1.RabbitMQ的消息持久化处理,消息的可靠性是 RabbitMQ 的一大特色,那么 RabbitMQ 是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化. 2.autoDelete属性的理解. 1).@Queue: 当autoDelete属性设置到该注解的时候,含义即是,当所有消费者客户端连接断开后,是否自动删除队列,当设置值是true的时候删除该队列,当值是false的时候不删除该队列. 2).@Exchange:当autoDelete属性设置到该注解的时候,含义即是,当所有绑定队列都不在使用时,是

原文:RabbitMQ(三):消息持久化策略 一.前言 在正常的服务器运行过程中,时常会面临服务器宕机重启的情况,那么我们的消息此时会如何呢?很不幸的事情就是,我们的消息可能会消失,这肯定不是我们希望见到的结果.所以我们希望AMQP服务器崩溃了也可以将消息恢复,这称之为消息持久化.RabbitMQ自然存在这种策略可以帮助我们完成这件事情. 二.持久化的消息 当RabbitMQ服务器重启后,原先的队列和交换器会随同里面的消息一同消失.原因在于每个队列和交换器都有durable属性,该属性默认是fa

本篇主要讲的是 AOF 持久化,了解 AOF 的数据组织方式和运作机制.redis 主要在 aof.c 中实现 AOF 的操作. 数据结构 rio redis AOF 持久化同样借助了 struct rio. 详细内容在<深入剖析 redis RDB 持久化策略>中有介绍. AOF 数据组织方式 假设 redis 内存有「name:Jhon」的键值对,那么进行 AOF 持久化后,AOF 文件有如下内容: *2 # 2个参数 $6 # 第一个参数长度为 6 SELECT # 第一个参数 $1 #

持久化消息和非持久化消息的存储原理: 正常情况下,非持久化消息是存储在内存中的,持久化消息是存储在文件中的.能够存储的最大消息数据在${ActiveMQ_HOME}/conf/activemq.xml文件中的systemUsage节点SystemUsage配置设置了一些系统内存和硬盘容量. <systemUsage> <systemUsage> <memoryUsage> //该子标记设置整个ActiveMQ节点的“可用内存限制”.这个值不能超过ActiveMQ本身设置

redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化.可以不定期的通过异步方式保存到磁盘上(即“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个Append Only File(AOF)里面(即“完全持久化模式”).redis支持两种持久化方式,一种是默认方式的RDB(Snapshotting快照)持久化,另一种是AOF(Append-only file)持久化方式.这两种持久化方式都可以将内存中的数据库状态保存到磁盘上,redis对应的也有

[场景] Spark对RDD执行一系列算子操作时,都会重新从头到尾计算一遍.如果中间结果RDD后续需要被被调用多次,可以显式调用 cache()和 persist(),以告知 Spark,临时保存之前的计算结果,这样后续多个RDD使用时,就不用重新计算该临时结果了,从而节约计算资源. 要注意cache和persist是惰性的,需要action算子来触发. [Spark的持久化级别] [选择一种最合适的持久化策略] 默认情况下,性能最高的当然是MEMORY_ONLY,但前提是内存必须足够足够大,可

redis持久化策略 1.数据文件.rdb 2.更新日志.aof 设置aof 1.命令方式config set appendonly noconfig rewrite2.配置文件方式 redis持久化机制 当满足持久化策略时,做rdb的持久化 当不满足持久化策略时,以aof日志的方式保存下来.当服务器重启时,加载rdb和aof做并集处理.aof效率高,因为它只是文本写入:rdb还有其它的操作. 测试 exit是客户端自己退出:shutdown是退出redis服务,不过使用shutdown退出会把

redis是内存数据库,它把数据存储在内存中,这样在加快读取速度的同时也对数据安全性产生了新的问题,即当redis所在服务器发生宕机后,redis数据库里的所有数据将会全部丢失. 为了解决这个问题,redis提供了持久化功能:RDB和AOF. 全量写入:RDB rdb是redis的一种数据持久化策略,redis将某一时间点的数据全部打包生成一个.rdb的文件,保存在磁盘中,当我们重启redis服务的时候,将会读取该rdb文件恢复数据库中的数据. 手动生成rdb快照: redis客户端发送bgsa

spark持久化策略_缓存优化persist.cache都是持久化到内存缓存策略 StorageLevel_useDisk:是否使用磁盘_useMemory:是否使用内存_useOffHeap:不用堆内存,找tackyon_deserialized:不序列化(序列化可理解为压缩,节省内存磁盘空间,但是消耗CPU)_replication:副本数量 默认1份 默认持久化:只持久化到内存.MEMORY_ONLY:有多少存多少,没存进来的重新算只存入内存,假设RDD1的数据为1T,内存大小为512G,

Redis的持久化 Redis虽然是基于内存的存储系统,但是它本身是支持内存数据的持久化的,而且提供两种主要的持久化策略:RDB快照和AOF日志. Redis的RDB快照 Redis支持将当前数据的快照存成一个数据文件的持久化机制,即RDB快照.这种方法是非常好理解的,但是一个持续写入的数据库如何生成快照呢?Redis借助了fork命令的copy on write机制.在生成快照时,将当前进程fork出一个子进程,然后在子进程中循环所有的数据,将数据写成为RDB文件. 我们可以通过Redis的s

Redis 是一个内存数据库,所有的数据都直接保存在内存中,那么,一旦 Redis 进程异常退出,或服务器本身异常宕机,我们存储在 Redis 中的数据就凭空消失,再也找不到了. Redis 作为一个优秀的数据中间件,必定是拥有自己的持久化数据备份机制的,redis 中主要有两种持久化策略,用于将存储在内存中的数据备份到磁盘上,并且在服务器重启时进行备份文件重载. RDB 和 AOF 是 Redis 内部的两种数据持久化策略,这是两种不同的持久化策略,一种是基于内存快照,一种是基于操作日志,那么

上一篇文章,我们讲的是 Redis 的一种基于内存快照的持久化存储策略 RDB,本质上他就是让 redis fork 出一个子进程遍历我们所有数据库中的字典,进行磁盘文件的写入. 但其实这种方式是有缺点的,先不说阻塞式 save 调用会阻塞整个 redis 服务,即便异步式 bgsave 也是基于时间间隔,每多少秒触发了多少次更新操作才会生成 RDB 文件,那么如果某次 RDB 生成之后,紧接着服务宕机,就至少丢失几秒甚至更多的数据,并且这些数据是无法挽回的. 而 AOF 是 redis 中的另

Spark练习之创建RDD(集合.本地文件) 一.创建RDD 二.并行化集合创建RDD 2.1 Java并行创建RDD--计算1-10的累加和 2.2 Scala并行创建RDD--计算1-10的累加和 三.使用本地文件和HDFS创建RDD 3.1 Java---使用本地文件创建RDD 3.2 Scala---使用本地文件创建RDD 四.RDD持久化原理 五.不使用RDD持久化的问题的原理 六.RDD持久化工作的原理 七.RDD持久化策略 八.如何选择RDD持久化策略 一.创建RDD 二.并行化集

RabbitMQ持久化机制 RabbitMQ内存控制 RabbitMQ磁盘控制 RabbitMQ持久化机制 重启之后没有持久化的消息会丢失 package com.study.rabbitmq.a134; import com.rabbitmq.client.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * 持久化示例 */ public class Producer { publ

redis的持久化策略   RDB,即 Redis DataBase,以快照形式将数据写入一个临时文件,持久化结束后,用这个临时文件替换上次持久化的dump文件,达到数据恢复. 默认开启,见redis.conf.   AOF,即 appendonly file,将执行过的指令记录下来,数据恢复时按照从前到后的顺序再将指令执行一遍,实现数据恢复. 默认关闭,开启方法,修改配置文件redis.conf:appendonly yes.

简介 redis 持久化 RDB.AOF redis 提供两种持久化方式:RDB 和 AOF.redis 允许两者结合,也允许两者同时关闭. RDB 可以定时备份内存中的数据集.服务器启动的时候,可以从 RDB 文件中回复数据集. AOF 可以记录服务器的所有写操作.在服务器重新启动的时候,会把所有的写操作重新执行一遍,从而实现数据备份.当写操作集过大(比原有的数据集还大),redis 会重写写操作集. 本篇主要讲的是 RDB 持久化,了解 RDB 的数据保存结构和运作机制.redis 主要在

以Java语言,MQ客户端为amqp-client作为示例 1.基本原则 direct模式,由生产者声明队列名,消费者也声明队列名 topic模式,由生产者声明交换器名,由消费者声明队列名+交换器名+绑定关系 即生产者只负责生产消息,至于消息要投递到哪里由消费者指定 2.队列.交换器.消息的持久化配置 队列声明持久化 public void queueDeclare(String queue) { try { if (conn == null) { conn = connectionFactor

我们知道,如果消息接收端挂了,消息会保存在队列里.下次接收端启动就会接收到消息. 如果RabbitMQ挂了怎么办呢?这时候需要将消息持久化到硬盘 消息发送端:producer ........... # 建立管道 channel = connection.channel() # 声明队列 1.加上durable=True进行队列持久化.两边都要加(当RabbitMQ服务down了之后) channel.queue_declare(queue="q1",durable=True) # 发

redis提供了两种不同的持久化方法来将数据存储到硬盘里面.一种方法叫快照,它可以将存在于某一时刻的所有数据都写入硬盘里面.另一种方法叫只追加文件(AOF),它会在执行写命令时,将被执行的写命令复制到硬盘里面.这两种持久化方法既可以同时使用,又可以单独使用,在某些情况下甚至可以两种方法都不用,具体选择哪种持久化方法,需要根据用户的数据及应用来决定. 快照持久化 redis可以通过创建快照来获得在内存里面的数据在某个时间点上的副本.在创建快照之后,用户可以对快照进行备份,可以将快照复制到其他的服务

Redis 持久化: 提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所

redis持久化的几种方式 1.前言 Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表,集 合和有序集合.支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器.Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(ao