我们经常会需要生成这样一类的变量,比如a1,a2,a3...... 这时候我们需要用到这两个函数:get()和assign() get()用法 get()函数只是在环境中搜索该变量名的变量,如果该变量不存在则返回异常 a2 = 1 get(paste0("a","2")) ls()[grep("a2", ls())] assign()用法 assign()功能就是对变量进行赋值:assign(x, value, ...)  # x为变量名,val

一. 批量生成文件夹,批量读取文件夹名称 今日,工作中遇到这样一个问题:boss给我们提供了200多家公司的ID代码(如6007.7920等),需要根据这些ID号去搜索下载新闻,从而将下载到的新闻存到以公司ID生成的指定文件夹下!所以第一个问题就是200多个公司,不可能每一次下载,都要去点击:新建文件夹,然后对文件夹命名,too boring and monotonous.嘿嘿,幸好有R的陪伴! let's do it,来看看R如何完成这些工作! 主要用到两个函数 一. dir.create-生

R批量读取txt文件 本文数据,代码都是参考的是大音如霜公众号,只是自己跟着做了一遍. path<-'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\docs' docs<- get.msg<-function(x){ con<-file(x,open = 'rt')#打开文件 msg<-readLines(con)#分行读取 close(con)#关闭路径 return(paste(msg,collapse = ''))#将第一行和最后一行连接在一起,

新公司入职一个多月了,至今没有事情可以做,十来个新同事都一样抓狂,所以大家都自己学习一些新东西,我最近在看zookeeper,感觉蛮不错的,和微服务的zuul以及eureka功能类似,只是代码复杂了一些.而今天,我所要说的是java多线程读取文件的两个例子: 例子1:java多线程批量读取文件 package face.thread.ReadFile; /** * 多线程读.写文件 *  */import java.io.BufferedReader;import java.io.Buffere

  R中读取文件,找不到路径问题 No such file or directory 近日,读取文件时.出现例如以下问题 > passenger = read.csv('international-airline-passengers.csv',sep=',') Error in file(file, "rt") : 无法打开链结 此外: Warning message: In file(file, "rt") : 无法打开文件'international-a

使用Perl批量读取文件最后行 面对成百上千个文件,有时我们需要查看它的最后行,单个文件打开将耗费大量时间,而通过Perl提取出最后行,将快速的帮助我们处理繁琐的事务. 特性 整个目录完全遍历,自动提取最后行 提取出的文件结构 Perl代码 #!/usr/bin/perl use warnings; ########################################### #./readlast_line.pl log/ ##############################

1.R语言读取文件,文件类型为.txt 直接使用read.table()即可,若不知道当前的工作目录,可以使用函数getwd()来查看 2.R语言读取文件,文件类型为.xlsx 方法一:可以把excle文件另存为.csv格式,然后使用read.csv()读取,文件转换可能会出现缺失值的情况 这里参数 header=T 即 header=TRUE ,意思是显示该数据集的头部 方法二:安装 readxl 包,然后使用 read_excel() 读取

问题:对文件夹下所有文件进行批量读取,跳过文件头部分,读取每个文件数据部分的7,8,9列,保存到变量并且输出到文件. 数据: 文件夹11m\

现在有一个文件夹 里面有50个左右的txt文件 每个文件大概三万行 两列 第一列是字符串 第二列是浮点数字 我只需要读第二列 现在我想写一个.M文件 批量读取这个文件夹里的txt文件 读取完以后的数组变量名就是txt的文件名 现在问题: 1 MATLAB如何遍历一个文件夹里的所有函数 2 如果按照文件名创建一个变量? 最佳答案 比如说在E:\new下有一系列txt文件,文件名符合matlab变量名的命名规则,并且没有temp.txt文件,每个文件有两列,以空格分割,第一列是字符串,第二列是浮点数

python的os模块可以实现普遍的操作系统功能,并且和平台无关.以下为实现根目录下文件的批量读取. os.listdir(dirname)可以列出dirname下的目录和文件,依次读取相应的文件即可.另外如果你刚学python不久,问题多,可以去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!接下来看代码: # -*- coding:utf-8 -*-import os # root_d

package com.net.thread.future; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java

前言 工程实现的过程中经常需要依次读取文件夹中的图像(或者其他文件),本文就对此进行实现. 代码 % /************************************************************************ % * Copyright(c) 2017 Amy % * All rights reserved. % * File: test.m % * Brief: % * Version: 1.0 % * Author: Amy % * Email: ha

1 数据的输入 1.1 键盘输入 首先新建一张空表: dat<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0)) 使用edit修改表,弹出数据编辑器: dat<-edit(dat) 填入数据之后,查看表: dat 12.读取文本文件  input.txt 直接使用read.table()即可,若不知道当前的工作目录,可以使用函数getwd()来查看 1.3 读取带分隔符的文本  scan.csv dtcsv<

解决的问题:需要读取某个大文件夹下所有子文件夹中的excel文件,并汇总,汇总文件中需要包含的2部分的信息:1.该条数据来源于哪个子文件夹:2.该条数据来源于哪个excel文件.最终,按照子文件夹单独保存汇总文件,或者只保存成一个汇总文件. 场景描述:抓取了各个APP的使用数据,分散地保存在各个文件夹中.文件格式如下: 第一级分类:文件夹名 第二级分类:文件夹下xlsx文件名 第三级分类:每个xlsx文件中每行(具体的每条数据),但其中并没有该APP属于的二级分类和一级分类,需要为每条数据添加二

def read_data(file_name): if not re.findall(".txt", file_name): file_name += ".txt" L = [[] )]] with open(file_name) as r: for d in r: j = d.split("|") for i in range(len(L)): L[i].append(j[i].strip()) return L

本文程序集成了Spring-boot.Spring-batch.Spring-data-jpa.hibernate.Quartz.H2等.完整代码在Github上共享,地址https://github.com/birdstudiocn/spring-sample 这程序功能是简单批量读取文件记录,然后将记录数据保存在数据库.是Quartz定时任务每20秒执行一次.功能简单只作框架搭建使用. 首先是主类QuartzApplication.java package cn.birdstudio; im

在编写程序时,有时我们需要命名相当多的变量,比如x0.x1.x2.....xn,用手一个个打出来是相当麻烦的.那么这时我们就需要批量生成变量了. 解决这个问题的关键在于,'xn'是自动构造出来的字符串,需要利用适当途径,把它转化成能被赋值的变量. 这个功能在各种编程语言中应该都是可以实现的.以下我们以Python.R.Matlab分别为例,构造10个变量,每个的值为2n+3. Python 方法1 这里要利用Python中的locals()函数. locals() 函数会以字典类型返回当前位置的

myeclipse和eclipse集成编译软件,都提供了一个快捷键用来批量重命名变量:Alt+Shift+R组合键,用来在一个java文件中批量的重命名变量.扩展知识:如果想要重命名文件名,又不想手动去更改已经引用的文件名,这时候,点击右键,找到Refactor,重新命名,勾选引用变量一同修改的选项,点击确定,就可以自动更改所有引用该文件名的文件.

笔者寄语:小规模的读取数据的方法较为简单并且多样,但是,批量读取目前看到有以下几种方法:xlsx包.RODBC包.批量转化成csv后读入. R语言中还有一些其他较为普遍的读入,比如代码包,R文件,工作空间等. source  #读取R代码dget    #读取R文件load    #读取工作空间 -------------------------------- SPSS-STATA格式的读入包--foreign 读取其他软件的格式foreigninstall.packages("foreign&

本文首发于“生信补给站”微信公众号,https://mp.weixin.qq.com/s/8IfMrSr9xc8_1Y2_9Ne6hg 在一个文件夹下有很多字段一致,格式统一的数据文件(csv,txt,excel),可以使用R快速的统一成一个文件方便后续分析和处理. 数据准备 将需要处理的字段一致,格式统一的数据文件(csv,txt,excel),放到文件夹内,并将此文件夹设置为工作目录,下面分情况介绍如何批量读取并合并数据. 1)文件夹内只有一种格式的文件:csv,txt,excel: 2)文

Reference: http://saiyaren.iteye.com/blog/1943207 1.     Shell  读取文件和写文件 for line in $(<top30000.url.utf-8.http_server_front_hphp.txt); do tmp_port=8080; for((i=0;i<=7;i++));do echo ${line/192\.168\.12\.63/192\.168\.12\.63:$tmp_port} >>top3000