路由信息协议(RIP)是内部网关协议(IGP)中使用最广泛的一种协议,它是一种分布式.基于距离向量的路由选择协议,其特点是协议简单.它要求路由器周期性地向外发送路由刷新报文.路由刷新报文主要内容是由若干个(V,D)组成的表.其中,V代表矢量(Vector),标识该路由器可以到达的目标网络(或目的主机):D代表距离(Distance),指出该路由器到达目标网络(或目的主机)的距离.距离(D)对应该路由上的跳数(Hop Count).其他路由器在接收到某个路由器的(V,D)报文后,按照最短路径原则对

题意 分析 将区间异或和转化为前缀异或和.那么[L,R][L,R][L,R]的异或和就等于presum[R] xor presum[L−1]presum[R]\ xor \ presum[L-1]presum[R] xor presum[L−1].所以相当于求presum[l1] xor presum[r1] + presum[l2] xor presum[r2]presum[l1]\ xor \ presum[r1]\ +\ presum[l2]\ xor \ presum[r2]presum

对于某个目的网络,EIGRP持续关注它的各种距离参数.EIGRP使用复合度量参数,不过为了简化,这里使用一个没有单位的数值.同样出于简化,这里的EIGRP路由器都不使用水平分割.

距离矢量路由协议RIP: 众所周知,RIP(Routing Information Protocol),即路由信息协议,是一种距离矢量路由协议,它与IGRP,OSPF等一样都是属于IGP(Interior Gateway Protocol)——内部网关协议,它是一种历史很悠久的协议,但是迄今为止,RIP还在小型网络中很流行,因为它是基于跳数来对路径进行度量的(仅仅只靠跳数来进行度量也成为了RIP为人所诟病的地方),这样使得RIP相比之下显得最简单,并且大多数的路由器也都支持RIP. RIP路由更

由于各种原因,在bzoj上我day1的题一题都没过,所以这里就直接贴loj的链接好了. D1T1 龙与地下城 中心极限定理. https://en.wikipedia.org/wiki/Central_limit_theorem 由于某些原因这里的公式挂了...直接看维基吧... 要算积分可以用标准库里的erf:https://en.wikipedia.org/wiki/Error_function. 对于正态分布,值落在[-x,x]的概率为,所以落在[0,x]的概率就是这个值的一半,这玩意儿就

目录 2018.3.22 Test 总结 T1 BZOJ.3122.[SDOI2013]随机数生成器(BSGS 等比数列) T2 BZOJ.3123.[SDOI2013]森林(主席树 启发式合并) T3 BZOJ.3124.[SDOI2013]直径(树 直径) 考试代码 T1 T2 T3 2018.3.22 Test 时间:7:30~11:40 得分:80+65+20=165 总结 时间分配.. 2个月前写的都忘的差不多了.. 注意:T2合并一棵子树,这棵子树某些点的dep[x]可能会变小,于是

其中用到了 Monad 做不确定性计算.运行速度很快. -- woodfox, Oct 10, 2014 import Control.Applicative import Control.Monad import Data.List operators = [("+", (+)), ("-", (-)), ("*", (*)), ("/", (/))] find_op :: String -> (Float ->

#include <iostream> #include <cmath> #include <vector> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <algorithm> using namespace std; #define MAX_N 110 /*------------------常量区----------------

2913: 距离产生美 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 152  解决: 133 题目描述 小明和静静是大学同学,毕业后要去两个不同的城市工作.小明要静静做他的女朋友,静静说,如果他们的工作单位之间的距离在某个范围之内的话,就考虑小明的要求. C++代码如下,只需提交空缺部分 #include <iostream> #include <math.h> #include <iomanip> using namespace std; /*****

题目描述 了解奶牛们的人都知道,奶牛喜欢成群结队．观察约翰的N(1≤N≤100000)只奶牛,你会发现她们已经结成了几个“群”． 每只奶牛在吃草的时候有一个独一无二的位置坐标Xi,Yi(l≤Xi,Yi≤[1~109]:Xi,Yi∈整数． 当满足下列两个条件之一,两只奶牛i和j是属于同一个群的:  1．两只奶牛的曼哈顿距离不超过C(1≤C≤109),即lXi - Xjl+IYi- Yjl≤C.  2．两只奶牛有共同的邻居．即,存在一只奶牛k,使i与k,j与k均同属一个群．  给出奶牛们的位置,请计

https://blog.csdn.net/PINGER0077/article/details/79482238 ESP8266不需要修改任何库 #include "ESP8266WiFi.h" #include "math.h" /* 已知三点位置 (x1, y1,z1), (x2, y2,z2), (x3, y3,z3) 已知未知点 (x, y,z) 到三点距离 d1, d2, d3 以 d1, d2, d3 为半径作三个圆,根据毕达哥拉斯定理,得出交点即未知

一.名称 动态规划法应用 二.目的 1.掌握动态规划法的基本思想: 2.学会运用动态规划法解决实际设计应用中碰到的问题. 三.要求 1．基于动态规划法思想解决背包问题(递归或自底向上的实现均可): 2．实现基于动态规划法思想的Warshall算法和Floyd算法. 四.仿真内容 1．基于动态规划法思想解决背包问题 1.1.解决背包问题的伪代码描述 算法 MFKnapsack(i,j) //对背包问题实现记忆功能方法 //输入:一个非负整数i表示先考虑的物品数量,一个非负整数j表示背包的承受重量

这道逼题!感受到了数学对我的深深恶意(#‵′).... 1822: [JSOI2010]Frozen Nova 冷冻波 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 1282 Solved: 382 [Submit][Status][Discuss] Description WJJ喜欢"魔兽争霸"这个游戏.在游戏中,巫妖是一种强大的英雄,它的技能Frozen Nova每次可以杀死一个小精灵.我们认为,巫妖和小精灵都可以看成是平面上的点.

在之前的实验中,距离量算跟面积量算一直出问题,费了非常长的时间,各种调式找不到原因. 如今成功完毕.与君共勉 1.距离量算中        lengthParams.polylines = [geometry]; 2.面积量算中        this.outSR = new esri.SpatialReference({ wkid: 102113 });         geometryService.project([geometry], this.outSR, function (geom

11:计算浮点数相除的余数 查看 提交 统计 提问 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 计算两个双精度浮点数a和b的相除的余数,a和b都是正数的.这里余数(r)的定义是:a = k * b + r,其中 k是整数, 0 <= r < b. 输入 输入仅一行,包括两个双精度浮点数a和b. 输出 输出也仅一行,a÷b的余数 样例输入 73.263 0.9973 样例输出 0.4601 提示 注意:输出时小数尾部没有多余的0,可以用下面这种格式:double x;x =

大家好!这是我的第一篇博客,由于之前没有撰写博客的经验,并且也是初入计算机和人工智能领域,可能有些表述或者理解不当,还请大家多多指教. 一.撰写目的 由于这个学期在上算法与数据结构课程的时候,其中一个大作业是用C语言和深度优先(DFS)的 IDA*(基于迭代加深的A*算法)实现快速寻求15Puzzle(4乘4迷题)的解法的工具,同时尽可能地加入优化使得算法尽可能快速.简练.我发现网上很少有关于利用IDA*去解决15乃至24Puzzle的介绍,于是我就想跟大家分享一下自己的学习经验和解决方法,文章

  1.算法功能简介 反距离权重 (IDW) 插值使用一组采样点的线性权重组合来确定像元值.权重是一种反距离函数.进行插值处理的表面应当是具有局部因变量的表面.此方法假定所映射的变量因受到与其采样位置间的距离的影响而减小.例如,为分析零售网点而对购电消费者的表面进行插值处理时,在较远位置购电影响较小,这是因为人们更倾向于在家附近购物. 根据给定的控制点对和控制点的位移矢量(方向和距离),实现图像每一个像素点的位移.反距离加权插值的方法是通过得到每一个像素点和选定控制点对的逼近关系,以及相对应的权

hdu 4311 题意 平面上\(n(n\leq 1e5)\)个点,找一个点到其它所有点的曼哈顿距离之和最小. 思路 如果是找一个坐标使得所有点到其曼哈顿距离之和最小,那么将\(n\)个横坐标排个序,取中间的一个为答案的横坐标,将\(n\)个纵坐标排个序,取中间的一个为答案的纵坐标.原因就是绝对值\[y=|x-a_1|+|x-a_2|+...+|x-a_n|\]的图像为平底锅型或者是尖底.因为可以在平面上任意取点,所以可以取最优的\(x\)和\(y\). 但是这道题并不能够任意取点,而是限定在了

题意翻译 设S=(R1+R2)/2,给定R1与S (-1000<=R1,S<=1000)(−1000<=R1,S<=1000) ,求R2. 感谢@Xeonacid 提供的翻译 题目描述 The number S is called the mean of two numbers R1 and R2 if S is equal to (R1+R2)/2. Mirko's birthday present for Slavko was two integers R1 and R2. S

原文链接:http://xuanbo.blog.51cto.com/499334/465596/ 2010-12-27 12:02:45 上个月我写一篇关于BGP协议的博文,曾许诺过要完善这个文档,但因最近的工作和授课很忙,所以没有时间进行完善.为了实现这个承诺,我在去外地出差期间对BGP协议详解博文进行一些修改,其中内容包括了一些实验,以及一些内容的补充和深入阐述,更宜于网友们学习BGP路由协议.因为这个文档出来的很晚,也希望网友们见谅! 此BGP协议的内容也不算太难,一些关于BGP的高级应用

OSPF 详解 (1) [此博文包含图片] (2013-02-04 18:02:33) 转载 ▼ 标签: 端的 第二 以太 第一个 正在 目录 序言 初学乍练 循序渐进学习OSPF 朱皓 入门之前 了解OSPF 熟悉OSPF 掌握OSPF 精通OSPF OSPF基础试题 李劲松 郭逵 朱皓 选择题 判断题 深入探讨 OSPF FAQ 刘宇 写在前面 OSPF FAQ OSPF中的最短路径算法 陈旭盛 Dijkstra算法介绍 Dijkstra算法的证明 OSPF协议中对Dijkstra算法的使用