numeric(0),drugB=numeric(0)) > fix(mydata) > mydata> save(mydata,file = "mydata.rda") dose dru

固定别名($u0~$u9) 有10个固定别名.他们是$u0, $u1, ..., $u9.他们的等价字符串可以是不包含ENTER键的任意字符串.使用r (Registers)命令为固定别明指定等价字符串.定义固定别名时,必须在字母"u"之前插入点号(.).等号(=)之后的文本是等价字符串.等价字符串可以包含空格或分号,但是头部和尾部的空格被忽略掉.不能用引号将等价字符串括起来(除非希望替代结果中包含引号). 注意 r (Registers)命令设置固定别名容易混淆.这些别名不是寄存器或

6.3直方图 hist() 其中的x是一个由数据值组成的数值向量.参数freq=FALSE表示根据概率密度而不是频数绘制图形.参数breaks用于控制组的数量.在定义直方图中的单元时,默认将生成等距切分. par(mfrow=c(2,2)) hist(mtcars$mpg)#简单直方图 hist(mtcars$mpg#指定组数和颜色         breaks=12,         col="red",         xlab="Miles Per Gallon&quo

############sample 1 https://blog.51cto.com/sfzhang88/1558254 如何从Zabbix数据库中获取监控数据 sfzhang关注6人评论40627人阅读2014-09-25 21:08:57   做过Zabbix的同学都知道,Zabbix通过专用的Agent或者SNMP收集相关的监控数据,然后存储到数据库里面实时在前台展示.Zabbix监控数据主要分为以下两类: 历史数据:history相关表,从history_uint表里面可以查询到设备监

分布,在计算机学科里一般是指概率分布,是概率论的基本概念之一.分布反映的是随机或某个系统中的某个变量,它的取值的范围和规律. 常见的分布有:二项分布.泊松分布.正态分布.指数分布等,下面对它们进行一一介绍. PS:本文中谈到的PDF.PMF.CDF均为公认的缩写方式: PDF:概率密度函数(probability density function): PMF:概率质量函数(probability mass function): CDF:累积分布函数(cumulative distribution

要了解rrdtool如何使用就要先从rrd的数据存储方式开始,rrdtool就是为了操作这个数据库的工具,抄来下面一段文字解释. 0x01 什么是rrd数据库 所谓的“Round Robin” 其实是一种存储数据的方式,使用固定大小的空间来存储数据,并有一个指针指向最新的数据的位置.我们可以把用于存储数据的数据库的空间看成一个圆,上面有 很多刻度.这些刻度所在的位置就代表用于存储数据的地方.所谓指针,可以认为是从圆心指向这些刻度的一条直线.指针会随着数据的读写自动移动.要注意的 是,这个圆没有起

目录 ELK Stack 介绍 Elasticsearch 概念1(基础) CRUD基本用法 概念2(文本解析器) 查询 分析/聚合 概念3(架构原理的补充) Logstash基础 Kibana的数据可视化 Discover Visualization Dashboards(略) Timelion Metricbeat 部署和配置 ELK Stack 本文基于ELK 6.0,主要针对Elasticsearch和Kibana. 介绍 Elasticsearch is a realtime, dis

一.安装:绘图和可视化 pip install matplotlib 我们已经下好了anaconda 包含了绘图工具包 直接导入即可 import matplotlib.pyplotlib as plt 二.# 第一种图形 可视化绘图:折线图 # 上面由于是中文需要解决乱码的问题 b = [2,5,4,8,9,7,10] plt.plot(b) # 设置标题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unico

首先将jar包导入Libs里面然后add进入于activity中调用 xml中加入布局 <lecho.lib.hellocharts.view.LineChartView android:id="@+id/line_chart" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="300dp"/> 一个是横坐标,一个是数据点数组 private LineChartView

因为项目需要搞一个折线图,按照日期显示相应的成绩,所以有了本文. 以前用过一次XCL-chart,但是感觉只适合固定图表,不去滑动的那种,因为你一滑动太卡了你懂得(毕竟作者好久没更新优化了),拙言大神我开玩笑的 ,毕竟我加你的群大半年了 - - 第二研究了一下achartenginee图表框架,一不美观,二 achartenginee的可定制性实在不敢恭维,做出来的图表根本不能满足需求 再试了一次网传最好用的MPchart和hellochart同一年出来的,但是要比hellochaet早点.说实

快捷键 功能解释 工具操作 enter 完成当前操作 ~ 终止当前操作 insert 插入工具编辑模式 w 移动工具 e 旋转工具 r 缩放工具 y 非固定排布工具 shift+Q 选择工具,(切换到)成分图标菜单 alt+Q 选择工具,(切换到)多边形选择图标菜单 Q 选择工具,(切换到)成分图标菜单 动画关键帧 s 设置关键帧 i 插入关键帧模式( 动画曲线编辑) shift+e 存储旋转通道的关键帧 shift+r 存储缩放通道的关键帧 shift+w 存储转换通道的关键帧 操作杆操作 t

之前在用JMeter做性能测试时基本都用自己的笔记本电脑. 考虑到网络传输和占用系统资源情况时进行了以下分析: 1 在笔记本上,开始-cmd "ping 服务器",得到传输时间.在某linux机器上"ping 服务器"得到传输时间,两个时间相差无几,认为不会影响测试结果 2 一般我用来测试的linux测试机和笔记本电脑,都是4核 8G. 可是!今天公司网络很不好!严重影响了我的测试.忍无可忍,干脆在linux上测试算啦. 只需一行命令:sh jmeter.sh -n

(一)R函数 R是一种解析型语言,输入后可直接获取结果 函数(输入参数,参数) R的函数分为“高级”和“低级函数” • 高级函数可调用低级函数 • 高级函数称为泛型函数 • 函数名  <-­‐  funcion(数据,参数＝1,默认值){ •     异常处理 •     表达式 •     return  返回值 • } (二)R赋值与注释 • 2+2   • a  <  -­‐2 • c  <-­‐  a+b • #注释 (三)对象起名 • 1.区分大小写,China与china不同

移动端触摸滑动插件Swiper 04/02/2015 一.了解Swiper 目前移动端项目一般都需要具有触屏焦点图的效果,如果你也需要实现这一功能的话,Swiper是一个不错的选择. 1.他不需要加载任何公共库(如jQuery)即可运行,这保证了Swiper的轻量和运行速度.Swiper也可以在加载了公共库的环境下安全的动行,如jQuery,Zepto,jQuery Moblie等. 2.Swiper默认的触摸比例为1:1,你可以通过修改Swiper的设置来改变这个比例. 3.Swiper 增加