最近起了个项目消息中心,用来中转各个系统中产生的消息,用到的是RabbitMQ,由于UAT环境.生产环境每台消费者服务都是多台,有些消息要求按顺序消费,所以需要采取一定的措施保证消息的顺序消费,下面讲下我们不断优化的三种方法: 1.我们最开始考虑的比较简单,采用的direct交换机,指定特定消费者服务器监听队列,其他消费者服务器不监听.比如现在有C1.C2.C3三台消费者机器,我们决定C1消费消息,C2.C3不监听.我们在启动C1的时候,启动脚本中添加C1_IP,在代码中做处理,消费者服务器启动

RabbitMq消费者在初始配置之后进行数据消费 问题背景 在写一个消费rabbitmq消息的程序是,发现了一个问题,消费者的业务逻辑里面依赖这一些配置信息,但是当项目启动时,如果队列里面有积压数据的时候,就会出现配置信息还没有加载完成就开始进行数据消费了,这样就会出现业务逻辑混乱的情况,所以现在想要做的就是在项目启动时,等待项目的一些配置信息加载完成之后,再进行消息消费的逻辑. 解决方案 方案一 定义一个全局标示变量(用来表示配置加载是否完成),在消费者的消费逻辑开始时判断配置是否加载完成.代

hi,all   导读:9月1号17:12左右,发现影子队列存在大量“unacked”(收到了消息,但是还没有手动确认消息)的消息,一段时间后“unacked”的数量没有减少,但是观察消费者端的日志,并没有新消息进来, 原因竟是...   关键词:rabbitmq,Tcp Window full 问题背景: 9月1号17:12左右,收到实施人员投诉,有部分设备不能正常升级.收不到控制台下发的指令等问题,同事查看control工程(后面简称control)那边的日志,发现control没有收到设备

这个文章主要介绍简单的消费者的实现,rabbitMQ实现的消费者可以对消息服务器进行实时监听,当有消息(生产者把消息推到服务器上之后),消费者可以自动去消费它,这通常是开启一个进程去维护这个对话,它与消息服务器保持一个TCP的长连接,整个这个过程于rabbitMQ为我们提供,程序开发人员只需要实现自己的回调方法即可. 简单的rabbitMQ消费者 /// <summary> /// 消息消费者 /// </summary> public class RabbitMqSubscrib

Mq的使用中,延迟队列是很多业务都需要用到的,最近我也是刚在项目中用到,就在跟大家讲讲吧. 何为延迟队列? 延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列.而一般的队列,消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费. 业务场景 延迟队列能做什么?最常见的是以下两种场景: 消费 比如:用户生成订单之后,需要过一段时间校验订单的支付状态,如果订单仍未支付则需要及时地关闭订单:用户注册成功之后,需要过一段时间比如一周后校验用户的使用情况,如果发现用户活跃度较低,则发送邮件或者短信来提醒用户使用. 重试 比如

哈喽!大家好,我是小奇,一位不靠谱的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 RabbitMQ有很多高级特性,一般项目用不到,但是总有面试官会问到,被问到的时候我们要假装这些对我们来说就是小意思一样. 二.面试

消费者客户端轮询的3个步骤:发送拉取请求,客户端轮询,获取拉取结果 . 消费者在发送拉取请求之前,必须首先满足下面的两个条件.- 确保消费者已经连接协调者, 即找到服务端中管理这个消费者的协调者节点 .- 确保消费者已经分配到分区, 即获取到协调者节点分配给消费者的分区信息 . 消费者客户端除了从协调者节点获取到分区,还会发送心跳请求.提交偏移量给协调者节点 . 其中,提交偏移量主要和消息的处理有关,协调者只是作为偏移量的存储介质. 而消费者发送心跳请求给协调者,则有可能归现各种各样的问题,如下

简介:Supervisor是用Python开发的一套通用的进程管理程序,能将一个普通的命令行进程变为后台daemon,并监控进程状态,异常退出时能自动重启. 1.安装 apt-get install supervisor 2.复制配置文件(否则会无法启动) cp /etc/supervisor/supervisor.conf /etc/说明:默认/etc/supervisor.conf为空,需要将/etc/supervisor/supervisor.conf的内容复制一份到/etc/superv

从昨天开始发现个问题,一个接口在本地调用时大部分正常,一旦在生成者打一个断点调试,并且在promotion也打断点的时候会出现没有返回channel的异常,然后消费者就再也消费不了了 16:57:45.792 [http-nio-8224-exec-2] ERROR c.l.m.c.e.h.ControllerExceptionHandler.logExceptionMessage @56 - 发生错误code:29527,描述RUN_TIME_ERRORorg.springframework.

作为消费者的客户端要消费Rabbitmq的消息,首先要建立与它某个队列的连接,具体连接时可指定队列的BindingKey和关系的exchange标识,Rabbitmq判断若已有队列通过BindingKey与exchange标识关联则允许消费者消费队列的消息,否则新建一个队列用指定的BindingKey与exchange关联,获取特定的消息.若果exchange是topic类型则也可用通配符‘#’获取所有发到这个exchange的消息. rabbitmq一个队列类似一个消费群组,当有多个消费者都关

最近运维跟我反馈我负责的应用服务线上监控到消费RabbitMQ消息队列过慢,目前只有20左右,监控平台会有消息积压的告警. 开发修改了一版应用服务的版本,提交给我做压测验证. 之前没有做过消息中间件的压测,网上找了一圈测试方法,并且和开发沟通,最终确认通过压测RabbitMQ event消息处理的接口来完成本次的压测验证. 压测脚本: import pika import multiprocessing as mp import time def main(counter): routing_k

前言:实际项目中经常遇到消息消费失败了,要进行消息的重发.比如支付消息消费失败后,要分不同时间段进行N次的消息重发提醒. 本文模拟场景 当金额少于100时,消息消费成功 当金额大于100,小于200时,会进行3次重发,第一次1秒:第二次2秒:第三次3秒. 当金额大于200时,消息消费失败,会进行5次重发,第一次1秒:第二次2秒:第三次3秒:第四次4秒:第五次5秒.重试五次后,消息自动进入死信队列,在死信队列存活60秒后消失. 代码实例 特别注意代码与配置文件中的注释,各个使用说明都已经详细写在配

前言 当消费者端接收消息处理业务时,如果出现异常或是拒收消息将消息又变更为等待投递再次推送给消费者,这样一来,则形成循环的条件. 循环场景 生产者发送100条消息到RabbitMQ中,消费者设定读取到第50条消息时,设置拒收,同时设定是否还留存在当前队列中(当requeue为false时,设置了死信队列则进入死信队列,否则移除消息). consumer.Received += (model, ea) => {     var message = ea.Body;     Console.Writ

场景 消费者接受消息,进行一系列处理,但是由于某些原因处理过程中该消费者的抛出了异常,并且不捕获(直接 throws IOException 抛出去): 由于抛出了IOException,那么这条消息就会再次被发送到该队列,消费者就再次收到,而消费者抛出异常,该消息又会入队……所以就形成了一个死循环(除非不再有类似IO的异常),那么控制台日志就一直打印该消费者的抛出异常. 下面模拟消费者收到一条消息,抛出IOException 没有捕获 控制台一直抛出异常,打印堆栈 就算把这个消费者停了,然后再

准备 先下载windos版本的mq 「rabbitmq-server-3.9.13.exe」https://www.aliyundrive.com/s/VKB63ghAJZx 点击下载 1启动rabbitmq 双击 如果出现端口占用的情况,进行以下操作 右键->停止 账号密码默认: guest 这里我是用新添加的admin账号,注意要给管理员权限  生产者 2添加依赖 在项目中添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boo

原因: 下午先是收到钉钉告警有一个消费者系统任务积压, 当时以为就是有范围上量没有当回事,后来客服群开始反馈说有客户的数据没有生成.这个时候查看mq的后台,发现任务堆积数量还是很多. 这个时候登录一台消费者系统查看日志,发现OOM [2022-07-09 16:40:34.640] [ERROR] [org.springframework.amqp.rabbit.RabbitListenerEndpointContainer#0-9] [org.springframework.amqp.rabb

有的消费者处理速度快,有的消费者处理速度慢,我们想给处理快的多发消息,处理慢的少发消息, 怎么办呢?按照之前的轮询模式,肯定不行的,这里可以检测消息数量,如果消费者正在处理就不给他发 .... def callback(ch, method, properties, body): print("--->:",ch,properties) time.sleep(10) print("received: ", body) ch.basic_ack(delivery

消息确认的几点说明: 1. Basic.Ack 发回给 RabbitMQ 以告知,可以将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除.2. Basic.Ack 未被 consumer 发回给 RabbitMQ 前出现了异常,RabbitMQ 发现与该 consumer 对应的连接被断开,之后将该  message 以轮询方式发送给其他 consumer (假设存在多个 consumer 订阅同一个 queue).3. 在 no_ack=true 的情况下,RabbitMQ 认为

hadoop-client依赖很乱 调试很多次cdh版本好多jar没有 用hadoop2.7.3可以 自定义输出流的池子进行流管理 public void writeLog2HDFS(String path, byte[] log) { try { //得到我们的装饰流 FSDataOutputStream out = HDFSOutputStreamPool.getInstance().takeOutputStream(path); out.write(log); out.write("\r\

1,项目一级目录新建一个server文件 #!/usr/bin/env php <?php try { require __DIR__ . "/start.php"; } catch (\Exception $e) {} $queueNames = config('queue.qnames'); if (empty($queueNames)) exit('队列名称未配置'); $option = $argv[1]; $queueName = isset($argv[2]) ? $

一.课程介绍 本次分享课程属于<C#高级编程实战技能开发宝典课程系列>中的第二部分,阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习,不断的收集.整理和完善此系列课程!本次高级系列课程适合人群如下: 1.有一定的NET开发基础并对RabbitMQ技术有一定了解和认识. 2.喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们. 希望大家在选择阿笨的 C#高级编程实战技能开发宝典课程系列的时候,根据自身的情况进行选择,由于本次课程不是零基础教学课程系列,所以说.NET基础差的到了