library(dplyr) unite(mtcars, "vs_am", vs, am) Merging Data Adding Columns To merge two data frames (datasets) horizontally,  use the merge function. In most cases, you join two data frames  by one or more common key variables (i.e., an inner joi

将两列合并连接成一列,需要注意的是列的格式必须是NVARCHAR或者VARCHAR类型 ), call_uuid, ) +','+agent_code '   PerDate 1 ,980408102500000,1001 2 ,980414313125000,1001 3 ,980415770937500,1001 4 ,980416111875000,1001

问题原由: intouch项目中,利用intouch脚本来存储数据时,存入的时间格式为:date,time分开存储.在报表需求中,有需要利用查询两个时间段之间的数据. 问题解决: 1.直接写脚本(写出的脚本有bug) 表结构如下: select * from 在线数据日报表 where(convert(char(10),date,120)>='2018-10-30' and time>='18:00:00') and (convert(char(10),date,120)<='2018-

关于和并列的 要这种效果. create table tb(idint, value varchar(10)) insert into tbvalues(1,'aa') insert into tbvalues(1,'bb') insert into tbvalues(2,'aaa') insert into tbvalues(2,'bbb') insert into tbvalues(2,'ccc') go /*         stuff(param1, startIndex, length

R语言中的横向数据合并merge及纵向数据合并rbind的使用 我们经常会遇到两个数据框拥有相同的时间或观测值,但这些列却不尽相同.处理的办法就是使用merge(x, y ,by.x = ,by.y = ,all = ) 函数. #合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c("A","B","C","D")score<-c(60,70,80,90)student1<-data.frame(ID,na

Expression构建DataTable to Entity 映射委托   1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Data; 5 using System.Linq.Expressions; 6 using System.Reflection; 7 using System.Reflection.Emit; 8 9 publ

有时为避免循环操作数据库.列表展示等一些原因需要将数据及关联数据批量加载进行集中处理,一种解决办法可以使用FOR XML PATH将多行数据合并成一列,达到字段拼接的效果.例如有两个表, 部门表T_Dept: 员工表T_Emp: 需要查询每个部门下的员工姓名,查询语句: 1 SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY DeptId) AS Row, DeptName 2 , LEFT(A.EmpName, LEN(A.EmpName) - 1) AS EmpName 3

示例 修改前:1列多行数据 修改后:合并成一列 示例语句 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 select 类别,     名称 = (         stuff(             (select ',' + 名称 from Table_A where 类别 = A.类别 for xml path('')),             1,             1,             ''         )     ) from Table_A as A grou

查询出数据 SELECT a.ID AS KYMain_ID , ',' + a.Leader + ',' AS KYMain_Leader , ), b.TaskLeader) FROM TB_KYChildProject b WHERE b.MainProjectID = a.ID ) FOR XML PATH('') ), , , '') + ',' AS KYChild_Leader , ), b.Single_Leader) FROM TB_KYSubProject b WHERE b

原始需求如下: 业务系统设置成这样,见截图. 工资项目为了方便录入,都是做成列的. 但是这些数据需要和另外的费用报销系统的数据关联,费用报销系统的费用项目是横向的,用费用项目.金额的多行来表达.那么这里工资的数据如何转换成行呢? 在Kettle里面做一个列转行的转换就行.参考如下. 其中表输入的数据预览如下. 行专列设置如下:其中第1列是选择字段,第2.3列是手工填写 转换后的工资数据都会放入到最近的一个重新命名的工资字段里面的,所以把这个字段改为金额. 按照需求实现了多列合并到一列多行的数据.

首先是源数据: ),cip.CheckIn_StartTime, )),cip.CheckIn_EndTime, )),cip.Rental_Price)) as content from CheckInPeriod cip 然后我们加上合并语句: ),content) from ( ),cip.CheckIn_StartTime, )),cip.CheckIn_EndTime, )),cip.Rental_Price)) as content from CheckInPeriod cip )

查询所有用户及角色,一个用户会有多个角色 select u.*,sr.* from users u left join sys_user_role sur on sur.userCode=u.id left join sys_role sr on sr.roleCode=sur.roleCode 结果 将用户的角色合并为一个字段 select u.*,GROUP_CONCAT(DISTINCT(sr.roleCode)) from users u left join sys_user_role

select  a + ' '+b  as ab from tableName 如果是有整型的(例,b字段为int类型): select a +' '+Convert(VARCHAR(50),b) as ab from tableName 如果是有小数的(例,b字段为float类型) select a +' '+convert(varchar(20),convert(decimal(18,4),b)) as ab from tableName 注释:a,b为列名

update manage set mark = concat(mark,remark) select concat(mark,remark) as pp from manage

JS和canvas的合成方式 function drawAndShareImage(){ var canvas = document.createElement("canvas"); canvas.width = 700; canvas.height = 700; var context = canvas.getContext("2d"); context.rect(0 , 0 , canvas.width , canvas.height); context.fil

select rtrim(姓)+ rtrim(名) as 姓名 from tb

下面又是一种详解:

R语言中的横向数据合并merge及纵向数据合并rbind的使用 我们经常会遇到两个数据框拥有相同的时间或观测值,但这些列却不尽相同.处理的办法就是使用merge(x, y ,by.x = ,by.y = ,all = ) 函数. #合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c("A","B","C","D")score<-c(60,70,80,90)student1<-data.frame(ID,na

数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档 函数help() 生成向量 seq() 生成字母序列letters 新建向量 Which()函数,rev()函数,sort()函数 生成矩阵 函数matrix() 矩阵运算 函数t(),矩阵加减 矩阵运算 矩阵相乘,函数diag() 矩阵

R语言中的数据处理包dplyr.tidyr笔记   dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口:tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于“tidy”你的数据,这个包常跟dplyr结合使用. 本文将介绍dplyr包的下述五个函数用法: 筛选: filter() 排列: arrange() 选择: select() 变形: mutate() 汇总: summ

数据结构 创建向量和矩阵 1 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 1 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档 1 函数help() 生成向量 1 seq() 生成字母序列letters 新建向量 1 Which()函数,rev()函数,sort()函数 生成矩阵 1 函数matrix() 矩阵运算 1 函数t(),矩阵加减 矩阵运算 1