开发环境中的rabbitmq总是会挂掉,rabbitmq的执行都是ssh远程登录执行命令: rabbitmq-server & 认为加了&,进程会在后台执行不会受到终端的影响.所以不知道什么问题,后面想到使用strace查看该进程到底在退出时遇到了什么. 使用strace记录下日志,到第二天的时候果然RMQ再次倒下.查看日志,看到最后一行内容: --- SIGHUP (Hangup) @ 0 (0) --- 好了,这个就是该进程的'临终遗言'了.看来是被某个进程发来的SIGHUP信号弄死的

昨天回公司加班跑一个LAXCUS大数据应用,JVM直接挂了,没有留下任何异常信息,查看代码,也没有内存泄漏的问题.百思不得姐,只好去求教LAXCUS大数据操作系统的技术客服,客服查看了故障节点配置.日志.JVM后,在启动文件site.sh中加一行参数:-XX:-ReduceInitialCardMarks ,然后再跑就没问题.FQ去google了一下,原来jdk1.5之前的垃圾回收都是串行化,后面版本为了更快GC,会判断机器运行环境,然后动态选择是串行GC还是并行GC.公司的服务器性能显然达到并

客户一套rac系统,三节点,其中一个节点的p260主机主板有问题(经常机器重启,好像是这个型号的通病,主板被炒到20W),临时把故障节点的vip作为业务地址用. 首先,查看确定故障节点vip飘到那个节点了: crsctl stat res -t ifconfig -a 接下来使用静态监听注册vip地址,来监听业务,添加,11.2 GI的LISTENER 监听器配置默认受到11.2新引入的endpoints_listener.ora配置文件的管理. 注意:使用 endpoints_listener

背景: 某个Worker节点挂掉了,我们需要将Worker进行启动恢复,同时可以恢复streaming中的executor 解决办法: 其实很简单,去worker节点中执行sbin/start-slave.sh即可,执行脚本如下: sbin/start-slave.sh 10 spark://hdp5:7077 PS: 10是worker编号,自定义的,注意这个编号是从0开始递增的,所以不要与以往worker编号重复. Spark://hdp5:7077  这个是master地址

现在互联网应用动不动就说要HA,好像不搞个HA都不好意思说自己的应用能承载高并发,大用户量访问.RabbitMQ这个经典的消息组件,也必然逃不掉单点失效的尴尬局面.当然在RabbitMQ在被广泛应用于互联网之后,就对这个HA的需求做了实现,提供了集群供.这是RabbitMQ的内置功能,就跟普通集群的作用一样,就是在某个节点发生异常时,让生产者和消费者能保持通讯状态,同时通过提供更多的节点来增加系统的吞吐量. RabbitMQ集群简介 RabbitMQ的集群实现是基于OTP分布式通讯框架实现的,该

面向EDA(事件驱动架构)的方式来设计你的消息 AMQP routing key的设计 RabbitMQ cluster搭建 Mirror queue policy设置 两个不错的RabbitMQ plugin 大型应用插件(Sharding.Rederation) Queue镜像失败手动同步 各集群配置同步方式(RabbitMQ export\import) 客户端连接方式(尽量采用AMQP组来动态链接) RabbitMQ 产线二次产品化封装(消息补偿.发送消息持久化.异常处理.监控页面.重复

原文地址http://blog.csdn.net/cugb1004101218/article/details/21243927 目录(?)[-] rabbitMQ说明文档 rabbitMQ是什么 消息队列MQ使用过程 rabbitMQ的优点适用范围 rabbitMQ单个节点部署文档 Ubuntu1204安装rabbitMQpython使用rabbitMQ服务 安装相关组件 自动安装rabbitmq脚本 rabbitMQ的管理rabbitMQ常用命令文档中会详细说明 rabbitMQ集群配置 集

RabbitMQ的集群方案有以下几种: 1.普通的集群 exchange,buindling再所有的节点上都会保存一份,但是queue只会存储在其中的一个节点上,但是所有的节点都会存储一份queue的meta信息.因为这样有两个好处: 1)存储空间.如果每一个节点上都有全部的消息,有多少个节点就会有多少个消息总量的copy.加入一个队列的消息占用的空间是1G,那么三个节点就是3G 2) 性能.消息需要在节点之间传输会有很大的网络开销.如果消息设置了durable即持久化,还会增加很大的磁盘负载 

1   RABBITMQ简介及安装 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python.Ruby..NET.Java.JMS.C.PHP.ActionScript.XMPP.STOMP等,支持AJAX.用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗. AMQP,即Advanced message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用

公司要用rabbitmq研究了两周,特把 rabbitmq 高可用的研究成果备下 后续会更新封装的类库 安装erlang wget http://www.gelou.me/yum/erlang-18.3-1.el6.x86_64.rpm yum install erlang-18.3-1.el6.x86_64.rpm 安装rabbitmq rpm包: wget http://www.gelou.me/yum/rabbitmq-server-3.6.1-1.noarch.rpm rpm --imp

1.安装RabbitMQ 1)下载和安装erlang 下载erlang wget http://www.rabbitmq.com/releases/erlang/erlang-18.1-1.el6.x86_64.rpm 安装erlang,root用户使用rpm安装 rpm -ihv erlang-.el6.x86_64.rpm 2)下载和安装RabbitMQ 下载RabbitMQ wget https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/

一.RabbitMQ 集群的基本概念 一个 RabbitMQ 中间件(broker) 由一个或多个 erlang 节点组成,节点之间共享 用户名.虚拟目录.队列消息.运行参数 等, 这个 节点的集合被称为集群. 举例说明, A.B.C 三个节点同在一个集群中, 发布端向 A 节点发送消息, 消费者可在 B 或 C 接收到消息.消息被消费后被删除.这是最基础的集群模式,不涉及到消息的镜像(high availabilit). 不足之处就是当接收消息的节点挂掉后, 其他节点无法取到该节点中未被消费的

前言 开源社区有好多优秀的队列中间件,比如RabbitMQ和Kafka,每个队列都貌似有其特性,在进行工程选择时,往往眼花缭乱,不知所措.对于RabbitMQ和Kafka,到底应该选哪个? RabbitMQ架构 RabbitMQ是一个分布式系统,这里面有几个抽象概念. broker:每个节点运行的服务程序,功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求. master queue:每个队列都分为一个主队列和若干个镜像队列. mirror queue:镜像队列,作为master queue的备份

为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么? 面试官问你这个问题,期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用 MQ 可能会很麻烦,但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处. 先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦.异步.削峰. 解耦 看这么个场景.A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送.如果 E 系统也要这个数据呢

rabbitmq使用 什么是消息队列 消息(Message)是指在应用间传送的数据.消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以很复杂,可以包含嵌入对象. 消息队列是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递.消息发布者只管把消息发布到 MQ 中不用考虑哪个消费者来取数据,消息使用者只管从MQ 中取消息而不用管是谁发布的.这样发布者和使用者都不用知道对方的存在. 为何用消息队列 消息队列是一种应用间的异步协作机制,那么什么时候使用 MQ呢 一常见的订单系统为例

上一篇记录了一下AMQP协议,RabbitMQ是一个Erlang开发的AMQP协议的开源实现.这一篇简单的介绍一下RabbitMQ的基本原理. 一.RabbitMQ的特点 1.可靠性:RabbitMQ可以通过持久化.传输确认及发布确认来保证可靠性. 2.扩展性:多个RabbitMQ节点可以组成一个集群,也可以根据实际业务情况动态地扩展集群中节点. 3.多种协议:RabbitMQ除了原生支持AMQP协议,还支持STOMP,MQTT等多种消息中间件协议. 4.管理界面:RabbitMQ提供了一个易用

rabbitmq management advance management install rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management visit : http://ali3:15672/ 管理页面的进程与rabbitmq-server 是分开的 solve management webpage 401 problem abbitmqctl add_user test test rabbitmqctl set_user_tags test admin

之前简单介绍了CentOS下单机部署RabbltMQ环境的操作记录,下面详细说下RabbitMQ集群知识,RabbitMQ是用erlang开发的,集群非常方便,因为erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡. Rabbit集群模式大概分为以下三种:单一模式.普通模式.镜像模式,其中:1)单一模式:最简单的情况,非集群模式,没什么好说的.2)普通模式:默认的集群模式.-> 对于Queue来说,消息实体只存在于其中一个节点,A.B两个节点仅有相同的元数据,即队列结构.-> 当消息

环境 [root@node1 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@node1 ~]# uname -r -.el7.x86_64 10.0.0.20 node1 ram节点 (rabbitmq ) 10.0.0.21 node2 disc节点 (rabbitmq + haproxy + keepalived ) 10.0.0.22 node3 ram节点 (rabbitmq + haproxy + keepa

环境 10.0.0.20 node1 10.0.0.21 node2 10.0.0.22 node3 搭建(在所有节点执行) 添加EPEL源 [root@node1 ~]# rpm -Uvh https://dl.Fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm 添加Erlang [root@node1 ~]# rpm -Uvh http://packages.erlang-solutions.com/erlang-solut

1.RabbitMQ集群模式RabbitMQ集群中节点包括内存节点(RAM).磁盘节点(Disk,消息持久化),集群中至少有一个Disk节点. 2.普通模式(默认)        对于普通模式,集群中各节点有相同的队列结构,但消息只会存在于集群中的一个节点.对于消费者来说,若消息进入A节点的Queue中,当从B节点拉取时,RabbitMQ会将消息从A中取出,并经过B发送给消费者. 应用场景:该模式各适合于消息无需持久化的场合,如日志队列.当队列非持久化,且创建该队列的节点宕机,客户端才可以重连集