R语言里导入TXT文本出现乱码

2024-08-29

R语言：读入txt文件中文文本出现乱码解决方案

下载安装 readr 因为使用内置函数 read.table() 读入应该是格式不符合要求会报错 library(readr) help(package="readr") 可以使用里面的 read_table(),下面来检测一下 library(dplyr) read.table('E:\\forpython\\chapters\\chap1.txt') %>% head() read_table('E:\\forpython\\chapters\\chap1.txt') %&g

R语言csv与txt文本读入区分（sep参数）

R语言csv与txt文本读入区分 R语言用来处理数据很方便,而处理数据的第一步是把数据读入内存空间,平时最常用的文本数据储存格式有两种: 一种是CSV(逗号分隔符文本)另一种是TXT(Tab分隔符或空格分隔符),有时候读这两种文件格式读入容易混淆. 1,我们读入数据的时候,一般写文件名有两种方式: (1)将储存数据的文件所在的目录设置为工作目录(setwd(“file path")),读文件时只需要写文件名即可 setwd('C:/Data/mydata') data <- read.ta

【其他】【navicat】【1】navicat导入txt文件中文乱码问题解决

正文: TXT文件默认编码为ANSI,另存为编码为UTF-8的文本文件即可备注: 1,一般需要导入的数据都是一张excel表,需要将excel表另存为“文本文件(制表符分隔)(*.txt)”保存类型 2,excel工作簿包含多份工作表时,只会转存第一张表,自己视情况处理吧 3,此时转为的txt文本默认编码为ANSI,需要打开text文件,再另存为UTF-8格式 4,navicat中右键→打开表→表的上方有“导入”标识→选择导入文本文件(*.txt)→按引导操作即可参考博客: 1,navica

[R]R语言里的异常处理与错误控制

之前一直只是在写小程序脚本工具,几乎不会对异常和错误进行控制和处理. 随着脚本结构和逻辑更复杂,脚本输出结果的准确性验证困难,同时已发布脚本的维护也变得困难.所以也开始考虑引入异常处理和测试工具的事情. 不过好像R语言的异常处理似乎有些辣鸡?查了下资料和try的文档说明,感觉说的并不清楚. 在网上查了一些资料,对R语言异常处理做了比较详细的说明,留档作为参考.至于测试工具的问题,后续还是再考虑下. 文章链接:R语言-处理异常值或报错的三个示例原文参考了以下几个网页: http://stacko

ajax读取txt文本时乱码的解决方案

前言:第一次学习使用 ajax 就是用来读取文本先给出现乱码的代码<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><

ubuntu 解决TXT文本的乱码的问题。

windows 系统上编辑的 txt 文本,在ubuntu上出现乱码,我是这样解决的 1.terminal上输入以下命令: gsettings set org.gnome.gedit.preferences.encodings auto-detected "['GB18030', 'GB2312', 'GBK', 'UTF-8', 'BIG5', 'CURRENT', 'UTF-16']" 2.然后在terminal 上输入: gsettings set org.gnome.gedi

sql中的Bulk 导入txt文本

通常,我们会对于一个文本文件数据导入到数据库中,不多说,上代码. 首先,表结构如下. 其次,在我当前D盘中有个文本文件名为2.txt的文件. 在数据库中,可以这样通过一句代码插入. Bulk insert T_Demo From 'D:\2.txt' With ( fieldterminator=',', rowterminator='\n' ) 1) bulk insert: 为Sql server 中一个批量插入的操作 2)T_Demo: 要插入的表 3)'D:\2.txt':

Gentoo解决Windows系统txt文本中文乱码问题

Linux与Windows系统语言编码区别在Linux操作系统下,我们有时打开在windows下的txt文件,发现在windows下能正常显示的txt文件出现了中文乱码. 出现这种情况的原因为两种操作系统的中文字符编码方式(压缩方式)不同,在windows环境中中文字符编码一般为gbk,而在linux环境中为utf8,这就导致了在windows下能正常显示txt文件在linux环境下打开呈现了乱码状态. 系统编码设置 locale.gen文件 # /etc/locale.gen: list a

R语言做文本挖掘 Part4文本分类

Part4文本分类 Part3文本聚类提到过.与聚类分类的简单差异. 那么,我们需要理清训练集的分类,有明白分类的文本:測试集,能够就用训练集来替代.预測集,就是未分类的文本.是分类方法最后的应用实现. 1. 数据准备训练集准备是一个非常繁琐的功能,临时没发现什么省力的办法,依据文本内容去手动整理.这里还是使用的某品牌的官微数据,依据微博内容.我将它微博的主要内容分为了:促销资讯(promotion).产品推介(product).公益信息(publicWelfare).生活鸡汤(l

mysql数据库中导入txt文本数据的方法

安装好MySQL和Navicat 8 for MySQL 通过Navicat 8 for MySQL创建数据库test. 2 在数据库test上创建测试数据表student(主键ID,姓名,年龄,学号): create table student ( id int not null primary key, name varchar(50) not null, age int, xuehao varchar(20)) 3 创建测试数据txt文件student.txt

R语言：导入导出数据

主要学习如何把几种常用的数据格式导入到R中进行处理,并简单介绍如何把R中的数据保存为R数据格式和csv文件. 1.保存和加载R的数据(与R.data的交互:save()函数和load()函数) a <- 1:10 save(a, file = "data/dumData.Rdata") # data文件为当前工作目录下的文件,必须存在 rm(a) load("data/dumData.Rdata") print(a) 2.导入和加载.csv文件(writ

R语言输出pdf时，中文乱码处理

本文转载自:https://blog.csdn.net/hongweigg/article/details/47907555 1.使用基础包,使用函数pdf()输出在使用pdf()函数时,要输出中文,只有一种字体可选.例子: pdf("chinese.pdf",family="GB1")plot(m2,xlab="高度",ylab="体重",main="统计")dev.off() 这里字体参数family

R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等）

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:情感分析中对文本处理的数据的小技巧要求比较高,笔者在学习时候会为一些小技巧感到头疼不已. 主要包括以下内容: 1.批量读取txt字符文件(导入.文本内容逐行读取.加入文档名字). 2.文本清洗(一级清洗,去标点:二级清洗去内容:三级清洗,去停用词) 3.词典之间匹配(有主键join.词库匹配%in%) 4.分词之后档案id+label

R语言︱数据库SQL-R连接与SQL语句执行（RODBC、sqldf包）

要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 数据库是极其重要的R语言数据导入源数据之地,读入包有sqldf.RODBC等.跟SQL server相连有RODBC,跟mySQL链接的有RMySQL.但是在R里面,回传文本会出现截断的情况,这一情况可把我弄得有点手足无措. 一.数据库读入--RODBC包 CRAN 里面的包 RODBC 提供了 ODBC的访问接口: odbcConnect

R语言︱情感分析—词典型代码实践（最基础）（一）

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:词典型情感分析对词典要求极高,词典中的词语需要人工去选择,但是这样的选择会很有目标以及针对性.本文代码大多来源于<数据挖掘之道>的情感分析章节.本书中还提到了监督算法式的情感分析,可见博客: R语言︱情感分析-基于监督算法R语言实现笔记. 可以与博客 R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总(打标签.词典与数据匹配等)对着看. 词典型

R语言一套内容从入门到放弃

[怪毛匠子整理] 1.下载 wget http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/src/base/R-3/R-3.0.1.tar.gz 2.解压: tar -zxvf R-3.0.1.tar.gz cd R-3.0.1 3.安装 yum install readline-devel yum install libXt-devel ./configure 如果使用rJava需要加上 --enable-R-shlib ./configure --enable-R-shlib -

R语言中的字符串处理函数

内容概览尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串有时候也会在数据分析中占到相当大的份量. R语言是一个擅长处理数据的语言,但是也不可避免的需要处理一些字符串(文本数据).如何高效地处理文本数据,将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据,是『数据玩家』必备的一项重要技能. 在编程语言里,文本处理绝对是一大热门,作为数据统计分析最热门的R语言,虽然处理方法没有其他的文本的编程语言丰富,但其处理文本的能力也是非常实用的.特别是在文本数据挖掘日趋重要的背景下,在数

R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装（安到吐血）

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装笔者:文本挖掘中这两个包可谓是"老顽固",做文本挖掘必须要过的关卡,今天倒腾了一天,桌面下了一堆东西,终于弄出来了.故此,赶紧记录下来,以后可用: 关于这两个包的安装问题,有很多很多教程,很多方法,我就不一一介绍,如果我介绍的方法你安装不了,那你就得去下面的参考链接找找其他的方

R语言-正则表达式1

R语言的正则表达式主要用来处理文本资料,比如进行查找.替换等等. 首先是一些处理文本时会用到的函数: 字符串分割:strsplit() 字符串连接:paste(),paste0() 计算字符串长度:nchar(),length() 字符串截取:substr(),substring() 查看是否存在某个字符:grep(p,x) <返回匹配到的元素的下标(位置),p是一个正则表达式 grepl(p,x)<返回逻辑值false or true 举个栗子: s<-c("123abc\\

在R语言环境中无法载入rJava包的解决办法

问题描述: 安装包xlsx包后,运行library("xlsx")后弹出错误窗口: RGui (64-bit): Rgui.exe - 系统错误无法启动此程序,因为计算机中丢失 jvm.dll.尝试重新安装该程序以解决此问题. 在R语言环境中的错误是: 载入需要的程辑包:rJava Error : loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了,详细内容: 调用: inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...)

R语言里导入TXT文本出现乱码

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