代码 <?php require_once "./vendor/autoload.php"; use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStreamConnection; use PhpAmqpLib\Message\AMQPMessage; $conf = [ 'host' => '192.168.33.50', 'port' => 5672, 'user' => 'admin', 'pwd' => 'password', 'vhost

1.前言 上一随笔详细记录了直连交换机的方法,发送的消息是异步的,如果消息未被消费者消费,那么可以一直存在消息队列中. 那么有没有办法做一个回调,当消息被消费后,被通知消息成功被消费者消费啦? 答案是有的. 需要在消息生产者的消息生产类实现  RabbitTemplate.ConfirmCallback  接口,重写 回调方法confirm(), 同时 RabbitTemplate 模板工具需要自定义注入连接rabbitmq的连接工厂对象才可以正常执行回调操作. 而消费者端的代码不需要修改. 下

1.前言 消息队列除了kafka 外,还有许多种,比如RabbitMQ .ActiveMQ.ZeroMQ.JMQ等. 老牌的ActiveMQ ,底层使用Java写的,资源消耗大,速度也慢,但是适合 JMS [java message service]的使用 ,事实上,性能差,现在用的人很少了. 现在流行使用kafka,那是因为支持很大的吞吐量,处理数据速度很快,但是,对数据的处理安全性不高,而且,需要处理那么大吞吐量的应用实际上不多, kafka更多的是使用在大数据方面,底层是 使用 zooke

1.前言 RabbleMQ这种消息中间件,主要的功能是使用异步操作,来达到解耦的目的,比如,有系统a和系统b, 系统a通过消息中间件通知系统b来做业务,那么系统a只需要把要做的事情[也就是消息]发给消息中间件后, 消息中间件就会把消息转发给系统b,系统a不需要关心系统b是怎么完成业务的,也不需要关心业务完成的结果, 这是就是异步操作. 如果系统a希望获得系统b的处理结果,那么系统a使用消息中间件发送消息后需要原地等待,做阻塞操作,但是 等待时长不能超过最大超时时间,可设置RabbleMQ自定义超

建立Connection,创建Channel,注意Channel不能在线程间共享(非线程安全) 创建交换器和队列 消费者消费消息支持推和拉两种模式 推:通过consume方法订阅队列 拉:通过channel.basicGet方法获取消息 一旦consume以后,channel会被置为接收模式,直到取消队列的订阅为止,这期间RabbitMQ会不断地推消息给消费者.如果只获取单条消息,建议使用拉的模式,但是持续消费的时候需要使用推的模式来提高吞吐量,用循环拉的模式会影响RabbitMQ的性能. 消费

Hello World模式,告诉我们如何一对一发送和接收消息: Work模式,告诉我们如何多管齐下高效的消费消息: Publish/Subscribe模式,告诉我们如何广播消息 那么有没有灵活强一点的既可以高效消费,又可以同时送达多个消费者的模式? 有,这就是Routing模式,我又称之为Direct直连模式. Routing模式 一个生产者P,一个交换机X,多个消息队列Q以及多个消费者C 在Exchange和Queue中,我们看到了不同的规则,也就是Routing Key 显然从图中的说明,我

前言 上篇介绍了AMQP的基本概念,组成及其与rabbitmq的关系.了解了这些东西后,下面我们开始学习rabbitmq(消息队列)的作用以及用java代码和rabbitmq通讯进行消息发布和接收.因为消息的的接收以及路由都是通过交换机实现的,所以接下来我们要学习如何利用不同的交换机进行消息的发布.最后会再学习如何利用rabbitmq进行rpc的调用. 一.rabbitmq(消息队列)的作用 1.异步处理消息 假设用户在网站注册成功后,需要向用户发送邮件和信息提示其注册成功.正常的做法是,后台将

在上一章中,我们构建了一个简单的日志系统,我们可以把消息广播给很多的消费者.在本章中我们将增加一个特性:我们可以订阅这些信息中的一些信息.例如,我们希望只将error级别的错误存储到硬盘中,同时可以将所有级别(error.info.warning等)的日志都打印在控制台上. 1.绑定(Bindings) 在上一章中,我们已经创建了绑定关系,回顾一下代码: channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ""); 一个绑定是一个交换器与队列之间的关

我们通过fanout exchange(扇型交换机)实现生产者发送一个消息,这个消息同时被传送给所有队列.但是有时我们不希望所有的消息都被所有队列接收,我们希望可以指定类型为a的消息只能被队列A接收,类型为b的消息只能被队列B,C接收.扇型交换机只能无脑地广播消息给所有的消费者,其实质是广播给所有关联的队列 为了实现这个功能,一种是建立多个交换机,这种方式简单暴力但是不灵活.本节我们介绍使用单个直连交换机+路由实现以上功能 1. 单个绑定 在上图中,有2个队列绑定到直连交换机上.队列Q1使用绑定

直接进入正题. 一.异步处理 场景:发送手机验证码,邮件 传统古老处理方式如下图 这个流程,全部在主线程完成,注册->入库->发送邮件->发送短信,由于都在主线程,所以要等待每一步完成才能继续执行.由于每一步的操作时间响应时间不固定,所以主线程的请求耗时可能会非常长,如果请求过多,会导致IIS站点巨慢,排队请求,甚至宕机,严重影响用户体验. 现在大多数的处理方式如下图 这个做法是主线程只做耗时非常短的入库操作,发送邮件和发送短信,会开启2个异步线程,扔进去并行执行,主线程不管,继续执行后

在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理:异构系统之间使用消息进行通讯.消息传递相较文件传递与远程过程调用(RPC)而言,似乎更胜一筹,因为它具有更好的平台无关性,并能

懒人学习的过程就是工作中老大让干啥让做啥就研究研究啥,国庆放假回来的周末老大通过钉钉给我布置了个任务, RabbitMQ高可用解决方案,我想说钉钉太坑了: 这是国庆过后9号周日晚上下班给的任务,我周一看到的时候一看,下周五,那岂不是21号,时间是如此的充裕!那不还早呢么..恰巧同学要面试了9号晚上一起吃饭,然后问了我几个算法,然后被鄙视了..他说我一个前端都比你做后台的算法牛逼,你请客吧-.-于是周一到周三光学算法了(程序员为了吹牛逼,哪有啥节操啊)直到周四老大说,明天任务到期了!研究咋样了!此

面向EDA(事件驱动架构)的方式来设计你的消息 AMQP routing key的设计 RabbitMQ cluster搭建 Mirror queue policy设置 两个不错的RabbitMQ plugin 大型应用插件(Sharding.Rederation) Queue镜像失败手动同步 各集群配置同步方式(RabbitMQ export\import) 客户端连接方式(尽量采用AMQP组来动态链接) RabbitMQ 产线二次产品化封装(消息补偿.发送消息持久化.异常处理.监控页面.重复

本文转载来自 [http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-RabbitMQ.html]写的很详细. 文件安装包官方DEMO下载地址是:http://pan.baidu.com/s/1c1vgdiC 在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果

转载地址:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/4227535.html .NET 环境中使用RabbitMQ   在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,

(一)理解消息通信 1.消息通信概念---消费者.生产者和代理 生产者(producer)创建消息,然后发送到代理服务器(RaabitMQ). 其中消息包括两部分内容:有效载荷(payload)和标签(label). 有效载荷就是你想要传输的数据,它可以是任何内容. 标签描述了有效载荷,并且RabbitMQ用它来决定谁来将获得消息的拷贝. RaabitMQ会根据标签将消息发送到感兴趣的接收方.----"发后即忘"的单向通信方式. 消费者(consumer)连接到代理服务器(Raabit

绑定( Bindings)   之前的文章中我们已经创建过bindings,代码如下:         channel.QueueBind(queue: queueName, exchange: EXCHANGE_NAME, routingKey: ROUTING_KEY, arguments: null);   绑定(bindings)是指交换机(exchange)与队列(queue)之间的关系.可以简单的理解为:队列(queue)对所绑定的交换机(exchange)上的消息感兴趣,交换机(e

什么是发布订阅 发布订阅是一种设计模式定义了一对多的依赖关系,让多个订阅者对象同时监听某一个主题对象.这个主题对象在自身状态变化时,会通知所有的订阅者对象,使他们能够自动更新自己的状态. 为了描述这种模式,我们将会构建一个简单的日志系统.它包括两个程序--第一个程序负责发送日志消息,第二个程序负责获取消息并输出内容.在我们的这个日志系统中,所有正在运行的接收方程序都会接受消息.我们用其中一个接收者(receiver)把日志写入硬盘中,另外一个接受者(receiver)把日志输出到屏幕上.最终,日

RabbitMq 技术文档 目录 1 AMQP简介 2 AMQP的实现 3 RabbitMQ简介 3.1 概念说明 3.2 消息队列的使用过程 3.3 RabbitMQ的特性 4 RabbitMQ使用向导 5 官网提供的几种工作方式(教程) 5.1 Hello World 5.2 工作队列 5.3 发布/订阅 5.4 路由选择 (Routing) 5.5 主题(Topic) 5.6 RPC 6 消息的可靠传递 6.1 连接失败的处理 6.2 服务器的可靠性 6.3 生产者的可靠性 6.4 消费者

众所周知RabbitMQ使用的是AMQP协议.我们知道AMQP是一种网络协议,能够支持符合要求的客户端应用和消息中间件代理之间进行通信. 其中消息代理扮演的角色就是从生产者那儿接受消息,并根据既定的路由规则把接受到的消息发送给消息的处理者又称消费者.由此可以看出RabbitMQ在整个消息发送,处理的过程中有三个比较重要的角色: 生产者:producer,消息生产者,就是投递消息的程序 消息代理:broker,简单来说就是消息队列服务器实体,这里简单理解为我们安装的RabbitMQ服务 消费者:c