首发于“生信补给站” :https://mp.weixin.qq.com/s/LJfgxbTqsp8egnQxEI0nJg 生物医学或其他研究论文中的“表一”多为基线特征的描述性统计.使用R单独进行统计,汇总,然后结果复制到excel表中,耗时耗力且易错! tableone包“应运而生”,可以非常简单快捷的解决这个问题,重点是学习成本很低,大概几分钟? 一 载入数据,R包 ## install.packages("tableone")library(tableone)library(s

这两天,由于要做一个文本分析的内容,所以搜索了一天R语言中的可以做文本分析的加载包,但是在安装包的过程,真是被虐千百遍,总是安装不成功.特此专门写一篇博文,把整个心塞史畅快的释放一下. --------------------------------------------------------------------------------回归正题,华丽丽的分割线-----------------------------------------------------------------

R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据 R软件导入数据 1.Rcmdr安装包导入数据: 1.安装Rcmdr包,输入: install.packages("Rcmdr") 回车 接着就让其自动操作,选择一下镜像站就可以了. 2.接着运行,输入: library(Rcmdr) 回车 就会出现附件的图形界面,在这个界面上可以实现几乎所有的统计分析方法. 以后运行,只要输入 library(Rcmdr) 即可. ---------------------------- 2.鼠标导入

教材目录 第一章 概率统计的基本知识 第二章 R软件的使用 第三章 数据描述性分析 第四章 参数估计 第五章 假设检验 第六章 回归分析 第七章 方差分析 第八章 应用多元分析(I) 第九章 应用多元分析(II) 第十章 计算机模拟 第一章 概率统计的基本知识   第二章 R软件的使用 2.1 求均值和方差 > X1 <- c(,,,,,,,,,,,) > mean(X1) [] 40.41667 > sd(X1) [] 3.028901 > X2 <- c(,,,,,

1.R语言重要数据集分析研究需要整理分析阐明理念? 上一节讲了R语言作图,本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候如何下手分析,数据分析的第一步,探索性数据分析. 统计量,即统计学里面关注的数据集的几个指标,常用的如下:最小值,最大值,四分位数,均值,中位数,众数,方差,标准差,极差,偏度,峰度 先来解释一下各个量得含义,浅显就不说了,这里主要说一下不常见的 众数:出现次数最多的 方差:每个样本值与均值的差得平方和的平均数 标准差:又称均方差,是方差的二次方根,用来衡量一个数据集的集中性 极差:最大值

数据集本身的分析技巧           作者:王立敏           文章来源:网络 1.数据集 数据集,又称为资料集.数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合. Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现.每一列代表一个特定变量.每一行都对应于某一成员的数据集的问题.它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数.每个数值被称为数据资料.对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员. 2.数据分析 数据结构 创建向量和矩阵 函数c(

2.5 多维数组和矩阵 2.5.1 生成数组或矩阵 数组有一个特征属性叫做维数向量(dim属性),维数向量是一个元素取正整数的向量,其长度是数组的维数,比如维数向量有两个元素时数组为2维数组(矩阵).维数向量的每一个元素指定了该下标的上界,下标的下界总为1 1.将向量定义成数组 向量只有定义了维数向量(dim属性)后才能被看作是数组 > z<-1:12 > dim(z)<-c(3,4);z [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 1

ActiveReports是一款专注于 .NET 平台的报表控件,全面满足 HTML5 / WinForms / ASP.NET / ASP.NET MVC / WPF 等平台下报表设计和开发工作需求,作为专业的报表工具为全球超过 300,000 开发人员提供了全面的报表开发服务. ActiveReports 报表控件V12版本已于近日正式发布了,为帮助广大报表开发人员更加深入的了解V12版本的新特性,我们将推出<ActiveReports V12新特性>系列文章.本文是系列的第一篇文章 --

locky勒索软件恶意样本分析1 1 locky勒索软件构成概述 前些时期爆发的Locky勒索软件病毒这边也拿到了一个样本,简要做如下分析.样本主要包含三个程序: A xx.js文件:Jscript脚本文件,以脚本形式存在主要用于邮件传播和方便免杀杀毒软件,用于联网下载PE1 B PE程序(PE1):外壳程序,主要负责解密内存load PE2. C PE程序(PE2):功能代码存在于该文件,主要负责和C&C服务器通讯获取加密密钥,遍历磁盘驱动器使用crypt系列windows函数对文件加密. P

locky勒索软件恶意样本分析2 阿尔法实验室陈峰峰.胡进 前言 随着安全知识的普及,公民安全意识普遍提高了,恶意代码传播已经不局限于exe程序了,Locky敲诈者病毒就是其中之一,Locky敲诈者使用js进行传播,js负责下载外壳程序,外壳程序负责保护真正病毒样本,免除查杀.本文主要对Locky外壳程序和核心程序做了一个分析,来一起了解Locky代码自我保护的手段以及核心程序对文件加密勒索过程的分析. 一        样本基本信息 Js下载者:f16c46c917fa5012810dc35b

一.R软件 1.安装R:自行百度☺ 2.R控制台(R Console)和R程序脚本: 打开R软件,就会直接打开控制台,控制台可以显示程序运行的结果.错误提示等信息,也可以直接输入想要执行的操作并立即返回运行结果,箭头“>”表示等待输入. 程序脚本通过点击右上角“文件” - “新建程序脚本”来建立.如果想要长久的保存已经提交的程序代码,那么可以在程序脚本中编写,点击保存的时候会另存为一个后缀为“.R”的数据文件,如果直接在控制台编写代码,关闭软件后,已编写的代码会消失. 3.如何运行R程序脚本:

数据集的概念 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组,行表示观测,列表示变量.表2-1提供了一个假想的病例数据集. 不同的行业对于数据集的行和列叫法不同.统计学家称它们为观测(observation)和变量 (variable),数据库分析师则称其为记录(record)和字段(field),数据挖掘和机器学习学科的研 究者则把它们叫作示例(example)和属性(attribute). 我们在R中使用术语:观测和变量.可以清楚地看到此数据集的结构(本例中是一个矩形数组)以及其中包含的内容和数据类型

刚开始使用winpcap数据包的时候,我在抓包的时候使用了 pcap_loop(adhandle, 0, packet_handler, NULL); 这个回调函数进行抓包.同时在回调函数中分析IP地址后加入了新的线程进行分析数据包. pthread_create(&thread[threadnum], NULL,thread, &thread_ins); 我的新线程函数大致是这样的: void* thread(void *) { /*省略...*/ while((res = pcap_n

jQuery1.9.1源码分析--数据缓存Data模块 阅读目录 jQuery API中Data的基本使用方法介绍 jQuery.acceptData(elem)源码分析 jQuery.data(elem, name, data)源码分析 internalRemoveData方法源码分析 internalData方法的源码分析 jQuery.fn.extend({data: function( key, value ) {}})源码分析 jQuery.extend({removeData: fu

在进行使用linux系统作为服务器的情况,那几需要进行对linux的服务器进行性能上数据进行抓取之后,就需要对数据中内容进行分析,看数据库中内容是否存在瓶颈上的问题,在进行获取到的数据的慢查日志,将使用什么工具进行分析数据. 工具/原料 pt-query-digest linux mysql 方法/步骤 1 需要pt-query-digest的工具进行分析的数据,就需要先在linux的中进行部署的该工具,使用linux安装是相对较麻烦的事情,所以直接在官网中下载,使用wget 方式下载. 2 下

利用R语言打造量化分析平台 具体利用quantmod包实现对股票的量化分析 1.#1.API读取在线行情2.#加载quantmod包3.if(!require(quantmod)){4. install.packages("quantmod")5.}6.#获取股票行情指数7.Quote=function(code){8. index=match(code,universes)9. temp=lapply(universes,get)10. return(temp[[index]])11

新秀nginx源代码分析数据结构篇(四)红黑树ngx_rbtree_t Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:October 27h, 2014 1.ngx_rbtree优势和特点 ngx_rbtree是一种使用红黑树实现的关联容器.关于红黑树的特性,在<手把手实现红黑树>已经具体介绍,这里就仅仅探讨ngx_rbtree与众不同的地方:ngx_rbtree红

nginx源代码分析数据结构篇(两) 双链表ngx_queue_t Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:October 20h, 2014 1.ngx_queue优势和特点 ngx_queue作为顺序容器链表.它优势在于其能够高效地运行插入.删除.合并操作,在插入删除的过程中,仅仅须要改动指针指向.而不须要拷贝数据,因此.对于频繁改动的容器非常适合. 此外,

R语言中的横向数据合并merge及纵向数据合并rbind的使用 我们经常会遇到两个数据框拥有相同的时间或观测值,但这些列却不尽相同.处理的办法就是使用merge(x, y ,by.x = ,by.y = ,all = ) 函数. #合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c("A","B","C","D")score<-c(60,70,80,90)student1<-data.frame(ID,na

R语言系列:生成数据 (2014-05-04 17:41:57) 转载▼ 标签: r语言 教育 分类: 生物信息 生成规则数据1.使用“:“,如x=1:10,注意该方法既可以递增也可以递减,如y=10:12.seq,有两种用法:①seq(起点,终点,步长); ②seq(length=9, from=1, to=5)    seq还有一种简写:seq(x)    #相当于1:length(x),但当length(x)为0时,返回integer(0)3.c(1,2,8)4.使用scan(),可以等待

Wireshark数据抓包教程之认识捕获分析数据包 认识Wireshark捕获数据包 当我们对Wireshark主窗口各部分作用了解了,学会捕获数据了,接下来就该去认识这些捕获的数据包了.Wireshark将从网络中捕获到的二进制数据按照不同的协议包结构规范,显示在Packet Details面板中.为了帮助用户能够清楚的分析数据,本节将介绍识别数据包的方法. 在Wireshark中关于数据包的叫法有三个术语,分别是帧.包.段.下面通过分析一个数据包,来介绍这三个术语.在Wireshark中捕获