使用RabbitMQ,业务需求,想要知道队列中还有多少待消费待数据. 方式一: @Value("${spring.rabbitmq.host}") private String host; @Value("${spring.rabbitmq.port}") private Integer port; @Value("${spring.rabbitmq.username}") private String username; @Value(&quo

目录 应用场景 消息延迟推送的实现 测试结果 应用场景 目前常见的应用软件都有消息的延迟推送的影子,应用也极为广泛,例如: 淘宝七天自动确认收货.在我们签收商品后,物流系统会在七天后延时发送一个消息给支付系统,通知支付系统将款打给商家,这个过程持续七天,就是使用了消息中间件的延迟推送功能. 12306 购票支付确认页面.我们在选好票点击确定跳转的页面中往往都会有倒计时,代表着 30 分钟内订单不确认的话将会自动取消订单.其实在下订单那一刻开始购票业务系统就会发送一个延时消息给订单系统,延时30分

rabbitmqctl list_queues rabbitmqctl purge_queue kafka_queue (不推荐)使用reset方式重置rabbitmq即清空掉rabbitmq所有的队列数据和配置(划重点) rabbitmqctl stop_app rabbitmqctl reset rabbitmqctl start_app

RabbitMQ 的优化 channel prefetch Count 死信队列 什么是死信队列 使用场景 代码实现 延迟队列 什么是延迟队列 使用场景 实现延迟队列的方式 Queue TTL Message TTL 使用 Queue TTL 设置过期时间 使用 Message TTL 设置过期时间 使用插件还是Queue TTL处理延迟队列呢? 参考 RabbitMQ 的优化 channel 生产者,消费者和 RabbitMQ 都会建立连接.为了避免建立过多的 TCP 连接,减少资源额消耗.

将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别: 可靠性redis :没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失,不会存在内存中:rabbitmq:具有消息消费确认机制,如果发布一条消息,还没有消费者消费该队列,那么这条消息将一直存放在队列中,直到有消费者消费了该条消息,以此可以保证消息的可靠消费,那么rabbitmq的消息是如何存储的呢?(后续更新):实时性redis:实时性高,redis作为高效的缓存服务器,所有数据都存在在

本文口味:爆炒鱿鱼   预计阅读:15分钟 一.说明 RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,使用erlang语言开发,由于其社区活跃度高,维护更新较快,性能稳定,深得很多企业的欢心(当然,也包括我现在所在公司[手动滑稽]). 为了保证订单业务的消息数据不丢失,需要使用到RabbitMQ的死信队列机制,当消息消费发生异常时,将消息投入死信队列中.但由于对死信队列的概念及配置不熟悉,导致曾一度陷入百度的汪洋大海,无法自拔,很多文章都看起来可行,但是实际上却并不能帮我解决实际问题.最终,在官网文档

参考 RabbitMQ提供了HTTP API手册,发现其中有获取队列情况的API.(本地的API手册地址为:http://localhost:15672/api) 所有API调用都需要做权限验证,需在请求头部中加入权限验证信息 1.获取所有队列信息 http://host:15672/api/queues 2.获取单个队列信息 http://host:15672/api/queues/vhost/namehost为RabbitMQ部署地址,vhost为队列所在的虚拟主机名,name为队列名. 注

描述问题 最近项目中因为有些数据,需要推送到第三方系统中,因为数据会一直增加,并且需要与第三方系统做相关交互. 相关业务 本着不影响线上运行效率的思想,我们将增加的消息放入rabbitmq,使用另一个应用获取消费,因为数据只是推送,并且业务的数据有15分钟左右的更新策略,对实时性不是很高所以我们需要一个定时任务来主动链接rabbit去消费,然后将数据以网络方式传送 相关分析 网络上大致出现了相关的解决办法,但由于实现相关数据丢失及处理.性能和效率等相关基础业务的工作量,望而却步...... 还好

本文来自 网易云社区 . RabbitMQ在金融系统,OpenStack内部组件通信和通信领域应用广泛,它部署简单,管理界面内容丰富使用十分方便.笔者最近在研究RabbitMQ部署运维和代码架构,本篇文章主要记录下RabbitMQ存储机制相关内容和源码分析. 一.RabbitMQ进程架构 Erlang是基于Actor模型的一门天然多进程.分布式和高并发的语言.一个Erlang虚拟机对应一个操作系统进程,一个Erlang进程调度器对应一个操作系统线程,一般来说,有多少个CPU核就有多少个调度器.

场景 现有节点Node1和Node2,建立Exchange:yu.exchange,创建队列yu1.queue镜像队列master位于Node1,yu2.queue镜像队列位于Node2,使用topic模式绑定到Exchange; 当队列发送时设置DeliveryMode=1 No-Persistent 不进行度列持久化时 过程: 1.客户端向Exchange发送消息10条,停掉Node1上的RabbitMQ实例,队列yu1.queue将master切换到Node2,队列正常继续接受,不影响后续

通常我们谈到队列服务, 会有三个概念: 发消息者.队列.收消息者,RabbitMQ 在这个基本概念之上, 多做了一层抽象, 在发消息者和 队列之间, 加入了交换器 (Exchange). 这样发消息者和队列就没有直接联系, 转而变成发消息者把消息给交换器, 交换器根据调度策略再把消息再给队列. 交换器的功能主要是接收消息并且转发到绑定的队列,交换器不存储消息,在启用ack模式后,交换器找不到队列会返回错误.交换器有四种类型:Direct, topic, Headers and Fanout Di

面试题 为什么使用消息队列? 消息队列有什么优点和缺点? Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 面试官心理分析 其实面试官主要是想看看: 第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? 不少候选人,说自己项目里用了 Redis.MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西.其实说白了,就是为了用而用,或者是别人设计的架构,他从头到尾都没思考过. 没有对自己的架构问过为什么的人,一定是平时没有思考的人,面试官对这类候选人印象通

最近公司某个行情推送的rabbitmq服务器由于客户端异常导致rabbitmq队列中消息快速堆积,还曾导致过内存积压导致rabbitmq客户端被block的情况.考虑到行情信息从业务上来说可以丢失部分消息,并不要求完全可靠.为了尽量避免某个客户端未及时消费影响整个mq,故考虑对某些队列中的消息设置TTL.如下: rabbitmqctl set_policy TTL "ttl.*" '{"message-ttl":60000}' --apply-to queues具体

RabbitMQ中队列有两种模式 1.默认 Default 2.镜像 Mirror [类似于mongoDB,从一直在通过主的操作日志来进行同步] *如果将队列定义为镜像模式,那么这个队列也将区分主从,从而做到了队列高可用.[通过一个master(主)和多个slave(从)组成],消息发布到队列中将被复制到所有从节点上.消费者连接到主节点上. 如何配置镜像队列 只能通过policy进行配置 eg: 1. rabbitmqctl set_policy ha-all "^ha\." '{&q

消息队列的属性保存在系统维护的数据结构msqid_ds中,用户可以通过函数msgctl获取或设置消息队列的属性. int msgctl(int msqid, int cmd, struct msqid_ds *buf); msgctl:系统调用对msgqid标识的消息队列执行cmd操作,系统定义了3种cmd操作: IPC_STAT:该命令用来获取消息队列对应的msqid_ds数据结构,并将其保存到buf指向的地址空间 IPC_SET:该命令用来设置消息队列的属性,要设置的属性存储在buf中,可设

1.消息的确认 RabbitMQ需要对每一条发送的消息进行确认.消费者必须通过AMQP的basic.ack命令显式地向RabbitMQ发送一个确认,或者在订阅到队列的时候就将auto_ack参数设置为true.当auto_ack为true时,一旦消费者接收消息,RabbitMQ会自动视其确认了消息.需要注意的是消费者对消息的确认和告诉生产者消息已经被接收了这两件事毫不相关.以此,消费者通过确认命令告诉RabbitMQ它已经确认地接收到消息,同时RabbitMQ才能安全的把消息从队列中删除. 如果

这是一个基于消息的分布式事务的一部分,主要通过消息来实现,生产者把消息发到队列后,由消费方去执行剩下的逻辑,而当消费方处理失败后,我们需要进行重试,即为了最现数据的最终一致性,在rabbitmq里,它有消息重试和重试次数的配置,但当你配置之后,你的TTL达到 后,消息不能自动放入死信队列,所以这块需要手工处理一下. rabbitmq关于消息重试的配置 rabbitmq: host: xxx port: xxx username: xxx password: xxx virtual-host: x

转:https://blog.csdn.net/u014373554/article/details/92686063 项目是使用springboot项目开发的,前是代码实现,后面有分析发送消息失败.消息持久化.消费者失败处理方法和发送消息解决方法及手动确认的模式 先引入pom.xml <!--rabbitmq--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId

#邮件通知并发送队列消息#!/bin/bash maillog="/var/log/mq.maillog" message_file="/tmp/mq_message" echo "$(date +%Y-%m-%d-%H:%M:%S)" >> $maillog receiver="xxx01@xxx.com xxx02@xxx.com"user="xxx"password="xxxx&

在上篇文章  springboot 整合 rabbitmq 中,我们实现了springboot 和rabbitmq的简单整合,这篇文章主要是对上篇文章功能的增强,主要完成如下功能. 需求: 生产者在启动的时候,自动创建好队列.绑定.交换器并设置好 死信交换器.备份交换器(alternate-exchange).生产者发送消息后,生产者这边需要对发送的消息进行确认,确认RabbitMQ接收到了消息.为了测试未被路由的消息和死信消息,发送方,发送11条正常的,可以被路由到消息队列中的消息,发送一条不