多重共线性(Multicollinearity)是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确.   1.可以计算X矩阵的秩qr(X)$rank,如果不是满秩的,说明其中有Xi可以用其他的X的线性组合表示: 2.也可以计算条件数kappa(X),k<100,说明共线性程度小:如果100<k<1000,则存在较多的多重共线性;若k>1000,存在严重的多重共线性. 例如: collinear<-data.frame( Y=c(1

R语言:变量名称和字符串的转换 2014-06-23 14:45:27         在R语言中,经常会遇到变量名称和字符串相互转换的问题.比如说,进行1000次循环运算,并将运算结果存储在1000个变量中,如x_1, x_2, ... , x_1000.这时候可以使用assign()函数,示例如下: > a错误: 找不到对象'a'> assign('a', 1)> a[1] 1 上面的例子将字符'a'转变为变量a,并将其赋值为1 . 相反,如果我们想遍历一个变量序列,并对其中的每一个

1.使用Pearson积差相关系性进行检验的话可以判断两个变量之间的相关性是否显著以及相关性的强度 显著性检验 (significant test) 连续变量 vs 类别变量 (continuous variable VS nominal variable): ANOVA检验(R中可使用aov函数) 类别变量 vs 类别变量 (nominal variable VS nominal variable): 卡方检验(R中可使用chisq.test函数)--其实ANOVA的检验效果与回归分析效果相同

环境设置函数为options(),用options()命令可以设置一些环境变量,使用help(options)可以查看详细的参数信息. 1. 数字位数的设置,options(digits=n),n一般默认情况下是7位,但实际上的范围是1~22,可以随意设置位数. #这个命令,可以把R的整数表示能力设为10位. options(digits=10) 2. 扩展包的安装,使用下面的命令,可以联网安装扩展包. options(CRAN="http://cran.r-project.org")

在网络加载缓慢或者刷新的时候总会有那么一瞬间出现vue的模板代码,实在很影响美观,对于我这种有强迫症的人来说实在是忍无可忍,后来经过查找资料,终于发现了解决方法,可以使用vue现成的指令来解决这个问题:v-cloak 首先在css中加入: [v-cloak]{ display: none; } 然后需要在元素加上: <div v-cloak> {{demo}} </div> 这样,v-cloak所在元素下的变量在未渲染前是不会显示的.

大家使用eclipse敲代码的时候,是不是都被这样一个问题困扰着.就是键入一个变量名的时候,会自动提示补全:在你的变量名后面加上类型的名字!这个时候,你就必须键入Esc才不会自动补全你的变量,如果你键入的是空格或者“=”,那么你就变量名就会被补全.. 那么按照下面的步骤可以解决这种烦人的问题: 1. 找到相关插件: Window-->show view -->Others -->Plug-in Development -->Plug-ins 找到插件:org.eclipse.jfa

大家使用eclipse敲代码的时候,是不是都被这样一个问题困扰着.就是键入一个变量名的时候,会自动提示补全:在你的变量名后面加上类型的名字!这个时候,你就必须键入Esc才不会自动补全你的变量,如果你键入的是空格或者“=”,那么你就变量名就会被补全.. 那么按照下面的步骤可以解决这种烦人的问题: 1. 找到相关插件: Window-->show view -->Others -->Plug-in Development -->Plug-ins 找到插件:org.eclipse.jfa

1.linux下jdk环境变量配置 是否需要配置环境变量,主要看java -version 显示的版本是否为你期望的版本 1.1 不需要配置环境变量的情况 使用java -version查看,版本显示正好是你刚刚安装的版本,这一般为rpm包安装的情况 rpm安装命令:rpm -ivh /data/software/jdk-7u67-linux-x64.rpm 1.2 需要配置jdk环境的情况 java -version显示的版本号不对.一般是直接解压的jdk都需要配置. 1.3 jdk环境变量配

SQL Sever 2008 (R)的安装图解及配置 http://www.soft6.com/v9/2009/jcsj_1030/115821.html 产品密钥,选择“输入产品密钥”,输入:PTTFM-X467G-P7RH2-3Q6CG-4DMYB 数据库实例命名为TQCD 管理员 lqsilly Administrator 密码:lq 共享安装目录 d:\Program Files\Microsoft SQL Server 实例根目录(实例目录) d:\Program Files\Micr

参考文章:https://blog.csdn.net/qq_35598240/article/details/84439929 使用docx4j进行变量替换时 变量(形如:${变量})必须是无格式的,并且不能有拼写检查等,官方提供了一个VariablePrepare.prepare(wordMLPackage)的方法,但是只能解决拼写检查等少数情况,对样式(如加粗)等无效,从网上找到一篇博文(见参考文章),方法可行,但保留格式部分不能正常运行,注释后使用.代码如下: package com.to

之前的文章中都是给大家写的变量间线性关系的做法,包括回归和广义线性回归,变量间的非线性关系其实是很常见的,今天给大家写写如何拟合论文中常见的非线性关系.包括多项式回归Polynomial regression和样条回归Spline regression. 多项式回归 首先看一个二次项拟合的例子,我现在想探讨苹果内容物apple content和苹果酸度cider acidity的关系,第一步应该是做出apple content和cider acidity关系的散点图,假如是下图: 那么我很直观地

export PATH="/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/root/bin" 如果/etc/profile文件配置错了,可能用export 设置临时设置环境变量来求命NB!!! unset可以取消环境变量!!!!

报错截图: 下载安装链接:The Comprehensive R Archive Network

变量可以通过使用 rm()函数来删除.下面我们删除变量var.3.然后再打印变量时出现异常错误. rm(var.3) print(var.3) 当上面的代码执行时,它产生以下结果: [1] "var.3" Error in print(var.3) : object 'var.3' not found 所有的变量可以通过使用rm()和 ls()函数来一起删除. rm(list=ls()) print(ls()) 当上面的代码执行时,它产生以下结果: character(0)

要知道目前在工作区中的可用变量,可以使用 ls()函数列出所有变量. 另外,ls() 函数可以使用模式来匹配变量名称. print(ls()) 当上面的代码执行时,它产生以下结果: [1] "my var" "my_new_var" "my_var" "var.1" [5] "var.2" "var.3" "var.name" "var_name2.&quo

使用Jupyter的时候有时候发现,我明明写了好几个变量打印,但是它只显示最后一个.Out只有一个. 但是使用下面的语句.就可以实现多个输出. from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" 而如果要为Jupyter所有实例设置这个的话,那么可以在路径~/.ipython/profile_default/下创建ipytho

环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 书籍 O'Reilly出版的Wes McKinney编的<Python for Data Analysis> rnames =['user_id','movie_id','rating','time_cd'] ratings = pd.read_table('data\ml-1m\ratings.dat',sep='::',header=None,names=rnames) 报错信息如下: 原因:\ratings.da

################################################### 问题:缺失值   18.5.2 有关处理缺失值的各种方法有什么?各自的适用场景. 解决方案: na.fail(向量a) : 有 NA 则返回错误,无 NA 则返回原向量 a na.omit(向量a) : 返回删除 NA 后的向量 a attr(na.omit(a),"na.action") : 返回 NA 的下标.. 讨论扩展: is.na(leadership[,6:10]) #

cd命令和roscd命令都是切换到指定目录的命令.不同的是,cd是Linux系统的命令,在使用时必须指定目标目录的完整路径:而roscd是ros系统中的命令,它可以直接切换到指定目录(ros系统中的软件包),而不需要输入冗长的完整路径. 例如,要切换到roscpp这个软件包,两个命令的格式分别为: cd /opt/ros/kinetic/share/roscpp    roscd roscpp 显然,在ros系统中,roscd要比cd命令更加方便. 但在使用的过程中,我们有时候会发现,roscd

1.brew install dos2unix2.find . -type f -exec dos2unix {} \;

rm(list=ls()) library(GSVA) library(GSEABase) library(GSVAdata) library(msigdbr) library(org.Hs.eg.db) library(Seurat) library(Rtsne) setwd("/heartdata8t_A/zhangpeng/Final.results/Final_Project_III/GSVA") ### Merging the cannicalc2BroadSets data