1.概述 作为一种语言进行统计分析,R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆.R语言可以针对不同的分布,生成该分布下的随机数.其中,有许多常用的个分布可以直接调用.本文简单介绍生成常用分布随机数的方法,并介绍如何生成给定概率密度分布下的随机数. 2.常用分布的随机数 在R中各种概率函数都有统一的形式,即一套统一的 前缀+分布函数名:    d 表示密度函数(density):    p 表示分布函数(生成相应分布的累积概率密度函数):    q 表示分位数函数,能够返回特定分布的分位数(

这道题是比较简单的输出字符图形的题,但是有几个坑还是要注意下. 1.题中所述的X是大写的,不要看成小写了.(我就错了好几次) 2.每一行输出最后的X后不能在输出空格. 3.输出两个DNA中间有一个空行. 解题思路: 只需要求出一个图形X的排列即可,后边直接重复输出,定义一个数组用来存放X, 注意观察图形,我们们可以知道,X所处的位置有两个情况 1.行列数相同 2.所处行数和列数相加等于总行数加一. 下边是代码: #include<stdio.h>int main(){ int N; scanf

转载请说明. R语言官网:http://www.r-project.org/ R语言软件下载:http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/         注:下载时点击 install R for the first time 下面进行一个简单的入门程序学习. 先新建一个txt,叫做 Rice_insect.txt 点我下载,内容为:(用制表符Tab) Year Adult Day Precipitation 1973 27285 15 387.3 1974 239 14

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11578.html 一.写在前面 之前在简书首页看到了Python爬虫的介绍,于是就想着爬取B站弹幕并绘制词云,因此有了这样一个简单的尝试,从搭建环境到跑通demo,不懂语法,不知含义,装好环境,查到API,跑通Demo,就是目标!纯零基础萌新! 关于环境的安装及调试过程中遇到的问题记录请移步 二.Python爬取B站弹幕 环境说明 windows8.1 x64+python3.6+scrapy1.4 参考文档: scr

写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:https://www.cnblogs.com/acm-icpcer/p/11203182.html 这几天参加了学院组织的生物信息培训活动,有一个部分讲R语言入门,个人觉得受益良多,特将一些听课心得记录在此. Introduction R语言本质上和python.matlab一样是解释型语言,与编译型

Linux下安装R语言 一.编译安装 由于采用编译安装,所以需要用到gcc编译环境,在编译前check文件时还会用到libXt-devel和readline-devel两个依赖,所以在编译R语言源码时先将这些工具和依赖包准备好.readline-devel 也可以不安装,不安装此包R语言编程环境中的自动补全功能就废了. 注:可以使用yum安装比较方便. 1.安装环境: Centos 6.5 2.安装步骤: (1) 打开命令行窗口,进入某一目录输入 wget  http://ftp.ctex.or

笔者:受alphago影响,想看看深度学习,但是其在R语言中的应用包可谓少之又少,更多的是在matlab和python中或者是调用.整理一下目前我看到的R语言的材料: ------------------------------------------------------------ 近期,弗莱堡大学的Oksana Kutina 和 Stefan Feuerriegel发表了一篇名为<深入比较四个R中的深度学习包>的博文.其中,四个R包的综述如下: MXNet: MXNet深度学习库的R接

R语言服务器程序 Rserve详解 http://blog.fens.me/r-rserve-server/ Rserve的R语言客户端RSclient https://blog.csdn.net/u011955252/article/details/65442783 http://blog.fens.me/series-r/ R的极客理想系列文章 R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域

安装Inno Setup篇 1.搜索Inno Setup 2.下载Inno Setup 3.选择下载最新 innosetup-5.5.9-unicode.exe 版本(innosetup-5.5.9.exe同样支持中文安装向导) 4.安装Inno Setup:选择安装语言(没有中文选项) 5.安装Inno Setup:同意协议 6.安装Inno Setup:安装路径 7.安装Inno Setup:安装Preprocessor 8.安装Inno Setup:创建桌面快捷方式 9.安装Inno Se

go语言,golang学习笔记1 官网下载安装,中文社区,开发工具LiteIDE Go语言是谷歌2009发布的专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化,使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度,而且更加安全.支持并行进程. Go语言中文网 - Golang中文社区https://studygolang.com/ The Go Programming Language (官方网站需要翻)https://golang.org/ 下载后直接下一步,下一步安装就可以了 下载 LiteIDE -

常用连续型分布介绍及R语言实现 R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒.直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器.随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长.现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言. 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领

前言 这节咱去官网上获取lua开发的固件. 官网下载 下面是我以前写的,咱不使用官网下载的固件,咱使用自己编译的固件.. 填写好自己的的邮箱地址,然后选择好自己需要的功能,一会编译好的固件就会发到您的邮箱 地址 https://nodemcu-build.com/ 我一开始用的QQ邮箱,不过后来不知道怎么的我的qq邮箱不可以了,,,,所以就用的自己的新浪邮箱 然后就会出现下面的界面,,等着哈 邮件发过来啦 这样就在官网上获取了固件了. 刷的时候刷其中一个进去就可以 注:不用刷,咱不用官方的固件.

命令行内运行 godoc -http=:8080 运行完成后打开浏览器输入网址:http://localhost:8080能看到一个和官网一模一样的网站,然后查看帮助文档

R语言 R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. 特点介绍 •主要用于统计分析.绘图.数据挖掘 •R内置多种统计学及数字分析功能.R的功能也可以通过安装包(Packages,用户撰写的功能)增强. •因为S的血缘,R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象(面向对象程序设计)功能 官网:http://cran.r-project.org/ 其他介绍 •R的另一强项是绘图功能,制图具有印刷的素质

一,前提准备         1.R语言包:ggplot2包(绘图),recommenderlab包,reshape包(数据处理)         2.获取数据:大家可以在明尼苏达州大学的社会化计算研究中心官网上面下载这些免费数据集,网站链接为http://grouplens.org/datasets/movielens/,也可以通过网盘下载https://yunpan.cn/Oc6R9apvCnVXGc访问密码 e1af.这里包含了数据集和数据说明,该数据集是由943位用户对1682部电影的一

慢慢才意识到概率统计的重要性,当时学的时候只知道很重要,是机器学习基础啥的,但是却没有真正意识到( ╯□╰ ).我现在的理解是,统计学习可以从大数据中挖掘出规律(其实和数据挖掘还是很相关的),在科研工作和生活中都可以帮助和指导我们.生活中,我们可以通过分析数据,“透过现象看本质” (learning from data),参考大概率发生的事件,帮助我们少走一些弯路,做出正确的决策. 最开始的概率思维来自大一的近现代史老师,老师说 “为什么公司要区分985,211等学位?”,其实我当时也不是很理解

[简介]R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. [R语言的安装]官网:https://www.r-project.org/ 在Ubuntu上的安装一般都有两种方式: 1.直接到官网上下载安装包(tar.gz),然后依次安装即可. 2.在网速可以的情况下,利用在apt-get安装是一种更为方便的方式: 命令如下: sudo apt-get install r-base 接下来步骤完全自动完成! 如果安

R语言简介 R语言是一种为统计计算和图形显示而设计的语言环境,是贝尔实验室(Bell Laboratories)的Rick Becker.John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现,提供了一系列统计和图形显示工具.S语言也是目前比较流行的统计软件S-PLUS的基础.http://hovertree.com/ R语言的创始人Ross Ihaka和Robert Gentleman,由于这两位“R之父”的名字都是以R开头,所以就称之为R语言. R语言是一组数据操作,计算和

R语言-Knitr包的详细使用说明 by 扬眉剑 来自数盟[总舵] 群:321311420 1.相关资料 1:自动化报告-谢益辉 https://github.com/yihui/r-ninja/blob/master/11-auto-report.md 2:knitr与可重复的统计研究(花絮篇) http://cos.name/2012/06/reproducible-research-with-knitr/ 3:knitr官网 http://yihui.name/knitr/ 在官网中有谢益

最近在看数据统计和分析,想到了R语言,于是就着手在自己的CentOS环境下进行安装和配置.步骤如下: 1.前往R官网下载安装包. 2.解压压缩包:tar xvzf R-3.2.2.tar.gz 3.进行编译:./configure --prefix=/usr/local/rscript(--prefix的内容自定,这是R的安装目录) 注意:此过程中可能会出现以下错误: --with-readline=yes (default) and headers/libs are not available

一.数据分析 1.数据分析的多层模型 常用的统计量 常用的算法 常用的数据分析工具 常见的报表 二.R语言 1.什么是R语言?     R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具.     R与spss几乎是一样的.     R是一套完整的数据处理.计算和制图软件系统.其功能包括:数据存储和处理系统:数组运算工具(其向量.矩阵运算方面功能尤其强大):完整连贯的统计分析工具:优秀的统计制图功能:简便而强大的