代码中,我们通常这样声明一个队列: //声明队列 channel.QueueDeclare ( queue: QueueName, //队列名称 durable: false, //队列是否持久化.false:队列在内存中,服务器挂掉后,队列就没了;true:服务器重启后,队列将会重新生成.注意:只是队列持久化,不代表队列中的消息持久化!!!! exclusive: false, //队列是否专属,专属的范围针对的是连接,也就是说,一个连接下面的多个信道是可见的.对于其他连接是不可见的.连接断开

1. 前情回顾 RabbitMQ使用教程(一)RabbitMQ环境安装配置及Hello World示例 RabbitMQ使用教程(二)RabbitMQ用户管理,角色管理及权限设置 RabbitMQ使用教程(三)如何保证消息99.99%被发送成功? RabbitMQ使用教程(四)如何通过持久化保证消息99.99%不丢失? 截止目前,我们能够保证消息成功地被生产者发送到RabbitMQ服务器,也能保证RabbitMQ服务器发生异常(重启,宕机等)后消息不会丢失,也许你认为现在消息应该很安全了吧?其实

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度

内容目录: Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架   网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度

rabbitMQ是消息队列:想想之前的我们学过队列queue:threading queue(线程queue,多个线程之间进行数据交互).进程queue(父进程与子进程进行交互或者同属于同一父进程下的多个子进程进行交互):如果两个独立的程序,那么之间是不能通过queue进行交互的,这时候我们就需要一个中间代理即rabbitMQ 消息队列: RabbitMQ ZeroMQ ActiveMQ ........... 一. 安装 1. ubuntu下安装rabbitMQ: 1.1 安装: sudo a

RabbitMQ队列 rabbitMQ是消息队列:想想之前的我们学过队列queue:threading queue(线程queue,多个线程之间进行数据交互).进程queue(父进程与子进程进行交互或者同属于同一父进程下的多个子进程进行交互):如果两个独立的程序,那么之间是不能通过queue进行交互的,这时候我们就需要一个中间代理即rabbitMQ 消息队列: RabbitMQ ZeroMQ ActiveMQ ........... 原理: 1.安装和基本使用 安装RabbitMQ服务  htt

 本节内容: RabbitMQ队列 Memcached Redis 1.  RabbitMQ 安装 http://www.rabbitmq.com/install-standalone-mac.html 安装python rabbitMQ module pip install pika or easy_install pika or 源码 https://pypi.python.org/pypi/pika 实现最简单的队列 send 端 received 端 1.1 Work Queues 在这

RabbitMQ队列 rabbitMQ是消息队列:想想之前的我们学过队列queue:threading queue(线程queue,多个线程之间进行数据交互).进程queue(父进程与子进程进行交互或者同属于同一父进程下的多个子进程进行交互):如果两个独立的程序,那么之间是不能通过queue进行交互的,这时候我们就需要一个中间代理即rabbitMQ 消息队列: RabbitMQ ZeroMQ ActiveMQ ...........   一. 安装 1. ubuntu下安装rabbitMQ: 1

RabbitMQ是消息队列.之前学过的队列queue:线程queue(threading queue),只是多个线程之间进行数据交互.进程queue(processing queue),只是父进程与子进程进行交互.两个独立的程序之间进行交互就需要中间代理(rabbitMQ) 1.最简单的生产者.消费者模型(一对一) #生产者 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #-Author-soloLi import pika connection =

简介 RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,用erlang语言开发.RabbitMQ是AMQP(高级消息队列协议)的标准实现. 安装 首先安装erlang环境. 官网:http://www.erlang.org/ Windows版下载地址:http://erlang.org/download/otp_win64_20.0.exe Linux版:yum安装 Windows安装步骤 第一步运行 第二步 第三步 第四步 第五步 Erlang安装完成. 然后安装RabbitMQ,首先下载Rabbit

RabbitMQ 队列消息持久化 假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收,但是这个时候服务器端宕机了,这个时候消息是否还在? 1.队列消息非持久化 服务端(producer): import pika # 声明一个socket 实例 connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) # 声明一个管道 channel = connect.channel() #

一.RabbitMQ队列 RabbitMQ安装(Centos7安装):1.安装依赖:yum install socat (不安装会报错)2.下载rpm包:wget http://www.rabbitmq.com/releases/erlang/erlang-19.0.4-1.el7.centos.x86_64.rpm wget http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.6/rabbitmq-server-3.6.6-1.el7.n

最近公司某个行情推送的rabbitmq服务器由于客户端异常导致rabbitmq队列中消息快速堆积,还曾导致过内存积压导致rabbitmq客户端被block的情况.考虑到行情信息从业务上来说可以丢失部分消息,并不要求完全可靠.为了尽量避免某个客户端未及时消费影响整个mq,故考虑对某些队列中的消息设置TTL.如下: rabbitmqctl set_policy TTL "ttl.*" '{"message-ttl":60000}' --apply-to queues具体

一.Paramiko模块 1.Paramiko安装 Python的目录下有个Scripts目录,cd到这个目录用这里面的pip命令(如果添加的环境变量可以在cmd直接输入命令):pip install paramiko.如果pip版本低会有提示,python -m pip install --upgrade pip 升级pip,再次输入pip install paramiko. 2.SSHClient 用于连接远程服务器并执行基本命令 #基于用户名密码连接:import paramiko # 创

---恢复内容开始--- python RabbitMQ队列使用 关于python的queue介绍 关于python的队列,内置的有两种,一种是线程queue,另一种是进程queue,但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯,并不能进行程序与程序之间的信息交换,这时候我们就需要一个中间件,来实现程序之间的通讯. RabbitMQ MQ并不是python内置的模块,而是一个需要你额外安装(ubunto可直接apt-get其余请自行百度.)的程序,安装完毕

RequireJS 介绍说一个JS文件里只能放一个Define,这个众所周知,不提. 关于Define,它需要有一个返回值/对象,且只能有一个返回值/对象,这一点却是好多帖子没有提到的,但又非常重要的,一不留神就会报错. 别的不说了,上代码: 1. require.htm代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD

我的mac 4核,因此每次执行的时候同时开启4个线程处理: # coding: utf-8 import time from multiprocessing import Pool def long_time_task(name): print 'task %s starts running' % name time.sleep(3) print 'task %s ends running --3 seconds' % name if __name__ == '__main__': start

python RabbitMQ队列使用 关于python的queue介绍 关于python的队列,内置的有两种,一种是线程queue,另一种是进程queue,但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯,并不能进行程序与程序之间的信息交换,这时候我们就需要一个中间件,来实现程序之间的通讯. RabbitMQ MQ并不是python内置的模块,而是一个需要你额外安装(ubunto可直接apt-get其余请自行百度.)的程序,安装完毕后可通过python中内置

1.场景:上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决 2.解决: 1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉 2)新建一个topic,partition是原来的10倍,临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量 3)然后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据, 消费之后不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue 4)接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消