日前,Rstudio公司发布了sparklyr包.该包具有以下几个功能: 实现R与Spark的连接—sparklyr包提供了一个完整的dplyr后端 筛选并聚合Spark数据集,接着在R中实现分析与可视化 利用Spark的MLlib机器学习库在R中实现分布式机器学习算法 可以创建一个扩展,用于调用Spark API.并为Spark的所有包集提供了一个接口 未来在RStudio IDE中集成支持Spark和sparklyr包 安装 通过devtools包实现sparklyr包的安装: instal

一,问题描述: (如题目)通过jedis连接redis单机成功,使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool 但是使用redis客户端可以连接集群(我使用的redis desktop manager) 在java中通过jedis连接redis单机也成功,但使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool, 我以命令行方式操作是没问题的

MapReduce作业提交时连接集群是通过Job的connect()方法实现的,它实际上是构造集群Cluster实例cluster,代码如下: private synchronized void connect() throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException { // 如果cluster为null,构造Cluster实例cluster, // Cluster为连接MapReduce集群的一种工具,提供了一种获取

一,问题描述: (如题目)通过jedis连接redis单机成功,使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool 但是使用redis客户端可以连接集群(我使用的redis desktop manager) 在java中通过jedis连接redis单机也成功,但使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool, 我以命令行方式操作是没问题的

一个简单的例子! 环境:CentOS6.5 Hadoop集群.Hive.R.RHive,具体安装及调试方法见博客内文档. 1.分析题目 --有一个用户数据样本(表名huserinfo)10万数据左右:--其中有一个字段:身份证号(id_card)--身份证号前两位代表:省,例如:11北京,12天津,13河北:--身份证前x位对照表(表名hidcard_province)--要求1:计算出每个省份出现的次数,并按从大到小排序取前30个:--要求2:使用R画出柱状图. 2.编写Hive提取数据脚本:

关闭防火墙或把端口加入防火墙 一.通过代码 @Test public void testJedisCluster() throws Exception { //创建一连接,JedisCluster对象,在系统中是单例存在 Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7001)); nodes.add(new HostAndPort("1

创建JedisCluster类连接redis集群. @Test public void testJedisCluster() throws Exception { //创建一连接,JedisCluster对象,在系统中是单例存在 Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7001)); nodes.add(new HostAndPort(&qu

1.下载pymongo pip install pymongo 2.直接上代码 [ini配置文件] 封装读ini省略~~ [db.py] class Database(): def __init__(self): self.cf = ConfigParser.ConfigParser() self.mq = StringManipulation # 操作mongodb def db_mongo(self,Positioning_mode,Location_element,Input_conten

/**        * 集群版        */       @Test       public  void JedisJiuQun()       {           HashSet<HostAndPort> nodes=new HashSet<>();           nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.191",7001));           nodes.add(new HostAndPort(&qu

1.在使用Python连接hive之前需要将hive中的文件拷贝到自己创建python项目中 cp -r apache-hive--bin/lib/py  /home/jia/Desktop 2.把hive上的py目录下载到桌面之后,进入py目录,复制里面所有的文件到你创建的python项目下 3.新建一个myHiveLink.py文件,访问hive的代码如下 import sys from hive_service import ThriftHive from hive_service.tty

第一:非集群状态下 非集群状态下用Jedis获取redis连接,得到Jedis对象即可,一共有两种: 1.利用Jedis构造器,仅限用于测试,在实际项目中肯定是用JedisPool. Jedis(String host); Jedis(String host , int port); 2.利用JedisPool 主要是利用Jedis jedis=jedisPool.getResource(); JedisPool有N多个构造器,常用的构造器参数有GenericObjectPoolConfig p

mysql -h -u maxwell -p#10.0.15.145 远程机器ip#-P 注意是大写P 端口#-u 用户#-p 密码

集群部署在云服务器的ECS上,但是有时需要本地原创连接集群,这就需要通过ApiServer的外网地址去访问集群,但是-/.kube/config下的地址又都是内网,所以可以使用如下方式解决: Mac安装kubectl brew install kubernetes-cli  找到服务器上的apiserver.crt文件,一般在/etc/kubernetes/pki中 执行如下命令: openssl x509 -in apiserver.crt -noout -text | grep DNS

我开始环境是 linux上是6.6.5  pom也是6.6.5 按照学习视频的demo,他用的是4点几的solr,我换成了6点几的,没有CloudSolrServer  只有CloudSolrClient 然后看源码的构造方法,写出了第一版 @Test public void testAddDocument() throws Exception { //创建一个集群的连接,应该使用CloudSlorServer创建 CloudSolrClient cloudSolrClient = new Cl

最近在使用springboot做项目,使用redis做缓存.在外网开发的时候redis服务器没有使用集群配置,所有就是用了RedisTemplate的方式进行连接redis服务器.但是项目代码挪到内网开发以后,内网redis服务器使用了集群的配置方式.所以原来的配置文件和帮助类 都完全不能使用了,所以最近对redis集群的配置进行了简单的研究. 1.首先是引入配置文件 gradle方式的配置文件 compile 'redis.clients:jedis:2.9.0' 2.application.

环境准备: redis-4.0.9,最新版了 ruby:redis-x.x.x.gem    这个gem什么版本都行,我redis4用3.0.0的gem正常跑 jedis-2.9.0.jar,最新版 伪集群搭建:这里省略了,需要的看我前面的文档,这里只贴出来一些关键点 1.下载.解压 # make # make install PREFIX=/usr/local/bin/ 2.创建集群工作目录,把redis/bin复制进去,需要几台集群自己看着办 3.修改每个节点的配置文件 port //端口7

一. redis集群模式有多种, cluster模式只是其中的一种实现方式, 其原理请自行谷歌或者百度, 这里只举例如何使用Python操作 redis cluster 集群 二. python 连接 redis cluster 集群 第三方库: redis-py-cluster: 最近还在维护 rediscluster: 似乎很久没有更新了 pip install redis-py-clusterorpip install rediscluster from rediscluster impo

我特意选择了稳定版...... 奇数意思是说奇数和偶数对故障的容忍度是一致的....所以建议配置奇数个,并不是必须奇数... 一.master节点上安装配置 1.下载并解压ZooKeeper-3.4.6.tar.gz tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz 这里路径为 /home/fesh/zookeeper-3.4.6 2.设置the Java heap size  (个人感觉一般不需要配置) 保守地use a maximum heap size of 3GB for

首先说一下,无论是CentOS/RedHat还是Ubuntu都可以按源码方式.安装包方式编译安装. 1.   规划 192.168.4.93(h93)       1个主master  2个主segment.2个镜像segment 192.168.4.94(h94)       1个备master  2个主segment.2个镜像segment 都安装在/home/wslu/gp/gpsql目录. 2.   安装依赖 在h93和h94安装以下依赖: 2.1.  Ubuntu apt-get in

一.简介 Codis是一个分布式的Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接Codis Proxy和连接原生的Redis Server没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接是一个内存无限大的Redis服务. Codis架构图: 以上我们可以看到codis-proxy是单个节点的,因为我们可以通过结合keepalived来实现高可

本文主要讲解spark 环境的搭建 主机配置  4核8线程,主频3.4G,16G内存 虚拟环境: VMWare 虚拟环境系统:Ubuntu 14.10 虚拟机运行环境: jdk-1.7.0_79(64bit) hadoop-2.6.0.tar.gz scala-2.10.4.tar spark-1.5.0-bin -hadoop-2.6.0.tgz (一)样本虚拟机的搭建 1)虚拟机安装ubuntu,每个分配3G内存,完成后后输入如下命令来获得root权限: #sudo passwd 2)ubu