整理了一下最近对协同过滤推荐算法中的皮尔森相似度计算,顺带学习了下R语言的简单使用,也复习了概率统计知识. 一.概率论和统计学概念复习 1)期望值(Expected Value) 因为这里每个数都是等概率的,所以就当做是数组或向量中所有元素的平均数吧.可以使用R语言中函数mean(). 2)方差(Variance) 方差分为population variance总体方差和sample variance样本方差,区别是总体方差除以N,样本方差除以N-1. 数理统计中常用样本方差,R语言的var()

所谓数组(或向量)a和b的外积,指的是a的每个元素和b的每个元素搭配在一起相乘得到的新元素.当然运算规则也可自己定义.外积运算符为 %o%(注意:百分号中间的字母是小写的字母o).比如: > a <- 1:2 > b <- 3:5 > d <- a %o% b > d [,1] [,2] [,3] [1,] 3 4 5 [2,] 6 8 10 注意维数公式为: dim(d) = c( dim(a) , dim(b) ) 实际上R语言提供了一个更为一般化得外积函数o

用R语言求置信区间 用R语言求置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了. 如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了 首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分割),然后t.test(da),运行就能得到结果了. 我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19) t.test(newbomb)得到的结果如下   如果要求任意置信度下的置信区间

import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; /** * 用最少循环求两个数组的交集.差集.并集 * * @author ZQC * */ public class Test { public static void main(String[] args) { Integer[] m = { 1,

一般来说int代表一个数字,但是如果利用每一个位 ,则可以表示32个数字 ,在数据量极大的情况下可以显著的减轻内存的负担.我们就以int为例构造一个bitmap,并使用其来解决一个简单的问题:求两个数组的交集 先实现一个bitmap /** * @Description: * @author: zhoum * @Date: 2020-01-23 * @Time: 10:49 */ public class BitMap { private int[] sign = {0x00000001,0x0

首先说说自相关和互相关的概念.  自相关 在统计学中的定义,自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较.每个不存在相位差的系列,都与其都与其自身相似,即在此情况下,自相关函数值最大. 在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程. 用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性.     互相关 在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y),以与矢量 X 的“协方差”概念相区分,矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵.

对于 phper 来说 array_diff 这个函数应该知道它的用途,获取两个数组的差集,我理解中的差集是这样的 但是执行下代码会发现结果并不是 <?php $a = [1,2,3,4,5]; $b = [3,4,5,6,7]; $c = array_diff($a,$b); print_r($c); //输出 Array ( [0] => 1 [1] => 2 ) 我开始以为应该是会输出数组  [1,2,6,7] 才对的但是实际结果却不是,于是去翻下文档: 如图人家说的已经很清楚啦,

//求两个函数中的较大者的MAX函数 #include <stdio.h> int main(int argc, const char * argv[]) { printf("input two nimbers\n"); int max(int x,int y); int a, b,c; scanf("%d,%d,",&a,&b); c=max(a,b); printf("max=%d\n",c); printf(&q

/* * @lc app=leetcode.cn id=349 lang=c * * [349] 两个数组的交集 * * https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays/description/ * * algorithms * Easy (60.49%) * Total Accepted: 15.1K * Total Submissions: 25K * Testcase Example: '[1,2,2,1]\n[2,2

并集: const arr1 = [1, 2, 3, 2, 5]; const arr2 = [1, 4, 6, 8, 3]; // 将两个数组合并 const concatArr = [...arr1, ...arr2]; // 对数组去重 const set = new Set(concatArr); const newArr = [...set] 交集: const arr1 = [1, 2, 3, 2, 5]; const arr2 = [1, 4, 6, 8, 3]; const se

目的: 通过探索文件pseudo_facebook.tsv数据来学会两个变量的分析流程 知识点: 1.ggplot语法 2.如何做散点图 3.如何优化散点图 4.条件均值 5.变量的相关性 6.子集散点图 7.平滑化 简介: 如果在探索单一变量时,使用直方图来表示该值和整体的关系,那么在探索两个变量的时候,使用散点图会更适合来探索两个变量之间的关系 案例分析: 1.根据年龄和好友数作出散点图 #导入ggplot2绘图包library(ggplot2) setwd('D:/Udacity/数据分析

基本上在面试的时候,会具体到两个int数组,或string数组.具体也就是讨论算法. 首先需要的是和面试的人确认题目的含义,并非直接答题. 然后,可以提出自己的想法,首先最快的是用linq { List<, , , , , }; List<, , }; List<int> arrayInterSect = array0.Intersect(array1).ToList(); // 交集 最好写个函数: public List<int> GetInterSect(List

求根是数值计算的一个基本问题,一般采用的都是迭代算法求解,主要有不动点迭代法.牛顿-拉富生算法.割线法和二分法. 不动点迭代法 所谓的不动点是指x=f(x)的那些点,而所谓的不懂点迭代法是指将原方程化为x=f(x)形式之后,下一步所用的x值为这一步的f(x),这样的话就可以一直逼近我们需         要的x,即方程的根,但是这种方法可能不会收敛到方程的根,随着初始值选定的大小,可能会有发散的情况,因此需要谨慎使用. ###不动点迭代法 func1 <- function(x){return(

let a = [1,2,3], b= [2, 4, 5]; 1.差集 (a-b 差集:属于a但不属于b的集合)  a-b = [1,3] (b-a 差集:属于b但不属于a的集合)  b-a = [4,5] 1) 第一种解决方案: filter+includes let difference = a.concat(b).filter(v => !a.includes(v)) console.log(difference) //[4,5] 2) 第二种解决方案:Set+Array.from ES6

//作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ #include<stdio.h> //最大公约数 int gys(int x,int y){ int r; ){ r=x%y; x=y; y=r; } return x; } //最小公倍数 int gbs(int x,int y){ int z; z=x*y/gys(x,y); return z; } void main(){ int x,y; printf("Please inp

题目描述: Given two arrays, write a function to compute their intersection. Example:Given nums1 = [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2], return [2, 2]. Note: Each element in the result should appear as many times as it shows in both arrays. The result can be in a

-- 克隆 function Clone(object) local lookup_table = { } local function _copy(object) if type(object) ~= "table" then return object elseif lookup_table[object] then return lookup_table[object] end local new_table = { } lookup_table[object] = new_ta

假设存在文件file1.xlsx,其内容如下: 存在文件file2.xlsx,其内容如下: 现在我想从第七列开始,将file2所有的字符替换成file1一样的,即第七.八.九.十列不需要改变,因为file1和file2的字符一致的(3和1,2和4):从第11列开始,file1和file2的字符不一样了.我的命名规则是从第11列开始,file2的2改为3,4改1,3改为2,1改为4: 下面是代码的实现过程: install.packages("openxlsx") #安装openxlsx

#矩阵Matrix  三个参数:内容(可省),行数,列数 > x <- matrix(1:6,nrow = 3,ncol = 2) #第一个是内容,第二个,第三个是行列> x[1,2][1] 4 > #维度属性> dim(x)[1] 3 2 > #查看矩阵的属性> attributes(x)$`dim`[1] 3 2 > #由向量来创建矩阵的方法> y <-1:6> dim(y) <- c(2,3)> dim(y)[1] 2 3

https://stackoverflow.com/questions/16248241/concatenate-two-slices-in-go Add dots after the second slice: //---------------------------vvv append([]int{1,2}, []int{3,4}...)

[题目] 给定两个有序数组arr1和arr2,已知两个数组的长度分别为 m1 和 m2,求两个数组中的第 K 小数.要求时间复杂度O(log(m1 + m2)). [举例] 例如 arr1 = [1, 2,3],arr2 = [3,4,5,6],K = 4. 则第 K 小数为 3. 例如 arr1 = [0,1,2],arr2 = [3,4,5,7,8], K = 3; 则第 K 小数为 2. [难度] 难 解答 这道题和我上次讲的那一道题是非常非常类似的:递归打卡1:在两个长度相等的排序数组中