这是原始数据的格式,当运行完下面的命令的时候,结果如下图 x=read.table("C:/Users/Administrator/Desktop/s1.txt") x=as.matrix(x) x 显然x是个字符串矩阵,如果我要删去x的第一列, y=x[,-1] y 结果如图 显然,y还是一个字符串矩阵,,如何将字符串矩阵转化为数值矩阵呢?使用apply()函数 y=apply(y,2,as.numeric) apply()函数里面的第2个值,如果为1,则修改的为行,如果取2则表示修

R语言拆分字符串 aaa<-"aa;bb;cc"ccc<-strsplit(aaa,split=";") bbb<- unlist(strsplit(aaa,split=";")) ; bbbbbb[2]str(bbb)length(bbb)

Swift3.0语言教程字符串转换为数字值 Swift3.0语言教程字符串转换为数字值,在NSString中,开发者可以将字符串转换为数字值,通过这些数字值可以实现一些功能,如加法运算.减法运算等.数字值有很多的类型,在NSString中doubleValue属性可以将字符串转换为双精度类型的数字值,其语法形式如下: var doubleValue: Double [示例1-98]以下将字符串转为双精度型数字值. import Foundation var str=NSString(string

R语言字符串的拼接 content<-paste("124235","789","124",sep="@") 运行的结果:

R语言中用double表示日期,即从1970-1-1距离给定日期的天数,将5位数字日期转为正常日期格式的方法 as.Date(16543,origin='1970-1-1')

C语言提供了几个标准库函数,可以将字符串转换为任意类型(整型.长整型.浮点型等)的数字.以下是用atoi()函数将字符串转换为整数的一个例子: # include <stdio. h># include <stdlib. h>void main (void) ;void main (void){    int num;    char * str = "100";    num = atoi(str);    printf("The string 's

C当中有一些函数专门用于把字符串形式转换成数值形式. printf()函数和sprintf()函数 -->通过转换说明吧数字从数字形式转换为字符串形式: scanf()函数把输入字符串转换为数值形式: 应用场景: 编写程序需要使用数值命令形参,但是命令形参被读取为字符串.要使用数值必须先把字符串转换为数字. atoi()函数: int atoi(char *str); #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(void)

ANSI C 规范定义了 atof().atoi().atol().strtod().strtol().strtoul() 共6个可以将字符串转换为数字的函数,大家可以对比学习.另外在 C99 / C++11 规范中又新增了5个函数,分别是 atoll().strtof().strtold().strtoll().strtoull() 具体的用法可以参考:http://www.cplusplus.com/reference/cstdlib/

在R语言中 paste 是一个很有用的字符串处理函数,可以连接不同类型的变量及常量. 函数paste的一般使用格式为: paste(..., sep = " ", collapse = NULL) 1 1 其中…表示一个或多个R可以被转化为字符型的对象:参数sep表示分隔符,默认为空格:参数collapse可选,如果不指定值,那么函数paste的返回值是自变量之间通过sep指定的分隔符连接后得到的一个字符型向量:如果为其指定了特定的值,那么自变量连接后的字符型向量会再被连接成一个字符串

nchar 取字符数量的函数 length与nchar不同,length是取向量的长度 # nchar表示字符串中的字符的个数 nchar("abcd") [1] 4 # length表示向量中元素的个数 length("abcd") [1] 1 length(c("hello", "world")) [1] 2 chartr 字符替换 chartr(old="a", new="c",

这个函数提取字符串的一部分. 语法 substring()函数的基本语法是: substring(x,first,last) 以下是所使用的参数的说明: x - 是字符向量输入. first - 是第一个字符要被提取的位置. last - 是最后一个字符要被提取的位置. 示例 # Extract characters from 5th to 7th position. result <- substring("Extract", 5, 7) print(result) 当我们上面

函数计算字符数量,包括在一个字符串的空格的个数. 语法 nchar()函数的基本语法是: nchar(x) 以下是所使用的参数的说明: x - 向量输入. 示例 result <- nchar("Count the number of characters") print(result) 当我们上面的代码执行时,它产生以下结果: [1] 30

想在R语言中生成一个图形文件的文件名,前缀是fitbit,后面跟上月份,再加上".jpg",先不百度,试了试其它语言的类似语法,没一个可行的: C#中:"fitbit" + month + ".jpg" VB:"fitbit" & month & ".jpg" Haskell:"fitbit" ++ month ++ ".jpg" 还想到concat之

处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能,但不是每一种语言都侧重于处理文本.R语言是统计的语言,处理文本不是它的强项,perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍.幸运的是R语言的可扩展能力很强,DNA/RNA/AA等生物序列现在已经可以使用R来处理. nchar 字符的个数 toupper 转换为大写字符 tolower 转换为小写字符 substr 求字符串的字串 grep 基于正则表达式的匹配 sub 基于正则表达式的替换 strsplit 字符串分割 paste 字符向量连接 match

内容概览   尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串有时候也会在数据分析中占到相当大的份量.   R语言是一个擅长处理数据的语言,但是也不可避免的需要处理一些字符串(文本数据).如何高效地处理文本数据,将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据,是『数据玩家』必备的一项重要技能.   在编程语言里,文本处理绝对是一大热门,作为数据统计分析最热门的R语言,虽然处理方法没有其他的文本的编程语言丰富,但其处理文本的能力也是非常实用的.特别是在文本数据挖掘日趋重要的背景下,在数

R语言:文本(字符串)处理与正则表达式 (2014-03-27 16:40:44) 转载▼ 标签: 教育 分类: R 处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能,但不是每一种语言都侧重于处理文本.R语言是统计的语言,处理文本不是它的强项,perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍.幸运的是R语言的可扩展能力很强,DNA/RNA/AA等生物序列现在已经可以使用R来处理. R语言处理文本的能力虽然不强,但适当用用还是可以大幅提高工作效率的,而且有些文本操作还不得不用.高效处理文本少不了正则表达式(r

转载:http://blog.csdn.net/duqi_yc/article/details/9817243 目录 Table of Contents 1 正则表达式简介 2 字符数统计和字符翻译 2.1 nchar和length 2.2 tolower,toupper和chartr 3 字符串连接 3.1 paste函数 4 字符串拆分 4.1 strsplit函数 5 字符串查询: 5.1 grep和grepl函数: 5.2 regexpr.gregexpr和regexec 6 字符串替换

Swift3.0语言教程字符串与文件的数据转换 Swift3.0语言教程字符串与文件的数据转换,如果想要对字符串中的字符进行永久保存,可以将字符串中的字符写入到文件中.当然,开发者也可以将写入的内容进行读取,并转换为字符串.首先我们来看如何将字符串中的字符写入到文件中,要想实现此功能,需要使用到NSString中的write(toFile:atomically:encoding:)方法,其语法形式如下: func write(toFile path: String, atomically use

摘要 :JavaScript 是一个神奇的语言,字符串转数字有 5 种方法,各有各的坑法! String 转换为 Number 有很多种方式,我可以想到的有 5 种! parseInt(num); // 默认方式 (没有基数) parseInt(num, 10); // 传入基数 (十位数) parseFloat(num); // 浮点数 Number(num); // Number 构造器 ~~num; //按位非 num / 1; // 除一个数 num * 1; // 乘一个数 num -

1. 入门 将摄氏度转化为华氏度 >> 27*1.8+32 [1] 80.6 [1]:表示数字的向量索引号,在 R 语言中任何一个数字都看作一个向量. 向量化 >> temp <- c(27, 29, 23, 14) >> temp * 1.8 + 32 [1] 80.6 84.2 73.4 57.2 c()在这里是一个函数(combine 的缩写),而且是泛型函数,用于对参数的连接, c(..., recursive = FALSE) 再来看一个操作: >