1 向量 1.1 定义向量 向量使用c来赋值,向量中不能混合不同类型的数据 x<-c(2,3,7,6,8)  数值型num y<-("one","two","three")  字符型chr z<-c(TRUE,TRUE,FALSE)  逻辑型logi 查看变量的类型:class(x) 1.2 访问向量 访问中的元素,使用中括号(R语言区分大小写),R语言索引从1开始 访问第二个元素:x[2] 访问第1和第3个元素:x[c(1,3

by 写长城的诗 • October 30, 2011 • Comments Off This post was kindly contributed by 数据科学与R语言 - go there to comment and to read  the full post. 一.数据导入 对初学者来讲,面对一片空白的命令行窗口,第一道真正的难关也许就是数据的导入.数据导入有很多途径,例如从网页抓取.公共数据源获得.文本文件导入.为了快速入门,建议初学者采取R语言协同Excel电子表格的方法.也就

最近用ajax获取数据,上级要求要自己写一个js模板,以往看到的js模板,大都数都是在js里面拼接的,现在换一种比较简单的写法, 通过ajax获取数据源,js模板循环显示数据 function GetBalance() { var star = $("#starsj").val(); var end = $("#endsj").val(); var data = { opt: "GetAllotment", In: star, Out: end

##################    Rancher v2.1.7  +    Kubernetes 1.13.4  ################ #######################    以下为声明  ##################### 此文档是在两台机上进行的实践,kubernetes处于不断开发阶段 不能保证每个步骤都能准确到同步开发进度,所以如果安装部署过程中有问题请尽量google 按照下面步骤能得到什么? 1.两台主机之一会作为Rancher的serve

txt_filename = './files/python_baidu.txt' # 打开文件 file_obj = open(txt_filename, 'r', encoding='utf-8') # 读取整个文件内容 all_content = file_obj.read() # 关闭文件 file_obj.close() print(all_content) 结果: Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语

{#portal.html#} {## ————————46PerfectCRM实现登陆后页面才能访问————————#} {#{% extends 'king_admin/table_index.html' %}#} {#{% block right-container-content %}#} {#<div class="container col-lg-offset-3">#} {# <h2><a class="form-signin-he

0.前言 虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过...直到 直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了.直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我.所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧. 说明:本文已经提交到github,地址:https:/

首先到phpexcel官网上下载最新的phpexcel类,下周解压缩一个classes文件夹,里面包含了PHPExcel.php和PHPExcel的文件夹,这个类文件和文件夹是我们需要的,把classes解压到你项目的一个目录中,重名名为phpexcel,开始喽,(代码都摘自自带实例)   程序部分   require_once './phpexcel/PHPExcel.php';   // 首先创建一个新的对象  PHPExcel object $objPHPExcel = new PHPEx

博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html ---- 前言: 应用背景兼吐槽 继续延续之前每个月至少一次更新博客,归纳总结学习心得好习惯. 这次的主题是论R与excel的结合,又称 论如何正确把EXCEL文件喂给R处理 分为: 1. xlsx包安装及注意事项 2.用vba实现xlsx批量转化csv 以及,这个的对象,针对跟我一样那些从R开始接触编程的,一直以来都是用excel做数据分析的人……编程大牛请轻拍 之所以要研究这个,是因为最近

数据解析 XML是一种可扩展标记语言,它被设计用来传输和存储数据.XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具.它与Access,Oracle和SQL Server等数据库不同,数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力,例如:数据索引.排序.查找.相关一致性等,它仅仅是存储数据.事实上它与其他数据表现形式最大的不同是:它极其简单,这是一个看上去有点琐细的优点,但正是这点使它与众不同. 针对XML格式数据,R语言XML包可以对其进行数据导入与处理,详见下面的案例说明. 案例1 直接输入一段标

[翻译]Awesome R资源大全中文版来了,全球最火的R工具包一网打尽,超过300+工具,还在等什么? 阅读目录 0.前言 1.集成开发环境 2.语法 3.数据操作 4.图形显示 5.HTML部件 6.复用组件研究 7.Web技术和服务 8.并行计算 9.高性能 10.语言API 11.数据库管理 12.机器学习 13.自然语言处理 14.贝叶斯 15.最优化 16.金融 17.生物信息学 18.网络分析 19.R 开发 20.日志 21.数据包 22.其他工具 23.其他编译器 24.R学习

转:http://www.cnblogs.com/huangcong/p/3687665.html 首先到phpexcel官网上下载最新的phpexcel类,下周解压缩一个classes文件夹,里面包含了PHPExcel.php和PHPExcel的文件夹,这个类文件和文件夹是我们需要的,把classes解压到你项目的一个目录中,重名名为phpexcel,开始喽,(代码都摘自自带实例)   程序部分   require_once './phpexcel/PHPExcel.php';   // 首先

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 30.0px "Helvetica Neue"; color: #323333 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 24.0px "Helvetica Neue"; color: #323333 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "

关联规则code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && document.readyState && document.readyState === "complete") { window.setTimeout(function() { hljs.initHighlighting(); }, 0);} .main-contai

package com.wangbo.util; import java.beans.IntrospectionException; import java.beans.Introspector; import java.beans.PropertyDescriptor; import java.math.BigDecimal; import java.math.BigInteger; import java.util.HashMap; import java.util.List; import

本文内容来源:https://www.dataquest.io/mission/128/working-with-data-frames 本文摘要:简单介绍一下用R处理数据   原始数据展示(这是一份UFO的目击统计报告,每一行代表了一份目击报告的信息,date sighted - 目击UFO的日期, date reported - 报告日期,duration - 目击时长, latitude - 纬度, longitude - 经度) date sighted,date reported,du

因为经常使用数据格式,所以将它封装成类,J这样就不会用到时就写了,直接调用写好的类就可以了 (1)dataType数据格式为:TEXT格式的数据是字符串的数据,在"ajax对数据进行删除和查看"的那篇博客中说过,这里在说下 结果不会每个传输的都是字符串,有时是二维数组,这样就要转换为字符串格式了 class DBDA { public $host="localhost"; //数据库连接 public $uid="root"; //用户 publ

在上一篇博客中已经初步说明了GDI和CImg数据的存储格式感谢博友 Imageshop 评论说明 CImg的说明文档中已有详细说明(详见上篇博客说明) CImg的数据格式确实是RRRGGGBBB顺序存储的已经毫无疑问,但是其参考手册中对其他GDI 的数据格式说明是略有瑕疵,参考手册说其他GDI的数据格式是RGBRGBRGB,其实则不是经过验证 bmp类型的数据格式应该是BGRBGRBGR 下面用code验证 说明:使用MFC 同时用CImage和CImg加载同一幅图片 void ImageIO:

折线图简介 折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化,其中横轴很多时候是时间轴. 但横轴也不一定是连续型变量,可以是有序的离散型变量. 绘制基本折线图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_line()便可绘制出基本折线图.R语言示例代码如下: # 基函数 ggplot(BOD, aes(x = Time, y = demand)) + # 折线图函数 geom_line()     运行结果:

本博客为原创内容,未经博主允许禁止转载,商用,谢谢. 一.前言 关于GDAL与openCV间的数据格式转换,在我之前的博客中已有简要说明,这里,由于最近工作上经常用到openCV里的函数进行图像处理,所以写了一个程序,进一步对这两个开源库进行连接. 除了格式转换外,该类还支持数据的分块读入与写出. 二.代码 所有功能在一个GDALOPENCV类中完成,其头文件如下: /////////////////////////////////////////////////////////////////

第二章  创建数据集 本章概要 1探索R数据结构 2使用数据编辑器 3数据导入 4数据集标注 本章所介绍内容概括例如以下. 两个方面的内容. 方面一:R数据结构 方面二:进入数据或者导入数据到数据结构 理解数据集 一个数据集通常由一个表格组合而成,行表示观測,列表示变量. 病人的数据集如表1所看到的. 表1 病人数据集 数据集可以反映数据结构.数据类型和内容. 数据结构 R数据结构如图2所看到的. 图2:R数据结构 数据结构即数据的组织方式.R数据结构包含向量.矩阵.数组.数据框和列表等. R向