R语言对于数值计算很方便,最近用到了计算方差,标准差的功能,特记录. 数据准备 height <- c(6.00, 5.92, 5.58, 5.92) 1 计算均值 mean(height) [1] 5.855 2 计算中位数 median(height) [1] 5.92 3 计算标准差 sd(height) [1] 0.1871719 4 计算方差 var(height) [1] 0.03503333 5 计算两个变量之间的相关系数 cor(height,log(height)) [1] 0

求前n项正整数的倒数和 前n项正整数的和是一个发散的序列,学过高等数学的这个都知道.所以它没有一个精确的公式,但是近似的公式是有的: 1 + 1/2 + 1/3 + …… + 1/n ≍ ln n + γ, 其中 γ 是欧拉常数, 值为 γ=0.577215,66490,15328,60606,51209,00824,02431,04215,93359,39923,59880,57672,34… 证明: 根据Newton的幂级数有: ln(1+1/x) = 1/x - 1/2x^2 + 1/3x

20 [程序 20 求前 20 项之和] 题目:有一分数序列:2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13...求出这个数列的前 20 项之和. 程序分析:请抓住分子与分母的变化规律. package cskaoyan; public class cskaoyan20 { @org.junit.Test public void sum() { double numerator = 2; double denominator = 1; double total = 0; for (int

从键盘输入一个整数n,求前n项的阶乘之和,1+2!+3!+...+n!的和 输入格式: 输入一个大于1的整数.例如:输入20. 输出格式: 输出一个整数.例如:2561327494111820313. 输入样例: 在这里给出一组输入.例如: 20 输出样例: 在这里给出相应的输出.例如: 2561327494111820313 def f(n): ans = 1 for i in range(1,n+1): ans *= i return ans n = int(input()) sum = 0

题目描述 有一分数序列:2/1.3/2.5/3.8/5.13/8.21/13.......求出这个数列的前N项之和,保留两位小数. 输入描述 N 输出描述 数列前N项和 样例 输入: 输出: 16.48 第一次code: 使用递归: import java.util.*; import java.math.BigDecimal; public class jisuanrong { public static double SimpleAdding(int num) { if(num==1 ||

题目:有一分数序列:2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13...求出这个数列的前20项之和.分析:请抓住分子与分母的变化规律.三个连续分数之间的规律是:上两个分子之和等于第三个分数的分子,上两个分母之和等于第三个分数的分母 public class Prog20{ public static void main(String[] args){ double n1 = 1; double n2 = 1; double fraction = n1/n2; double Sn = 0;

HDU4686 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4686 题意:题目说的很清楚了,英语不好的猜也该猜懂了,就是求一个表达式的前n项和,矩阵快速幂一般多加一行一列来完成这个加的操作.具体看代码吧.比较简单,唯一有一点坑的地方,就是ax和bx可能比较大,在求ax*bx的时候,要考虑溢出的问题,需要先mod.其他没有了,直接看代码吧! //Author: xiaowuga #include <bits/stdc++.h> #define

前言 高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课,同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识.我在学习高数的时候绞尽脑汁,但始终都不知道为何而学.生活和工作基本用不到,就算是在计算机行业和金融行业,能直接用到高数的地方也少之又少,学术和实际应用真是相差太远了. 不过,R语言为我打开了一道高数应用的大门,R语言不仅能方便地实现高等数学的计算,还可以很容易地把一篇论文中的高数公式应用于产品的实践中.因为R语言我重新学习了高数,让生活中充满数学,生活会变得更有意思. 本节并不是完整的高数计算手册,仅介

function f(n) { var num1 = 1, num2 = 1; if (n == 1) document.write(num1);//n=1,输出1 else if (n > 1) { document.write(num1 + " " + num2 + " ");//n>=2;先输出前2项 for (var i = 3; i < n; i++) { var result = num1 + num2; document.write(

class Fib(object):    def __call__(self,n):        a=[0,1]        for i in range(n-2):            an=a[-2]+a[-1]            a.append(an)        return a f = Fib()print f(10) class Fib(object): def __call__(self, num): a, b, L = 0, 1, [] for n in rang

const average = data=>data.map((item, idx, origin)=>Math.round(origin.slice(0,idx+1).reduce((a, b)=>a + b, 0) / (idx + 1)));1.用map遍历求值2.map中的第三个参数origin可以放回当前的值3.reduce((a+b)=>a+b,0)当a为undefined,0参数赋值给a

  (一)Fibonacci数列f[n]=f[n-1]+f[n-2],f[1]=f[2]=1的第n项的快速求法(不考虑高精度). 解法: 考虑1×2的矩阵[f[n-2],f[n-1]].根据fibonacci数列的递推关系,我们希望通过乘以一个2×2的矩阵,得到矩阵[f[n-1],f[n]]=[f[n-1],f[n-1]+f[n-2]] 很容易构造出这个2×2矩阵A,即: 0 1 1 1 所以,有[f[1],f[2]]×A＝[f[2],f[3]] 又因为矩阵乘法满足结合律,故有: [f[1],f

本文对应<R语言实战>前3章,因为里面大部分内容已经比较熟悉,所以在这里只是起一个索引的作用. 第1章       R语言介绍 获取帮助函数 help(), ? 查看函数帮助 example() 使用函数示例 vignette() 列出vignette文档 vignette("svmdoc") 打开对应文档 管理工作空间 getwd() 显示当前工作目录 setwd("mydirectory") 修改当前工作目录为mydirectory rm(objec

衡量随机变量相关性的方法主要有三种:pearson相关系数,spearman相关系数,kendall相关系数: 1.       pearson相关系数,亦即皮尔逊相关系数 pearson相关系数用来衡量两个随机变量之间的相关性 R语言中求两个随机变量pearson相关系数的函数: 1//赋予a,b向量值 2a<-c(1,2,3) 3b<-c(11,12,14) 4 5//计算pearson相关系数 6cor.test(a,b,method="pearson") 结果 Pe

树状数组是和线段树类似的数据结构,基本上树状数组可以做的线段树都可以做: 树状数组就是一个数组,在信息记录上有一些特点,以动态求前n项和为例:可以改变数组的某一个元素,求前n项和: 数组tree[ i ]记录的是A[ i - lowbit ( i )+1]~A[ i ]的和,lowbit(i),表示i的最低二进制是多少:表现在数组编号上就是上面的图中表现的东西: 求前n项和的操作: #include<iostream> #include<cstdio> using namespac

static void Main(string[] args) { int a = Convert.ToInt32(Console.ReadLine()); //求第n位数字是多少 Console.WriteLine(F1(a)); //求前n项的和 Console.WriteLine(sum(a)); Console.ReadKey(); } /// <summary> /// 求第n位的数是几 /// </summary> /// <param name="a&

1 /*20 [程序 20 求前 20 项之和] 2 题目:有一分数序列:2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13...求出这个数列的前 20 项之和. 3 程序分析:请抓住分子与分母的变化规律. 4 5 */ 6 7 /*分析 8 * 前一个数的分子就是后一个数的分母 9 * 无论分子分母,第三个的值都等于第一个加第二个 10 * 一 二 三 四 五.... 11 * 分子 2 3 5 8 13 12 * 分母 1 2 3 5 8 13 13 * =================

日常工作中,会需要用SQL求平均值,分别是求某一项的平均值或求某一个对象的平均值,放到表格就是求一行中的几个字段的平均值和求一列的平均值. 第一种:[列的平均值]AVG:这个函数相信大家都不陌生的,求平均值 如图:想求班级的各个科目的平均分,这个时候就要用到avg:首先,根据班级进行分组,然后再求出各个班级各个科目的平均值 第二种:[多列的平均值-行]通过先求和,再除以几个字段,得出平均值 如图:各个科目的分数,分别是一列,如果想求一个同学各个科目的平均分呢?这个时候,你脑海想到是不是avg,但

有一个分数序列 2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13,.... 求这个分数序列的前n项之和. 输入 测试数据有多组,其第一行为一个正整数k(0<k<=90),表示测试数据的组数.每组测试数据为一行,为单个正整数n(0<n<=90). 样例输入 1 2 输出 每组测试数据单独输出有一行:分数序列的和(精确到小数点后4位). 样例输出 3.5000 时间限制C/C++语言:1000MS其它语言:3000MS 内存限制C/C++语言:65536KB其它语言:589824K

求分数序列前N项和 #include <stdio.h> int main() { int i, n; double numerator, denominator, item, sum, swap; while (scanf("%d", &n) != EOF) { numerator = 2; denominator = 1; item = 0; sum = 0; for (i = 1; i <= n; i++) { item = numerator/deno

求阶乘序列前N项和 #include <stdio.h> double fact(int n); int main() { int i, n; double item, sum; while (scanf("%d", &n) != EOF) { sum = 0; if (n <= 12) { for (i = 1; i <= n; i++) { item = fact(i); sum = sum + item; } } printf("%.0f