1.场景:上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决 2.解决: 1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉 2)新建一个topic,partition是原来的10倍,临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量 3)然后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据, 消费之后不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue 4)接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消

在日常工作中使用RabbitMQ偶尔会遇不可预料的情况导致的消息积压,一般出现消息积压基本上分为几种情况: 消费者消费消息的速度赶不上生产速度,这总问题主要是业务逻辑没设计好消费者和生产者之间的平衡,需要改业务流程或逻辑已保证消费度跟上生产消息的速,譬如增加消费者的数量等. 消费者出现异常,导致一直无法接收新的消息,这种问题需要排查消费的逻辑是不是又问题,需要优化程序. 除了上面的者两种问题,还有一些其他情况会导致消息积压,譬如一些系统是无法预计成产消息的速度和频率,又或者消费者的速度已经被限制

#!/bin/bash QUE=`rabbitmqctl list_queues messages_ready name durable|grep -v "^Listing" |grep -v "^Timeout"` echo "$QUE" | while read line do ready=`echo "$line" | awk -F' ' '{print $1}'` name=`echo "$line"

前言 首先说一点,企业中最常用的实际上既不是RocketMQ,也不是Kafka,而是RabbitMQ. RocketMQ很强大,但主要是阿里推广自己的云产品而开源出来的一款消息队列,其实中小企业用RocketMQ的没有想象中那么多. 深层次的原因在于兔宝在中小企业普及更早,经受的考验也更久,很容易产生「回头客」,当初随RabbitMQ成长的一批人才如今大部分都已成为企业中的中坚骨干,技术选型亲睐RabbitMQ的几率就更高. 至于Kafka,主要还是用在大数据和日志采集方面,除了一些公司有特定的

消息队列持久化 Python操作rabbit消息队列的持久化,如下: # 创建一个名为balance的队列,对queue进行durable持久化设为True(持久化第一步)channel.queue_declare(queue='balance', durable=True) # 设置消息持久化(持久化第二步),将要发送的消息的属性标记为2,表示该消息要持久化properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2, ) 持久化后,即便是重启了rabbitm

工作队列 在第一节我们写了程序来向命名队列发送和接收消息 .在本节我们会创建一个工作队列(Work Queue)用来在多个工人(worker)中分发时间消耗型任务(time-consuming tasks). 工作队列(又叫做: Task Queues)背后的主体思想是 避免立刻去执行耗时任务并且等待它们完成. 相反我们可以安排这样的任务稍后执行. 我们可以把任务封装成一个消息并发送到队列中. 一个在后台运行的工人进程会接收任务并最终执行工作.当你使很多工人(workers)程序运行时,多个任务

 http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19563091 RabbitMQ消息队列(一): Detailed Introduction 详细介绍 标签: 消息队列Message QueueRabbitMQ模块间通信系统内部通信 2014-02-20 20:13 79011人阅读 评论(11) 收藏 举报  分类: 架构探索(36)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   1. 历史 RabbitMQ是

1. 历史 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco .Redhat.iMatix 等联合制定了 AMQP 的公开标

发布/订阅 前面的教程中我们已经创建了一个工作队列.在一个工作队列背后的假设是每个任务恰好会传递给一个工人.在这一部分里我们会做一些完全不同的东西——我们会发送消息给多个消费者.这就是所谓的“发布/订阅”模式. 为了解释这种模式,我们将会构建一个简单的日志系统.它包含两个程序——第一个产生日志消息,第二个接收并把他们打印出来. 在我们的日志系统中,每一个接收程序的正在运行的拷贝都会获知消息,那样我们将能够运行一个接收者把日志指向磁盘:同时我们将能够运行另一个接收者在屏幕上查看日志. 实质上,被发

安装参考    详细介绍   学习参考 RabbitMQ 消息队列 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.

前言 新公司项目使用的消息队列是RabbitMQ,之前其实没有在实际项目上用过RabbitMQ,所以对它的了解都谈不上入门.趁着周末休息的时间也猛补习了一波,写了两个窗体应用,一个消息发布端和消息消费端.园子里解释RabbitMQ基础的很多了,这里就不对RabbitMQ的基础再做叙述了,来点实际工作中一定会碰到的问题和解决的方案. RabbitMQ 消息发布确认机制 默认情况下消息发布端执行BasicPublish方法后,消息是否到达指定的队列的结果发布端是未知的.BasicPublish方法的

消息的可靠性投递是使用消息中间件不可避免的问题,不管是使用kafka.rocketMQ或者rabbitMQ,那么在RabbitMQ中如何保证消息的可靠性投递呢? 先再看一下RabbitMQ消息传递的流程图: 从上面的图可以看到,消息的投递有三个对象参与: 生产者 RabbitMQ(broker) 消费者 那么消息的可靠性传输也主要是针对以上三个对象来分析,首先是生产者. 生产者丢失消息 生产者发送消息到broker时,要保证消息的可靠性,主要的方案有以下2种: 1.事务 2.confirm机制

在云计算环境中,很多时候需要用它其他机器的计算资源,我们有可能会在接收到Message进行处理时,会把一部分计算任务分配到其他节点来完成.那么,RabbitMQ如何使用RPC呢?在本篇文章中,我们将会通过其它节点求来斐波纳契完成示例. 1. 客户端接口 Client interface 为了展示一个RPC服务是如何使用的,我们将创建一段很简单的客户端class. 它将会向外提供名字为call的函数,这个call会发送RPC请求并且阻塞知道收到RPC运算的结果.代码如下: fibonacci_rp

在使用RabbitMQ之前,需要了解RabbitMQ的工作原理. RabbitMQ的工作原理 RabbitMQ是消息代理.从本质上说,它接受来自生产者的信息,并将它们传递给消费者.在两者之间,它可以根据你给它的路由,缓冲规则进行传递消息. 示例图 RabbitMQ的术语解释 生产者:生产消息,发送消息.类似工厂. 消费者:接受消息,使用消息.类似顾客. 队列:存储消息.类似仓库.中转站.队列可以存储很多的消息,因为它基本上是一个无限制的缓冲区,前提是你的机器有足够的存储空间.多个生产者可以将消息

RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现,是实现消息队列应用的一个中间件,消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.是大型分布式系统不可缺少的中间件.EasyNetQ则是基于官方.NET组件RabbitMQ.Client 的又一层封装,使用起来更加方便.本篇随笔主要大概介绍下RabbitMQ的基础知识和环境的准备,以及使用EasyNetQ的相关

        在云计算环境中,很多时候需要用它其他机器的计算资源,我们有可能会在接收到Message进行处理时,会把一部分计算任务分配到其他节点来完成.那么,RabbitMQ如何使用RPC呢?在本篇文章中,我们将会通过其它节点求来斐波纳契完成示例. 1. 客户端接口 Client interface 为了展示一个RPC服务是如何使用的,我们将创建一段很简单的客户端class. 它将会向外提供名字为call的函数,这个call会发送RPC请求并且阻塞知道收到RPC运算的结果.代码如下: fibo

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.消息队列与RabbitMQ 1.1 消息队列 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 消息队列(Message Queue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为: 当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候. 消息队列主要解

RabbitMQ服务管理 启动服务:rabbitmq-server -detached[ /usr/local/rabbitmq/sbin/rabbitmq-server -detached ] 查看状态:rabbitmqctl status 关闭服务:rabbitmqctl stop 列出角色:rabbitmqctl list_users 开启某个插件:rabbitmq-pluginsenable xxx 关闭某个插件:rabbitmq-pluginsdisablexxx 注意:重启服务器后生

消息的交换 目录 RabbitMQ-从基础到实战(1)— Hello RabbitMQ RabbitMQ-从基础到实战(2)— 防止消息丢失 1.简介 在前面的例子中,每个消息都只对应一个消费者,即使有多个消费者在线,也只会有一个消费者接收并处理一条消息,这是消息中间件的一种常用方式. 另外一种方式,生产者生产一条消息,广播给一个或多个队列,所有订阅了这个队列的消费者,都可以消费这条消息,这就是消息订阅. 官方教程列举了这样一个场景,生产者发出一条记录日志的消息,消费者1接收到后写日志到硬盘,消

有很多人问过我这么一类问题:RabbitMQ如何确保消息可靠?很多时候,笔者的回答都是:说来话长的事情何来长话短说.的确,要确保消息可靠不只是单单几句就能够叙述明白的,包括Kafka也是如此.可靠并不是一个绝对的概念,曾经有人也留言说过类似全部磁盘损毁也会导致消息丢失,笔者戏答:还有机房被炸了也会导致消息丢失.可靠性是一个相对的概念,在条件合理的范围内系统所能确保的多少个9的可靠性.一切尽可能的趋于完美而无法企及于完美. 我们可以尽可能的确保RabbitMQ的消息可靠.在详细论述RabbitMQ

RabbitMQ流程简介(带Exchange) RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性,如持久化.消费确认及发布确认等. 先看以下这个图: P为生产者,X为中转站(Exchange),红色部分为消息队列,C1.C2为消费者. 整个流程分成三部分:第一,生产者生产消息,发送到中转站:第二,中转站按定义的规则转发消息到消息队列:第三,消费者从消息队列获取消息进行消费(处理). RabbitMQ消息可靠性分析和应用 应用代码均使用C#客户端代码实现. 一.发布确认 生产者生产消息,发送到中转站的过程