本文摘自:  http://blog.fens.me/r-stringr/ 1. stringr介绍 stringr包被定义为一致的.简单易用的字符串工具集.所有的函数和参数定义都具有一致性,比如,用相同的方法进行NA处理和0长度的向量处理. 字符串处理虽然不是R语言中最主要的功能,却也是必不可少的,数据清洗.可视化等的操作都会用到.对于R语言本身的base包提供的字符串基础函数,随着时间的积累,已经变得很多地方不一致,不规范的命名,不标准的参数定义,很难看一眼就上手使用.字符串处理在其他语言中

R安装package报错: [root@Hadoop-NN-01 mysofts]# R CMD INSTALL trimcluster_0.1-1.tar.gz * installing to library '/usr/local/lib64/R/library' WARNING: omitting pointless dependence on 'R' without a version requirement * installing *source* package 'trimclus

1. R 安装 通常在Terminal下直接apt-get 即可,在16.10下可以get到R-3.3.1,目前最新好像是 R-3.4.2,可以去官方网站下载源码编译 (https://www.r-project.org)​ sudo apt-get install r-base 2. 在jupyter notebook中配置R的kernel 近期在Jupyter下跑python,方便边调试边记笔记.因为Jupyter也支持R语言,所以尝试添加R kernel到Jupyter中. 主要依赖 "I

R语言是一种很方便的应用于科学计算的语言,推荐给大家学习. 由于R的版本对程序包的兼容有些问题,推荐使用2.15.3. 下面给出下载链接,安装一路默认即可,可以自己更存放目录,其他的都没有影响.下面是镜像链接,可以下载http://cran.r-project.org/bin/windows/base/old/2.15.3/ 之后,在把R.exe所在路径添加到path中即可. 例如:D:\R\R-2.15.3\bin; 对于使用R的IDE,默认的IDE不是很友好,要拖来拖去,推荐使用Rstudi

linux: 在编译R之前,需要通过yum安装以下几个程序: #yum install gcc-gfortran              #否则报”configure: error: No F77 compiler found”错误 #yum install gcc gcc-c++              #否则报”configure: error: C++ preprocessor “/lib/cpp” fails sanity check”错误 #yum install readline

R > -------------------------------------------------[解决方案]1.使用命令单独安装caret,安装的时间很长.install.packages("caret", dependencies = c("Depends", "Suggests")) 需要安装依赖的包全部安装之后,就可以了.依赖包如下:dependencies ‘doMC’, ‘rpvm’, ‘Rcompression’, ‘

下载和安装Windows环境的R 1.进入主页,点击 蓝色加粗的 download R 2.随便点击一个镜像,这里点击的是http://mirror.fcaglp.unlp.edu.ar/CRAN/ 3.点击Download R for Windows 4.点击install R for the first time. 5.点击 Download R 3.2.3 for Windows 6.双击安装包(左),安装成功后,双击R图标(右),打开RGui      R是由赋值和函数组成 R有一些默认

在RStudio里安装car包的时候报错 /usr/bin/ld: cannot find -llapack /usr/bin/ld: cannot find -lblas make: *** [quantreg.so] Error 1 ERROR: compilation failed for package ‘quantreg’ * removing ‘/home/tony/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.4/quantreg’ 找不到依赖项在Ubuntu s

#官网下载R和Rstudio 我下载的是 R-3.2.1.tar.gz和rstudio-0.99.467-x86_64.rpm两个版本 rstudio没有看见有centos版的,下的这个RStudio 0.99.467 - Fedora 19+/RedHat 7+/openSUSE 13.1+ (64-bit) ##安装R (参考http://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/09/04/3300887.html的安装) 重要的事情要在强调一遍,安装完后

数据挖掘常用的语言有R语言,python,SQL等,其中R语言最受欢迎.(注:SQL Server包含微软研究院开发的两种数据挖掘算法:Microsoft决策树和Microsoft聚集,此外还支持第三方开发的算法.) R语言是由统计学家开发的,一款开源免费的统计绘图语言,可以提供数学统计分析,允许用户开发的包进行扩展,同时可以进行数据可视化,兼容多种格式的输入输出. 在CRAN(Comprehensive R Archive Network,里面收藏了R的安装包,文档及大量的软件扩展包)base

1.安装bioconductor及go分析涉及的相关包 source("http://bioconductor.org/biocLite.R") options(BioC_mirror="http://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") biocLite("DO.db", type = "source") biocLite("BiocUpgrade") biocLite('cluster

python中调用R语言通过rpy2 进行交互安装配置详解(R_USER.R_HOME配置) 2018年11月08日 10:00:11 luqin_ 阅读数:753   python中调用R语言通过rpy2 进行详解 文章目录 python中调用R语言通过rpy2 进行详解 1.R语言的安装: 2.Rpy2工具的安装和配置 3.pycharm中使用R语言配置 1.R语言的安装: 大家进行R语言的安装,在安装好R后,需要配置环境变量R才能进行使用. 对此电脑右键->选择高级设置->环境变量-&g

R在Linux上的安装有一些坑(Windows上安装会方便许多),在这里记录,希望可以减少读者不必要的麻烦.我的服务器是SUSE Linux 64位,无法接入互联网(安全原因,你懂的). 到R官网http://www.r-project.org/下载源代码.下载完后上传到服务器上并解压.首先配置,cd到解压后的目录输入如下命令 ./configure --prefix=<YOUR_R_HOME> --with-readline=yes --with-libpng=yes --with-x=no

R安装问题R CMD INSTALL -l /data1/jhh/envirment/R/R_lib /data1/jhh/software/qvalue_2.10.0.tar.gz 问题1 :configure: error: --with-x=yes (default) and X11 headers/libs are not available 解决方法:apt-get install libxt-dev 运行过程中又遇到了... 问题2 : configure: error: libcu

使用ubuntu的小伙伴们直接使用命令sudo apt-get install r-base-dev或者r-base搞定.然而对于使用centos的我却一直卡在安装这一步,十分的悲催,只有羡慕的份,但也不至于在linux上使用不上R.办法还是有的,自己总结出两种方法,如果有问题,请多指教. 方法一:编译R的源码 记得一开始在R官网上找了许久都没有找到可以yum安装的或者rpm包.找来找去就只剩下一个源码,然后就傻乎乎的wget下来,解压编译,然后老天保佑,安装成功.方法如下: .安装前所需的各种

> library(xlsx) Error: package or namespace load failed for ‘xlsx’: loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了,详细内容: 调用: fun(libname, pkgname) 错误: JAVA_HOME cannot be determined from the Registry > library(rJava) Error: package or namespace load failed for

环境: Ubuntu12.04 R-3.1.0 0.Ubuntu安装R官网的介绍 http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/ Precise Pangolin (12.04; LTS), 与12.04对应的是 add deb http://<my.favorite.cran.mirror>/bin/linux/ubuntu precise/in your /etc/apt/sources.list file, replacing<my.favorite.cran.m

准备工作 系统必须已经安装JDK 并配置好了环境变量. 注:安装的jdk  r  以及系统 尽量保持位数一致   1.下载 R https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ 2.安装   非C盘目录   3.安装rjava 执行    install.packages("rJava")   4.配置环境变量 解释    R_HOME  :指的是你的R安装目录 RJAVA_HOME :指的是第3步执行完 rjava的安装目录 注:执行install

一.先通过ssh将R安装包R-3.2.2.tar.gz从本机复制到你的linux虚拟机上的/home下: 二.解压安装包 #tar -zxvf R-3.2.2.tar.gz 三.1).进入到解压后的R-3.2.2文件夹下 运行./configure --prefix=/home/Rhome --with-readline=no --with-libpng=yes --with-x=no 假设出现configure: error: No F77 compiler found这样的错误.运行yumi

更新时间:2019.09.23 1. 序言 之前曾经用过一段时间的R(一直忍受着原生R那个超级"简洁"的界面),但是后来重装了系统并且学习了Python,就没有再怎么碰过R了.然而这两学期又开个R语言的课(统计狗一枚),只能再重新装一下. 这次有点不同的是,是想直接将R的内核嵌入到jupyter notebook中,用jupyter notebook来写R.为了方便起见,记录一些安装的过程,以便不时之需. 2. R的下载 其实,R的下载十分的简单,一种方法是直接进入R的官网-->

参考: http://www.cnblogs.com/inspursu/p/4275701.html http://blog.csdn.net/u010022051/article/details/51074366 https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/ 1.安装R 在centos 7下安装R软件可以使用两种方式:源码编译安装和Yum在线安装.而R的官网上已经说明了,R已经被EPEL仓库管理着,EPEL是一个汇集了各种附