一大早上,企业微信中提示不能使用:服务器证书日期无效  错误码:SSL_DATE_INVALID 网上资料也比较少,咨询了一下企业微信客服,建议访问网址:https://www.ssllabs.com/ssltest/analyze.html 查询具体问题是什么以及怎么解决, 检查结果: 意思是服务器的安全证书有效期到了,过期了. 咨询客服的后得到的回答是:微信对于信息安全的保护比较严格,如果证书过期会出现访问的限制,并且不能跳过验证. 老老实实去将证书有效期做延期吧.

在R语言中使用openxlsx包,会报错 解决办法就是: 下载安装Set-Rtool,安装时注意勾选对话框 然后在R中运行以下代码: Sys.setenv("R_ZIPCMD" = "H:/Rtools/bin/zip.exe") #your Rtools path 具体情况看看你的R软件在哪个盘里面装着.

开学的时候,男神给了数据(.xlsx格式)让用R语言分析分析,作为编程小白,读了一天都没读近R,更别提如何分析了. 现在小伙伴们都喜欢读txt 和csv格式的,好多xlsx的表格读不进R,将xlsx格式另存为csv格式就可以读进去啦.但偶尔会有格式不兼容的情况,会干掉有些数据,导致我们最后跑出的结果和男神给的案例结果不一样.其中一种解决方法是(我认为好用的): (1)安装xlsx包时会提醒需要rJava包,而rJava包需要配置电脑的环境变量,没有环境变量会导致包装不上,装不上! 首先电脑要安装

在linux下,对于手动安装的软件,当时间长了,我们就会忘记安装这个软件的细节.这就不利于以后软件的卸载工作了.而yum则会帮我们记住相关安装细节,当软件被卸载的时候,没用的文件也会一并被删除.因此,在centos 7下我们建议优先使用yum的方式安装软件. 在centos 7下安装R软件可以使用两种方式:源码编译安装和Yum在线安装.而R的官网上已经说明了,R已经被EPEL仓库管理着,EPEL是一个汇集了各种附加软件包的项目,所以我们使用yum来安装. 具体步骤如下: 1 通过如下命令安装并启

R安装问题R CMD INSTALL -l /data1/jhh/envirment/R/R_lib /data1/jhh/software/qvalue_2.10.0.tar.gz 问题1 :configure: error: --with-x=yes (default) and X11 headers/libs are not available 解决方法:apt-get install libxt-dev 运行过程中又遇到了... 问题2 : configure: error: libcu

dummyVars函数:dummyVars creates a full set of dummy variables (i.e. less than full rank parameterization----建立一套完整的虚拟变量 先举一个简单的例子: survey<-data.frame(service=c("very unhappy","unhappy","neutral","happy","very

我使用Rtudio环境,安装sqldb几次出错.网上没有好的教程. 经过自己试验之后,这样处理.我写出来以后,供大家参考. > install.packages("sqldf") also installing the dependencies ‘BH’, ‘plogr’, ‘gsubfn’, ‘proto’, ‘RSQLite’, ‘DBI’, ‘chron’ trying URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.

本文转载自:https://blog.csdn.net/hongweigg/article/details/47907555 1.使用基础包,使用函数pdf()输出 在使用pdf()函数时,要输出中文,只有一种字体可选.例子: pdf("chinese.pdf",family="GB1")plot(m2,xlab="高度",ylab="体重",main="统计")dev.off() 这里字体参数family

自动安装(在线安装) 在R的控制台,输入 install.packages("gridExtra") # 安装 gridExtra install.packages("stepNorm", contriburl="http://www.your.url", dependencies = TRUE) # 安装 stepNorm 若要指定安装目录 `mydir`,则输入 install.packages("stepNorm", c

问题描述 在国内因为镜像的原因,直接使用:install.packages("plyr")往往无法成功添加安装包 解决办法 使用国内镜像进行安装,添加repo参数,参考如下: install.packages("plyr",repo="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/") #使用清华大学的镜像库 常用镜像库地址

http://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2012/12/05/2803606.html

属性文本中回车换行在输出时被dom4j自动去掉了. 解决办法: 将format.setTrimText(false); 即可.因为 createPrettyPrint()方法中有 format.setTrimText(true); 问题就出在这里.

以安装书签管理插件Neater Bookmarks为例: 1.下载:网址http://www.cnplugins.com/zhuanti/sixbookmarksintroduce.html 2.将下载好的.crx文件改成以.rar后缀的格式, 3.改完后解压缩,因为解压后会是一堆凌乱的文件,所以先建一个文件夹,如我的“书签插件”,将以.rar后缀的文件解压到该文件夹里面. 4.然后进入到浏览器的扩展程序里面,添加解压缩的问价即可,这里注意一个点,是添加解压文件夹,所以最后添加自己命名的“书签插

这篇文章旨在为R语言的新手铺砖引路,行文相对基础,希望对在R语言安装上有问题的小伙伴提供帮助和指引.一.什么是 R 语言R 编程语言被广泛应用在统计科学和商业领域. 在各种编程语言排名中 R 语言的排名都很靠前. 它是一款集成了数据操作.统计,以及可视化功能的优秀开源软件.免费,开源是 R 重要的特点.二.什么是 RStudioRStudio 是用亍 R 编程的一种集成开发环境(integrated development environment,IDE). RStudio 每年会更新多次.当有

python中调用R语言通过rpy2 进行交互安装配置详解(R_USER.R_HOME配置) 2018年11月08日 10:00:11 luqin_ 阅读数:753   python中调用R语言通过rpy2 进行详解 文章目录 python中调用R语言通过rpy2 进行详解 1.R语言的安装: 2.Rpy2工具的安装和配置 3.pycharm中使用R语言配置 1.R语言的安装: 大家进行R语言的安装,在安装好R后,需要配置环境变量R才能进行使用. 对此电脑右键->选择高级设置->环境变量-&g

Linux下安装R语言 一.编译安装 由于采用编译安装,所以需要用到gcc编译环境,在编译前check文件时还会用到libXt-devel和readline-devel两个依赖,所以在编译R语言源码时先将这些工具和依赖包准备好.readline-devel 也可以不安装,不安装此包R语言编程环境中的自动补全功能就废了. 注:可以使用yum安装比较方便. 1.安装环境: Centos 6.5 2.安装步骤: (1) 打开命令行窗口,进入某一目录输入 wget  http://ftp.ctex.or

问题: 使用forecast.Arima对带xreg的arima模型进行预测,报xreg Error pre.m4x <- forecast.Arima(m4x, h = 20, xreg = seq(429,448,by = 1)) 报错: Error in if (ncol(xreg) != ncol(object$call$xreg)) stop("Number of regressors does not match fitted model") : argument i

R语言: 首先从官网上下载R安装包, 提供了Linux, (Mac) OS X, Windows的安装包相关下载链接. RStdio: RStdio(官网)是R言语非常实用的IDE, 是一个免费的软件(RStdio Desktop, Personal License是free的, 其他的是需要收费的). 可以从官网下载指定的安装包(支持Windows, Mac OS X, Ununtu 12.04, Fedora 19+等等). 注意: 安装RStdio之前, 要先将R语言安装好, 在Windo

R: 下载 R语言的基础工具,包括R编译器,R控制台等 RStudio:下载 R程序集成开发环境.特别好用,包括一系列的集成工具. Rtools:下载 Windows环境下,编译R包的工具库.也可以用来编译R本身. 完整构建R,包括手册和安装程序还需要的工具: LaTeX The Inno Setup installer (optional) qpdf Inno Setup:下载 一个工具,可以用来制作Windows程序的安装程序.如果是编译R语言,Rtools会用这个工具来制作windows上

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 线性混合模型与普通的线性模型不同的地方是除了有固定效应外还有随机效应. 笔者认为一般统计模型中的横截面回归模型中大致可以分为两个方向:一个是交互效应方向(调节.中介效应).一个是随机性方向(固定效应.随机效应). 两个方向的选择需要根据业务需求: 交互效应较多探究的是变量之间的网络关系,可能会有很多变量,多变量之间的关系: 而随机性探究的是变量

(注明:以下文章均在Linux操作系统下执行) 一.R语言简介 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境.R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发. R语言的核心是解释计算机语言,其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程.R语言允许与以C,C ++,.Net,Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率. R语言在GNU通用公共许可证下免费提供,并为各种操作系统(如Linux,Windows和M