commom模块为mq配置模块 分了多模块后消息队列无法自动创建,发现原因竟然是SpringBoot没有扫描到common模块内的配置类. 我们在XxxApplication启动类上添加@ComponentScan(value = "com.hengyu.rabbitmq")就可以自动创建队列了!!! 因为是多模块,provider和consumer模块都有依赖commom模块,所以必须添加模块扫描.

接上文的集群模式,监听器返回RECONSUME_LATER,需要将将这些消息发送给Broker延迟消息.如果发送ack消息失败,将延迟5s后提交线程池进行消费. 入口:ConsumeMessageConcurrentlyService#sendMessageBack 命令编码:RequestCode.CONSUMER_SEND_MSG_BACK: MQClientAPIImpl#consumerSendMessageBack: public void consumerSendMessageBac

在Invoke或者BeginInvoke的使用中无一例外地使用了委托Delegate,至于委托的本质请参考我的另一随笔:对.net事件的看法. 一.为什么Control类提供了Invoke和BeginInvoke机制? 关于这个问题的最主要的原因已经是dotnet程序员众所周知的,我在此费点笔墨再次记录到自己的日志,以便日后提醒一下自己. 1.windows程序消息机制 Windows GUI程序是基于消息机制的,有个主线程维护着一个消息泵.这个消息泵让windows程序生生不息. Window

转:https://blog.csdn.net/u014373554/article/details/92686063 项目是使用springboot项目开发的,前是代码实现,后面有分析发送消息失败.消息持久化.消费者失败处理方法和发送消息解决方法及手动确认的模式 先引入pom.xml <!--rabbitmq--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId

Kafka.RabbitMQ.RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 原文:http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/?utm_source=tu

参考地址:<C#使用RabbitMQ> C#操作RabbitMQ需要引用RabbitMQ的DLL,地址是:http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-dotnet-client/ 下载最新版本即可,因为我使用的.Net Framework 4.5,所以选择 下载后解压 创建工程后,先引用RabbitMQ的库RabbitMQ.Client.dll,即第一个dll文件 这里我使用了一个新通用Class,首先需要引用RabbitMQ的命令空间 using Ra

孤独将会是人生中遇见的最大困难. 实体类: DocumentType.cs public enum DocumentType { //日志 Journal = 1, //论文 Thesis = 2, //会议文件 Meeting = 3 } MessageModel.cs public class MessageModel { public string Title { get; set; } public string Author { get; set; } public DocumentT

前言 消息队列在现今数据量超大,并发量超高的系统中是十分常用的.本文将会对现时最常用到的几款消息队列框架 ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka 进行分析对比.详细介绍 RabbitMQ 在 Sprinig 框架下的结构及实现原理,从Producer 端的事务.回调函数(ConfirmCallback / ReturnCallback)到 Consumer 端的 MessageListenerContainer 信息接收容器进行详细的分析.通过对 RabbitTemplate.Simpl

面试题 为什么使用消息队列? 消息队列有什么优点和缺点? Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 面试官心理分析 其实面试官主要是想看看: 第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? 不少候选人,说自己项目里用了 Redis.MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西.其实说白了,就是为了用而用,或者是别人设计的架构,他从头到尾都没思考过. 没有对自己的架构问过为什么的人,一定是平时没有思考的人,面试官对这类候选人印象通

消息队列常见问题处理 分布式事务 什么是分布式事务 常见的分布式事务解决方案 基于 MQ 实现的分布式事务 本地消息表-最终一致性 MQ事务-最终一致性 RocketMQ中如何处理事务 Kafka中如何处理事务 RabbitMQ中的事务 消息防丢失 生产阶段防止消息丢失 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施 存储阶段 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施 消费阶段 消息重复发送 参

RabbitMQ 的优化 channel prefetch Count 死信队列 什么是死信队列 使用场景 代码实现 延迟队列 什么是延迟队列 使用场景 实现延迟队列的方式 Queue TTL Message TTL 使用 Queue TTL 设置过期时间 使用 Message TTL 设置过期时间 使用插件还是Queue TTL处理延迟队列呢? 参考 RabbitMQ 的优化 channel 生产者,消费者和 RabbitMQ 都会建立连接.为了避免建立过多的 TCP 连接,减少资源额消耗.

系列目录 RabbitMQ 入门系列:1.MQ的应用场景的选择与RabbitMQ安装. RabbitMQ 入门系列:2.基础含义:链接.通道.队列.交换机. RabbitMQ 入门系列:3.基础含义:持久化.排它性.自动删除.强制性.路由键. RabbitMQ 入门系列:4.基础编码:官方SDK使用:链接创建.单例改造.发送消息.接收消息. RabbitMQ 入门系列:5.基础编码:交换机的进阶介绍及编码方式. RabbitMQ 入门系列:6.保障消息:不丢失:发送方.Rabbit存储端.接收方

  1.发送方   为保证消息到达exchange,在这个过程中不丢失.  用事务或者发送方确认机制  见<RabbitMQ实战指南>4.8节 2.为保证消息不会因为到达exchange后,无法路由到任何一个队列而丢失       解决方案一:发送方发送消息时 令mandatory参数=true,用ReturnListener异步接收没有任何队列接收而返回给发送方的消息.  见<RabbitMQ实战指南>4.1.1节       解决方案二:给exchange指定一个备份交换器及对

例子1 Producer.java import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; public class Producer { public final

场景 现有节点Node1和Node2,建立Exchange:yu.exchange,创建队列yu1.queue镜像队列master位于Node1,yu2.queue镜像队列位于Node2,使用topic模式绑定到Exchange; 当队列发送时设置DeliveryMode=1 No-Persistent 不进行度列持久化时 过程: 1.客户端向Exchange发送消息10条,停掉Node1上的RabbitMQ实例,队列yu1.queue将master切换到Node2,队列正常继续接受,不影响后续

目录 应用场景 消息延迟推送的实现 测试结果 应用场景 目前常见的应用软件都有消息的延迟推送的影子,应用也极为广泛,例如: 淘宝七天自动确认收货.在我们签收商品后,物流系统会在七天后延时发送一个消息给支付系统,通知支付系统将款打给商家,这个过程持续七天,就是使用了消息中间件的延迟推送功能. 12306 购票支付确认页面.我们在选好票点击确定跳转的页面中往往都会有倒计时,代表着 30 分钟内订单不确认的话将会自动取消订单.其实在下订单那一刻开始购票业务系统就会发送一个延时消息给订单系统,延时30分

Binding:绑定,Exchange和Exchange.Queue之间的连接关系 Binding中可以包含RoutingKey或者参数 Queue:消息队列,实际存储消息数据 Durability:是否持久化,Durable:是,Transient:否 Auto Delete:如选yes,代表当最后一个监听被移除之后,该Queue会自动被删除 Message:服务器和应用程序之间传送的数据 本质上是一段数据,有Properties和Payload(Body)组成 常用属性:delivery m

在上篇文章  springboot 整合 rabbitmq 中,我们实现了springboot 和rabbitmq的简单整合,这篇文章主要是对上篇文章功能的增强,主要完成如下功能. 需求: 生产者在启动的时候,自动创建好队列.绑定.交换器并设置好 死信交换器.备份交换器(alternate-exchange).生产者发送消息后,生产者这边需要对发送的消息进行确认,确认RabbitMQ接收到了消息.为了测试未被路由的消息和死信消息,发送方,发送11条正常的,可以被路由到消息队列中的消息,发送一条不

发送方确认模式 将信道设置成 confirm 模式(发送方确认模式),则所有在信道上发布的消息都 会被指派一个唯一的 ID. 一旦消息被投递到目的队列后,或者消息被写入磁盘后(可持久化的消息),信 道会发送一个确认给生产者(包含消息唯一 ID). 如果 RabbitMQ 发生内部错误从而导致消息丢失,会发送一条 nack(not acknowledged,未确认)消息. 发送方确认模式是异步的,生产者应用程序在等待确认的同时,可以继续发送消 息.当确认消息到达生产者应用程序,生产者应用程序的回调

前言 前段时间写过一篇: # RabbitMQ:消息丢失 | 消息重复 | 消息积压的原因+解决方案+网上学不到的使用心得 很多人加了我好友,说很喜欢这篇文章,也问了我一些问题. 因为最近工作比较忙,隔了一段时间没写,忙完后专门花时间把RabbitMQ剩下的一个重要技术点通过案例的方式整理出来,就是延迟消息的用法. 延迟消息含义不解释了,就是字面意思. 用法一共两种方式,死信队列和延迟插件,两种各有利弊,我会一一陈述并给出最佳用法. 死信队列方式 死信队列不要理解成很玄乎的东西,它就是普通队列绑

最近公司某个行情推送的rabbitmq服务器由于客户端异常导致rabbitmq队列中消息快速堆积,还曾导致过内存积压导致rabbitmq客户端被block的情况.考虑到行情信息从业务上来说可以丢失部分消息,并不要求完全可靠.为了尽量避免某个客户端未及时消费影响整个mq,故考虑对某些队列中的消息设置TTL.如下: rabbitmqctl set_policy TTL "ttl.*" '{"message-ttl":60000}' --apply-to queues具体