在R语言中使用openxlsx包,会报错 解决办法就是: 下载安装Set-Rtool,安装时注意勾选对话框 然后在R中运行以下代码: Sys.setenv("R_ZIPCMD" = "H:/Rtools/bin/zip.exe") #your Rtools path 具体情况看看你的R软件在哪个盘里面装着.

GOPATH 是 Go语言中使用的一个环境变量,它使用绝对路径提供项目的工作目录. 工作目录是一个工程开发的相对参考目录,好比当你要在公司编写一套服务器代码,你的工位所包含的桌面.计算机及椅子就是你的工作区.工作区的概念与工作目录的概念也是类似的.如果不使用工作目录的概念,在多人开发时,每个人有一套自己的目录结构,读取配置文件的位置不统一,输出的二进制运行文件也不统一,这样会导致开发的标准不统一,影响开发效率. GOPATH 适合处理大量 Go语言源码.多个包组合而成的复杂工程. 提示 C.C+

[Go语言入门系列]前面的文章: [保姆级教程]手把手教你进行Go语言环境安装及相关VSCode配置 [Go语言入门系列](八)Go语言是不是面向对象语言? [Go语言入门系列](九)写这些就是为了搞懂怎么用接口 1. GOPATH目录结构 在[保姆级教程]手把手教你进行Go语言环境安装及相关VSCode配置一文中已经配置过工作空间GOPATH的环境变量了,并在工作空间中新建了三个目录src.pkg.bin了.那为什么要新建这三个目录呢?这三个目录又有什么作用呢? 首先,不管是什么系统或项目,目

R语言在人工智能,统计学,机器学习,量化投资,以及生物信息学方面有着十分广泛的运用.也是我大学的必修课,因此这里梳理一些有关R语言的知识点,做做记录. 首先我们需要知道R语言的工作区域,R语言默认的工作区域是在“C:/Users/lenovo/Documents”目录下,然而一般这样就会导致电脑的运行速度减慢,尤其是之后我们在使用R语言进行大数据的处理时,C盘因为大小不够,就会使计算机崩溃,因此我们可以调整R语言的输出目录,查看R语言工作目录的命令是: getwd() 得到: "C:/Users

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装 笔者:文本挖掘中这两个包可谓是"老顽固",做文本挖掘必须要过的关卡,今天倒腾了一天,桌面下了一堆东西,终于弄出来了.故此,赶紧记录下来,以后可用: 关于这两个包的安装问题,有很多很多教程,很多方法,我就不一一介绍,如果我介绍的方法你安装不了,那你就得去下面的参考链接找找其他的方

[怪毛匠子整理] 1.下载 wget http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/src/base/R-3/R-3.0.1.tar.gz 2.解压: tar -zxvf R-3.0.1.tar.gz cd R-3.0.1 3.安装 yum install readline-devel yum install libXt-devel ./configure 如果使用rJava需要加上 --enable-R-shlib ./configure  --enable-R-shlib -

生成测试数据 绘图首先需要数据.通过生成一堆的向量,转换为矩阵,得到想要的数据. data <- c(1:6, 6:1, 6:1, 1:6, (6:1)/10, (1:6)/10, (1:6)/10, (6:1)/10, 1:6, 6:1, 6:1, 1:6, 6:1, 1:6, 1:6, 6:1) [1] 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 6.0 5.0[15] 4.0 3.0 2.0 1.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0

R语言函数化学习笔记3 R语言常用的一些命令函数 1.getwd()查看当前R的工作目录 2.setwd()修改当前工作目录 3.str()可以输出指定对象的结构(类型,位置等),同理还有class():返回对象的类型和typeof():返回对象的低级内部类型 4. install.packages("包名"),github上面也可以下载,好像是用devtools这个包,先加载哈 5. update.packages("包名") 更新包 6.library(包)使用

预测分析建模 Python与R语言实现 目录 前言 第1章 分析与数据科学1第2章 广告与促销10第3章 偏好与选择24第4章 购物篮分析31第5章 经济数据分析42第6章 运营管理56第7章 文本分析72第8章 情感分析93第9章 体育分析132第10章 空间数据分析146第11章 品牌和价格165第12章 大型的小数字游戏188附录A 数据科学方法191附录B 测量方法204附录C 案例研究212附录D 编码和脚本226参考文献259 下载地址:https://pan.baidu.com/s

利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化 利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化,下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包. rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包.该包直接在R中生成基于D3的Web界面. rCharts包的安装: require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') rCharts函数就像lattice函数一样,通过formula.data指定数据源和绘图方式,并通过type指定图表

这篇文章主要介绍了Go语言的GOPATH与工作目录详解,本文详细讲解了GOPATH设置.应用目录结构.编译应用等内容,需要的朋友可以参考下 GOPATH设置 go 命令依赖一个重要的环境变量:$GOPATH1 (注:这个不是Go安装目录.下面以笔者的工作目录为说明,请替换自己机器上的工作目录.) 在类似 Unix 环境大概这样设置: 复制代码 代码如下:     export GOPATH=/home/apple/mygo 为了方便,应该把新建以上文件夹,并且把以上一行加入到 .bashrc 或

第一步: 安装Golang的SDK http://golang.org,下载最新的安装包,之后双击安装即可. 安装完成之后,打开终端,输入go.或者go version(查看安装版本)出现如下信息即表示安装成功: $ go versiongo version go1.5.1darwin/amd64 此处注明: Linux下安装 我们以Ubuntu 64位为例进行演示,CentOS等其他Linux发行版大同小异. 下载go1.9.linux-amd64.tar.gz后,进行解压,你可以采用自带的解

对于一个大的版本库来说,本地工作目录签出整个目录树是即费时又占地儿的.虽然可以只签出某个子目录树,但有时候还是需要从根目录签出.那么,怎么才能只把自己感兴趣的子目录签出来呢? 从svn1.5版开始,提供了稀疏目录(Sparse Directories)功能,允许对目录设置深度(depth),这个设置可以保存在工作目录上,以后svn update等命令都在这个设置下工作. 有以下几种depth可以选择: --depth empty:只包含目录自身,不包含目录下的任何文件和子目录.--depth f

在快捷方式上右键->属性->起始位置处填上你需要的默认工作目录即可

<R语言实战2>PDF+源代码 下载:https://pan.baidu.com/s/1gP_16Xq9eVmLJ1yOsWD9FA 提取码:l8dx 分享更多python数据分析相关电子书PDF及代码下载:https://pan.baidu.com/s/1TYb3WZOU0R5VbSbH6JfQXw 本书特色 学懂分析,玩转大数据用R轻松实现数据挖掘.数据可视化从实际数据分析出发,全面掌握R编程新增预测性分析.简化多变量数据等近200页内容.

相关函数:get_current_dir_name, getwd, chdir 头文件:#include <unistd.h> 定义函数:char * getcwd(char * buf, size_t size);函数说明:getcwd()会将当前的工作目录绝对路径复制到参数buf 所指的内存空间,参数size 为buf 的空间大小.注: 1.在调用此函数时,buf 所指的内存空间要足够大.若工作目录绝对路径的字符串长度超过参数size 大小,则返回NULL,errno 的值则为ERANGE

博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html ---- 前言: 应用背景兼吐槽 继续延续之前每个月至少一次更新博客,归纳总结学习心得好习惯. 这次的主题是论R与excel的结合,又称 论如何正确把EXCEL文件喂给R处理 分为: 1. xlsx包安装及注意事项 2.用vba实现xlsx批量转化csv 以及,这个的对象,针对跟我一样那些从R开始接触编程的,一直以来都是用excel做数据分析的人……编程大牛请轻拍 之所以要研究这个,是因为最近

注意:这文章是2月份写的,拉勾网早改版了,代码已经失效了,大家意思意思就好,主要看代码的使用方法吧.. 最近一直在用且有维护的另一个爬虫是KINDLE 特价书爬虫,blog地址见此: http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4824578.html 博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习 Thursday, February 26, 2015 在学完coursera的

博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html 前言 延续之前的用R语言读琅琊榜小说,继续讲一下利用R语言做一些简单的文本处理.分词的事情.其实就是继续讲一下用R语言读书的事情啦,讲讲怎么用它里面简单的文本处理方法,来优化我们的读书体验,如果读邮件和读代码也算阅读的话..用的代码超级简单,不涉及其他包 这里讲两个示例,结尾再来吐槽和总结. 1)R-Blogger订阅邮件拆分 2) R代码库快速阅读方法 不在博客园上阅读时才会看到的,这篇博文

转载:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型.在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论.这其中可能包括了因为更好的家庭条件,所以有了更好的教育:因为在一线城市发展,所以有了更好的工作机会:所处的行业赶上了大的经济上行周期等.要想解读这些规律,是复杂的.多维度的,多元回归分析方法更适合解读生活的规律. 由于本文为非统计的专业

在windows下可以有多种方式来运行R,R导论的这些章节给出一些详细的指导. 通常在环境变量离包含R的安装目录类似于R\R-3.1.2\bin\x64的情况下,就可以在CMD下运行R程序了 注意我这里是64bit环境,R.exe在R\R-3.1.2\bin下也存在,但是包含这个目录会导致调用R.exe失败,想要确定到底是哪一个,只要双击那个可执行程序,如果可以运行出现R语言的RPEL那就是那个的: 那个R\R-3.1.2\bin\x64目录下包含很多可执行程序 R与Rterm打开的都是Rter