多因素线性回归 系数由最小二乘法得到 R^2;adjusted R^2:变量变多之后,r^2自然变大,但是这不是反应客观事实,所以引入了adjusted R^2 使用散点图看独立性,也可以使用软件,car package: 任何一个变量显著便使得整个模型(y)显著. 要保证各变量之间相互独立,否则一个变量改变之后另一个变量改变,这两个变量都改变之后y必然改变,但是实际上是第一个变量导致的.所以要检查多元共线性,可使用膨胀系数,相关系数仅考查两个变量之间的关系,而膨胀系数考查一个变量与其他所有变量

应用统计学 方差分析的基本假设: 组间组平均与总平均的不同是由treatment引发的.单个值与组平均的不同是由组内error引发的. 如果没有处理误差SSA=SSE,所以右尾假设如果F>1则处理效应更强 本质上样本方差,所以是总体方差的无偏估计. 描述强度: 增加n(维度),R变大,adjusted R变大.但是n过大就会出现过拟合的现象,此时R虽然变大,但是并不好,并不能反映客观情况,客观情况是变量间差异是本身就很大,而不是因为维度升高导致的. 双因子方差分析除了增加一个因素之外还有两个因素

结合实际的工作环境,在开始R研究的时候,首先着手收集的就是能以Web方式发布R运行结果的基础框架,无耐的是,R一直以来常使用于个人电脑的客户端程序上,大家习惯性的下载R安装包,在自己的电脑上安装 --> 写算法 --> 运行 --> 以贴图或者文档的形式发表自己的作品.花了较长时间,终于找着了一套框架基本满足要求,即FastRWeb (Fast Interactive Web Framework for Data Mining Using R),参考 (http://www.rforge

The R qgraph Package: Using R to Visualize Complex Relationships Among Variables in a Large Dataset, Part One A Tutorial by D. M. Wiig, Professor of Political Science, Grand View University In my most recent tutorials I have discussed the use of the 

一.R是什么 R语言是由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman两个人共同发明. 其词法和语法分别源自Schema和S语言. R定义:一个能够自由幼小的用于统计计算和绘图的语言和环境,它提供了广泛的统计分析和绘图技术. 二.R的优势 国际上R语言已然是专业数据分析领域的标准. 1.R是免费的开源软件. 2.全面的统计研究平台,提供了各种各样的数据分析技术. 3.R是一个程序设计语言,所以他的能力可以很容易地通过使用用户定义的函数扩展. 4.R拥有顶尖水准的制图功能

'\r'的本意是回到行首,'\n'的本意是换行. 所以回车相当于做的是'\r\n'或者'\n\r'.'\r'就是换行并回行首, '\n'就是换行并回行首,用'\r\n'表示换行并回行首. windows的换行是\r\n,unix的是\n,mac的是\r.

R的日记-给R加个编译器 转载▼ R是一款强大免费且开源的统计分析软件,这是R的长处,可也是其“缺陷”的根源:不似商业软件那样user-friendly.记得初学R时,给我留下最深印象的不是其功能的强大(体会到的其实是),而是其简洁如一张白纸的操作界面,再加上复杂而劳累的一遍遍敲击键盘,感觉用其做一点点统计分析都是噩梦.时至今日,R的编译界面,我依然觉得是用过的软件中最烂的那类.一个这么好的软件为什么就不做一个好用的界面呢? 幸运的是,到目前已经有好几个第三方的编译器可以和R联接.用这些编译器有

说明 在前一篇中,我们介绍了 R 语言和 R Studio 的安装,并简单的介绍了一个示例,接下来让我们由浅入深的学习 R 语言的相关知识. 本篇将主要介绍 R 语言的基本操作.变量和几种基本数据类型,好对 R 语言的使用方法有一个基本的概念.通过本篇的学习,你将了解到: R 语言有哪些基本操作 什么是变量,以及如何给变量赋值 R 语言有哪些基本数据类型,如何确定变量的数据类型 R 语言的基本操作 R 语言的默认提示符是 > ,它表示正在等待输入命令,每次输入命令后敲击回车即可执行当前命令. R

教材目录 第一章 概率统计的基本知识 第二章 R软件的使用 第三章 数据描述性分析 第四章 参数估计 第五章 假设检验 第六章 回归分析 第七章 方差分析 第八章 应用多元分析(I) 第九章 应用多元分析(II) 第十章 计算机模拟 第一章 概率统计的基本知识   第二章 R软件的使用 2.1 求均值和方差 > X1 <- c(,,,,,,,,,,,) > mean(X1) [] 40.41667 > sd(X1) [] 3.028901 > X2 <- c(,,,,,

我个人曾经有一次经历: 就是在修改文件夹权限的时候,本来该执行: #chmod 777 -R ./ 结果我漏掉了那个".";执行的命令是chmod 777 -R /. 这个命令一定慎用,否则容易酿成大错. 结果就出大问题了.系统崩溃. 解决办法: 到正常的文件系统中获取一下权限列表. #getfacl -R / > /tmp/acl.bak 解释下这条命令:getfacl就是获取权限列表命令,-R是遍历,/ 这个表示或者整个根目录权限.如果你单独某个目录有权限问题例如bin. 那

前言 经常用R处理数据的分析师都会对dplyr包情有独钟,它强大的数据整理功能让原始数据从杂乱无章到有序清晰,便于后期进一步的深入分析,特别是配合上数据库的使用,更是让分析师如虎添翼,轻松搞定Excel难以驾驭的数据容量,下面我们通过一个实用案例来具体看看如何将R和数据库完美融合在一起.在以后的博客中我们还会陆续讲解dplyr包的各种功能和用SQL语言访问数据库的方法. dplyr包可以配合一系列数据库使用,如:sqlite, mysql and postgresql.这里我们着重探讨sqlit

场景:在学习spring实战,以及工作中进行写文件时候,经常遇到java中的换行问题,发现有的书上的介绍和实际使用并不一致.现在才算是搞清楚! 通过文本对比,断言应该返回正确的结果!但是事与愿违,最终将换行改为\r\n解决问题. 1 各种换行符的确定 /r 叫回车 Carriage Return/n 叫新行 New Line但是都会造成换行 使用 System.getProperty("line.separator")来获取当前OS的换行符 下面是在win7下的查看结果: 所以在使用换

报错截图: 下载安装链接:The Comprehensive R Archive Network

在计算机还没有出现之前,有一种叫做电传打字机(Teletype Model 33,Linux/Unix下的tty概念也来自于此)的玩意,每秒钟可以打10个字符.但是它有一个问题,就是打完一行换行的时候,要用去0.2秒,正好可以打两个字符.要是在这0.2秒里面,又有新的字符传过来,那么这个字符将丢失. 于是,研制人员想了个办法解决这个问题,就是在每行后面加两个表示结束的字符.一个叫做“回车”,告诉打字机把打印头定位在左边界:另一个叫做“换行”,告诉打字机把纸向下移一行.这就是“换行”和“回车”的来

1.安装步骤:先安装R,再安装RStudio RStudio是R的集成开发工具,本身不带R环境. 2.从当前R的官网和RStudio下载的R和RStudio的版本分别为: A .For Windows R-3.5.3-win.exe RStudio-1.2.1335.exe R-3.5.3-win.exe无论是在Win7上还是Win10上都可以顺利安装,也能正常使用,但RStudio-1.2.1335.exe在Win7上安装后,打开报错,在Win10上可以正常安装使用. 解决办法: 下载早期版本

我们先看看这张转义字符图: 1. 知识储备 \r 表示将光标的位置回退到本行的开头位置 \b 表示将光标的位置回退一位 在 python 语言中, 使用 print 打印输出时,默认是会进行换行的.如何让其不换行呢? 在 python 2.x 中的语法是在 print 语句的末尾添加逗号,例如 print x, :或者使用 sys.stdout.write() 对标准输出进行重定向,如此文所示 https://segmentfault.com/q/1010000002810865 . 在 pyt

1972年,SAP诞生,推出了RF系统(实时财务会计系统), 后来命名为R1. R指Real time.3既指第三代系统,又代表3层架构. 三层架构分别为下图的Presentation server Layer,Application server layer和Database server layer. 值得一提的是,时光之轮已经驶入了2019年的猪年,presentation server层除了上图传统的SAPGUI外,也支持其他的技术: ABAP In Eclipse ABAP in We

本文转载自cador<使用R语言进行异常检测> 本文结合R语言,展示了异常检测的案例,主要内容如下: (1)单变量的异常检测 (2)使用LOF(local outlier factor,局部异常因子)进行异常检测 (3)通过聚类进行异常检测 (4)对时间序列进行异常检测 一.单变量异常检测 本部分展示了一个单变量异常检测的例子,并且演示了如何将这种方法应用在多元数据上.在该例中,单变量异常检测通过boxplot.stats()函数实现,并且返回产生箱线图的统计量.在返回的结果中,有一个部分是o

R批量读取txt文件 本文数据,代码都是参考的是大音如霜公众号,只是自己跟着做了一遍. path<-'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\docs' docs<- get.msg<-function(x){ con<-file(x,open = 'rt')#打开文件 msg<-readLines(con)#分行读取 close(con)#关闭路径 return(paste(msg,collapse = ''))#将第一行和最后一行连接在一起,

1.5 批处理多数情况下,我们都会交互式地使用R:在提示符后输入命令,接着等待该命令的输出结果.偶尔,我们可能想要以一种重复的.标准化的.无人值守的方式执行某个R程序,例如,你可能需要每个月生成一次相同的报告,这时就可以在R中编写程序,在批处理模式下执行它.如何以批处理模式运行R与使用的操作系统有关.在Linux或Mac OS X系统下,可以在终端窗口中使用如下命令: R CMD BATCH options infile outfile其中infile是包含了要执行的R代码所在文件的文件名,ou