a=-2*pi:.001:2*pi; %设定角度b=(1-sin(a)); %设定对应角度的半径polar(a, b,'r') %绘图 夏目漱石“今夜月色很好” 王家卫“我已经很久没有坐过摩托车了,也很久未试过这么接近一个人了,虽然我知道这条路不是很远.我知道不久我就会下车.可是,这一分钟,我觉得好暖.”  张爱玲“原来你也在这里.”.  刘心武“这个妹妹我曾见过的”,就足够了.  古龙应该是“一个女人.”  三天两觉应该是“我不知道想对你说什么,所以就只能保持微笑了.”

R语言绘制地图,在数据分析中经常能够用到,并且会达到非常好的展示效果,本节以例子形式,介绍如何使用R语言工具,画出理想的地图. 本节例子在 R version 2.15.3版本下运行顺畅,其他版本待定. 代码如下:第一个小例子 #加载相应的包,并读入数据,最后画图. library(maptools); library(ggplot2); china_map<-readShapePoly("d://map//bou2_4p.shp", proj4string=CRS("

一:导入R包及需要画热图的数据 library(pheatmap) data<- read.table("F:/R练习/R测试数据/heatmapdata.txt",head = T,row.names=1,sep="\t") 二:画图 1)pheatmap(data)#默认参数 2)pheatmap(data,clustering_distance_rows = "correlation")#聚类线长度优化 3)pheatmap(data

d3network包code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && document.readyState && document.readyState === "complete") { window.setTimeout(function() { hljs.initHighlighting(); }, 0);}.main-c

1)数据集 data<-c(75.0,64.0,47.4,66.9,62.2,62.2,58.7,63.5,66.6,64.0,57.0,69.0,56.9,50.0,72.0) 默认是四分位:quantile(data) 求某个百分位:例如90% 求两个百分位:例如,10%,90% 产生一系列的等分位:0.1即为10%分位,1表示100%分位,0.1相当于步长10% 2)画箱型图:boxplot()函数 boxplot(data)

代码如下: library("diagram") #a <- read.table(file="clipboard",header=TRUE) write.table(a,file="a.txt",sep=";") aa <- a c <- matrix(nrow=ncol(aa),ncol=ncol(aa),0) i <- 1 while(i<=ncol(aa)){ j <- 1 whil

原始数据: 程序: #统计词频 library(wordcloud) # F:/master2017/ch4/weibo170.cut.txt text <- readLines("F:/master2017/ch4/weibo170.cut.txt") txtList <- lapply(txt, strsplit," ") txtChar <- unlist(txtList) txtChar <- gsub(pattern = "

1.在linux中安装好R 2.准备好画曼哈顿图的R脚本即manhattan.r,manhattan.r内容如下: #!/usr/bin/Rscript #example : Rscript plot_manhatom.r XXX.assoc XXX.pdf argv <- commandArgs() #define the function to plot the manhatton and quantitle-quantitle plot plot_manhatton<-function(

相信很多人都看到过上面这种方块图,有点像"华夫饼图"的升级版,也有点像"热图"的离散版.我在一些临床多组学的文章里面看到过好几次这种图,用它来展示病人的临床信息非常合适,我自己也用R包或者AI画过类似的图.今天给大家演示一下,如何用ggplot2里面的geom_tile函数画这种图. 先构造一个练习数据集,假设有15个病人,每个病人有年龄.性别.症状.是否有RNA-seq和WES测序等信息. library(ggplot2) library(tidyverse) l

0 环境 Python版本:3.6.6 操作系统:Mac OS Mojave 10.14.2 1 引言 最近我媳妇每天晚上吃饭时候也拿手机看,上厕所也在看. 看着看着还会笑?WTF?你在干嘛呢? 没错,她在看美队-- 这男人比我帅?-- 比我有钱?-- 还是比我有腔调?-- 答案很明显,我相信你们的眼睛都是雪亮的. 那问题来了,作为一个男人,怎么能忍?虽然是个明星,虽然是假的,虽然已经挽回不了败局了--那我就送个美队的盾牌给你吧-- 这篇文章不是Turtle的入门篇,所以关于基本的画笔使用小胖不

在opengl中,我们可以用少许的参数来描述一个曲线,其中贝塞尔曲线算是一种很常见的曲线控制方法,我们先来看维基百科里对贝塞尔曲线的说明: 线性贝塞尔曲线 给定点P0.P1,线性贝塞尔曲线只是一条两点之间的直线.这条线由下式给出: 且其等同于线性插值. 二次方贝塞尔曲线 二次方贝塞尔曲线的路径由给定点P0.P1.P2的函数B(t)追踪: . TrueType字体就运用了以贝塞尔样条组成的二次贝塞尔曲线. 一些关于参数曲线的术语,有 即多项式 又称作n阶的伯恩斯坦基底多项式,定义00 = 1. 点

转载:http://ices01.sinaapp.com/?p=129      R(又称R语言)是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现 工具.通俗点说,R是用来做统计和画图的.R拥有自己的脚本语言和大量的统计.图形库(得益于开源社区),这让她看起来既美又实用.与其他同类软件(如 SPSS)相比,R的特点是纯命令行的,这倒也好,我们更应该把注意力放在数据本身,而非统计工具的UI.   R虽说有一套自己的语言,还挺完备,但她最专业的还是做统计和画图,而像连接数据库.文本处理.文件操作等这些脏

       一般R作图有三大绘图系统:base系统.ggplot2绘图系统.lattice绘图系统.        本篇主要介绍base系统绘图时的图形参数.一般用plot()函数来完成.在R中,若画的图不止一副,执行plot语句时会自动覆盖前一副,如何才能创建多个图形呢?可以在作图之前添加:dev.new().         下面通过几个图例来介绍图形参数. dose <- c(20,30,40,45,60) dragA <- c(16,20,27,40,60) dragB <-

目录 R语言构建蛋白质网络并实现GN算法 1.蛋白质网络的构建 2.生物网络的模块发现方法 3.模块发现方法实现和图形展示 4.附录:igraph中常用函数 参考链接 R语言构建蛋白质网络并实现GN算法 1.蛋白质网络的构建 我们使用与人类HIV相关的蛋白质互作数据hunam-HIV PPI.csv来构建这个蛋白质互作网络. 在R中,我们可以从存储在R环境外部的文件读取数据.还可以将数据写入由操作系统存储和访问的文件. R可以读取和写入各种文件格式,如:csv,excel,xml等. 想要读取c

显然这个函数是单词differential(微分)的简写,用于计算微分.实际上准确来说计算的是差商. 如果输入一个长度为n的一维向量,则该函数将会返回长度为n-1的向量,向量的值是原向量相邻元素的差,于是可以计算一阶导数的有限差分近似.   (1)符号微分  1.常用的微分函数 函数:diff(f)     求表达式f对默认自变量的一次微分值 diff(f,x)  求表达式f对自变量x的一次积分值 diff(f,n)  求表达式f对默认自变量的n次微分值 diff(f,t,n)求表达式f对自变量

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Web;using System.Text;using System.Drawing;using System.IO; namespace 验证码的实现.ValidateCode{ /// <summary> /// 验证码生成工具类 /// </summary> /// public class ValidateCodeHelp

    本节介绍OpenGL中绘制直线.圆.椭圆,多边形的算法原理.     (1)绘制任意方向(任意斜率)的直线: 1)中点画线法: 中点画线法的算法原理不做介绍,但这里用到最基本的画0<=k<=1的中点画线法实现任意斜率k直线的绘制. )当A点x坐标值大于B点坐标值时,即A点在B点的右侧时,交换A.B点的坐标.保证A点在B的左侧. )考虑特殊情况,当直线AB的斜率不存在时,做近似处理,设置斜率为-(y0-y1)*,即近似无穷大. )当斜率m满足0<=m<=1时,按书本上的中点画

canvas作为H5中重要的新增特性,使开发者可以用它来创作各种令人惊叹的作品.先来看一下浏览器对canvas的支持情况. <canvas> 标签定义图形,比如图表和其他图像,我们使用脚本来绘制图形. 先看一下这次动画的结果:  gif图可能不完整,可以点击这里查看完整效果. canvas的API较多,这里我们只介绍一下本次使用到的一下API,更多的canvas可以查看这里. beginPath() //重置或者开始当前路径 strokeStyle //设置笔触的颜色,即画出来的颜色 arc(

(-1)环境说明 我使用的浏览器是chrome49 (1)详细介绍 $(function() { var context = lol.getContext("2d"); context.beginPath(); context.moveTo(100,10); context.arcTo(220,10,220,110,100); context.stroke(); context.closePath(); }) 起点并没有在arcTo函数指定,可以理解为上一子路径的终点, context

转载自:http://m.oschina.net/blog/321024 Android ImageView圆形头像 图片完全解析 我们在做项目的时候会用到圆形的图片,比如用户头像,类似QQ.用户在用QQ更换头像的时候,上传的图片都是矩形的,但显示的时候确是圆形的. 原理:先在canvas上面画一个圆形,参照圆形的起点坐标. 半径,再画一个边长为圆的直径的bitmap(这个bitmap就是你想画的圆形头像),此时圆和bitmap重叠在一起,圆在下面,bitmap在上 面,bitmap覆盖着圆(如

(1)设定双Y坐标 x=0:0.1:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); y3=1-sin(x); [AX]=plotyy(x,y1,x,y2); %双Y坐标的建立 hold on; plot(x,y3); %左侧坐标再叠加波形 set(get(gca,'xlabel'),'string','X-axis'); set(get(AX(1),'Ylabel'),'string','left Y-axis'); set(get(AX(2),'Ylabel'),'string','r