在R实现pm2.5地图数据展示文章中,使用rvest包实现了静态页面的数据抓取,然而rvest只能抓取静态网页,而诸如ajax异步加载的动态网页结构无能为力.在R语言中,爬取这类网页可以使用RSelenium包和Rwebdriver包. RSelenium包和Rwebdriver包都是通过调用Selenium Server来模拟浏览器环境.其中,Selenium是一个用于网页测试的Java开源软件,它可以模拟浏览器的点击.滚动.滑动以及文字输入等操作.因为Selenium是Java程序,因此在使

豆瓣排名前25电影及评价爬取 url <-'http://movie.douban.com/top250?format=text' # 获取网页原代码,以行的形式存放在web 变量中 web <- readLines(url,encoding="UTF-8") # 找到包含电影名称的行 name <- str_extract_all(string = web, pattern = '<span class="title">.+</

写论文,没数据?R语言抓取网页大数据 纵观国内外,大数据的市场发展迅猛,政府的扶持也达到了空前的力度,甚至将大数据纳入发展战略.如此形势为社会各界提供了很多机遇和挑战,而我们作为卫生(医学)统计领域的一份子,更要把握好机会.放眼全球,大数据的应用规模仍在持续扩张,几乎每个行业都将目光瞄准了大数据背后的巨大价值.未来五到十年,是我国推进大数据发展的关键时期,打造高效的大数据应用机制和产业链迫在眉睫. 空格根据当前大数据行业发展的分析,我们着手大数据不妨从"可视化数据抓取"开始考虑.这里提

原文链接:Node JS爬虫:爬取瀑布流网页高清图 静态为主的网页往往用get方法就能获取页面所有内容.动态网页即异步请求数据的网页则需要用浏览器加载完成后再进行抓取.本文介绍了如何连续爬取瀑布流网页. 在知乎提到python就必有一大帮人提起爬虫,咱Node JS爬虫也是非常简单的,和python相比仅仅是"异步"和"多线程"的性能对比而已.对python了解不多,故对此不做评价. phantomjs是一个'无壳'的chrome,具体安装方法查看phantomjs

  python连续爬取多个网页的图片分别保存到不同的文件夹 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; pages = ('); for page in pages: pageurl = &quo

前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页.如果我们想爬取多个网页.比如网上的小说该如何如何操作呢.比如下面的这样的结构.是小说的第一篇.可以点击返回目录还是下一页 对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页 对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码可以看到. 上一页,目录,下一页的网页代码都在<div>下的<a>元素的href里面.不同的是第一章只有2个<a>元素,从二章开始就有3个<a>元素.因此我们可以通过<div>

如何编写一个可以 下载(或叫:爬取)一个网页 的网络爬虫 使用的系统:Windows 10 64位 Python 语言版本:Python 2.7.10 V 使用的编程 Python 的集成开发环境:PyCharm 2016 04 我使用的 urllib 的版本:urllib2 注意: 我没这里使用的是 Python2 ,而不是Python3 一 . 简介 编写网络爬虫的第一步就是下载网页,这个过程叫做: 爬取 . 二 . 准备工作 要想爬取网站,首先要将网站下载下来.我们使用 Python 内置

我们来用go语言爬取"珍爱网"用户信息. 首先分析到请求url为: http://www.zhenai.com/zhenghun 接下来用go请求该url,代码如下: package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" ) func main() { //返送请求获取返回结果 resp, err := http.Get("http://www.zhenai.com/z

前两节我们获取到了城市的URL和城市名,今天我们来解析用户信息. 用go语言爬取珍爱网 | 第一回 用go语言爬取珍爱网 | 第二回 爬虫的算法: 我们要提取返回体中的城市列表,需要用到城市列表解析器: 需要把每个城市里的所有用户解析出来,需要用到城市解析器: 还需要把每个用户的个人信息解析出来,需要用到用户解析器. 爬虫整体架构: Seed把需要爬的request送到engine,engine负责将request里的url送到fetcher去爬取数据,返回utf-8的信息,然后engine将返

通过requests.re(正则表达式) 爬取"古诗文"网页数据. 详细代码如下: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2019/7/31 22:01 # 爬取古诗文网页数据 import re import requests def getHtml(page): ''' 获取网页数据 :param page: 页数 :return: 网页html数据(文本格式) ''' headers = { 'user-agent':

最近工作中有一个需求,需要爬取天猫商品的信息,整个需求的过程如下: 修改后端广告交易平台的代码,从阿里上传的素材中解析url,该url格式如下: https://handycam.alicdn.com/slideshow/26/7ef5aed1e3c39843e8feac816a436ecf.mp4?content=%7B%22items%22%3A%5B%7B%22images%22%3A%5B%22https%3A%2F%2Fasearch.alicdn.com%2Fbao%2Fupload

好,现在进入高阶代码篇. 目的: 爬取昆明市中学的兴趣点POI. 关键词:中学 已有ak:9s5GSYZsWbMaFU8Ps2V2VWvDlDlqGaaO 昆明市坐标范围: 左下角:24.390894,102.174112 右上角:26.548645,103.678942 URL模板: http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=中学& bounds=24.390894,102.174112,26.548645,103.678942&pag

爬取静态数据并存储json import requests import chardet from bs4 import BeautifulSoup import json user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0' headers={'User-Agent'

前言: 之前小编写了一篇关于爬虫为什么爬取不到数据文章(文章链接为:Python爬虫经常爬不到数据,或许你可以看一下小编的这篇文章), 但是当时小编也是胡乱编写的,其实里面有很多问题的,现在小编重新发布一篇关于爬虫爬取不到数据文章,希望各位读者更加了解爬虫. 1. 最基础的爬虫 通常编写爬虫代码,使用如下三行代码就可以实现一个网页的基本访问了. from urllib import request rsp = request.urlopen(url='某某网站') print(rsp.read(

昨天我们一起爬取珍爱网首页,拿到了城市列表页面,接下来在返回体城市列表中提取城市和url,即下图中的a标签里的href的值和innerText值. 提取a标签,可以通过CSS选择器来选择,如下: $('#cityList>dd>a');就可以获取到470个a标签: 这里只提供一个思路,go语言标准库里没有CSS解析库,通过第三方库可以实现.具体可以参考文章: https://my.oschina.net/2xixi/blog/488811 http://liyangliang.me/posts

动机 简介 用法 源码分析 个人评分 动机 新闻网页,结构大多是类似的. 所以,能不能用一种通用的爬取方法来提取其中的数据? 简介 Newspapaer1受到requests那种简单性API的启发,通过lxml来提升提取数据的速度. 用法 >>> from newspaper import Article >>> url = 'http://fox13now.com/2013/12/30/new-year-new-laws-obamacare-pot-guns-and-

思路: 1.将需要查询城市列表,通过城市接口转换成相应的code码 2.遍历城市.职位生成url 3.通过url获取列表页面信息,遍历列表页面信息 4.再根据列表页面信息的job_link获取详情页面信息,将需要的信息以字典data的形式存在列表datas里 5.判断列表页面是否有下一页,重复步骤3.4:同时将列表datas一直传递下去 6.一个城市.职位url爬取完后,将列表datas接在列表datas_list后面,重复3.4.5 7.最后将列表datas_list的数据,遍历写在Excel

看完上篇文档之后,我们对于正则表达式已经有了基本的了解,其实学习最有效的办法就是带着问题和目的,这里我们假设有一个目标:获取某个网页上指定规格的图片的链接地址,并下载到本地. 一.实现步骤: 1.在浏览器中打开某个网页,例如:http://tieba.baidu.com/p/4691693167 2.假设我们要下载该页面中的几张大图,那么我们需要获取图片的url,这其实需要有两步操作来获取,一是先知道该图片的url,二是查看当前网页的html内容找到包含此url地址的格式,这样我们就能通过正则表

请求地址:https://g.hongshu.com/content/99269/15382723.html 网页内容为动态执行js所得 1.直接浏览器模拟 不用考虑页面的业务逻辑什么的,直接得到结果. 这个就不做过多分析了. 直接取就好. 2.js解析,动态执行execjs import re import execjs import requests a.每个文章对应的js内容都不一样,并且混淆js代码:导致分析起来难度增加. var CryptoJS=CryptoJS||function(

htmlparser是一个纯的java写的html解析的库,它不依赖于其它的java库文件,主要用于改造或提取html.它能超高速解析html,而且不会出错.现在htmlparser最新版本为2.0. 下载地址: http://sourceforge.net/projects/htmlparser/ 在线API: http://www.ostools.net/apidocs/apidoc?api=HTMLParser Filter就是对于结果进行过滤,取得需要的内容.HTMLParser在org