rabbitmq-server 启动问题 今天遇到一个挺奇怪的 rabbitmq-server 的启动问题. 在内部使用的 openstack 环境上,rabbitmq-server突然就关掉了,无法启动. 于是,尝试生动启动一下: rabbitmq-server 错误报告说是: Could not create dir /var/lib/rabbitmq/mnesia/rabbit@host-plugins-expand (enospc) 一开始以为是目录的权限问题,检查了一遍,确认目录所有权

RabbitMQ内建集群机制,利用Erlang提供的开放电信平台(OTP,Open telecom Platform)通信框架,使得集群很容易进行横向扩展,提高系统吞吐量.这里只讨论集群的概念.原理,关于如何创建集群见官方介绍: http://www.rabbitmq.com/clustering.html 内存节点和磁盘节点 RabbitMQ将队列.exchange.绑定.vhost的配置信息(也就是创建时提供的信息)称为元数据(集群状态时,集群节点地址.节点与其它元数据的关系也是元数据),简

最近在研究rabbitmq,项目中有这样一个场景:在用户要支付订单的时候,如果超过30分钟未支付,会把订单关掉.当然我们可以做一个定时任务,每个一段时间来扫描未支付的订单,如果该订单超过支付时间就关闭,但是在数据量小的时候并没有什么大的问题,但是数据量一大轮训数据库的方式就会变得特别耗资源.当面对千万级.上亿级数据量时,本身写入的IO就比较高,导致长时间查询或者根本就查不出来,更别说分库分表以后了.除此之外,还有优先级队列,基于优先级队列的JDK延迟队列,时间轮等方式.但如果系统的架构中本身就有

翻译官网的文章已经翻译了几天了,这份官方文档写的总体算是很简洁易懂.它让我们很快的入门并了解了RabbitMQ的运作原理和使用方式.本篇最后介绍一下Exchange的另外两种类别,即direct和topic.对官网文档的翻译工作也将告一段落,接下来会探讨异步消息队列在spring项目中的集成.但现在还是先把RabbitMQ的另外两种使用方式来介绍完. Direct类型的Exchange 一.基础知识点 1.direct类别的Exchange. 记得上一章节我们使用的是fanout类别的Excha

1.为什么MQ能解决高并发环境下的消息堆积问题? MQ消息如果堆积,消费者不会立马消费所有的消息,不具有实时性,所以可以解决高并发的问题. 性能比较好的消息中间件:Kafka.RabbitMQ,RocketMQ. 2.什么情况下会产生消息丢失的现象? 消息队列满了的情况下. 3.如何解决消息丢失的问题? (1)生产者可以采用重试机制.因为消费者会不停的消费消息,可以重试将消息放入队列. 如果还是不行,可以将消息记录到数据库,后期做补偿.(不太推荐,不方便) (2)死信队列,可以理解为备胎.(推荐

1. RabbitMQ WorkQueue基本工作模式介绍 上一篇我们使用C#语言讲解了单个消费者从消息队列中处理消息的模型,这一篇我们使用Python语言来讲解多个消费者同时工作从一个Queue处理消息的模型. 工作队列(又称:任务队列——Task Queues)是为了避免等待一些占用大量资源.时间的操作.当我们把任务(Task)当作消息发送到队列中,一个运行在后台的工作者(worker)进程就会取出任务然后处理.当你运行多个工作者(workers),任务就会在它们之间共享.这个概念在网络应用

消息队列 三个业务场景:解耦.异步.削峰 带来问题 系统可用性降低:外部依赖越多,越容易挂掉. 系统复杂性提高:重复消费,消息丢失,消息传递的顺序性 一致性问题: 一.如何保证消息的可靠性传输(如何处理消息丢失的问题) 从三个方面分析: )生产者发送时弄丢了数据 解决方法1:生产者发送数据之前开启rabbitmq事务(channel.txtSelect),然后发送消息. 如果消息没有成功被rabbitmq接收到,生产者收到异常报错,回滚事物(channel.txRollback).重发消息. 如

一.RabbitMQ 队列 在生产者消费模型中,比如去餐馆吃饭的例子.生产者相当于厨师,队列相当于服务员,消费者就是你. 我们必须通过服务员,才能吃饭! 如果队列满了,队列会一直hold住.必须让消费者,获取一个,队列才能解除hold状态. 队列本身就有一个锁,保证数据安全 举例: import queue q = queue.Queue(maxsize=10) q.put(10) q.put(8) q.put(6) print(q.get()) print(q.get()) print(q.g

场景一:物联网系统经常会遇到向终端下发命令,如果命令一段时间没有应答,就需要设置成超时. 场景二:订单下单之后30分钟后,如果用户没有付钱,则系统自动取消订单. 上述类似的需求是我们经常会遇见的问题.最常用的方法是定期轮训数据库,设置状态.在数据量小的时候并没有什么大的问题,但是数据量一大轮训数据库的方式就会变得特别耗资源.当面对千万级.上亿级数据量时,本身写入的IO就比较高,导致长时间查询或者根本就查不出来,更别说分库分表以后了.除此之外,还有优先级队列,基于优先级队列的JDK延迟队列,时间轮

前一篇搭建RabbitMQ集群(通用)只是把笔记直接移动过来了,因为我的机器硬盘已经满了,实在是开不了那么虚拟机. 还好,我的Linux中安装了Docker,这篇文章就简单介绍一下Docker中搭建RabbitMQ集群吧.当然,理念还是通用的,包括命令啥的.只是操作方式有所不同而已. 我将在今后的Docker系列文章中介绍Docker的仓库.镜像.容器等,这里不做过多的介绍. 我的Docker已经安装3.7.8-management镜像 *带management后缀的镜像版本,支持网页控制台.

概念: 消息的TTL(Time To Live)消息的TTL就是消息的存活时间.RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL.对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间,也可以对每一个单独的消息做单独的设置.超过了这个时间,我们认为这个消息就死了,称之为死信.如果队列设置了,消息也设置了,那么会取小的.所以一个消息如果被路由到不同的队列中,这个消息死亡的时间有可能不一样(不同的队列设置).这里单讲单个消息的TTL,因为它才是实现延迟任务的关键.可以通过设置消息的expiration字段或者x-

几种MQ产品说明: ZeroMQ :  扩展性好,开发比较灵活,采用C语言实现,实际上他只是一个socket库的重新封装,如果我们做为消息队列使用,需要开发大量的代码 RabbitMQ :结合erlang语言本身的并发优势,性能较好,但是不利于做二次开发和维护 ActiveMQ: 历史悠久的开源项目,已经在很多产品中得到应用,实现了JMS1.1规范,可以和spring-jms轻松融合,实现了多种协议,不够轻巧(源代码比RocketMQ多).,支持持久化到数据库,对队列数较多的情况支持不好,不过我

第一部分:延迟消息的实现原理和知识点 使用RabbitMQ来实现延迟任务必须先了解RabbitMQ的两个概念:消息的TTL和死信Exchange,通过这两者的组合来实现上述需求. 消息的TTL(Time To Live) 消息的TTL就是消息的存活时间.RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL.对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间,也可以对每一个单独的消息做单独的设置.超过了这个时间,我们认为这个消息就死了,称之为死信.如果队列设置了,消息也设置了,那么会取小的.所以一个消息如果被路

在第一个教程里面,我们写了一个程序从一个有名字的队列中发送和接收消息,在这里我们将要创建一个分发耗时任务给多个worker的任务队列. 任务队列核心思想就是避免执行一个资源密集型的任务,而程序要等待其执行完毕才能进行下一步的任务.相反地我们让任务延迟执行,我们封装一个task作为消息,并把它发送至队列,在后台运行的工作进程将弹出的任务,并最终执行作业.当运行多个worker的时候,task将在他们之间共享. 准备 在前一节中我们发送一个包含"HelloWorld!"的消息,现在我们发送

本文将从,Kafka.RabbitMQ.ZeroMQ.RocketMQ.ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异.(欢迎加入Java程序员群:630441304,一起学习交流会) 一.资料文档 Kafka:中.有kafka作者自己写的书,网上资料也有一些. rabbitmq:多.有一些不错的书,网上资料多. zeromq:少.没有专门写zeromq的书,网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍. rocketmq:少.没有专门写rocketmq的书,网上的资料良莠不齐,官方文

1 RabbitMQ简介 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现,官网地址:http://www.rabbitmq.com.RabbitMQ作为一个消息代理,主要负责接收.存储和转发消息,它提供了可靠的消息机制和灵活的消息路由,并支持消息集群和分布式部署,常用于应用解耦,耗时任务队列,流量削锋等场景.本系列文章将系统介绍RabbitMQ的工作机制,代码驱动和集群配置,本篇主要介绍RabbitMQ中一些基本概念,常用的Rabb

目录: 轮询调度(Round-robin dispatching):即依次分配分配任务给worker. 消息答复(Message acknowledgement):在consumer处理完之后,进行消息答复.避免杀掉worker后,message消息. 消息持久化(Message durability):在RabbitMQ server停止后,确保message不会丢失.需要持久化queue和message 公平调度(Fair dispatch):为了使worker不会出现有的一直在busy,而

原文:MQ选型对比RabbitMQ RocketMQ ActiveMQ 几种MQ产品说明:     ZeroMQ :  扩展性好,开发比较灵活,采用C语言实现,实际上他只是一个socket库的重新封装,如果我们做为消息队列使用,需要开发大量的代码    RabbitMQ :结合erlang语言本身的并发优势,性能较好,但是不利于做二次开发和维护    ActiveMQ: 历史悠久的开源项目,已经在很多产品中得到应用,实现了JMS1.1规范,可以和spring-jms轻松融合,实现了多种协议,不够

RabbitMQ是目前非常热门的一款消息中间件,不管是互联网大厂还是中小企业都在大量使用.作为一名合格的开发者,有必要对RabbitMQ有所了解,本文是RabbitMQ快速入门文章. RabbitMQ简介 以熟悉的电商场景为例,如果商品服务和订单服务是两个不同的微服务,在下单的过程中订单服务需要调用商品服务进行扣库存操作.按照传统的方式,下单过程要等到调用完毕之后才能返回下单成功,如果网络产生波动等原因使得商品服务扣库存延迟或者失败,会带来较差的用户体验,如果在高并发的场景下,这样的处理显然是不

关于rabbitmq 1 简单介绍rabbitmq RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件).RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的,而聚类和故障转移是构建在开放电信平台框架上的.所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库. 2.为什么使用mq,rabbitmq相对其他列队的优势? mq主要是做程序异步处理,服务解耦,流量削峰,顺序处理保证,程序扩展性等 与一些主流消息中间比较 维度\mq rabbitmq Kafka Zero

1.什么是RabbitMQ RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco .Redhat.iMatix 等联合制定了 A