http://www.bubuko.com/infodetail-2121050.html RabbitMQ升级到3.6.1版本后,随着业务和系统功能的增加,出现RabbitMQ内存陡增直至服务宕掉的情况.内存增加时,在management管理控制台上可以见到如下警告: The management statistics database currently has a queue of xx events to process. If this number keeps increasing,

RabbitMQ升级到3.6.1版本后,随着业务和系统功能的增加,出现RabbitMQ内存陡增直至服务宕掉的情况.内存增加时,在management管理控制台上可以见到如下警告: The management statistics database currently has a queue of xx events to process. If this number keeps increasing, so will the memory used by the management plu

RabbitMQ服务器在启动时以及abbitmqctl set_vm_memory_high_watermark fraction 执行时,会检查计算机的RAM总大小. 默认情况下下, 当 RabbitMQ server 的使用量超过RAM的40% ,它就会发出内存警报,并阻塞所有连接. 一旦内存警报清除 (如,服务器将消息转存于磁盘,或者将消息投递给clients),服务又地恢复. 默认内存阀值设置为已安装RAM的40%. 注意这并不会阻止RabbitMQ server使用内存量超过40%,

内存和磁盘警告 有两种情况下,Rabbit MQ会停止读取客户端的连接socket,为了防止crash崩溃,这两种情况是: 内存使用达到配置值 磁盘空间下降到配置值下 在这两种情况下,服务器会临时阻塞连接—服务器会暂停读取发布消息的客户端的连接,连接心跳监控也会被禁用,在rabbitmqctl和管理查建中的所有网络连接如果是blocking状态,意味着他们没有尝试发送,因此可以继续,如果是blocked状态,意味着他们已经发布了,现在需要被暂停. 集群的警告 当运行Rabbit MQ集群的时候,

在服务器上也可以改变配置文件修改内存 也可以使用命令进行分配: 相对内存:rabbitmqctl  set_vm_memory_hgih_waterwmark 0.4     使用时可以把这个0.4替换成自己想要的百分比 绝对内存:rabbitmqctl  set_vm_memory_hgih_waterwmark absolute   2G     这里的2G根据自己内存的大小自己替换 如果使用内存大于等于分配内存,消息服务就会挂机 磁盘:  当rabbitmq可用磁盘低于可用空间限制也会挂起

首先说明笔者的服务器环境,阿里云服务器:8G内存,2核.自从团队运维小伙伴搭建了gitlab之后,git push 代码时不时的就很卡,也经常出现 gitlab 反应超时,返回502错误,严重阻塞了团队项目的开发.伤心 转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/NaughtyCat/p/gitlab-eat-too-much-memory-and-response-with-502-error.html SSH登上服务器,我去,卡的不要不要的,top 命令一看,内存只有不

RabbitMQ持久化机制 RabbitMQ内存控制 RabbitMQ磁盘控制 RabbitMQ持久化机制 重启之后没有持久化的消息会丢失 package com.study.rabbitmq.a134; import com.rabbitmq.client.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * 持久化示例 */ public class Producer { publ

1.RabbitMQ TTL及死信队列 1.1.TTL概述 过期时间TTL表示可以对消息设置预期的时间,在这个时间内都可以被消费者接收获取:过了之后消息将自动被删除.RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL.目前有两种方法可以设置. 第一种方法是通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间. 第二种方法是对消息进行单独设置,每条消息TTL可以不同. 注意: 如果上述两种方法同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准.消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就称为de

消息中间件面试题31道RabbitMQ+ActiveMQ+Kafka 前言 文章开始前,我们先了解一下什么是消息中间件? 什么是中间件? 非底层操作系统软件,非业务应用软件,不是直接给最终用户使用的,不能直接给客户带来价值的软件统称为中间件. 什么是消息中间件? 是关注于数据的发送和接收,利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统 图示:   ​ 消息中间件RabbitMQ+ActiveMQ+Kafka的对比   ​ 接下来就是消息中间件面试题RabbitMQ+ActiveMQ+Kafka R

JVM内存模型和性能优化 JVM内存模型优点 内置基于内存的并发模型:      多线程机制 同步锁Synchronization 大量线程安全型库包支持 基于内存的并发机制,粒度灵活控制,灵活度高于数据库锁. 多核并行计算模型 基于线程的异步模型. JVM性能的人为问题 关键原因是:没有正确处理好对象的生命周期. 需要从需求中找出存在自然边界的业务对象,将其对应落实到内存中,成为内存模型In-memory Domain Model. 有大小边界限制的内存是缓存,没有永远使用不完的内存,缓存=“

译者前言 原文地址:Memory leaks 最近简单了解了下JavaScript的闭包和垃圾回收机制(GC),这中间也不得不接触内存泄露这个概念.然后不小心找到了这篇文章,看下来后理解了不少东西,于是译之与大家分享. 在JavaScript中,我们很少考虑到内存管理,但是它又是真实存在的.当我们创建一个变量,接着使用它们,然后浏览器的垃圾回收机制对它们进行回收. 虽然我们很少考虑内存管理,但是当应用程序越来越复杂并且ajax化之后,我们打开一个网页,过段时间发现浏览器消耗的内存不断增大,很有可

当我用jmeter来测试elasticsearch性能的时候,发生过三种性质的内存溢出. 1. index 由于数据流过大,内存使用超过jmeter默认的上限,就溢出了. 用记事本打开jmeter.bat文件,里面修改如下: set HEAP=-Xms256m -Xmx4g set NEW=-XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=1024m set NEW指的是每个线程占用的内存set HEAP指的是累积线程占用的内存 set PERM=-XX:PermSize=1024

关于android内存泄漏的研究   博客建了几个月,都没有去写,一是因为当时换工作,然后又是新入职(你懂的,好好表现),比较忙:二是也因为自己没有写博客的习惯了.现在还算是比较稳定了,加上这个迭代基本也快结束了,有点时间来写写博客.好了,废话少说,下面进入正题,关于android内存泄漏的研究: 最近参与公司项目的迭代,发现这个几百万用户量的项目经过这么多的迭代了,还是一直存在严重的内存泄漏的问题,这个其实刚入职的时候就发现了,但是一直没敢说.现在也算是老员工了,这个迭代我提了出来,正好我的迭

博客建了几个月,都没有去写,一是因为当时换工作,然后又是新入职(你懂的,好好表现),比较忙:二是也因为自己没有写博客的习惯了.现在还算是比较稳定了,加上这个迭代基本也快结束了,有点时间来写写博客.好了,废话少说,下面进入正题,关于android内存泄漏的研究: 最近参与公司项目的迭代,发现这个几百万用户量的项目经过这么多的迭代了,还是一直存在严重的内存泄漏的问题,这个其实刚入职的时候就发现了,但是一直没敢说.现在也算是老员工了,这个迭代我提了出来,正好我的迭代开发工作也基本完成了,于是就是我去查

[转载] :http://my.oschina.net/rouchongzi/blog/171046 Java之类加载机制 类加载是Java程序运行的第一步,研究类的加载有助于了解JVM执行过程,并指导开发者采取更有效的措施配合程序执行. 研究类加载机制的第二个目的是让程序能动态的控制类加载,比如热部署等,提高程序的灵活性和适应性. 一.简单过程 Java程序运行的场所是内存,当在命令行下执行: java HelloWorld 命令的时候,JVM会将HelloWorld.class加载到内存中,

基础知识: 栈是一种简单的数据结构,是一种只允许在其一端进行插入或删除的线性表.允许插入或删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底,对栈的插入和删除操作被称为入栈和出栈. 有一组CPU指令可以实现对进程的内存实现栈访问.其中,POP指令实现出栈操作,PUSH指令实现入栈操作. CPU的ESP寄存器存放当前线程的栈顶指针,EBP寄存器中保存当前线程的栈底指针.CPU的EIP寄存器存放下一个CPU指令的内存地址,当CPU执行完当前的指令后,从EIP寄存器中读取下一条指令的内存地址,然后继续执行. 接触

内存映射和堆栈 内存映射文件 内存映射文件可以用于3个不同的目的: 系统使用内存映射文件,以便加载和执行.exe和DLL文件.这可以大大节省页文件空间和应用程序启动运行所需的时间. 可以使用内存映射文件来访问磁盘上的数据文件.这使你可以不必对文件执行I/O操作,并且可以不必对文件内容进行缓存. 可以使用内存映射文件,使同一台计算机上运行的多个进程能够相互之间共享数据.Windows确实提供了其他一些方法,以便在进程之间进行数据通信,但是这些方法都是使用内存映射文件来实现的,这使得内存映射文件成为

环境:skyline TerraExploere 6.6.1,win10 专业版 64位,ie 11 情况描述:在ie下浏览三维场景,ie占用内存不断增大并且内存占用固定在一个最高范围内,三维场景中部分模型无法显示 解决方式: 1.找出ie的exe PS(postscript):如果操作系统是64位,就 要用32位的ie 2.把找到的iexplore.exe文件复制一份,复制到别的目录进行操作(最好不要在原文件.源目录上操作,我就不小心把文件弄来启动不了了) 2.打开visual studio 

RabbitMQ是一个流行的开源消息队列系统,是AMQP(高级消息队列协议)标准的实现,由以高性能.健壮.可伸缩性出名的Erlang语言开发,并继承了这些优点.业界有较多项目使用RabbitMQ,包括OpenStack.spring.Logstash等. 腾讯云在开发云消息队列系统(CMQ)时,对RabbitMQ进行了大量的学习和优化,包括瓶颈分析.内存管理.参数调优等.下文结合Erlang和RabbitMQ架构来分析实践中遇到的问题,并探讨相应的优化方案. 一. RabbitMQ架构分析 图1