前言 Q1的时候公司列了个培训计划,部分人作为讲师要上报培训课题.那时候刚从好几个Android项目里抽离出来,正好看到Jetpack发布了新玩意儿--Compose,我被它的快速实时打包给吸引住了,就准备调研一下,于是上报了此次课题. 名词解析: 以下用到的专业术语可能会有出入,为了避免混淆,下面做一个名词解析表: 名词 解析 备注 组件 可以控制页面展示的部分UI的逻辑单元 View 可以展示的UI,并具备自己维护状态的能力 微件 同组件,可以控制页面展示的部分UI的逻辑单元 Compose

测试条件: 开启2个并行执行任务,往同一个list对象写入值 测试代码: ; static List<int> list = new List<int>(); static void Main(string[] args) { //迭代次数 ; CodeTimer.Initialize(); CodeTimer.Time("List是否是线程安全的呢?", iterationNum, new Action(ListIsThreadSafe)); //Consol

这个话题来自: Nutz的issue 361 在考虑这个issue时, 我一直倾向于使用系统变量file.encoding来改变JVM的默认编码. 今天,我想到, 这个系统变量,对JVM的影响到底有多大呢? 我使用最简单的方法看看这个变量的影响--在JDK 1.6.0_20的src.zip文件中,查找包含file.encoding字眼的文件. 共找到4个, 分别是: 先上重头戏 java.nio.Charset类: public static Charset defaultCharset() {

asp.net里提供了多种方式,从服务器端向客户端写文件流,实现客户端下载文件.这种技术在做防下载系统时比较有用处.主些技术主要有:WriteFile.TransmitFile和BinaryWrite其中WriteFilet和BinaryWrite出现得比较早,对文件流的输出可以启动作用,但由于都是将整个文件读到内存后再往客户端写,因此会占用大量的内存资源,特别是要下载的文件比较大时,影响asp.net应用的稳定运行.TransmitFile是为了弥补WriteFile和BinaryWrite的

原文:https://mparticle.uc.cn/article.html?uc_param_str=frdnsnpfvecpntnwprdssskt&btifl=100&app=uc-iflow&title_type=2&wm_id=b25191718cf54891af762c9fb00f6ca3&wm_cid=327345542891836416&pagetype=share&client=&uc_share_depth=1 众所周知

为什么要写统计信息 最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹. 话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯. 当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天”的做法已经行不通了(题外话:整个时代不都是这样子吗) 当然,还是那句话,既然写了就不能太俗套,写点不一样的,本文通过分析一个类似实际案例来解读统计信息的更新的相关问题. 对于实际问题,不但要解决问题,更重要的是要从理论上深入分析,才能更好地驾驭数据库. 统计信息基础 首先说一个老掉牙的话题,统计信息

为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题“抑制”了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的并行,指S

自从开始考虑代码的运行效率和性能以后,写代码考虑的东西越来越多了,比如什么时候应该加try/catch?加太多的try/catch会不会降低性能?今天就来分享一下对try/catch对性能影响的一些看法.下面先来看三个问题: 问题一:当一段代码被try块包围后与不加try时在没有异常发生的情况下,执行过程是否有区别? 问题一的回答: 1. try{ }部分和不加try/catch语句块的效率几乎一样, catch{}部分似乎需要100倍以上的时间 ,所以只要不把try{}catch{}作为你的程

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载 ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在ImageNet 1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力.他们的系统在ImageNet 2012分类数据集中的错误率已降低至4.94%.这个数据集包含约120万张训练图像.5万张验证图像和10万张测试图像,分为1000个不同的类别.该研究团队由微软亚洲研究院研究员孙剑.何

大数据行业发展到今天,它创造的价值和带来的社会效应,大家已经看得很明白,同时很多问题和不足也暴露出来,特别是hadoop能够提供的数据处理能力,现在已经挖掘到极限,但是现在各行业对数据的存储和计算需求,似乎却没有停止的迹象.在最近的一次大数据论坛上,大家开始讨论下一代大数据系统和系统要求,借着这个机会,我们Laxcus大数据实验室表达了自己的看法,提出了4S标准,得到与会者的普遍赞同和肯定.回来后,觉得这个话题应该再说说,所以就和诸位谈谈我们眼中的下一代大数据系统和4S标准. 概述地说一下4S标

陶炳哲 - MAY 12, 2015 在对OneAPM的客户做技术支持时,我们常常会看到很多客户根本没意识到的异常.在消除了这些异常之后,代码运行速度与以前相比大幅提升.这让我们产生一种猜测,就是在代码里面使用异常会带来显著的性能开销.因为异常是错误情况处理的重要组成部分,摒弃是不太可能的,所以我们需要衡量异常处理对于性能影响,我们可以通过一个实验看看异常处理的对于性能的影响. 实验 我的实验基于一段随机抛出异常的简单代码.从科学的角度,这并非完全准确的测量,同时我也并不了解HotSpot 编译

一本好书.4/5明星. 内容:引进美国和信息,相关历史资料.从建国,为了连任奥巴马. 它是引入大型数据在美国,如何从头开始. 的流逝,到近期几年.这股影响美国的大数据 是怎样走入世界,影响各国的. 英国的数据权 印度.日本,中国香港,等40多个国家地区的应用建设 最后中国可怜的现状. 书中观点: 经济要有自由市场才干发展的好.数据,也要自由,且国家收集的数据,用的是公民的税收,也应免费分享与公民. 数据的大量公开,正是下互联网为基础的代,中国希望更好地发展,这是为时已晚.今天,我们必须努力去追逐

业务零影响!如何在Online环境中巧用MySQL传统复制技术 这篇文章我并不会介绍如何部署一个MySQL复制环境或keepalived+双主环境,因为此类安装搭建的文章已经很多,大家也很熟悉.在这篇文章里,我主要是介绍MySQL复制技术在Online[在线业务系统]环境里如何进行架构上的调整,同时这些调整对在线业务系统的影响又是尽可能的小甚至是零影响.希望大家能有所收获. 1MySQL复制中的监控管理 大家都知道,MySQL复制(不论是经典传统复制还是5.6新引入的GTID复制)都是以io_t

p.MsoNormal,li.MsoNormal,div.MsoNormal { margin: 0cm; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; font-size: 14.0pt; font-family: 等线 } h1 { margin: 0cm; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; line-height: 30.0pt; page-break-after: avoid; font-

前言: 小李是个很有上进心的女孩, 老板让她了解下会计这个行业的薪资情况, 她不清楚怎么去做, 所以找了笔者, 当当当, 然后这一份薪资报告就出来了^_^.(小李为虚拟人物) by  璀璨者张健, 专注于爬虫和数据分析, App/Web/小程序, 区块链等领域 简述: 首先说明这篇文章的数据来源,是爬虫爬取了拉勾网"数据分析师"这一职位信息所得来的.并且主要分析了数据分析师总体薪酬情况.不同城市薪酬分布.不同学历薪酬分布.北京上海工作等地经验薪酬分布情况.薪资最高的20个职位, 平均薪

最能体现求职者能力的就是面试,能不能拿到Offer,取决于你面试时的表现,只有有准备才能在面试过程中游刃有余. 小编收集了10个面试官最爱提的问题,虽然题目千变万化,但是万变不离其宗,只要掌握了答题的技巧,了解面试官的出题思路,再难的题目也会迎刃而解. 1. 请介绍一下你自己 这是面试官100%会问的问题,一般人回答这个问题过于平常,只说姓名.年龄.爱好.所学专业等,如果你用一分钟来重复你的简历,那么,你的印象加分没有了! 不妨坦诚自信地展现自我,重点突出与应聘职位相吻合的优势.你的相关能力和素

最近看到的Slow App Startup Times里提到: The dynamic loader finds and reads the dependent dynamic libraries (dylibs) used by the App. Each library can itself have dependencies. The loading of Apple system frameworks is highly optimized but loading your embedd

2.表连接的时候,大表与小表的顺序是哪个在前.3.在多表连接时,是表与表先连接起来,再执行对单表的限制条件where条件:还是先执行单表的限制where条件,再进行表连接?4.多表连接时,如4个表,我自己做了一个实验:4个表连接执行查询vs2个表查询放入临时表再关联到一起查询.结果是后者的效率更高些.没有想通是问什么,按道理,后者有更多的io耗费呀! --- oracle中Where子句的条件顺序对性能的影响: 经常有人问到oracle中的Where子句的条件书写顺序是否对SQL性能有影响,我的

这里根据网络上各位大神已经总结的知识内容做一个大汇总,作为记录,方便后续“温故知新”. 性能指标: (1)使用流畅度:  图片处理器每秒刷新的帧数(FPS),可用来指示页面是否平滑的渲染.高的帧率可以得到更流畅,更逼真的动画,不过帧率达到60fps以上,人眼主观感受到的差别就不大了.所以以60fps作为衡量标准,即要求每一帧刷新的时间小于16ms,这样才能保证滑动中平滑的流畅度. (2)内存使用情况:  在android系统中,每个APP进程除了同其他进程共享(shared dirty)外,还独

第一章 Spark 性能调优 1.1 常规性能调优 1.1.1 常规性能调优一:最优资源配置 Spark性能调优的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略. 资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定,标准的Spark任务提交脚本如代码清单2-1所示: 代码清单2-1 标准Spark提交脚本 /usr/opt/modules/spark/bin/spark-submit \ --

0x00 之前在t00ls上看到的,漏洞原理很简单,但是都是细节问题,很值得去学习. 感谢bypass师傅. 也发了邮件给官方,但没有任何回复,估计是漏洞作者bypass师傅报备了吧.   0x01 经测试该漏洞影响从4.3到 4.5 所有版本,4.2部分版本受影响,4.2最终版本不受影响.具体情况请自行测试.   0x02 漏洞原理: 看到install 文件夹里的index.php,这里分php5,php7两种情况进行调用安装.   以php5为例. 文件 根目录/install/php5/