上接 第二篇 : http://www.cnblogs.com/spicy/p/7921870.html 第二篇解决了 如果其中一个worker挂掉了啦,如何保证消息不丢掉,并重新分发给其他worker 现在要解决: 如果rabbitmq服务器挂掉了的话,如果保证队列里面的消息还在 方案: 第一步 : 必须保证publisher 和 consumer 下面都保持一致,第三个参数都是true 第二步: 新建消息的时候 增加一个选项,让消息传递模式为persisitent 但是官方也说了:这样也不能

1.引入maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>2.在application.yml的配置: spring: rabbitmq: host: 106.52.82.241 port: 5672 username: yang

MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术. MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表,一端往消息队列中不断写入消息,而另一端则可以读取或者订阅队列中的消息. RabbitMQ是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系

原文:(二)RabbitMQ消息队列-RabbitMQ消息队列架构与基本概念 没错我还是没有讲怎么安装和写一个HelloWord,不过快了,这一章我们先了解下RabbitMQ的基本概念. RabbitMQ架构 说是架构其实更像是应用场景下的架构(自己画的有点丑,勿嫌弃) 从图中可以看出RabbitMQ主要由Exchange和Queue两部分组成,然后通过RoutingKey关联起来,消息投递到Exchange然后通过Queue接收. RabbitMQ消息队列基本概念 RabbitMQ Serve

面试题 为什么使用消息队列? 消息队列有什么优点和缺点? Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 面试官心理分析 其实面试官主要是想看看: 第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? 不少候选人,说自己项目里用了 Redis.MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西.其实说白了,就是为了用而用,或者是别人设计的架构,他从头到尾都没思考过. 没有对自己的架构问过为什么的人,一定是平时没有思考的人,面试官对这类候选人印象通

  本篇包含 1. RabbitMQ 的可靠性消息的发送 2. RabbitMQ 集群的原理与高可用架构的搭建 3. RabbitMQ 的实践经验   上篇包含 1.MQ 的本质,MQ 的作用 2.RabbitMQ 的特性,工作模型,交换机详解 3.Java API 编程,UI 管理界面 4.进阶知识:TTL.死信队列.延迟队列,服务端流控和消费端限流 5.Spring AMQP 核心组件 1. RabbitMQ 可靠性投递与高可用架构 1.1. 可靠性投递 在代码里面一定是先操作数据库再发送消

RabbitMQ 的优化 channel prefetch Count 死信队列 什么是死信队列 使用场景 代码实现 延迟队列 什么是延迟队列 使用场景 实现延迟队列的方式 Queue TTL Message TTL 使用 Queue TTL 设置过期时间 使用 Message TTL 设置过期时间 使用插件还是Queue TTL处理延迟队列呢? 参考 RabbitMQ 的优化 channel 生产者,消费者和 RabbitMQ 都会建立连接.为了避免建立过多的 TCP 连接,减少资源额消耗.

前言:上一篇文章 只是 RabbitMQ 的科普,本文将仔细分析 Cinder 中 RabbitMQ 的各组件的使用.消息的发送和接收等.由于各流程步骤很多,本文只会使用若干流程图来加以阐述,尽量做到图文自解释,不会添加很细的文字说明了. 1. Cinder 中创建卷的端到端过程 该过程主要包括两部分: 第一部分即初始化部分:cinder-api 服务启动过程中 (参见另一篇文章),APIRouter 类被初始化,接着它会初始化 VolumeController 类,最终,SchedulerAP

程序编译运行过程很顺利,测试的时候也没发现什么问题.但后来我随手上传了一个1G大小的文件,发现每次文件上传到70%左右的时候程序就崩溃了,小文件就没这个问题.急忙打开任务管理器,这才发现上传文件的时候,程序内存占用会随着上传进度的增加而增加,上传1G文件的时候内存最多会吃到1.5G,这时候程序申请不到更多内存了,我又没做检查,当然就会崩溃掉. 限制上传文件大小这种事我是不会做的,毕竟一个上传工具占用内存比PS都高实在不科学.注意到文件上传完成之后内存会立即回到正常值,显然原因并不是我忘记释放内存

上篇博客写到了JMS两种消息模型(P2P.pub/sub)<JMS两种消息模型>.本篇博客通过一个实例来进一步了解P2P模型. Queue消息的发送与接收--PTP消息传递模型,样例: Queue消息的发送与接收: 1.MyQueeuMDBBeanClient.java(Queue消息的发送者) package com.jinb.cn; import javax.jms.Queue; import javax.jms.QueueConnection; import javax.jms.Queu

  1.发送方   为保证消息到达exchange,在这个过程中不丢失.  用事务或者发送方确认机制  见<RabbitMQ实战指南>4.8节 2.为保证消息不会因为到达exchange后,无法路由到任何一个队列而丢失       解决方案一:发送方发送消息时 令mandatory参数=true,用ReturnListener异步接收没有任何队列接收而返回给发送方的消息.  见<RabbitMQ实战指南>4.1.1节       解决方案二:给exchange指定一个备份交换器及对

1.首先是rabbitmq的配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:rabbit="http://www.spri

Kafka消息重新发送   1.  使用kafka消息队列做消息的发布.订阅,如果consumer端消费出问题,导致数据并没有消费,此时不需要担心,数据并不会立刻丢失,kafka会把数据在服务器的磁盘上默认存储7天,或者自己指定有两种方式:1)指定时间,log.retention.hours=168:2)指定大小,log.segment.bytes=1073741824.此时就可以通过重置某个topic的offset来是消息重新发送,进行消费   2.        查看topic的offset

activemq是apache的一个JMS接口的实现产品,java中定义了JMS规范,虽然RocketMQ,kafka现在比较火,但是还是建议先学一下activeMQ再学其他两个就容易很多 首先可以下载压缩包,linux中,Windows中都可以,个人建议linux,目录结构 直接在bin下面运行: 然后进入管控台,默认用户密码是admin,admin,可以在配置文件里进行配置: ,开启之后新建maven项目,添加mq依赖,这时候就可以实现消息发送和接受了: 先说一下代码中用到的对象: acti

场景 现有节点Node1和Node2,建立Exchange:yu.exchange,创建队列yu1.queue镜像队列master位于Node1,yu2.queue镜像队列位于Node2,使用topic模式绑定到Exchange; 当队列发送时设置DeliveryMode=1 No-Persistent 不进行度列持久化时 过程: 1.客户端向Exchange发送消息10条,停掉Node1上的RabbitMQ实例,队列yu1.queue将master切换到Node2,队列正常继续接受,不影响后续

上篇博客介绍过Producer的启动,这里涉及到相关内容就不再累赘了 [RocketMQ中Producer的启动源码分析] Producer发送消息,首先需要生成Message实例: public class Message implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 8445773977080406428L; private String topic; private int flag; priv

剖析nsq消息队列-目录 实际应用中,一部分服务集群可能会同时订阅同一个topic,并且处于同一个channel下.当nsqd有消息需要发送给订阅客户端去处理时,发给哪个客户端是需要考虑的,也就是我要说的消息的负载. 如果不考虑负载情况,把随机的把消息发送到某一个客服端去处理消息,如果机器的性能不同,可能发生的情况就是某一个或几个客户端处理速度慢,但还有大量新的消息需要处理,其他的客户端处于空闲状态.理想的状态是,找到当前相对空闲的客户端去处理消息. nsq的处理方式是客户端主动向nsqd报告自

ActiveMQ发送消息 转载:http://www.cnblogs.com/yangchongxing/p/9042401.html Java消息服务(Java Message Service, JMS)是一个Java标准,定义了使用消息代理的通用API.ActiveMQ是一个开源消息代理产品,也是使用JMS进行异步消息传递的最佳选择.下载ActiveMQ:http://activemq.apache.org下载解压后进入相应的bin目录:activemq start 借助JMS连接工厂通过消

一.项目配置 1)引入maven坐标 <!--amqp--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> <version>.RELEASE</version> </dependency> 2)application.yml加入Ra

问题思考 死信队列的应用场景? 死信队列中的数据是如何产生的? 如何查看死信队列中的数据? 死信队列的读写权限? 死信队列如何消费? 重试队列和死信队列的配置 消息轨迹 1.应用场景 一般应用在当正常业务处理时出现异常时,将消息拒绝则会进入到死信队列中,有助于统计异常数据并做后续的数据修复处理: 2.数据是如何产生的? 重试队列在重试16次(默认次数)将消息放入死信队列 参考: https://blog.csdn.net/hqwang4/article/details/99971596 3.如何

聊聊最近,2020年,在2019年的年尾时,大家可谓对这年充满新希望,特别是有20200202这一天.可是澳洲长达几个月的大火,新型冠状病毒nCoV的发现,科比的去世等等事情,让大家感到相当的无奈,生命是如此的脆弱,明天又是如此的未知.但是人应当活在当下,勇敢的面对疫情,和大家和政府一起打赢这场没硝烟的战争! 作为程序员,我必定不能停止工作,不能停止学习,现在在家办公,完全配合现在提倡的隔离战术,对自己负责,对社会负责.下面我会和大家分享一篇我之前写的笔记,和大家一起讨论关于 Kafka 的一个