最近运维跟我反馈我负责的应用服务线上监控到消费RabbitMQ消息队列过慢,目前只有20左右,监控平台会有消息积压的告警. 开发修改了一版应用服务的版本,提交给我做压测验证. 之前没有做过消息中间件的压测,网上找了一圈测试方法,并且和开发沟通,最终确认通过压测RabbitMQ event消息处理的接口来完成本次的压测验证. 压测脚本: import pika import multiprocessing as mp import time def main(counter): routing_k

RabbitMq安装与测试教程 Installing on Mac I. 安装 123456789 brew install rabbitmq ## 进入安装目录cd /usr/local/Cellar/rabbitmq/3.7.5 # 启动brew services start rabbitmq# 当前窗口启动rabbitmq-server 启动控制台之前需要先开启插件 1 ./rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 进入控制台: http://

一张图测试你的Hadoop能力-Hadoop能力测试图谱 1.引言 看到一张图,关于Hadoop技术框架的图,基本上涉及到Hadoop当前应用的主要领域,感觉可以作为测试Hadoop开发人员当前能力和水平的比较好的一个工具,特此分享给大家.如果你能够明白说出每一个技术框架的功能.应用场景和设计架构,那么恭喜你,已经正式步入Hadoop应用开发的世界了. 2.Hadoop菜鸟入门测试 3.评分标准 第一档 菜鸟初级(门外汉) 1-7  不及格 第二档 菜鸟8+X段,每答对一个,加一段 8-10 及

一.课程介绍 本次分享课程属于<C#高级编程实战技能开发宝典课程系列>中的第二部分,阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习,不断的收集.整理和完善此系列课程!本次高级系列课程适合人群如下: 1.有一定的NET开发基础并对RabbitMQ技术有一定了解和认识. 2.喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们. 希望大家在选择阿笨的 C#高级编程实战技能开发宝典课程系列的时候,根据自身的情况进行选择,由于本次课程不是零基础教学课程系列,所以说.NET基础差的到了

转载 https://blog.csdn.net/asd5629626/article/details/82776450  https://blog.csdn.net/asd5629626/article/details/82746771 spring-boot 版本 1.5.12 依赖使用spring-kafka1.3.3(对应kafka-clients版本0.11.0.0,请使用于kafka版本对应版本的依赖) <parent> <groupId>org.springframe

抛去cpu.内存等机器原因,在每个分区皆分配一个进程消费的情况下,利用扩机器来提高kafka消费速率已无能为力 此时发现,在实际洪峰时段的消费速率元达不到先前压测时的消费速率 原因思考: 1.洪峰时段大量数据流来临,导致部分consumer崩溃,触发rebalance,从而导致消费速率下降: 2.洪峰时段consumer从broker中一次取出数据量太大,导致consumer在session.timeout.ms时间之内没有消费完成,则consumer coordinator会由于没有接受到心跳

RabbitMQ是一个开源的消息中间件,自带管理界面友好.开发语言支持广泛.没有对其它中间件的依赖,而且社区非常活跃,特别适合中小型企业拿来就用.这篇文章主要探讨提升RabbitMQ消费速度的一些方法和实践,比如增加消费者.提高Prefetch count.多线程处理.批量Ack等. 增加消费者 这个道理比较容易理解,多个人搬砖的速度肯定比一个人要快很多. 不过实际情况中还需要面对一些技术挑战,比如后端处理能力.并发冲突,以及处理顺序. 后端处理能力:比如多个消费者都要操作数据库,那么数据库连接

日语能力测试N1.N2级听力必备核心词汇—头发篇 要想在短时间内迅速提高日语听力能力的水平,除了每天练习(用2倍的速度)真题之外,掌握听力的核心词汇也是一个必要的好方法. 髪(かみ)--头发髪型(かみがた)--发型ヘアスタイル--发型整髪(せいはつ)--理发.整理发型散髪(さんぱつ)--理发 おさげ --发辫ブローする --吹风禿(はげ)--秃禿頭(とくとう)--秃头,光头坊主頭(ぼうずあたま)--秃头,光头 禿げ上がる(はげあがる)--秃顶 ［例:額が禿げ上がっている 额头没头发］髪は後退して

2020年2月17日早上8点,CCF发布了关于举办NOI Online能力测试的通知. 为给选手提供一个锻炼的机会,CCF拟举办一场NOI Online能力测试.测试分为入门组和提高组,每组限额报名3万人,人数报满关闭系统,每组成功报名选手在同一时间参加线上测试. 作为一名退役选手,我也决定凑凑热闹,于是报了名,等待着3月7日的到来. TO BE CONTINUED...

上次进行了简单的连接测试.这次主要进行一下小小的补充.利用线程将生产者消费者代码合到一个文件中. 我是将Recv.java(消费者)文件放在一个线程里添加到Send.java(生产者)中. 代码如下: package MYRABBITMQ; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.ConsumerCancelledException; import com.rabbitmq.client.Q

1, 创建一个 springboot 项目, 导入依赖(和生产者一致) 2, application.properties (基础配置和生产者一致, 消费者需要再额外配置一些) # rabbitmq spring.rabbitmq.addresses=106.12.35.176:5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest spring.rabbitmq.virtual-host=/ spring.rabbi

一.安装 近期对消息队列的学习让我对消息中间件产生了兴趣,而作为消息队列的使用的rabbitmq,就是我学习中间件的第一步. rabbitmq和erlang的安装 安装之前先检查环境: [root@VM-12-4-centos ~]# cat /proc/version Linux version 3.10.0-1160.66.1.el7.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.centos.org) (gcc version 4.8.5 20150623 (Red Ha

最近几天在看RabbitMQ,所以发了两天时间写了一个调试和测试工具.方便使用. 下载地址:RabbitMQTool-V1.0.1.zip

(一)这里可以先复习一下java输入输出流和文件操作--- 1.File类保存文件或目录的各种元数据信息,包括文件名.文件长度.最后修改时间.是否可读.获取当前文件的路径名.判断指定文件是否存在.获取当前目录中的文件列表,创建.删除文件和目录等. 2.I/O流 根据处理数据类型的不同分为:字符流和字节流 根据数据流向不同分为:输入流和输出流 (二)在JAVA里面,可以用复制语句"A=B"给基本类型的数据传递值,但是如果A,B是两个同类型的数组,复制就相当于将一个数组变量的引用传递给另一

控制频率之前用的是线程池的数量来控制,很难控制.因为做一键事情,做一万次,并不是每次消耗的时间都相同,所以很难推测出到底多少线程并发才刚好不超过指定的频率. 现在在框架中加入控频功能,即使开200线程,也能保证1秒钟只运行10次任务. 里面的rabbitpy后来加的,然来是使用pika的,就框架本身得实现写法上违反了开闭原则,没设计太好.好在不影响调用方式. 与celery相比 在推送任务方面比celery的delay要快,推送的任务小. 使用更简单,没那么花哨给函数加装饰器来注册函数路由. 可

rabbitmq作为消息队列可以有消息消费确认机制,之前写个基于redis的通用生产者 消费者 并发框架,redis的list结构可以简单充当消息队列,但不具备消费确认机制,随意关停程序,会丢失一部分正在程序中处理但还没执行完的消息.基于redis的与基于rabbitmq相比对消息消费速度和消息数量没有天然的支持. 使用rabbitmq的最常用库pika 不管是写代码还是运行起来都比celery使用更简单,基本能够满足绝大多数场景使用,用来取代celery  worker模式(celery有三个

在学习本章节前,请先学习之前的章节:Java访问RabbitMQ:https://www.cnblogs.com/duanjt/p/10057330.htmlRabbitMQ消息发布时的权衡:https://www.cnblogs.com/duanjt/p/10075308.html 一.推送Consume 前面我们使用到的都是这种模式,注册一个消费者后,RabbitMQ会在消息可用时,自动将消息进行推送给消费者.这种方式效率最高最及时.核心代码如下: // 接收消息,第二个参数表示是否自动应答

1.引言 看到一张图,关于Hadoop技术框架的图,基本上涉及到Hadoop当前应用的主要领域,感觉可以作为测试Hadoop开发人员当前能力和水平的比较好的一个工具,特此分享给大家.如果你能够明白说出每一个技术框架的功能.应用场景和设计架构,那么恭喜你,已经正式步入Hadoop应用开发的世界了. 2.Hadoop菜鸟入门测试 3.评分标准 第一档 菜鸟初级(门外汉) 1-7  不及格 第二档 菜鸟8+X段,每答对一个,加一段 8-10 及格 第三档 见习Hadoop工程师 11-13 第四档 H

Rabbitmq 重消费处理 一 处理流程图: 业务交换机:正常接收发送者,发送过来的消息,交换机类型topic AE交换机: 当业务交换机无法根据指定的routingkey去路由到队列的时候,会全部发送到AE交换机.发送到此队列的消息属于,业务垃圾消息,或者攻击消息类型,交换机类型fanout 死信交换机:用于处理消费者,消费失败回退的消息,根据死信交换机的routingkey发送到死信队列,交换机类型 topic EXAMPLE: 业务routingkey: hello/task_queue

目录 消费端限流 1. 为什么要对消费端限流 2.限流的 api 讲解 3.如何对消费端进行限流 TTL 1.消息的 TTL 2.队列的 TTL 死信队列 实现死信队列步骤 总结 消费端限流 1. 为什么要对消费端限流 假设一个场景,首先,我们 Rabbitmq 服务器积压了有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现这样情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据! 当数据量特别大的时候,我们对生产端限流肯定是不科学的,因为有时候并发量就是特别大,