本文转载自RabbitMq手动确认时的重试机制 消息手动确认模式的几点说明 监听的方法内部必须使用channel进行消息确认,包括消费成功或消费失败 如果不手动确认,也不抛出异常,消息不会自动重新推送(包括其他消费者),因为对于rabbitmq来说始终没有接收到消息消费是否成功的确认,并且Channel是在消费端有缓存的,没有断开连接 如果rabbitmq断开,连接后会自动重新推送(不管是网络问题还是宕机) 如果消费端应用重启,消息会自动重新推送 如果消费端处理消息的时候宕机,消息会自动推给其他

描述问题 最近项目中因为有些数据,需要推送到第三方系统中,因为数据会一直增加,并且需要与第三方系统做相关交互. 相关业务 本着不影响线上运行效率的思想,我们将增加的消息放入rabbitmq,使用另一个应用获取消费,因为数据只是推送,并且业务的数据有15分钟左右的更新策略,对实时性不是很高所以我们需要一个定时任务来主动链接rabbit去消费,然后将数据以网络方式传送 相关分析 网络上大致出现了相关的解决办法,但由于实现相关数据丢失及处理.性能和效率等相关基础业务的工作量,望而却步...... 还好

这是一个基于消息的分布式事务的一部分,主要通过消息来实现,生产者把消息发到队列后,由消费方去执行剩下的逻辑,而当消费方处理失败后,我们需要进行重试,即为了最现数据的最终一致性,在rabbitmq里,它有消息重试和重试次数的配置,但当你配置之后,你的TTL达到 后,消息不能自动放入死信队列,所以这块需要手工处理一下. rabbitmq关于消息重试的配置 rabbitmq: host: xxx port: xxx username: xxx password: xxx virtual-host: x

前面几篇记录了收发消息的demo,今天记录下关于 消息确认方面的 问题. 下面是几个问题: 1.为什么要进行消息确认? 2.rabbitmq消息确认 机制是什么样的? 3.发送方如何确认消息发送成功?什么样才算发送成功? 4.消费方如何告知rabbitmq消息消费成功或失败? 5.使用spring的代码示例 1.为什么要进行消息确认? 经常会听到丢消息的字眼, 对于前面的demo来说,就存在丢消息的隐患. 发送者没法确认是否发送成功,消费者处理失败也无法反馈. 没有消息确认机制,就会出现消息莫名

本篇的代码使用的前面两篇文章<RabbitMQ与Spring整合之消息生产方>和<RabbitMQ与Spring整合之消息消费方>的代码,这两篇文件里配置文件的名称不正确,不可直接运行. 一 自动确认机制 在服务消费者rabbitmq.xml 做修改:   <!-- queue litener 观察 监听模式 当有消息到达时会通知监听在对应的队列上的监听对象 -->   <rabbit:listener-container acknowledge="au

文章目录 1. 事务机制2. Confirm模式2.1 生产者2.1.1 普通Confirm模式2.1.2 批量Confirm模式2.1.3 异步Confirm模式2.2 消费者3. 其他 消费者如何确保消息一定能够消费成功呢? 由于在前面工作队列模式里面我们了解了应答模式,所以我们可以很自信的回答如上题目. 通过应答形式,默认自动应答,可以修改为手动应答来保证消息消费成功. 其实应答形式就是 RabbitMQ 消息确认机制的一种体现,我们再来看看问题的产生背景: 生产者发送消息出去之后,不知道

appium初始化driver时,如果未安装该app会先进行安装,安装时,很多安卓手机都会弹框,需要手动确认安装. 如小米的机器, 这是个头疼的问题,之前在网上找遍了,只有通过adb去点相对坐标成功了,但是依然觉得不完美.一来没法判断是否有弹框,再者就算通过坐标比例去点,也没法保证所有系统的安装按钮都在那个相对位置. 后来突发奇想,想到一个好办法,讲下原理: 要运行appium的手机,一般至少会安装3个app,分别是输入法.Appium Settings.unlock. 既然要运行appium自

1.配置ueditor/editor_config.js文件,将 //图片上传配置区 ,imageUrl:URL+"net/imageUp.ashx" //图片上传提交地址 ,imagePath:URL + "net/" //图片修正地址,引用了fixedImagePath,如有特殊需求,可自行配置 修改为 //图片上传配置区 ,imageUrl:URL+"net/imageUp.ashx" //图片上传提交地址 ,imagePath:"

首先声明这个问题很坑爹~ 问题描述:下载了vim7.3版本的源码,在虚拟机里面的ubuntu12中手动安装成功后.在使用vim编辑文档时,进入编辑模式出现如下现象:1.使用方向键会打印出"A""B""C""D"的字样.2.使用"Backspace"无法正常删除. 针对以上问题,进行如下解决: cd ~/ echo "set nocompatible" >> ~/.vimrc

问题 最近项目使用MUI,HBuilder.开发打包H5的app 在开发H5 plus支付的时候,遇到以下问题: App微信支付调官方的统一下单接口返回错误信息 {return_msg=商户号该产品权限未开通,请前往商户平台>产品中心检查后重试, return_code=FAIL} 解决方法 微信开放平台,微信认证申请的微信app支付,是有一个独立的商户平台 . 这个商户平台与公众号申请支付开通的商户平台是不共用的 ,也就是appid和商户号这些参数是不一样的!!! 公众号支付和app支付对应的

以RabbitMQ为例,默认情况下 RabbitMQ 是自动ACK机制,就意味着 MQ 会在消息发送完毕后,自动帮我们去ACK,然后删除消息的信息.这样依赖就存在这样一个问题:如果消费者处理消息需要较长时间,最好的做法是消费端处理完之后手动去确认. 1.配置文件: rabbitmq: host: ${yun.activity.rabbitmq.host} port: ${yun.activity.rabbitmq.port} username: ${yun.activity.rabbitmq.u

转载地址http://www.jianshu.com/p/6579e48d18ae http://www.jianshu.com/p/4112d78a8753 接这篇 在上文中,主要实现了可靠模式的consumer.而可靠模式的sender实现的相对简略,主要通过rabbitTemplate来完成.本以为这样的实现基本是没有问题的.但是前段时间做了一个性能压力测试,但是发现在使用rabbitTemplate时,会有一定的丢数据问题. 当时的场景是用30个线程,无间隔的向rabbitmq发送数据,

一.消息确认 为了确保消息一定被消费者处理,rabbitMQ提供了消息确认功能,就是在消费者处理完任务之后,就给服务器一个回馈,服务器就会将该消息删除,如果消费者超时不回馈,那么服务器将就将该消息重新发送给其他消费者 默认是开启的,在消费者端通过下面的方式开启消息确认,  首先将autoAck自动确认关闭,等我们的任务执行完成之后,手动的去确认,类似JDBC的autocommit一样 QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel

本文主要摘录自:详细介绍Spring Boot + RabbitMQ实现延迟队列 并增加了自己的一些理解,记录下来,以便日后查阅. 项目源码: spring-boot-rabbitmq-delay-queue 实现 stream-rabbitmq-delay-queue 实现 背景 何为延迟队列? 顾名思义,延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列.而一般的队列,消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费. 延迟队列能做什么?延迟队列多用于需要延迟工作的场景.最常见的是以下两种场景: 延迟消费

rabbitmq作为消息队列可以有消息消费确认机制,之前写个基于redis的通用生产者 消费者 并发框架,redis的list结构可以简单充当消息队列,但不具备消费确认机制,随意关停程序,会丢失一部分正在程序中处理但还没执行完的消息.基于redis的与基于rabbitmq相比对消息消费速度和消息数量没有天然的支持. 使用rabbitmq的最常用库pika 不管是写代码还是运行起来都比celery使用更简单,基本能够满足绝大多数场景使用,用来取代celery  worker模式(celery有三个

RabbitMQ消息处理失败,我们会让失败消息进入重试队列等待执行,因为在重试队列距离真正执行还需要定义的时间间隔,因此,我们可以将重试队列设置成延时处理.今天参考网上其他人的实现,简单梳理下消息延时重试执行的思路. 消费失败后,自动延时将消息重新投递,当达到一定的重试次数后,将消息投递到失败消息队列,等待人工介入处理.在这里我们一步一步实现一个带有失败重试功能的发布订阅组件,使用该组件后可以非常简单的实现消息的发布订阅. 业务背景 结合RabbitMQ的Topic模式和Work Queue模式

转载地址:http://www.jianshu.com/p/6579e48d18ae http://www.jianshu.com/p/4112d78a8753 接这篇 在上文中,主要实现了可靠模式的consumer.而可靠模式的sender实现的相对简略,主要通过rabbitTemplate来完成.本以为这样的实现基本是没有问题的.但是前段时间做了一个性能压力测试,但是发现在使用rabbitTemplate时,会有一定的丢数据问题. 当时的场景是用30个线程,无间隔的向rabbitmq发送数据

消息确认机制 在之前异常处理部分就已经写了,对于consumer的异常退出导致消息丢失,可以时候consumer的消息确认机制.重复的就不说了,这里说一些不一样的. consumer的消息确认机制 当一个消费者收到一个快递,但是这个包裹是破损的,这时候一般会有以下选择 拒收快递,让快递员把快递寄回. (如果有多个consumer可能这条消息会到其它的consumer中,如果只有一个,那么下次获取还是可以拿到) 签收快递,然后偷偷的扔了(钱多任性) 拒收快递,联系商家再给我补发一个 下面是具体的方

1.首先是rabbitmq的配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:rabbit="http://www.spri

Springboot为了应对高并发,接入了消息队列Rabbitmq,第一版验证时使用简单消费队列: //发送端 AbstractOrder order =new Order(); rabbitmqTemplate.convertAndSend(order); //消费端 public void recieved(AbstractOrder order){ log.info("recieved order:"+order); //处理逻辑 } 第二版为了应对可能出行的处理失败,使用了Ra