R语言自定义函数计算两个矩阵的乘积

2024-09-02

R语言两自定义矩阵的基本运算-实例

#sink("matrix_history.txt") cat("请输入矩阵的行和列数,“,”号隔开,建议行等于列数:") number<-scan(what="character",sep=",") number<-matrix(number,,,TRUE) number=apply(number,,as.numeric) row<-number[,] clo<-number[,] #print(

php自定义函数: 计算两个时间日期相隔的天数,时,分,秒

function timediff( $begin_time, $end_time ) { if ( $begin_time < $end_time ) { $starttime = $begin_time; $endtime = $end_time; } else { $starttime = $end_time; $endtime = $begin_time; } $timediff = $endtime - $starttime; $days = intval( $timediff / 8

【R】R语言常用函数

R语言常用函数基本一.数据管理vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量character:字符型向量 list:列表 data.frame:数据框c:连接为向量或列表 length:求长度 subset:求子集seq,from:to,sequence:等差序列rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象sort,order,unique,rev:排序unlist:展平列表attr,attributes:对象属性mode,typeof:对象存储模式与类型nam

R语言table()函数

R语言table()函数比较有用,两个示例尤其是混淆矩阵这个案例比较有用: 例子一:统计频次 z<-c(1,2,2,4,2,7,1,1);z1<-table(z);summary(z1); z1#实现z中各数据频次的统计z1 2 4 7 3 3 1 1 names(z1)#居然是有名字的[1] "1" "2" "4" "7"例子二:实现混淆矩阵 t=table(c(1,0,1,1,1,0,0,1),c(0,0,1,

R语言封装函数

R语言封装函数原帖见豆瓣:https://www.douban.com/note/279077707/ 一个完整的R函数,需要包括函数名称,函数声明,函数参数以及函数体几部分. 1. 函数名称,即要编写的函数名称,这一名称就作为将来调用R函数的依据.2. 函数声明,函数名称 <- function, 即声明该对象的类型为函数.3. 函数参数,这里是输入的数据,函数参数是一个虚拟出来的一个对象.函数参数所等于的数据,就是在函数体内部将要处理的值,或者对应的数据类型. 函数体内部的程序语句进行数据

R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装（安到吐血）

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装笔者:文本挖掘中这两个包可谓是"老顽固",做文本挖掘必须要过的关卡,今天倒腾了一天,桌面下了一堆东西,终于弄出来了.故此,赶紧记录下来,以后可用: 关于这两个包的安装问题,有很多很多教程,很多方法,我就不一一介绍,如果我介绍的方法你安装不了,那你就得去下面的参考链接找找其他的方

【机器学习实战】计算两个矩阵的成对距离（pair-wise distances）

矩阵中每一行是一个样本,计算两个矩阵样本之间的距离,即成对距离(pair-wise distances),可以采用 sklearn 或 scipy 中的函数,方便计算. sklearn: sklearn.metrics.pairwise_distances scipy: scipy.spatial.distance_matrix(用于 p-norm) 或 scipy.spatial.distance.cdist(所有常用距离 metrics) 比较三者的运行时间:(都计算欧式距离) import

NumPy之计算两个矩阵的成对平方欧氏距离

问题描述设 ${X_{m \times k}} = \left[ {\vec x_1^T;\vec x_2^T; \cdots ;\vec x_m^T} \right]$ (; 表示纵向连接) 和 ${Y_{n \times k}} = \left[ {\vec y_1^T;\vec y_2^T; \cdots ;\vec y_n^T} \right]$, 计算矩阵 ${X_{m \times k}}$ 中每一个行向量和矩阵 ${Y_{n \times k}}$ 中每一个行向量

C语言-自定义函数

C语言自定义函数 --1-- 自定义函数定义 1.1 无参无返回值函数 1.2 无参有返回值函数 1.3 有参无返回值函数 1.4 有参有返回值函数 --2-- 函数的参数 2.1 形式参数介绍和使用 2.2 实际参数介绍和使用 2.3 函数的参数传递过程 --3-- 函数的声明及调用 3.1 函数的声明 3.2 函数的调用 ----------------------------- [写在开头:] 『函数是一段可以重复使用的代码,用来独立地完成某个功能,它可以接收用户传递的数据,也可以不接收

使用 JavaScript自定义函数计算出教室的体积大小，其中教室的长、宽、高分别为 8 米、5 米、3 米

查看本章节查看作业目录需求说明: 使用 JavaScript自定义函数计算出教室的体积大小,其中教室的长.宽.高分别为 8 米.5 米.3 米实现思路: 创建 HTML 页面在页面的 <body> 标签中定义计算体积的函数,并将计算的体积作为返回值返回出来调用计算体积的函数,并将 8.5 和 3 作为 3 个参数传递到函数中实现代码: <body> <script type="text/javascript"> // 使用自定义函数 fu

python基础练习题（题目计算两个矩阵相加）

day30 --------------------------------------------------------------- 实例044:矩阵相加题目计算两个矩阵相加. 分析:矩阵可以看成是二维列表,外围列表指的就是矩阵的行,里面的列表就是对应的列,即a[1][2]代表第一行第二列. def Matrix(col,row): list = [] if col or row: for i in range(1,row+1): list2 = [] for j in range(1

.net 调用R语言的函数（计算统计值pvalue 对应excel :ttest）

Pvalue 计算项目设计pvalue计算,但是由于.net 没有类似的公式或者函数,最终决定使用.net 调用R语言采用.net 调用r语言的公用函数需要安装 r语言环境 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ 前端调用api 发现需要ajax 同步调用 public string GetPValue(double[] data1, double[] data2) { REngine.SetEnvironmentVariables(); RE

R语言基础：数组&列表&向量&矩阵&因子&数据框

R语言基础:数组和列表数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量. 1.产生一个三维和四维数组. 例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组 2.dim()函数可

R语言—使用函数sample进行抽样

在医学统计学或者流行病学里的现场调查.样本选择经常会提到一个词:随机抽样.随机抽样是为了保证各比较组之间均衡性的一个很重要的方法.那么今天介绍的第一个函数就是用于抽样的函数sample: > x=1:10 > sample(x=x) [1] 3 5 9 6 10 7 2 1 8 4 第一行代码表示给x向量赋值1~10,第二行代码表示对x向量进行随机抽样.结果输出为每次抽样抽得的结果,可以看出该抽样为无放回抽样------最多抽n次,n为x向量中元

R语言的导数计算（转）

转自:http://blog.fens.me/r-math-derivative/ 前言高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课,同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识.我在学习高数的时候绞尽脑汁,但始终都不知道为何而学.生活和工作基本用不到,就算是在计算机行业和金融行业,能直接用到高数的地方也少之又少,学术和实际应用真是相差太远了. 不过,R语言为我打开了一道高数应用的大门,R语言不仅能方便地实现高等数学的计算,还可以很容易地把一篇论文中的高数公式应用于产品的实践中.因为R语言我重新学

R语言apply()函数用法

在R语言的帮助文档里,apply函数的功能是: Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix. 就是说apply把一个function作用到array或者matrix的margins(可以理解为数组的每一行或者每一列)中,返回值时vector.array.list. 简单的说,apply函数经常用来计算矩阵中行或列的均值.和值

R语言曲线拟合函数（绘图）

曲线拟合:(线性回归方法:lm) 1.x排序 2.求线性回归方程并赋予一个新变量 z=lm(y~x+I(x^2)+...) 3.plot(x,y) #做y对x的散点图 4.lines(x,fitted(z)) #添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(nls) lm是将曲线直线化再做回归,nls是直接拟合曲线. 需要三个条件:曲线方程.数据位置.系数的估计值. 如果曲线方程比较复杂,可以先命名一个自定义函数. 例: f=function(x1, x2, a, b

R语言常用函数：交集intersect、并集union、找不同setdiff、判断相同setequal

在R语言进行数据分析时,经常需要找不同组间的相同和不同,那你应该掌握如下几个函数,让你事半功倍. 交集intersect两个向量的交集,集合可以是数字.字符串等 # 两个数值向量取交集intersect(x=1:4, y = 2:6)# [1] 2 3 4 # 两个字符向量取交集intersect(x=letters[1:4], y = letters[2:6])# [1] "b" "c" "d" # 混合向量intersect(x=c(&quo

模板语言自定义函数simple_tag

模板语言自带的一些处理函数:通过管道符来处理帮助方法:{{ item.event_start|date:"Y-m-d H:i:s"}} 转换成日期时间型{{ bio|truncatewords:"30" }} 只取前30个字符{{ my_list|first|upper }} 将第一个字母大写{{ name|lower }} 全转换小写有时我们须要自定义函数: @register.simple_tag a.在app中创建templatetags模块 b.

R语言plot函数参数合集

最近用R语言画图,plot 函数是用的最多的函数,而他的参数非常繁多,由此总结一下,以供后续方便查阅. plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL, log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, ann = par("ann"), axes = TRUE, frame.plot = axes, panel.

R语言中函数调试

有时候会用R语言写一下简单的脚本处理函数,加入需要调试的话可以按照下面的步骤进行: fun <- function(x , y){ x + y x - y x * y x / y } debug(fun) 先创建一个简单的函数,然后用debug() 函数对创建的fun()函数进行debug.这时控制台没有任何变化,但是当再次运行创建函数时会进入debug状态: fun( + ) debugging + ) debug at #: { x + y x - y x * y x/y } Browse[

R语言自定义函数计算两个矩阵的乘积

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