前言 安装RabbitMQ后可访问:http://{rabbitmq安装IP}:15672使用(默认的是帐号guest,密码guest.此账号只能在安装RabbitMQ的机器上登录,无法远程访问登录.)远程访问登录,可以使用自己创建的帐号,给与对应的管理员权限即可. 直接在管理页面删除 访问http://{rabbitmq安装IP}:15672,登录.点击queues,这里可以看到你创建的所有的Queue,选中某一个Queue,下方有个Delete Queue删除队列/Purge Message

本文来自 网易云社区 . RabbitMQ在金融系统,OpenStack内部组件通信和通信领域应用广泛,它部署简单,管理界面内容丰富使用十分方便.笔者最近在研究RabbitMQ部署运维和代码架构,本篇文章主要记录下RabbitMQ存储机制相关内容和源码分析. 一.RabbitMQ进程架构 Erlang是基于Actor模型的一门天然多进程.分布式和高并发的语言.一个Erlang虚拟机对应一个操作系统进程,一个Erlang进程调度器对应一个操作系统线程,一般来说,有多少个CPU核就有多少个调度器.

1.消息的确认 RabbitMQ需要对每一条发送的消息进行确认.消费者必须通过AMQP的basic.ack命令显式地向RabbitMQ发送一个确认,或者在订阅到队列的时候就将auto_ack参数设置为true.当auto_ack为true时,一旦消费者接收消息,RabbitMQ会自动视其确认了消息.需要注意的是消费者对消息的确认和告诉生产者消息已经被接收了这两件事毫不相关.以此,消费者通过确认命令告诉RabbitMQ它已经确认地接收到消息,同时RabbitMQ才能安全的把消息从队列中删除. 如果

RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,可以通过基本协议在完全不同的应用之间共享数据,可以将作业排队以便让分布式服务进行处理. 本篇介绍下消息通信,首先介绍基础概念,将这些概念映射到AMQP协议,然后介绍消息持久化.发送方确认模式等消息可靠性保证. 通过本篇介绍,你会了解到: 消息通信概念:消费者.生产者和代理 AMQP元素:队列.交换器.绑定 虚拟主机 消息持久化 发送方确认模式 消息通信概念 此部分的介绍,会牵涉到AMQP的元素,如果之前没接触过的,可以结合下面的「AMQP元素」进

转载地址:http://www.jianshu.com/p/6579e48d18ae http://www.jianshu.com/p/4112d78a8753 接这篇 在上文中,主要实现了可靠模式的consumer.而可靠模式的sender实现的相对简略,主要通过rabbitTemplate来完成.本以为这样的实现基本是没有问题的.但是前段时间做了一个性能压力测试,但是发现在使用rabbitTemplate时,会有一定的丢数据问题. 当时的场景是用30个线程,无间隔的向rabbitmq发送数据

从本节开始称Sender为生产者 , Recv为消费者   一.消息确认 为了确保消息一定被消费者处理,rabbitMQ提供了消息确认功能,就是在消费者处理完任务之后,就给服务器一个回馈,服务器就会将该消息删除,如果消费者超时不回馈,那么服务器将就将该消息重新发送给其他消费者 默认是开启的,在消费者端通过下面的方式开启消息确认,  首先将autoAck自动确认关闭,等我们的任务执行完成之后,手动的去确认,类似JDBC的autocommit一样 QueueingConsumer consumer

RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保证.两者都提供至少一次和至多一次的保证,另外,Kafka在某些限定情况下可以提供精确的一次(exactly-once)保证. 让我们首先理解一下上述术语的含义: 至多一次投递:消息绝对不会被重复投递,但是消息可能丢失 至少一次投递:消息绝对不会被丢失,但是有可能重复被消费 精确的一次投递:消息系统的圣杯.所有的消息精确的被投递一次. “投递”貌似不是准确的语言描述,“处理”才是.无论怎么描述,我们关心的是,消费者能否处理消息,以及处理的次数.但是使用

rabbitmq 重复确认导致消息丢失 背景 rabbitmq 在应用场景中,大多采用工作队列 work-queue的模式. 在一个常见的工作队列模式中,消费者 worker 将不断的轮询从队列中拉取最新消息,当队列负载压力增大时允许添加多个worker 进行处理.然而执行一个任务可能需要相当的时长,这是由业务特性所决定的:如果 worker执行任务过程中出现异常甚至宕机,此时消息便会丢失,这是简单消息队列难以解决的问题. rabbitmq 采用了消息确认机制来防止此类问题,在该机制中,work

RabbitMQ是一个消息代理,它接受和转发消息,是一个由 Erlang 语言开发的遵循AMQP协议的开源实现.在RabbitMQ中生产者不会将消息直接发送到队列当中,而是将消息直接发送到交换机(exchange),交换机用来接受生产者发送的消息并将这些消息发送给绑定的队列,即:生产者-->交换机-->队列. 在RabbitMQ中最主要的三种交换机:1. fanout(广播交换机)  2. direct(直连交换机)  3. topic(话题交换机) 1. fanout(广播交换机) fano

将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别: 可靠性redis :没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失,不会存在内存中:rabbitmq:具有消息消费确认机制,如果发布一条消息,还没有消费者消费该队列,那么这条消息将一直存放在队列中,直到有消费者消费了该条消息,以此可以保证消息的可靠消费,那么rabbitmq的消息是如何存储的呢?(后续更新):实时性redis:实时性高,redis作为高效的缓存服务器,所有数据都存在在

生产者会生产出很多消息 , 但是不同的消费者可能会有不同的需求,只需要接收指定的消息,其他的消息需要被过滤掉. 这时候就可以对消息进行过滤了. 在消费者端设置好需要接收的消息类型. 如果不使用默认的Exchange发送消息,而是使用我们自定定义的Exchange发送消息,那么下面这个方法的第二个参数就不是QueueName了,而是消息的类型. channel.basicPublish( exchangeName , messageType , null , msg.getBytes()); 示例

说明 前几天,突然发生线上报警,钉钉连发了好几条消息,一看是RabbitMQ相关的消息,心头一紧,难道翻车了? [橙色报警] 应用[xxx]在[08-15 16:36:04]发生[错误日志异常],alertId=[xxx].由[org.springframework.amqp.rabbit.listener.BlockingQueueConsumer:start:620]触发. 应用xxx 可能原因如下 服务名为:  异常为:org.springframework.amqp.rabbit.lis

一.背景介绍和描述 MQ消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段.它具有低耦合.可靠投递.广播.流量控制.最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一.何时需要消息队列?当你需要使用消息队列时,首先需要考虑它的必要性.可以使用mq的场景有很多,最常用的几种,是做业务解耦/最终一致性/广播/错峰流控等.本次分享课阿笨给大家分享的是MQ的广播场景使用,如何基于开源流行的消息中间件RabbitMQ来实现客户端应用程序(C/S.B/S.App等)之间消息互相通讯(收/发)以及模拟消息的

RabbitMQ一般情况很少丢失,但是不能排除意外,为了保证我们自己系统高可用,我们必须作出更好完善措施,保证系统的稳定性. 下面来介绍下,如何保证消息的绝对不丢失的问题,下面分享的绝对干货,都是在知名互联网产品的产线中使用. 1.消息持久化 2.ACK确认机制 3.设置集群镜像模式 4.消息补偿机制 一.消息持久化 RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面,如果不特别声明设置,消息不会持久化保存到硬盘上面的,如果节点重启或者意外crash掉,消息就会丢失. 所以就要对消息进行持久化处理.如何

通常我们谈到队列服务, 会有三个概念: 发消息者.队列.收消息者,RabbitMQ 在这个基本概念之上, 多做了一层抽象, 在发消息者和 队列之间, 加入了交换器 (Exchange). 这样发消息者和队列就没有直接联系, 转而变成发消息者把消息给交换器, 交换器根据调度策略再把消息再给队列. 交换器的功能主要是接收消息并且转发到绑定的队列,交换器不存储消息,在启用ack模式后,交换器找不到队列会返回错误.交换器有四种类型:Direct, topic, Headers and Fanout Di

RabbitMQ基本用法 进程queue用于同一父进程创建的子进程间的通信 而RabbitMQ可以在不同父进程间通信(例如在word和QQ间通信) 示例代码 生产端(发送) import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #相当于建立一个socket,连接本地的RabbitMQ,默认端口:5672 channel = connection.channel()#声明一个

转自 http://blog.csdn.net/xiaoxian8023/article/details/48710653 这个官网的第二个例子中的消息应答和消息持久化部分.我把它摘出来作为单独的一块儿来分享. Message acknowledgment(消息应答) 执行一个任务可能需要花费几秒钟,你可能会担心如果一个消费者在执行任务过程中挂掉了.基于现在的代码,一旦RabbitMQ将消息分发给了消费者,就会从内存中删除.在这种情况下,如果杀死正在执行任务的消费者,会丢失正在处理的消息,也会丢

这个文章主要介绍简单的消费者的实现,rabbitMQ实现的消费者可以对消息服务器进行实时监听,当有消息(生产者把消息推到服务器上之后),消费者可以自动去消费它,这通常是开启一个进程去维护这个对话,它与消息服务器保持一个TCP的长连接,整个这个过程于rabbitMQ为我们提供,程序开发人员只需要实现自己的回调方法即可. 简单的rabbitMQ消费者 /// <summary> /// 消息消费者 /// </summary> public class RabbitMqSubscrib

使用RabbitMQ,业务需求,想要知道队列中还有多少待消费待数据. 方式一: @Value("${spring.rabbitmq.host}") private String host; @Value("${spring.rabbitmq.port}") private Integer port; @Value("${spring.rabbitmq.username}") private String username; @Value(&quo

原文地址:http://www.jianshu.com/p/f63820fe2638 当生产者投递消息到broker,rabbitmq把消息分发到消费者. 如果设置了autoAck=true 消费者会自动确认收到信息.这时broker会立即将消息删除,这种情况下如果消费者出现异常(连接中断)该消息就会丢失.为了保证消息能够被正确的消费,rabbitmq支持消息确认.   String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer cal

一条消费成功被消费经历了生产者->MQ->消费者,因此在这三个步骤中都有可能造成消息丢失. 一 消息生产者没有把消息成功发送到MQ 1.1 事务机制 AMQP协议提供了事务机制,在投递消息时开启事务支持,如果消息投递失败,则回滚事务. 自定义事务管理器 @Configuration public class RabbitTranscation { @Bean public RabbitTransactionManager rabbitTransactionManager(ConnectionF