library(dplyr) unite(mtcars, "vs_am", vs, am) Merging Data Adding Columns To merge two data frames (datasets) horizontally,  use the merge function. In most cases, you join two data frames  by one or more common key variables (i.e., an inner joi

update manage set mark = concat(mark,remark) select concat(mark,remark) as pp from manage

在开发过程中,有时由于业务等需要把一个表中的两列数据进行交换. 解决方案 使用update命令,这完全得益于MySQL SQL命令功能的强大支持. 表格中原来数据类似如下: select * from product; +----+--------+| id | name   | original_price | price  | +----+----+--------+|  1 | 雪糕   |           5.00 |   3.50 | |  2 | 鲜花   |          

R语言作为BI中ETL的工具,增删改 R语言提供了强大的R_package与各种数据库进行数据交互. 外加其强大数据变换清洗函数,为ETL提供一条方便快捷的道路. RODBC ROracal RMysql Rmongodb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/web/packages/rmongodb/vignettes/rmongodb_cheat_sheet.pdf step1 新建连接con,并查看其信息 library(RODBC) con<-odbcConn

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA SQL取表中每行最小值   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 比如有一个表结构+数据如下: ​ ID | COL_1 | COL_2 | COL_3 ---|-------|-------|------ ​ 想要得到每一行最小的数据值 即得到如下结果: ​ ID | M

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装 笔者:文本挖掘中这两个包可谓是"老顽固",做文本挖掘必须要过的关卡,今天倒腾了一天,桌面下了一堆东西,终于弄出来了.故此,赶紧记录下来,以后可用: 关于这两个包的安装问题,有很多很多教程,很多方法,我就不一一介绍,如果我介绍的方法你安装不了,那你就得去下面的参考链接找找其他的方

目的: 1. 计算自定义模序在所有蛋白质的匹配位点和次数 2. 输出超过阈值的蛋白质序列到Hit_sequences.fasta 3. Hit_sequences.fasta中序列用小写字母,匹配用大写字母 4. 返回一个数据框,内容包存储ID.注释行(anno)括--.长度(len).匹配位置(Position),匹配次数(Hits),相应序列(tag) 一.问题思考: 1. 如何快速计算匹配位点 2. 输出文件如何构建 >序列ID(ACCESSION) 序列内容

sql一个表中两个字段,合并求和 SELECT SUM(字段a+'.'+字段b) as total  from TABLE

 -- 查询一个数据库表中的索引及索引列use [RuPengWangDB]GOSELECT  indexname = a.name , tablename = c. name , indexcolumns = d .name , a .indidFROM    sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a .id = b .id  AND a .indid = b.indid        JOIN sysobjects c ON b .id = c .id   

概率图模型 基于R语言 这本书中的第一个R语言程序 prior <- c(working =0.99,broken =0.01) likelihood <- rbind(working = c(good=0.99,bad=0.01),broken =c(good=0.6,bad=0.4)) data <- c("bad","bad","bad","bad") bayes <- function(prio

oracle通过sql随机取表中的10条记录: SELECT * FROM (SELECT * FROM T_USER ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM()) WHERE Rownum <= 10;

), qy ), je INT); INSERT INTO @t SELECT '产品一', '北京', UNION ALL SELECT '产品一', '上海', UNION ALL SELECT '产品二', '北京', UNION ALL SELECT '产品三', '上海', UNION ALL SELECT '产品三', '北京', UNION ALL SELECT '产品四', '上海', ; SELECT * FROM @t; SELECT * FROM @t a WHERE NO

查询出数据 SELECT a.ID AS KYMain_ID , ',' + a.Leader + ',' AS KYMain_Leader , ), b.TaskLeader) FROM TB_KYChildProject b WHERE b.MainProjectID = a.ID ) FOR XML PATH('') ), , , '') + ',' AS KYChild_Leader , ), b.Single_Leader) FROM TB_KYSubProject b WHERE b

目的:读入序列文件(fasta格式),返回一个数据框,内容包括--存储ID.注释行(anno).长度(len).序列内容(content) 一.问题思考: 1. 如何识别注释行和序列内容行 2. 如何快速定位序列内容所在位置 二.你可能需要的知识--基本的R语言基础 1. R语言基本数据类型 2. 会使用帮助(help,?)及网络资源 3. 其他的部分可能需要你针对自己看到的问题自己想办法解决或者留言 ##--构建函数--## seq_import <- function( file ){ se

1. 在matlab中将数据保存到*.mat 文件夹 save("data.mat","data","label")#将data和label两个变量保存到data.mat文件夹中 2.在R语言中安装R.matlab包 install.packages('R.matlab') 3.读取*.mat 文件中的数据 library(R.matlab) ob<-readMat("data.mat")# 返回的是一个列表,通 $进行

问题: 使用forecast.Arima对带xreg的arima模型进行预测,报xreg Error pre.m4x <- forecast.Arima(m4x, h = 20, xreg = seq(429,448,by = 1)) 报错: Error in if (ncol(xreg) != ncol(object$call$xreg)) stop("Number of regressors does not match fitted model") : argument i

首先描述问题,student表中有字段startID,endID.garde表中的ID需要对应student表中的startID或者student表中的endID才能查出grade表中的name字段,这时候问题就来了,如果需要一条sql一句同时查出garde表中的两条数据怎么办?(两表的关联字段为 SID) sql="select b.name,c.name as name2 from student a,garde b,grade c where a.SID=b.SID and a.SID=c

数据表是这样的 select * from water_level_records m where ( select count(*) from water_level_records n where m.device_id = n.device_id and m.record_time < n.record_time ) 这个sql的逻辑是把一个表当做两个表关联来使用,当满足m的记录时间小于n的记录时间的数量<1 即只有一个相等时返回,即是时间的最大值, 如果为<2 则是为前两大的值,

需求:取stock表中id最大值+1,作为下一个id值. 特殊情况:考虑到表中会没有值,max(id)会返回空,因此需要用case when进行判断. 实现一:select (case max(id) is null when true then 0 else max(id)+1 end) from stock 实现二:select (case (select count(*) from stock) when 0 then 0 else max(id)+1 end) from stock 效率

最近公司一个需要,需要把商品的优惠卷分享链接,生成一个二维码然后和商品主图合成一张,并且在新合成的主图增加商品信息的描述,好了直接看合成后图片的样式 下面我就直接贴代码,首先是Contorller层 /** * 淘宝二维码,商品主图,合成一张图 * * @param pictUrl * @param request * @param response * @throws IOException */ @RequestMapping("/getTaoBaoqQRCode") public

将两列合并连接成一列,需要注意的是列的格式必须是NVARCHAR或者VARCHAR类型 ), call_uuid, ) +','+agent_code '   PerDate 1 ,980408102500000,1001 2 ,980414313125000,1001 3 ,980415770937500,1001 4 ,980416111875000,1001