用R语言提取数据框中日期对应年份(列表转矩阵) 在数据处理中常会遇到要对数据框中的时间做聚类处理,如从"%m/%d/%Y"中提取年份. 对应操作为:拆分成列表——列表转矩阵——利用索引从矩阵中提取第一列—— year<-strsplit(case_data2$Date,split = "-") # strsplit函数将数据拆分成列表 year1<-]# 将列表转换为矩阵,提取第一列——年份 case_data2$year1<-year1 其他办法

存在这样的需求: 针对每列的值, 对列进行排序. 这样处理过数据后, 在excel中对数据作图时, 使数据呈现有序. R中sort数据的时候, 如果数据中存在字符串, R会将数据转化为character之后, 再对数据进行排序. 这种情况, 在使用reshape2的dcast之后, 对dcast的结果排序的时候, 会出现这种问题. 解决方法是将character列分离, 仅选择数字列进行排序. 如果存在字符和数字列混排的需求, 只能自己在顺序上做点功夫了.

例如在aaaa12xxxx中提取12,在参考了stackoverflow后比较方便的大致有以下几种方法: 利用sub跟gsub sub(".*?([0-9]+).*", "\\1", "aaa12xx99",perl=TRUE) #其中\\1指括号中匹配的部分 gsub("[^0-9]", "", "aaa12xxxx") regmatchs法 txt <- "aaa12

原文:http://blog.csdn.net/xu_fu/article/details/39268771 从这个大神的博客看到了这篇文章,感觉写的挺好的.挺实用的功能.虽然是从源码中提取的,但是看得出费了一番心思.而且讲解的很透彻.我这里补充的是这个仅仅能在一个acitvity中使用,不能实现在服务中截图.getWindow().getDecorView()这个方法得到的是当前根视图,这样等于得到了当前屏幕展示的图片,截取即可.这里为了方便没有做图片保存的工作.仅仅作为演示. 一.使用方式

在 R 中,关于网络爬虫最简单易用的扩展包是 rvest.运行以下代码从 CRAN 上安装:install.packages("rvest")首先,加载包并用 read_html( ) 读取 data/single-table.html,再尝试从网页中提取表格:library(rvest)## Loading required package: xml2single_table_page <- read_ _html("data/single-table.html&qu

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是pandas数据处理专题的第四篇文章,我们一起来聊聊DataFrame中的索引. 上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一些常用的索引的使用方法,比如iloc.loc以及逻辑索引等等.今天的文章我们来看看DataFrame的一些基本运算. 数据对齐 我们可以计算两个DataFrame的加和,pandas会自动将这两个DataFrame进行数据对齐,如果对不上的数据会被置为Nan(not a number). 首先我

转载:http://blog.csdn.net/duqi_yc/article/details/9817243 目录 Table of Contents 1 正则表达式简介 2 字符数统计和字符翻译 2.1 nchar和length 2.2 tolower,toupper和chartr 3 字符串连接 3.1 paste函数 4 字符串拆分 4.1 strsplit函数 5 字符串查询: 5.1 grep和grepl函数: 5.2 regexpr.gregexpr和regexec 6 字符串替换

Windows PE3.0制作方法(从Win7中提取制作 在d:新建文件夹winpe,在winpe中新建sources.pe3和new文件夹,把附件中提供的工具imagex连文件夹一起放到winpe目录中. 制作方法: 1.把windows7光盘(或光盘镜像)里的\sources\boot.wim文件复制到d:\winpe\sources目录 2.在附件提供imgaex目录里右键点击inf文件,选安装.(Imagex 6.0 AIK 封装工具) 3.运行cmd,进入imgaex目录. 4.ima

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- openNLP是NLP中比较好的开源工具,R语言中有openNLP packages,但是呢,貌似对中文的支持并不好,笔者试了试,发现结果并不如意.但是也算认识了一番,就来介绍一下. 一些内容转载于白宁超老师:OpenNLP:驾驭文本,分词那些事 ---------------------------------------- 一.openNL

1  背景 接口用例已经在项目中的yml文件中编写,但是yml文件不能做为交付文档用,本文对工作中从接口输出日志中提取用例信息,并导入到excel文件中做了总些 2  工具 idea,notepad++,excel 3  提取用例 总体思路是代码中将要提取的数据打印到日志中,对日志信息进行处理,然后以文本导入向导的方式导入到excel中 3.1 日志输出 为了便于从日志中提取用例所需要的信息(用例名称,入参,出参),所以代码中要将这几个全部打印到日志中,并加入部分分隔符方便后续处理,如: Mer

机器学习数据集,主数据集不能通过,人脸数据集介绍,从r包中获取数据集,中国河流数据集   选自Microsoft www.tz365.Cn 作者:Lee Scott 机器之心编译 参与:李亚洲.吴攀.杜夏德 要学习怎么使用微软 Azure 机器学习,最重要的是获取样本数据集和进行实验. 在微软,我们有大量的样本数据集可用.这些数据集已经在 Azure Cortana Intelligence Gallery 中的样本模型中得到了应用. 其中一些数据集可以通过 Azure Blob 存储获取,所以

public class HtmlHelper    {        /// <summary>        /// HTML中提取图片地址        /// </summary>        public static List<string> PickupImgUrl(string html)        {            Regex regImg = new Regex(@"<img\b[^<>]*?\bsrc[\s

对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过 Python语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文上篇中,我们介绍了一个可以帮助简化打开 位于本地和Web上的HTML文档的Python模块.在本文中,我们将论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文件中的数据,从而处理特定的 内容,如链接.图像和Cookie等.同时还会介绍如何规范HTML文件的格式标签

前几天因为同事一个sql写的有问题,导致我这边处理mysql入库出现数据丢失,没什么办法啊,为了回复数据,只能去翻前两天的log了,但是怎么从十几个几十兆的文件中找到我们需要的数据然后提取出来呢,我的第一反映就是在服务端通过shell 脚本find方法,查找需要的数据,然后导入到一个临时文件.然后再把这个临时文件导出来进一步的处理.后来一个同事说,sublime可以做这个工作,所以就研究了下sublime的部分功能,原来sublime,不仅可以如此方便的在庞杂的数据中提取出我们想要的数据,而且可

bag文件是ROS常用的数据存储格式,因此要从bag文件中提取数据就需要了解一点ROS的背景知识. 1. 什么是ROS及其优势 ROS全称Robot Operating System,是BSD-licensed系统用于从PC上控制机器人组件.ROS系统由一系列的独立node组成,彼此间通过publish/subscribe消息传递模式相互沟通.比如某个传感器驱动由某个node执行,将该传感器数据用message stream的形式publish,而这些message则可以在数据处理或者日志节点被

R语言中的数据处理包dplyr.tidyr笔记   dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口:tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于“tidy”你的数据,这个包常跟dplyr结合使用. 本文将介绍dplyr包的下述五个函数用法: 筛选: filter() 排列: arrange() 选择: select() 变形: mutate() 汇总: summ

一.从HTML文档中提取链接 模块HTMLParser,该模块使我们能够根据HTML文档中的标签来简洁.高效地解析HTML文档. 处理HTML文档的时候,我们常常需要从其中提取出所有的链接.使用HTMLParser模块后,这项任务将变得易如反掌.首先,我们需要定义 一个新的HTMLParser类,以覆盖handle_starttag()方法,我们将使用这个方法来显示所有标签的HRef属性值. 定义好新的HTMLParser类之后,需要创建一个实例来返回HTMLParser对象.然后,就可以使用u

SQL中的where条件,在数据库中提取与应用浅析 http://hedengcheng.com/?p=577 1问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题, 涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?

如果你在这里,可能是因为你需要使用JMeter从Json响应中提取变量. 好消息!您正在掌握掌握JMeter Json Extractor的权威指南.作为Rest API测试指南的补充,您将学习掌握Json Path Expressions所需的一切. 我们走吧!并且不要惊慌,那里没有什么困难. Json格式 为了更好地理解Json是什么,这是一个示例Json文档: { "store": { "book": [ { "category": &qu

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转自 何登成的技术博客 追求技术的道路上,10年如一日     首页 关于我 RSS 订阅 © 2012-2017 何登成的技术博客   SQL中的where条件,在数据库中提取与应用浅析 3月 3rd, 2013 发表评论 | Trackback   1        问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列