广义线性回归 > life<-data.frame( + X1=c(2.5, 173, 119, 10, 502, 4, 14.4, 2, 40, 6.6, + 21.4, 2.8, 2.5, 6, 3.5, 62.2, 10.8, 21.6, 2, 3.4, + 5.1, 2.4, 1.7, 1.1, 12.8, 1.2, 3.5, 39.7, 62.4, 2.4, + 34.7, 28.4, 0.9, 30.6, 5.8, 6.1, 2.7, 4.7, 128, 35, + 2, 8.5,

使用R做回归分析整体上是比较常规的一类数据分析内容,下面我们具体的了解用R语言做回归分析的过程. 首先,我们先构造一个分析的数据集 x<-data.frame(y=c(102,115,124,135,148,156,162,176,183,195), var1=runif(10,min=1,max=50), var2=runif(10,min=100,max=200), var3=c(235,321,412,511,654,745,821,932,1020,1123)) 接下来,我们进行简单的一

R语言建立回归分析,并利用VIF查看共线性问题的例子 使用R对内置longley数据集进行回归分析,如果以GNP.deflator作为因变量y,问这个数据集是否存在多重共线性问题?应该选择哪些变量参与回归? >>>> 答 ## 查看longley的数据结构 str(longley) ## 'data.frame':    16 obs. of  7 variables: ##  $ GNP.deflator: num  83 88.5 88.2 89.5 96.2 ... ##  

y,X1,X2,X3 分别表示第 t 年各项税收收入(亿元),某国生产总值GDP(亿元),财政支出(亿元)和商品零售价格指数(%). (1) 建立线性模型: ① 自己编写函数: > library(openxlsx) > data = read.xlsx("22_data.xlsx",sheet = 1) > x = data[,-c(1,2)] > x = cbind(rep(1,17),x) > x_mat = as.matrix(x) > y

逐步回归分析是以AIC信息统计量为准则,通过选择最小的AIC信息统计量,来达到删除或增加变量的目的. R语言中用于逐步回归分析的函数 step()    drop1()     add1() #1.载入数据 首先对数据进行多元线性回归分析 tdata<-data.frame( x1=c( , ,,, ,, , , ,, ,,), x2=c(,,,,,,,,,,,,), x3=c( ,, , , , ,,,, ,, , ), x4=c(,,,,,, ,,,,,,), Y =c(78.5,74.3,

1.实验题目 题1:11-7 找鞍点(20 分) 一个矩阵元素的"鞍点"是指该位置上的元素值在该行上最大.在该列上最小. 本题要求编写程序,求一个给定的n阶方阵的鞍点    题2: 12-8 删除重复字符 本题要求编写程序,将给定字符串去掉重复的字符后,按照字符ASCII码顺序从小到大排序后输出. 题3:13-5 判断回文字符串(20 分) 本题要求编写函数,判断给定的一串字符是否为"回文".所谓"回文"是指顺读和倒读都一样的字符串.如"

使用场景:结果变量是类别型,二值变量和多分类变量,不满足正态分布  结果变量是计数型,并且他们的均值和方差都是相关的 解决方法:使用广义线性模型,它包含费正太因变量的分析 1.Logistics回归(因变量为类别型) 案例:匹配出发生婚外情的模型 1.查看数据集的统计信息 library(AER) data(Affairs,package = 'AER') summary(Affairs) table(Affairs$affairs) 结果:该数据从601位参与者收集了,婚外情次数,性别,年龄,

一·实验题目,设计思路,实现方法 11-7 找鞍点 一个矩阵元素的"鞍点"是指该位置上的元素值在该行上最大.在该列上最小. 本题要求编写程序,求一个给定的n阶方阵的鞍点. 利用双重for循环,分别比较各列元素和各行元素即可. 12-4字符串大小写字母转换 本题要求编写程序,对一个以"#"结束的字符串,将其小写字母全部转换成大写字母,把大写字母全部转换成小写字母,其他字符不变输出. 先判断为大写字母还是小写字母,再通过+32或-32来进行转换. 13-2利用指针寻找最

一．实验题目,设计思路,实现方法 第四次 分支+循环 加强版 (4.2.7 装睡) 设计思路:由题意可知通过最初输入量判断循环次数,根据输出形式可知在每次循环中需重新定义输入量并判断其是否满足题中条件,判断是否要输出. 实现方法:设计for循环语句,以初始输入量为结束条件.利用if语句判断其是否需要输出,最后按照题中要求顺序输出结果. (4-2-5 逆序的三位数) 设计思路:通过设计相对应的三个变量与输入的数字对应,并用if语句判断变量是否为零,再判断其输出顺序. 实验方法:利用if语句分别判断

#include<stdio.h> int main() { int a,b,c,t; printf("请输入三个整数"); scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); if(a<b){ t=a; a=b; b=t; } if(b>c) { printf("%d\t%d\t%d\n",a,b,c);} else if(c<a){ printf("%d\t%d\t%d\n&qu

写在前面 3 年的硕士生涯一转眼就过去了,和社交网络也打了很长时间交道.最近突然想给自己挖个坑,想给这 3 年写个总结,画上一个句号.回想当时学习 R 语言时也是非常戏剧性的,开始科研生活时到处发邮件要源代码,发完最后一封本以为又是无功而返,很意外的收到了秒回的邮件,邮件中附上了由 R 语言编写的实验代码.当时过于开心,因为终于有热心的作者回复了,以至于没有仔细考虑,想都没想对着满是警告的代码开始了 R 语言学习之旅.之后的几天陆陆续续的收到了其他作者的回复,实验代码多是使用 Python 构建

一. 实训内容 利用R语言对Java项目程序进行调用,本实验包括利用R语言对java的.java文件进行编译和执行输出. 在Java中调用R语言程序.本实验通过eclipse编写Java程序的方式,调用R语言的脚本文件进行传值运算,并将执行后的结果返回给Java程序. 二. 实验课题目标 要求能在R x64 3.6.1程序中进行简单的工作空间切换功能,以及掌握基本的shell.exec()和system()函数的应用. 掌握在R语言中进行包的下载和加载的方法,以及启动Rserve服务的方法. 掌

本文对应<R语言实战>第13章:广义线性模型 广义线性模型扩展了线性模型的框架,包含了非正态因变量的分析. 两种流行模型:Logistic回归(因变量为类别型)和泊松回归(因变量为计数型) glm()函数的参数 分布族 默认的连接函数 binomial (link = “logit”) gaussian (link = “identity”) gamma (link = “inverse”) inverse.gaussian (link = “1/mu^2”) poisson (link =

C程序设计实验报告 实验项目:C语言程序设计教程实验1.3.2:1.3.3:1.3.4:2.3.1:2.3.2 姓名:赖瑾 实验地点:家 实验时间:2020.2.25 目录 C程序设计实验报告 一.实验目的与要求 二.实验内容 1.实验练习1.3.2: 2.实验练习1.3.3: 3.实验练习1.3.4: 4.实验练习2.3.1: 5.实验练习2.3.2: 三.实验小结 一.实验目的与要求 目的:1.了解不同的C语言程序的开发环境,并在Dev C++的环境下编辑.编译.连接和运行C语言程序. 2.

Rmarkdown用法与R语言动态报告数据分析用R语言非常便捷,因为R语言的社区强大,并且在不断更新和完善,提供了各种分析利器.Knitr和Rmarkdown包则是数据分析中的动态报告利器. 下面是一份输出HTML文档的Rmd文件.备忘--- # 一级标题(#+空格+文字) ## 二级标题(##+空格+文字) ....... ....... ##### 五级标题 ### 无序列表 运动: - 篮球 - 足球 ### 有序列表排名: 1. 第一名 2. 第二名 3. 第三名 ## 嵌入代码 把r换

R语言自动化报告格式--knitr 相关文献: R语言自动化报告格式--knitr 资讯 | R Notebooks 即将发布 ------------------------------------------------------------------------ 一.背景 在R的世界里,凡是提到自动化报告,很多人就会想到Sweave,它已经诞生十几年了.它的主要设计思想来自于文学化编程(Literate Programming),这是Knuth大神提出来的一种编程范式,它与传统的结构化

针对课件中的例子自己实现k-means算法 调用R语言自带kmeans()对给定数据集表示的文档进行聚类. 给定数据集: a)         数据代表的是文本信息. b)        第一行代表词语,由于保密原因,词语已经被转意.第一列代表了文本的编号. c)         红框中的数字为对应词的词频. 共113个样本,用K-Means算法将样本分为8类. 1.针对课件中的例子自己实现k-means算法 rm(list=ls()) #导入数据 id<-c(1:8) x<-c(1,2,1,

带包实现: rm(list=ls()) setwd("C:/Users/Administrator/Desktop/R语言与数据挖掘作业/实验4-人工神经网络") Data=read.csv("sales_data.csv")[,2:5] library(nnet) colnames(Data)<-c("x1","x2","x3","y") model1=nnet(y~.,data

实验设计与数据处理(大数据分析B中也用到F分布,故总结一下,加深印象)第3课小结--实验的方差分析(one-way analysis of variance) 概述 实验结果\(S\)受多个因素\(A_i\)影响,但影响的程度各不相同,如何通过实验数据来确定因素的影响程度呢?其函数关系为 \[ S=f(A_1,A_2,\cdots,A_n) \tag{1} \] 方差 标准差的平方,表征\(x_i\)与\(\bar{x}\)的偏离程度. 方差分析(ANalysis Of VAriance,简称A

C程序设计实验报告 姓 名:张美盛 实验地点:家 实验时间:2020年3月29日 实验项目:4.3.1 If语句的应用 4.3.2 switch-case的应用 4.3.3 switch-case嵌套if语句的应用 4.3.4 switch-case结构嵌套的应用 4.3.5 分析程序 一.实验目的与要求 1.掌握C语言逻辑值的表示方法(0代表"假”,1代表"真"). 2.学会正确地使用关系表达式和逻辑表达式. 3.掌握各种形式的if语句语法和使用方法,if语句中if和els

C程序设计实验报告姓 名:赖瑾 实验地点:家 实验时间:2020年3月9日 实验项目:2.3.3 字符与ASCLL码 2.3.4 运算符与表达式的运用 2.3.5 顺序结构应用程序 3.3.1 数学函数的算法描述 3.3.2 鸡兔同笼的算法描述 3.3.3 确定坐标的算法描述 一.实验目的与要求 1.掌握自增++.自减--运算符的正确使用. 2.掌握基本的输入/输出函数的基本功能.调用方法.输入/输出格式控制规定等. 3.掌握结构化程序的算法描述方法. 4.熟练掌握C语言的运算符,即运算符的优先