在R语言中,常需要看哪个包加载了或是看多个相似功能的包,看到底是哪个包在起作用,通过加载和卸除后进行运行比较分析. 1.查看已加载的包 >(.packages()) 注意外面的括号和前面的点不能省. 2.卸除已加载的包 如卸除RMySQL包 >detach("package:RMySQL") 注意是卸除,不是卸载,也就是说不是把包从R运行环境中彻底删除,只是不希望该包被加载使用. 在包使用函数冲突,检验函数依赖时比较有用. 3.安装包 >install.package

问题描述 在国内因为镜像的原因,直接使用:install.packages("plyr")往往无法成功添加安装包 解决办法 使用国内镜像进行安装,添加repo参数,参考如下: install.packages("plyr",repo="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/") #使用清华大学的镜像库 常用镜像库地址

在R语言中使用openxlsx包,会报错 解决办法就是: 下载安装Set-Rtool,安装时注意勾选对话框 然后在R中运行以下代码: Sys.setenv("R_ZIPCMD" = "H:/Rtools/bin/zip.exe") #your Rtools path 具体情况看看你的R软件在哪个盘里面装着.

R语言:关于rJava包的安装  盐池里的萝卜 2014-09-14 00:53:33 在做文本挖掘的时候,会发现分词时候rJava是必须要迈过去的坎儿,所以进行了总结: 第一步:安装rJava和jdk install.packages("rJava") JDK: D:\jdk R: D:\spss 21\R-3.0.1 1.配置好java 2.配置rJava 第二步:设置环境变量 ,涉及java调用R(我的电脑右键-属性-高级设置-环境变量) CLASSPATH=D:\spss 21

R语言中的数据处理包dplyr.tidyr笔记   dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口:tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于“tidy”你的数据,这个包常跟dplyr结合使用. 本文将介绍dplyr包的下述五个函数用法: 筛选: filter() 排列: arrange() 选择: select() 变形: mutate() 汇总: summ

R语言中的机器学习包   Machine Learning & Statistical Learning (机器学习 & 统计学习)  网址:http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html维护人员:Torsten Hothorn  版本:2008-02-18 18:19:21  翻译:R-fox, 2008-03-18 机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域,R关于机器学习的包主要包括以下几个方面:   1)神经网络(N

开学的时候,男神给了数据(.xlsx格式)让用R语言分析分析,作为编程小白,读了一天都没读近R,更别提如何分析了. 现在小伙伴们都喜欢读txt 和csv格式的,好多xlsx的表格读不进R,将xlsx格式另存为csv格式就可以读进去啦.但偶尔会有格式不兼容的情况,会干掉有些数据,导致我们最后跑出的结果和男神给的案例结果不一样.其中一种解决方法是(我认为好用的): (1)安装xlsx包时会提醒需要rJava包,而rJava包需要配置电脑的环境变量,没有环境变量会导致包装不上,装不上! 首先电脑要安装

dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口:tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于“tidy”你的数据,这个包常跟dplyr结合使用. dplyr.tidyr包安装及载入 install.packages("dplyr") install.packages("tidyr") library(dplyr) library(t

R语言在进行数据库查询时,每执行一条语句,都会阻塞.直到查询语句返回结果之后,才会进行下一条语句. 为了能够实现同时对多个数据库进行查询,以节省顺序执行下来的时间,首先考虑通过多线程来进行数据库查询. 不过多数据库同时查询,多个结果合并起来过大的话,本地机器的内存可能是一个风险点,心里要对可能需要的内存有所把握. R下进行多线程依赖与doParallel包和foreach包. > install.packages('doParallel') > install.packages('foreac

在大数据如火如荼的时候,机器学习无疑成为了炙手可热的工具,机器学习是计算机科学和统计学的交叉学科, 旨在通过收集和分析数据的基础上,建立一系列的算法,模型对实际问题进行预测或分类. R语言无疑为我们提供了很好的工具,它正是计算机科学和统计科学结合的产物,开源免费, 相对于Python.Orange Canvas.Weka.Kinme这些免费的数据挖掘软件来说,更容易上手,统计图形也更加美观. 今天在这里和大家介绍一下Caret机器学习包的一些基本用法.   一.数据收集       下载kern

yum安装, 是先下载下来, 然后安装, 用dnf代替yum后, 配置文件跟yum类似, 也是放在 /etc/dnf/ 目录下的, 也有dnf.conf 配置文件等 dnf list后面还可以跟参数: dnf list installed, 查看已经安装的软件, 注意是 Installed 不是 install, 这个命令如同rpm -qa dnf list updates... ============================================ rpm和yum的关系? h

打开chorme的扩展程序(设置——>更多工具——>扩展程序)chrome://extensions 选择开发者模式 拖拽.crx至Chrome的扩展程序列表 安装失败 报错为:程序包无效:"CRX_HEADER_INVALID" 选择加载已解压的扩展程序 成功安装的操作如下: 成功安装 简而言之,就是把下载下来的crx后缀的文件更改后缀为rar,然后解压,再在浏览器上选择加载已解压的拓展程序,选择这个文件夹,成功安装.

最近安装新的谷歌插件出现 :程序包无效:"CRX_HEADER_INVALID" 原因如下: 在地址栏输入chrome://settings/help 如果,你的 Chrome 浏览器版本是<= 72 ,所有方法都支持,包括拖动安装,暴力安装,商店直装. 如果,你的 Chrome 浏览器版本是>= 73 ,只支持暴力安装,商店直装. 1拖动安装 注意!只适合 Chrome 72 及以下版本的浏览器 在地址栏输入 chrome://extensions/ 打开 开发者模式 的

参考链接:https://www.jianshu.com/p/b7d782ef81e0 刚学到爬虫,需要在Chrome浏览器安装xpath helper插件结果一直提示"程序包无效",然后直接把路径下的文件给删除了,网上找了很多解决方法,都没有明白(是我太笨...),上面这个链接,写的真的很白了,一看就懂. 1.将crx结尾的扩展包的后缀名更改为rar格式的压缩包文件,直接确认. 2.将压缩包进行解压缩,然后将路径下的_metadata改为metadata 3.进入Chrome浏览器的

利用 --user 参数,即 pip install --user package_name 这样会将Python 程序包安装到 $HOME/.local 路径下,其中包含三个字文件夹:bin,lib 和 share. 然后修改 .bash_profile 文件使得 $HOME/.local/bin 目录下的程序加入到环境变量中 export PATH=$HOME/.local/bin:$PATH 参考资料: http://stackoverflow.com/questions/7143077/

plyr包是Hadley Wickham大神为解决split – apply – combine问题而写的一个包,其动机在与提供超越for循环和内置的apply函数族的一个一揽子解决方案.使用plyr包可以针对不同的数据类型,在一个函数内同时完成split – apply – combine三个步骤.plyr 的功能已经远远超出数据整容的范围,Hadley在plyr中应用了split-apply-combine的数据处理哲学,即:先将数据分离,然后应用某些处理函数,最后将结果重新组合成所需的形式

recommend li_volleyball 2016年3月20日 library(recommenderlab) library(ggplot2) # data(MovieLense) dim(MovieLense) ## [1] 943 1664 MovieLense ## 943 x 1664 rating matrix of class 'realRatingMatrix' with 99392 ratings. image(sample(MovieLense,500),main="R

Web 要访问来自 Web 的文件,你可以使用标准的绝对 HTTP URI: <img src="http://www.contoso.com/images/logo.png" alt="Logo" /> 要访问存储在应用附带的框架或库程序包中的文件,请使用绝对 URI(和 ms-appx: 方案): <script src="ms-appx:///Bing.Maps.JavaScript//js/veapicore.js"&g

在linux下,对于手动安装的软件,当时间长了,我们就会忘记安装这个软件的细节.这就不利于以后软件的卸载工作了.而yum则会帮我们记住相关安装细节,当软件被卸载的时候,没用的文件也会一并被删除.因此,在centos 7下我们建议优先使用yum的方式安装软件. 在centos 7下安装R软件可以使用两种方式:源码编译安装和Yum在线安装.而R的官网上已经说明了,R已经被EPEL仓库管理着,EPEL是一个汇集了各种附加软件包的项目,所以我们使用yum来安装. 具体步骤如下: 1 通过如下命令安装并启

自动安装(在线安装) 在R的控制台,输入 install.packages("gridExtra") # 安装 gridExtra install.packages("stepNorm", contriburl="http://www.your.url", dependencies = TRUE) # 安装 stepNorm 若要指定安装目录 `mydir`,则输入 install.packages("stepNorm", c

我使用Rtudio环境,安装sqldb几次出错.网上没有好的教程. 经过自己试验之后,这样处理.我写出来以后,供大家参考. > install.packages("sqldf") also installing the dependencies ‘BH’, ‘plogr’, ‘gsubfn’, ‘proto’, ‘RSQLite’, ‘DBI’, ‘chron’ trying URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.