前言 这一章在对象的基础之上,讲解了对象所处的环境,进一步讲了环境对对象的作用,以及如何使用环境.结构如下: 环境的定义和操作 环境的规则 制作闭包 环境 R 环境的定义 在 R 中,每一个数据对象都储存在一个环境中,每一个环境都与一个父环境相连,这样的父子环境构成一个分层的树形结构. 特点: 与计算机文件系统相似,但是不支持自上而下的搜索. R 环境的操作 environment() 查看活动环境 活动环境:即 user workspace(用户工作区),命令行中运行的命令在 R_Global

前言 本章介绍了 R 语言的基础知识 界面: 使用命令 “ R “进行命令行的实时编译 对象 定义: 用于储存数据的,设定一个名称 格式: a <- 1:6 命名规则: 规则1:不能以数字开头规则2:不能使用!,-,*,/等符号 查看对象 命令:ls() 运算 运算方式 R语言以 element-wise execution (按元素)的方式进行计算.举例: 对一个数字集进行运算,对其中每一个元素进行运算 对两个向量的运算,将其排成列进行各自的运算(若为整数倍,则进行循环的补足,然后再进行运算)

这一章讲了两方面的内容,如何使用 R 包和帮助文档. R包 下载 R 包 命令: install.packages("<nameofpackage>") R 会话中启用 R 包 命令: library(<nameofpackage>) 帮助页面 求助命令 帮助页面 : ?sample帮助页面的帮助页面: ??sample 内容 帮助页面的内容包括 Description Usage Argument Details Value See Also:另请参阅 Exa

一.一个简单的字典:alien_0存储外星人的颜色和点数,使用print打印出来 alien_0 = {'color': 'green','points': 5} print(alien_0['color']) print(alien_0['points']) #输出结果: green 5 二.使用字典:键-值,值可以为数字.字符串.列表或字典.字典用{ }标识. 1. 访问字典中的值 alien_0 = {'color': 'green','points': 5} new_points = a

前言 这一章讲了程序设计的相关知识,经过了: 算法分析 编码 得到最后的程序. if 语句 格式:if (this) {that} else if { another} else { another another} 双运算符 && .|| && 和 || 与 & 和 | 的不同之处在于:&& 和 || 存在短路现象,因此能够提高代码的运行效率局限性是:两侧只能是单个的逻辑测试 逻辑测试语句实例 判断三个值是否相等 方法一:symbols[1] ==

本章将了如何对一个数据对象中的数据进行改动,分为以下方法: 直接改值 条件取值然后改值 直接改值 单个改值:vec[1] <- 1000多个改值: vec[c(1,3,5)] <- 1000直接改值除了可以改值,还可以添加新变量,删除变量例如deck$new <- 1:52(添加新变量) deck$new <- NULL(删除变量) 逻辑取值后改值 原理:利用 R 的逻辑值索引系统,通过逻辑测试返回的向量来得到相应的数据. 逻辑测试 比较运算符 语法: R 对两个向量中的元素一一进

在这一章,包含的内容有: R 的数据类型 属性 类(特殊的属性) Ruby 的数据结构 R 数据类型 R 可以识别六种类型的数据类型,分别是: double integer character logical complex(负数) raw(机器代码) integer 整型 格式: 在数字后加“L”,比如:-1L, 2L, 4L.. complex 复数 格式:将某个数字与复数相加,比如: 1 + 1i, 1+2i ... raw 数据的原始子节 格式: raw(n)功能:生成长度为 n 的空原

这一章节将如何对 R 对象中的值进行选取,R 的符号规则有两种方式进行查询: 第一种记号体系:索引查询索引语法:deck[ , ](使用中括号)其中[ , ] 为索引,其中含有两个索引参数,用 "," 分隔 在 R 中,有六种方式创建并使用索引,分别为: 正整数索引 负整数索引 零 空格 逻辑值 名称 第二种记号体系: $ 和 [[]] 构建索引 正整数索引 格式: deck[1, c(1,2,3)]语法:索引从 1 开始 负整数索引 格式:deck[-(2:52), 1:3]功能:返

#1.人:使用一个字典来存储一个熟人的信息;包括姓,名,年龄和居住的城市.将字典中的每项信息都打印出来 friend = { 'last_name':'马', 'first_name':'脑壳', ', 'live_city':'北京', } print('姓名:'+friend['last_name'] + friend['first_name'] + '\n'+ '年龄:'+friend['age'] + '\n' + '居住城市:'+friend['live_city']) print('

6-1 人:使用一个字典来存储一个熟人的信息,包括名.姓.年龄和居住的城市.该字典应包含键first_name .last_name .age 和city .将存储在该字典中的每项信息都打印出来. friends = {'first name':'Zou','last name':'Li Peng','age':27,'city':'Shenzhen'} print('first name:' + friends[ 'first name']) print('last name:' + frie

第一篇——用几分钟了解R语言入门知识 第二篇——用几分钟了解R语言入门知识(续) 关于数据分析学习笔记的计划(以及目录)

#Python编程从入门到实践#第四章笔记   操作列表 ​​​1.遍历列表 使用for循环,遍历values列表 for value in values: print(value) 2.数字列表 使用range(a,b)函数生成一系列数字,从a开始,并在到达b后停止[不包含b] eg:    for value in range(1,5): print(value) 打印结果:1 2 3 4 函数list()将range()的结果转换为列表. print(list(range(1,6))   

原文:ArcGIS for Desktop入门教程_第六章_用ArcMap制作地图 - ArcGIS知乎-新一代ArcGIS问答社区 1 用ArcMap制作地图 作为ArcGIS for Desktop的组成部分之一,ArcMap用于数据的浏览.编辑.显示.查询.地图排版等.ArcMap和ArcCatalog一起构成了完整的数据处理与管理分析的功能.在前一章中已经介绍了ArcCatalog的使用,本章中将介绍ArcMap的使用.本章的例子依然使用第4章里的小区平面图示例,但是将从原理的角度做更加

R语言入门1:安装R和RStudio 曹务强 中科院遗传学博士研究生 9 人赞同了该文章 1. Windows安装R 在Windows系统上,安装R语言比较简单,直接从R的官方网站下载,按照正常的软件安装流程点下一步即可. 2. Windows安装RStudio R语言自带的工作窗口界面非常不美观,用起来也非常不方便.于是有人发明了RStudio: RStudio是R语言的一种集成开发环境,它是免费自由软件.RStudio同时有桌面版和服务器版.RStudio基于C++开发,它的图形用户界面基于

写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:https://www.cnblogs.com/acm-icpcer/p/11203182.html 这几天参加了学院组织的生物信息培训活动,有一个部分讲R语言入门,个人觉得受益良多,特将一些听课心得记录在此. Introduction R语言本质上和python.matlab一样是解释型语言,与编译型

最近有好多r语言的爱好者问我r语言的事情,在百度上简单的收一收,感觉都在扯淡,真正适合初学者入门的资料几乎没有,比如最开始用什么编辑器比较好,在哪下载,最开始学习的例子有什么?  在日本网站上反倒是找到了不少的好资料,现在吧连接给出. 統計解析 & R言語 超初心者入門資料まとめ 基本统计知识和r语言下载安装到基本语法ppt http://morizyun.github.io/blog/statistics-analysis-bigginer-r/ 各种函数用法 http://cse.naro.

1.向量 向量是R语言中最基本的数据类型,在R语言中没有单独的变量. (1)  创建向量 R语言中可以用 = 或者 <- 来赋值. 向量名 <- 向量 或  向量名 = 向量 向量的创建方式有c()函数,seq()函数等. 注:R中的向量默认为列向量,如果要得到行向量需要对其进行转置. (2)  引用 待引用向量为:test = c(6,7,8,9,10). a.用下标引用 向量名[下标值] 或  向量名[下标值1:下标值2] (下标值1至下标值2的所有数值) 注:R语言下标值从1开始. 另外

1.典型的数据分析过程可以总结为一下图形: 注意,在模型建立和验证的过程中,可能需要重新进行数据清理和模型建立. 2.R语言一般用 <- 作为赋值运算符,一般不用 = ,原因待考证.用->也可以. 3. age <- c(,,,,,,,,,) weight <- c(4.4,5.3,7.2,5.2,8.5,7.3,6.0,10.4,10.2,6.1) mean(weight) sd(weight) cor(age,weight) plot(age,weight) 上面这一段代码是基

这节的内容是建立在之前我们对R语言最基本向量赋值的基础之上的,笔者本人学完R当中向量的索引感觉异常舒适,因为这个比Python的索引爽多了,是什么值开始索引就从哪里开始索引,到哪里结束就在哪里结束,而不会像Python一样有的时候输入0实际上是从1开始计数,有的时候到99为止实际上你要索引到100,给人一种难以弄清的感觉.学了简洁的R心里大为开朗. 一.得到向量当中某个数值的值 首先我们先生成一个从1到100数值的向量: > x <- c(1:100) > x [1] 1 2 3 4 5

第六章 方法 6.2 定义方法 1.方法的定义由方法名称.参数.返回值类型以及方法体组成. 2.定义在方法头中的变量称为形式参数(formal parameter)或者简称为形参(parameter).参数就像占位符.当调用方法时,就给参数传递一个值,这个值称为实际参数(actual parameter)或实参(argument).参数列表(parameter list)指明方法中参数的类型.顺序和个数.方法名和参数列表一起构成方法签名(method signature).参数是可选的,也就是说